人工智能在計算機網絡技術中的應用

云南財經職業學院 常云剛

人工智能和數學、計算機等學科的實踐經驗與理論知識進行充分融合，可以促使網絡更加穩定。各個行業通過引進網絡技術和人工智能，提升自身發展水平。本文闡述了人工智能技術，介紹了人工智能的優勢，探究了計算機網絡技術中人工智能的應用情況。

1 人工智能

人工智能能夠充分利用計算機對人類大腦思考過程進行模擬，對神經網絡連接基準進行分析，開展智能換算以及處理等工作。人工智能具有較強綜合性，在各個領域中均有所涉及，其能和不同領域的技術充分融合。人工智能涵蓋語言、心理以及其他學科，在后續發展過程中可以和人工視覺進行融合、模擬等，能夠提高機器人智能化水平。我國人工智能研究處于起步階段，但是已經得到全面提升。借助人工智能能夠開展系統編程，對工作環境與生活環境進行優化，可以實現自動化與智能化操作。人工智能一般連接于不同體系中，進而充分模擬相關工作環境。

2 人工智能的優勢

首先，人工智能模糊信息處理能力較為突出。計算機網絡具有瞬變性與動態性強、時效性強等特點。對于人工智能技術來講，應該保證管理方案的靈活性，進而充分保證人工智能的處理系統可以精準、高效運行。人工智能在現代計算機系統中具有重要作用，也是其未來發展方向之一。在處理信息過程中，利用信息模糊處理與相關技術，能夠合理、精準地描述系統模型。對于智能化網絡管理，選擇模糊邏輯能夠充分強化模糊信息處理能力，進而對不可知信息或是不確定信息進行有效控制與管理。

其次，人工智能協作能力較為突出，能夠以此為基礎有效整合與增強信息，進而促使各個用戶實現融合。對網絡管理與人工智能展開整合，充分提高網絡管理效率。利用人工智能可以全面疊加計算機部分，提高計算機分類處理不同系統復雜信息的能力。

3 計算機網絡技術中人工智能的應用

3.1 計算機網絡安全

（1）數據挖掘在程序中，數據挖掘具有良好適用性，對網絡連接與主機會話予以足夠重視和全面分析，能夠有效尋找顯著特征，并對各個特征進行詳細描述，基于描述結果進行人工智能學習，既可以對入侵規律進行有效探索與分析，也可以對計算機網絡的正常、安全運行狀態進行分析總結，便于第一時間展開記錄、學習。另外，系統在遭受外部破壞之后，該技術可以對入侵對象進行有效識別，表明相比于其他技術人工智能具備記憶與學習功能，將其在計算機網絡中加以應用可以充分強化檢測效率，滿足實時檢測入侵對象的需求。

（2）規則生成系統

開展生產以及制造工作時，應該進行專業系統建設，應該制定科學合理的規則，將其儲存在合理儲存點，這樣可以充分促進工藝生產。設定安全規則能夠充分促進網絡技術的發展，同時可以優化安全規則應用，在部分關鍵部位展開安全管理，及時發現安全隱患，提前制定防范措施。智能化的規則生產可以提高網絡安全性，但其也有局限性，使其不能夠檢測全部的安全問題。

（3）免疫技術

與人體免疫系統功能較為相似，其涵蓋生物技術各個方面，基于知識層級基礎可以將安全效能充分發揮出來。其能夠對病毒進行精準識別，同時對存在的病毒窗臺及時展開檢測。類似于人體，網絡免疫系統也具備遏制病毒的功能。應用該技術能夠對病毒威脅進行充分檢測，對問題形成的主要原因進行確定，進而充分遏制病毒的發展?，F階段，我國在此方面存在一定不足，例如資源庫發展以及使用等方面，應該在研究人工智能過程中積極進行應用實踐，充分強化管理能力。

（4）神經網絡系統

該系統與人腦邏輯網絡較為相似，其具有自我學習以及不斷提升自身水平的能力?；谌斯ぶ悄芘c各類新型技術融合的背景，可以對系統安全問題進行有效處理，提高安全精度。

（5）防火墻技術

防火墻的防御性能非常突出，其可以為網絡創造安全空間，有效處理一些棘手的安全漏洞及其他安全問題，能夠有效防護網絡前端。應用防火墻技術充分體現出主動防御的觀念，能夠展開嚴格的安全防御工作，智能化阻攔帶有隱患的信息，降低系統誤報率?；谌斯ぶ悄艿膽?，防火墻能夠借助的自身智能程序對網絡中的隱患數據與威脅信息進行識別并及時予以攔截，能夠充分提升計算機網絡安全。

3.2 計算機網絡節點

3.3 計算機網絡節點的能量計算

3.4 人工智能代理計算機網絡管理

人工智能是一種由通信、網絡、計算機以及大數據等技術構成的智能集合，通過這些技術可以快速分析、處理數據，進而自動、快速的完成工作任務，同時其能夠以自動化為基礎快速搜索與應用數據信息，所以能夠借助人工智能這一優勢對計算機網絡展開代理管理，就是借助人工智能對人們日常工作與生活中的簡單事務展開代理處理。用戶借助計算機進行信息查詢過程中，可以借助人工智能處理基礎信息，同時分析、對比數據庫中相關基礎信息，提高用戶查詢與閱讀信息的效率。借助人工智能對網絡管理進行代理，可以為用戶提供人性化與智能化網絡服務，促進計算機網絡健康、穩定發展。

Agent技術在人工智能代理技術中具有重要地位，其應用較為廣泛。該技術的主要部分就是解釋推理器、數據庫、不同Agent通信位置軟件實體以及知識域庫等，其可以處理所有知識域庫的信息數據。另外，可以通過用戶自定義對相關數據進行自動搜索，同時向指定位置傳輸數據。由于Agent技術具有自主性、學習性等特征，可以讓計算機自動開展用戶指定的任務，該技術可以為用戶提供便捷服務，例如日常安排、會議安排等。

結語：人工智能技術對人類思維方式與習慣進行模仿，將其應用在網絡技術和信息識別中，可以為網絡技術的發展提供基礎保障，提升其安全性、創新性與適用性。