大數據時代網絡云技術在港口航道企業應用探討

田雨

（長沙理工大學，湖南 長沙 410114）

0 引言

技術進步是港口航道建設行業發展的強大推進器。信息、通訊、商業模式的日新月異，加快了港口航道建設行業能力的提升。進入大數據時代，對港口航道建設企業的發展戰略形成了巨大沖擊，既孕育借勢而上、強健自己的難得機遇，又為應對新的競爭形態提出緊迫挑戰。

隨著互聯網云技術日益普及，作為一種新興的資源交付和使用模式，它將改變現有的應用和數據訪問模式，將數據和應用集中部署和管理于企業數據中心，通過高效的交付協議，實現安全、高效、無限擴展、按需提供的應用交付，云計算技術應用于港口航道建設行業是被“互聯網改造”傳統行業生存和發展的大趨勢。

1 基于云服務的大數據應用需求

港口航道建設企業對自身信息平臺的建設日益重視，信息化作為企業核心競爭力具有重要作用。在管理方面，能提升企業創新與決策能力；在產品與服務方面，能滿足更多顧客需求；在企業運作方面，能給企業帶來更低成本、更快速度和更高質量等競爭優勢。

港口航道建設企業經過多年的發展，已經建設并在使用適合其自身發展戰略需要的經營管理、工程項目管理、財務管理、物資管理、采購管理以及現場設備監控系統等各類管理信息化系統，為可持續發展奠定了堅實的基礎，但各個信息化系統存在信息孤島，數據架構在頂層設計時未能考慮周全，存在數據無法實現共享，所以有必要在大數據時代，利用云計算、大數據等先進技術為自身的經營發展服務，不斷提高港口航道建設企業的管理水平和市場競爭力。

2 大數據云應用平臺建設原則

港口航道建設企業大數據云應用平臺建設，應保持原有信息化系統的功能不變，操作方式不變，平臺提供老系統遷移功能，原有系統能快速接入大數據平臺。如增加新的業務應用系統，可直接在新的大數據平臺上進行規劃和開發實施。

3 大數據應用探討

以前統計相關數據，需要涉及多個部門，費時耗力。而通過大數據平臺，可以非常高效地進行多維度多層次的統計分析和輸出，節約大量的時間成本和人力成本。同時通過該平臺，可對經營數據、工程管理數據、工程工藝參數、設備運轉及備件、財務與成本指標等進行深入分析，提供從宏觀到微觀的各類統計數據，輔助分析決策，產生直接的經濟效益。

還應支持基于移動端的各種應用，可以實現現場數據的采集、錄入、檢索、統計分析。

1）生產資源配置調度

提供信息集成和管理平臺，主要用于企業網絡環境下生產數據的采集、存儲、檢索、處理和管理，真正實現了辦公室和施工現場的信息溝通，實現了企業網絡環境下的實時數據管理、實時流程查看、實時趨勢瀏覽、報警記錄與查看、報表數據存貯、歷史趨勢存貯與查看、生產過程報表生成、生產統計報表生成等功能，從而實現企業過程控制系統與信息系統的網絡集成與綜合管理。

2）大數據平臺下關鍵流程和指標報表分析

提供相關各級管理層所需的統計分析數據和各類數據報表，覆蓋公司管理決策層、經營、工程工藝、設備運轉管理、財務等各級部門，實現對各級管理層不同層次和范圍的報表分析和展現需求，如產值、成本、利潤、設備運轉及問題管理等。

①經營狀況分析

該功能是企業管理者最關心的目標，通過大數據應用云平臺，可以查看企業各項經營指標情況。例如通過大數據平臺檢索統計企業集團的總公司、分公司、子公司每月經營項目數量、項目概況與分布、進展狀態等。

②工程管理分析

通過大數據平臺，可實時統計單項工程的進度、產值、成本等，并結合評價模型對每個工程的整體情況進行分析，實現企業集團的總公司、分公司、子公司、項目部、單項工程、單項設備工程量、產值、成本等統計分析。

③工程施工工藝分析

通過檢索、統計和分析相關施工設備的歷史生產數據，實現生產作業施工工藝優化，保證施工作業的標準化、規范化。例如疏浚企業可通過挖泥船疏浚監控系統[1-2]、絞吸挖泥船計算機輔助決策系統[3]記錄的歷史數據對挖泥船疏浚施工工藝參數進行優化，以提高挖泥船生產效率。

④財務指標分析

檢索、統計和分析總公司、分公司、子公司、項目部、單項工程、單項設備毛利潤、成本等。

⑤對施工現場工藝實時管控

面向現場項目部人員和工程技術人員，實時監控項目是否達到預期目標，是否符合工藝要求，根據需求也可提供各級領導層實時查詢工程或設備的操作情況，例如疏浚企業各級管理與技術人員可在任何時間、任何地點通過上網登錄本企業挖泥船遠程監測與診斷系統[4-5]查詢、分析、診斷船舶施工狀態。

⑥聚類分析、預測分析、偏差分析

通過這三類分析，管理層可以明確了解各問題之間的關聯關系以及未來會出現問題的預測，還可以通過偏離分析對異常情況進行預警。

3）基于大數據平臺的移動應用

應支持移動端多平臺（android，IOS，WP），各品牌自適應。移動終端的應用包括：

①移動終端數據采集與錄入

實現現場數據的采集、錄入。

②移動端的橫向在線數據查詢

通過在線數據及時查詢功能，移動端能夠查詢經營管理、工程工藝、設備轉運、資金支持等各個業務領域的數據，實現快速瀏覽，及時掌握。

③移動端的縱向歷史分析展現

移動端還能對縱向歷史數據進行挖掘分析，通過對各個業務領域的多維度鉆取，可以挖掘各種有價值的信息，供用戶參考使用。如系統會自動分析用戶喜好，針對用戶經常關心的業務進行有針對性的信息推送。

④報警提醒

移動端的報警提醒功能也十分方便。一旦系統生成用戶關心的業務領域的報警信息，會自動發送至用戶移動端，移動端會根據用戶的設置自動發出提醒音，告知用戶及時處理相關信息。各級管理層也根據業務需求設定警報提醒參考值，服務端根據設定進行信息推送和提醒服務。

⑤移動功能個性定制

可在移動端個性定制關心的工程、設備、項目等領域的內容，服務端根據設定進行數據推送服務。

⑥移動端數據安全管控支持

基于大數據平臺和數據安全管控策略，對移動終端的數據展示安全控制進行處理，符合實際業務的安全管理要求。

4 結語

通過對港口航道建設行業信息化管理系統現狀調研分析，結合業務特點，提出了港口航道建設企業大數據云應用平臺建設原則，探討了港口航道建設企業大數據時代云技術應用的設想。由于港口航道建設企業的生產系統具有實時性和連續性及企業數據保密的特點，為防止企業核心數據泄露，企業不應把數據放到公有云中，應建立企業私有云平臺，云技術在港口航道建設企業的應用，對提高企業信息化管理水平具有重要意義。

[1]GB/T 29135—2012，耙吸挖泥船疏浚監控系統[S].GB/T 29135—2012,Hopper dredger supervisory controlsystem[S].

[2]GB/T 28966—2012，絞吸/斗輪挖泥船疏浚監控系統[S].GB/T 28966—2012,Cutter/bucket-wheeldredger supervisory controlsystem[S].

[3] 田俊峰，顧明，丁樹友，等.絞吸挖泥船計算機輔助疏浚決策系統[J].水運工程，2005（3）：20-23.TIAN Jun-feng,GUMing,DING Shu-you,et al.Computer-aided dredgingmonitoring and decision-making system of cutter suction dredger[J].Port&Waterway Engineering,2005(3)：20-23.

[4] 余永華，楊建國.300方挖泥船遠程診斷系統設計與實現[J].武漢理工大學學報：交通科學與工程版，2007（2）：195-197.YU Yong-hua,YANG Jian-guo.Design and implementation of the remote fault diagnosis system for 300 m3dredger[J].Journal of Wuhan University of Technology：Transportation Science&Engineering,2007(2)：195-197.

[5] 黃國祥，何渡，李文強.基于GIS的疏浚工程挖泥船網絡綜合監管系統[J].科技管理研究.2011（2）：231-233.HUANG Guo-Xiang,HE Du,LIWen-qiang,et al.GIS-based dredger dredging system of consolidated supervision network[J].Scienceand TechnologyManagementResearch,2011(2)：231-233.