數據挖掘技術概述

數據挖掘技術是一種數據處理的技術，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中、人們事先不知道又潛在有用信息和知識的過程。數據挖掘需要根據數據倉庫中的數據信息，選擇合適的分析工具，應用統計方法、事例推理、決策樹、規則推理、模糊集，甚至神經網絡、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。數據挖掘過程是一個反復循環的過程，每一個步驟如果沒有達到預期目標，都需要回到前面的步驟，重新調整并執行。

技術流程:信息收集→數據集成→數據規約→數據清理→數據變換→數據挖掘實施過程→模式評估→知識表示。