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中國農(nóng)村6~11歲小學(xué)生忽視影響因素分析

2015-01-24 08:16:41潘建平楊武悅張慧穎張雅琴古桂雄陳晶琦席衛(wèi)平彭玉林鐘朝暉0楊建平王維清高引莉應(yīng)艷紅楊文娟武萬良
中國婦幼健康研究 2015年6期
關(guān)鍵詞:小學(xué)生兒童農(nóng)村

潘建平,楊武悅,張慧穎,焦 鋒,張雅琴,古桂雄,陳晶琦,席衛(wèi)平,彭玉林,鐘朝暉0,秦 銳,褚 英,李 駿,楊建平,馬 樂,王維清,高引莉,應(yīng)艷紅,滕 紅,劉 婷,楊文娟,武萬良

(1.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院兒少衛(wèi)生與婦幼保健學(xué)系,陜西 西安710061;2.西安市婦幼保健院基層保健科,陜西 西安710002;3.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150081;4. 昆明醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,云南 昆明650500;5.海南省婦幼保健院兒童保健科,海南 海口570206;6.蘇州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院兒童保健科,江蘇蘇州215003;7.北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部兒童少年衛(wèi)生研究所,北京100083;8.山西省婦幼保健院兒童保健部,山西 太原030013;9.河南省教育廳體育衛(wèi)生藝術(shù)教育處,河南 鄭州450008;10.重慶醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,重慶400016;11.江蘇省婦幼保健院兒童保健部,江蘇 南京210000;12.徐州市婦幼保健院兒童保健科,江蘇 徐州221009;13.西安市疾病預(yù)防控制中心學(xué)校衛(wèi)生科,陜西 西安710000)

中國農(nóng)村6~11歲小學(xué)生忽視影響因素分析

潘建平1,楊武悅2,張慧穎3,焦 鋒4,張雅琴5,古桂雄6,陳晶琦7,席衛(wèi)平8,彭玉林9,鐘朝暉10,秦 銳11,褚 英12,李 駿13,楊建平8,馬 樂1,王維清1,高引莉1,應(yīng)艷紅1,滕 紅1,劉 婷1,楊文娟1,武萬良1

(1.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院兒少衛(wèi)生與婦幼保健學(xué)系,陜西 西安710061;2.西安市婦幼保健院基層保健科,陜西 西安710002;3.哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150081;4. 昆明醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,云南 昆明650500;5.海南省婦幼保健院兒童保健科,海南 海口570206;6.蘇州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院兒童保健科,江蘇蘇州215003;7.北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部兒童少年衛(wèi)生研究所,北京100083;8.山西省婦幼保健院兒童保健部,山西 太原030013;9.河南省教育廳體育衛(wèi)生藝術(shù)教育處,河南 鄭州450008;10.重慶醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,重慶400016;11.江蘇省婦幼保健院兒童保健部,江蘇 南京210000;12.徐州市婦幼保健院兒童保健科,江蘇 徐州221009;13.西安市疾病預(yù)防控制中心學(xué)校衛(wèi)生科,陜西 西安710000)

目的 了解影響中國農(nóng)村6~11歲在校小學(xué)生受忽視狀況的危險因素,為制訂科學(xué)的干預(yù)措施奠定基礎(chǔ)。方法 根據(jù)多階段分層整群抽樣原則,在全國隨機抽取9個省/直轄市,28個縣的6~8歲與9~11歲小學(xué)生分別為3863名與4080名,性別分布均衡。采用“中國農(nóng)村6~8歲小學(xué)生忽視評價常模”與“中國農(nóng)村9~11歲小學(xué)生忽視評價常模”制定的量表進行問卷調(diào)查。應(yīng)用SPSS 13.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)描述、χ2檢驗、方差分析、二元Logistic回歸與多元逐步回歸分析處理。結(jié)果 中國農(nóng)村6~8歲與9~11歲小學(xué)生總忽視率分別為40.2%(1 258/3 130)與42.5%(1 498/3 526),總忽視度分別為46.04±8.87與44.78±10.43;6~8歲組不同性別的忽視率與忽視度之間的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),小學(xué)1~3年級、4~6年級及9~11歲組不同性別的忽視率與忽視度之間的差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);單因素χ2檢驗結(jié)果顯示6~8歲組的 “民族”不是兒童受忽視的危險因素(P>0.05),兩組其余所有因素差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均P<0.05)均為小學(xué)生受忽視的危險因素;經(jīng)過單因素χ2檢驗與F分析,影響6~11歲兒童受忽視頻度與強度的危險因素主要有“是否獨生子女,是否有單獨房間,父母親的職業(yè)、文化程度及其與孩子之間的關(guān)系等”( 均P<0.05,且均覆蓋忽視的6個層面),二元Logistic回歸與多元逐步回歸分析結(jié)果也顯示其受忽視的危險因素主要為“是否獨生及孩子與父母之間的相互關(guān)系”。結(jié)論 中國農(nóng)村6~8歲與9~11歲小學(xué)生忽視狀況均較嚴(yán)重,而影響其受忽視的主要因素為“是否獨生、父母與孩子之間的關(guān)系及父母之間關(guān)系”等。

忽視;危險因素;因素分析;小學(xué)生;中國農(nóng)村

兒童忽視是世界各國普遍存在的公共衛(wèi)生問題[1],是阻礙小學(xué)生身心發(fā)展不容忽視的原因之一。兒童忽視發(fā)生率高、影響面廣,但不像虐待有跡可循,這使其對兒童身心發(fā)育造成了嚴(yán)重的不可逆的永久性傷害[2]。國際上將兒童忽視分為身體、情感、教育、醫(yī)療、安全和社會忽視6個層面[1]。本文將對影響6~11歲小學(xué)生受忽視的可能危險因素進行分析與探討。

1 對象與方法

1.1 對象

根據(jù)多階段分層整群抽樣原則,在全國隨機抽取7個省(黑龍江、山西、河南、江蘇、海南、云南、陜西)與2個直轄市(北京、重慶);從每個省/直轄市抽取1個省會市和2個地級市,共計7個省會市、14個地級市和2個直轄市。然后在每個省會市和地級市中各抽取1個縣,其中山西省、北京市和重慶市分別抽取了4個、2個和4個縣,共計28個縣。實際分別調(diào)查了6~8歲農(nóng)村小學(xué)生3863名,男生1957名(50.7%),女生1 906名(49.3%);9~11歲農(nóng)村小學(xué)生4 080名,男生2 048名(50.2%),女生2 032名(49.8%);二者性別分布均較均衡,少數(shù)民族均占6.4%(分別為246名與260名)。

1.2 方法

1.2.1 問卷調(diào)查

采用“中國農(nóng)村6~8歲小學(xué)生忽視評價常模”與“中國農(nóng)村9~11歲小學(xué)生忽視評價常模”制定的量表[3]進行問卷調(diào)查。與全國9個抽樣省/直轄市協(xié)作單位的兒保專業(yè)人員建立課題協(xié)作組并在課題負責(zé)人的督導(dǎo)下共同完成調(diào)研任務(wù)。由于6~8歲組問卷由其監(jiān)護人填寫,9~11歲組問卷由學(xué)生本人現(xiàn)場填寫,調(diào)研員現(xiàn)場核實后統(tǒng)一收回。調(diào)研結(jié)束后由課題組負責(zé)資料匯總與數(shù)據(jù)錄入,并進行完整性、邏輯性與范圍等檢查。

1.2.2 兒童忽視評價方法

首先計算受試兒童的6個忽視層面及總忽視得分,得分越高,表明受忽視程度越嚴(yán)重,若某兒童在某一忽視層面或多個層面受到忽視,則認定該兒童受到忽視。并在此基礎(chǔ)上計算:①忽視度=[被測兒童的整體忽視分值(或在某一忽視層面的分值)÷忽視滿分值(或在該忽視層面的滿分值)]×100,表示受忽視強度,其最大值為100;②忽視率=受忽視兒童/受測兒童×100%,表示受忽視頻度,其最大值為100%。6個層面包括:身體忽視(PH)、情感忽視(EM)、安全忽視(SA)、教育忽視(ED)、醫(yī)療忽視(ME)、社會忽視(SO)。

1.2.3 數(shù)據(jù)分析

采用Epidata 3.1建立數(shù)據(jù)庫并錄入數(shù)據(jù),應(yīng)用SPSS 13.0軟件對數(shù)據(jù)進行率、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、χ2檢驗、T檢驗、方差分析、二元Logistic回歸和多元逐步回歸分析處理。

2 結(jié)果

2.1 不同年級與不同性別的小學(xué)生忽視狀況

由表1、表2所示,6~8歲小學(xué)生忽視率為40.2%(1 258/3 130),忽視度為46.04±8.87,該組小學(xué)生不同年級之間的忽視率與忽視度之間的差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),而不同性別的忽視率(χ2=1.75,P>0.05)與忽視度(T=1.49,P>0.05)之間的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義;9~11歲小學(xué)生忽視率為42.5%(1 498/3 526),忽視度為44.78±10.43,該組不同年級與不同性別的忽視率與忽視度之間的差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

2.2 同時受多項忽視的狀況

6~8歲與9~11歲小學(xué)生均主要受單項忽視,分別占18.7%(584/3 130)與18.8%(662/3 526)。由表3可見,不論以年級或性別劃分,隨著同時受忽視項數(shù)的增加,其所占比例均呈下降趨勢,這與其他研究結(jié)果一致[4-5]。

2.3 6~11歲小學(xué)生忽視危險因素的單因素分析

以兒童是否受忽視為因變量,對年級、性別等20個危險因素進行單因素χ2檢驗,結(jié)果顯示6~8歲組的因素“民族”在忽視6個層面的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),該組其余19個因素及9~11歲組的20個危險因素均至少在某一忽視層面的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),表明6~8歲組除“民族”之外的19個因素與9~11歲組的20個因素均有可能是會使學(xué)生受到忽視的危險因素(表4)。

2.4 6~11歲小學(xué)生忽視嚴(yán)重程度的單因素分析

對年級、性別等20個危險因素進行單因素方差分析,結(jié)果顯示每一因素至少在忽視某一層面的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),表明這20個因素均是會加重學(xué)生受忽視程度的危險因素(表5)。

注:“*”代表P<0.05,“**”代表P<0.01,無“*”代表P>0.05。

注:“*”代表P<0.05,“**”代表P<0.01,無“*”代表P>0.05

2.5 6~8歲與9~11歲小學(xué)生危險因素二元Logistic回歸分析

以“兒童是否受忽視”為因變量,20個可疑危險因素為協(xié)變量,進行二元Logistic回歸分析,6~8歲組與9~11歲組均篩選出10個危險因素,如表6、表7所示。

表6 6~8歲小學(xué)生忽視危險因素的Logistic回歸分析

Table 6 Logistic regression analysis of risk factors of neglect in pupils aged 6-8 years

表7 9~11歲小學(xué)生忽視危險因素的Logistic回歸分析

Table 7 Logistic regression analysis of risk factors of neglect in pupils aged 9-11 years

2.6 6~8歲與9~11歲小學(xué)生忽視度影響因素的多元逐步回歸分析

以“忽視度”為因變量,20個可疑危險因素為自變量,進行多元逐步回歸分析,分別篩選出危險因素10個與11個,如表8、表9所示。

表8 6~8歲小學(xué)生忽視度影響因素的多元逐步回歸分析

Table 8 Multiple stepwise regression analysis of influencing factors of neglect degree in pupils aged 6-8 years

表9 9~11歲小學(xué)生忽視度影響因素的多元逐步回歸分析

Table 9 Multiple stepwise regression analysis of influencing factors of neglect degree in pupils aged 9-11 years

3 討論

3.1 我國農(nóng)村小學(xué)生忽視狀況

由表1、表2可見,我國農(nóng)村6~8歲(1~3年級)小學(xué)生忽視率為40.2%,男女生分別為41.3%和39.0%,忽視度為46.04,男女生分別為46.28和45.78;9~11歲(4~6年級)小學(xué)生忽視率為42.5%,男女生分別為46.3%和38.7%,忽視度為44.78,男女生分別為45.53和44.06。與我國城市小學(xué)生受忽視狀況(6~8歲小學(xué)生忽視率和忽視度分別為28.8%和42.8,男生為31.5%和43.3,女生為26.2%和42.3;9~11歲小學(xué)生忽視率和忽視度分別為27.2%和42.1,男生為34.8%和43.6,女生為22.7%和40.5)[4]相比,我國農(nóng)村小學(xué)生受忽視狀況明顯更為嚴(yán)重。

3.2 農(nóng)村小學(xué)生同時受到多種類型忽視的狀況

由表3可見,不論以年級(年齡)或性別分組統(tǒng)計,小學(xué)生均主要受到6種忽視類型中的一種的危害;隨著同時受忽視項數(shù)的增加,其所占比例均呈下降趨勢,這與其他研究結(jié)果一致[5-7]。

3.3 農(nóng)村小學(xué)生忽視影響因素的單因素分析

本研究共納入20個可疑危險因素,經(jīng)過單因素χ2檢驗(表4)和方差分析(表5),提示影響6~11歲小學(xué)生受忽視的共同影響因素主要有“是否獨生子女、是否留守兒童、是否有單獨的房間、是否住校、父母文化程度、父母職業(yè)、家庭年收入,孩子與父、母的關(guān)系及父母之間的關(guān)系”等。分析其原因,家庭、學(xué)校和社會給予非獨生子女和住校兒童的關(guān)愛更匱乏、更膚淺,不利于兒童的權(quán)益保護和身心發(fā)展。目前,農(nóng)村留守兒童問題已經(jīng)成為影響其身心健康的普遍、重要問題,國內(nèi)許多研究表明我國留守兒童受忽視狀況嚴(yán)重[8-9];國外也有學(xué)者認為祖父母不能替代父母很好地照顧兒童[10-11],父母親自監(jiān)管可以明顯減少兒童受到的傷害;父母職業(yè)和文化程度決定了父母能否做好榜樣,教育好子女,而一個家庭中孩子、父親和母親之間的關(guān)系也對兒童身心健康發(fā)展起至關(guān)重要的影響作用;家庭年收入直接反映一個家庭的經(jīng)濟狀況,影響著父母對孩子的身體、教育和醫(yī)療等方面的投入。以上家庭因素對兒童忽視的影響是不容忽視的,這與Tursz[12]“影響兒童忽視的因素為家庭特征和家長的情感與心理”的觀點一致。

由表4還可見,將影響小學(xué)生忽視率的各忽視層面影響因素的數(shù)目排序,6~8歲組依次為身體和醫(yī)療忽視層面各17個,安全層面15個,情感和教育層面各14個,社會層面13個;9~11歲組排序依次為身體忽視層面19個,情感層面17個,醫(yī)療、教育和安全層面各16個,社會層面14個。同樣,由表5可見,按影響小學(xué)生忽視度的各忽視層面影響因素的數(shù)目排序,6~8歲組依次為醫(yī)療忽視層面19個,身體層面18個,情感、教育和安全層面各16個,社會層面14個;9~11歲組排序依次為身體和教育忽視層面各20個,醫(yī)療層面19個,情感、安全和社會層面各18個。根據(jù)以上排序規(guī)律,可見在小學(xué)生受忽視的6個層面中,最易受影響的是身體忽視和醫(yī)療忽視層面等,而相對不易受影響的是社會忽視層面,這可能是因為影響身體和醫(yī)療忽視層面的主要是易受外界環(huán)境影響而產(chǎn)生變化的家庭因素,而影響社會忽視層面的主要是學(xué)校和社會方面的因素,這些因素對于年齡尚小、離社會環(huán)境和因素較遠的小學(xué)生而言也相對較小。

3.4 農(nóng)村小學(xué)生忽視影響因素的多因素分析

經(jīng)二元Logistic回歸分析(表6、表7)與多元逐步回歸分析(表8、表9),提示影響6~11歲小學(xué)生忽視率和忽視度的因素主要有“孩子與父母的關(guān)系、父母之間的關(guān)系”、“孩子是否獨生子女”、“孩子是否住校”及“是否有單獨房間”等。其中,“性別”被認為是影響9~11歲組小學(xué)生受忽視的危險因素(這與國內(nèi)一些研究結(jié)果[13-14]一致)、但不是6~8歲兒童受忽視的影響因素。這可能是由于家長對年齡幼小的孩子更關(guān)注其營養(yǎng)和身體發(fā)育,而忽略了在這些方面的男女差異。國內(nèi)外也有研究表明,性別與兒童、特別是小年齡兒童的忽視無關(guān),其主要原因可能是由于中外國情和文化的差異[15-16]。中國目前重男輕女的傳統(tǒng)觀念依然存在,尤其在廣大農(nóng)村更是根深蒂固,這也是當(dāng)前農(nóng)村小學(xué)高年級以上的女生輟學(xué)率不斷增高的原因之一。

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[專業(yè)責(zé)任編輯:劉黎明]

超過8%的癌癥兒童具有遺傳易感性

《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(NEJM)上發(fā)表的一項新的研究表明,超過8%的兒童癌癥具有遺傳易感性,科學(xué)家們因此呼吁對癌癥患兒進行基因組測序,這可能會影響未來兒童癌癥的監(jiān)測和治療。一項迄今為止最全面的遺傳分析表明,癌癥易感性基因在癌癥患兒中比科學(xué)家預(yù)想的更常見。該分析還表明,一些患兒有成人癌癥例如乳腺癌和卵巢癌相關(guān)的基因。這項研究或能幫助醫(yī)生更好地篩查和治療兒童癌癥,評估患兒家屬的患癌風(fēng)險。圣猶達兒童研究醫(yī)院和華盛頓大學(xué)兒童癌癥基因組項目的研究者對1 120名20歲以下癌癥患者的腫瘤和正常組織進行下一代DNA測序。結(jié)果表明,95名(8.5%)兒童的基因具有致癌突變,而科學(xué)家們預(yù)想這一比例最多為5%。8.5%只是根據(jù)目前受關(guān)注的那部分致癌突變得出的比例,隨著對這類基因突變了解的加深,該比例可能會增加。一些基因是成人癌癥的關(guān)鍵驅(qū)動基因,但是它們與兒童癌癥的關(guān)系還不明了。該研究中,8名癌癥患兒(白血病或其他)有BRCA和PALB2基因突變,這種突變發(fā)生在成人中會顯著地增加患乳腺癌和卵巢癌的風(fēng)險。但這種突變是否會在兒童中引起相應(yīng)的癌癥,盡管科學(xué)家懷疑有可能,但尚不清楚。另外,Downing等研究者發(fā)現(xiàn),不到一半的基因突變患兒有癌癥家族史。對這一現(xiàn)象的一種解釋是,一些突變是在發(fā)育過程中自發(fā)產(chǎn)生的,患兒的親屬沒有這些突變;另一種解釋是,相關(guān)的信息是缺失的,小兒腫瘤學(xué)家沒有問詢患兒家屬的癌癥情況。許多小兒腫瘤學(xué)家認為,在不遠的將來,每個癌癥患兒都要進行基因組測序,如今一些研究型醫(yī)院已經(jīng)開始這么做了。在癌癥患兒中鑒定癌癥基因有多種益處,如果特定的DNA影響患兒對特定藥物的應(yīng)答,可以幫助指導(dǎo)治療;可以提醒醫(yī)生一些患兒在未來患其他癌癥的風(fēng)險,例如乳腺癌;也可以使患兒的家屬從遺傳咨詢中獲益。

Influencing factors of child neglect at aged 6-11 years in rural areas of China

PAN Jian-ping1, YANG Wu-yue2, ZHANG Hui-ying3, JIAO Feng4, ZHANG Ya-qin5, GU Gui-xiong6, CHEN Jing-qi7, XI Wei-ping8,PENG Yu-lin9, ZHONG Zhao-hui10, QIN Rui11, ZHU Ying12, LI Jun13,YANG Jian-ping8, MA Le1, WANG Wei-qing1,GAO Yin-li1, YING Yan-hong1, TENG Hong1, LIU Ting1, YANG Wen-juan1, WU Wan-liang1

(1.DepartmentofMaternal,ChildandAdolescentHealth,SchoolofPublicHealth,Xi’anJiaotongUniversityCollegeofMedicine,ShaanxiXi’an710061,China; 2.DepartmentofChildHealth,MaternalandChildHealthCareHospitalofXi’an,ShaanxiXi’an710002,China; 3.SchoolofPublicHealth,HarbinMedicalUniversity,HeilongjiangHarbin150081,China; 4.SchoolofPublicHealth,KunmingMedicalUniversity,YunnanKunming650500,China;5.DepartmentofChildHealth,MaternalandChildHealthCareHospitalofHainanProvince,HainanHaikou570206,China; 6.DepartmentofChildHealth,Children’sHospitalofSoochowUniversity,JiangsuSuzhou215003,China;7.ResearchInstituteofChildandAdolescentHealth,SchoolofPublicHealth,PekingUniversity,Beijing100191,China; 8.DepartmentofChildHealth,MaternalandChildHealthCareHospitalofShanxiProvince,ShanxiTaiyuan030013,China; 9.DepartmentofPhysical,HealthandArtsEducation,EducationDepartmentofHenanProvince,HenanZhengzhou450008,China; 10.EpidemiologyResearchInstitute,SchoolofPublicHealthandManagement,ChongqingMedicalUniversity,Chongqing400016,China;11.DepartmentofChildHealth,MaternalandChildHealthCareHospitalofJiangsuProvince,JiangsuNanjing210000,China;12.DepartmentofChildHealth,MaternalandChildHealthCareHospitalofXuzhou,JiangsuXuzhou221009,China;13.DepartmentofSchoolHealth,Xi’anCityCenterforDiseaseControlandPrevention,ShaanxiXi’an710054,China)

Objective To understand the risk factors for impacting the neglected condition of pupils aged 6-11 years in rural areas in China, and to lay foundation for the development of scientific interventions. Methods According to the principle of multi-stage stratified cluster sampling, 3 863 pupils aged 6-8 years and 4 080 pupils aged 9-11 years were randomly chosen separately from 28 counties in 9 provinces/municipalities, and the ratio of male and female was balanced. Questionnaire survey was conducted with the scale of Neglect Evaluation Norms for Pupils Aged 6-8 Years in Rural Areas of China and Neglect Evaluation Norms for Pupils Aged 9-11 Years in Rural Areas of China, and statistical description, chi-square test, T-test, variance analysis, Logistic regression and multiple regression analysis were conducted with SPSS13.0 statistical software. Results The total neglect rate of Chinese pupils aged 6-8 years and 9-11 years was 40.2% (1 258/3 130) and 42.5% (1 498/3 526), respectively, and the total neglect degree was 46.04±8.87 and 44.78±10.43, respectively. The neglect rate and degree between males and females in 6-8 years group were not statistically significant (P>0.05). There were statistically significant differences in the neglect rate and degree between males and females in grade 1-3, grade 4-6 and 9-11 years group (P<0.05). The chi-square test showed that in 6-8 years group nation was not a risk factor of child neglect (P>0.05), but all of the remaining were risk factors for being neglected in two groups (allP<0.05). Univariate analysis andFanalysis revealed that the main risk factors of impacting the neglect frequency and degree of children aged 6-11 years were whether or not the only, whether or not have a separate room, parents’ occupation, parents’ education degree and the relationship between parents and children (allP<0.05, and the six levels of neglect were all covered). Logistic regression and multiple regression analysis also showed that the main risk factors of being neglected were whether or not the only and the relationship between parents and children. Conclusion The neglect status of pupils aged 6-8 and 9-11 years is serious, and the main factors are whether or not the only, the relationship between parents and children, and the relationship between parents.

neglect; risk factors; factor analysis; pupils; rural areas in China

2015-07-03

國家自然科學(xué)基金資助項目(81172688)

潘建平(1952-),男,教授,主要從事兒童青少年衛(wèi)生保健與健康促進的研究。

10.3969/j.issn.1673-5293.2015.06.002

R179

A

1673-5293(2015)06-1111-05

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