五種藥劑對馬鈴薯晚疫病的防治效果

吳承金　李大春　顏學明　等

摘要：研究了銀法利（68.75%氟吡菌胺·霜霉威鹽酸鹽SC）、力泰勒（76%丙森鋅·霜脲氰WP）、尚典（80%烯酰嗎啉WDG）、拜賽（65%代森鋅WP）、72%甲霜靈·錳鋅WP 5種藥劑及不同施用量對馬鈴薯晚疫病的防治效果，用方差分析及灰色關聯度分析方法評價防效。結果表明，銀法利對馬鈴薯晚疫病的防治效果最佳，其下依次為拜賽、72%甲霜靈·錳鋅WP、尚典、力泰勒。

關鍵詞：馬鈴薯；晚疫病；藥劑；防效試驗

中圖分類號：S435.32 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）22-5419-03

馬鈴薯是湖北省重要的夏收作物之一，也是平原丘陵地區開發冬閑田的優勢作物。大力發展馬鈴薯產業，對于促進農民增收、建設現代農業，具有重大的戰略意義。由于政府的高度重視，湖北省馬鈴薯種植面積由20世紀90年代的20萬hm2左右迅速增加到2011年的31.7萬hm2，總產量增加到了580萬t。2009～2011年，馬鈴薯占全省夏糧增產的比例分別為73.6%、51.8%、121.9%，夏收馬鈴薯已成為湖北省夏糧穩定增產的重要作物[1]。然而，由于湖北省多雨高濕，是晚疫病多發區，導致馬鈴薯不同程度減產。位于湖北西部的恩施土家族苗族自治州，因馬鈴薯晚疫病的危害，一般年份減產10%～20%，較嚴重年份減產70%～80%，甚至絕收[2]，嚴重阻礙了湖北省馬鈴薯產業的發展。為篩選出防治馬鈴薯晚疫病的藥劑，有效減輕晚疫病的危害，穩定馬鈴薯產量，由湖北省農業技術推廣總站統一安排，開展了5種新藥劑及不同施用量對馬鈴薯晚疫病的防治效果試驗。

1 材料與方法

1.1 材料

1.1.1 供試藥劑 銀法利[68.75%氟吡菌胺·霜霉威鹽酸鹽SC，拜耳作物科學（中國）有限公司]；力泰勒（76%丙森鋅·霜脲氰WP，福建新農大正生物工程有限公司）；尚典（80%烯酰嗎啉WDG，福建新農大正生物工程有限公司）；拜賽（65%代森鋅WP，武漢武大綠洲生物技術有限公司）；72%甲霜靈·錳鋅WP（浙江禾本農藥化學有限公司）。

1.1.2 馬鈴薯 感病中早熟新品系AC0387。

1.2 方法

1.2.1 試驗設計 試驗設6個藥劑處理（表1），用水量675 L/hm2，以只噴清水為空白對照（CK），小區隨機區組排列，3次重復，共21個小區，小區面積30 m2，小區長12 m、寬2.5 m，馬鈴薯株行距為20 cm×50 cm，5行區。對試驗數據進行統計、方差分析及灰色關聯度分析，比較不同藥劑對晚疫病的防治效果。

1.2.2 播種及管理 試驗地設在湖北省恩施市天池山，海拔1 200 m，壤土，肥力中等，前作大豆，播前翻耕，人工碎土后播種。

于2013年1月22日播種，播種前施復合肥750 kg/hm2（N-P-K為15-15-15）作底肥，于2013年3月28日、4月18日施追肥，尿素75 kg/hm2，同時中耕除草、培土。于2013年6月13日收獲。

1.2.3 施藥方法 田間發現中心病株時開始第一次噴藥，對照區噴等量清水，以后每隔10 d噴1次，共3次（2013年5月5日，5月15日，5月25日）。

1.2.4 調查方法 每小區選擇中間2行取樣，從每行第五株開始調查，每行連續調查10株，共20株，定點調查。按表2進行病害嚴重程度分級。

每次在施藥前2 d調查病情基數，最后一次調查在末次藥后10 d進行。收獲時全小區計產，調查單株塊莖數和大中薯率。

1.2.5 數據處理 根據調查數據，計算病情指數（病指）和防治效果（防效），進行統計分析。

病情指數=∑（各級病株數×各級病級值）/（調查總株數×最高病級值）×100；防效=[1-CK0×PT1）/（CK1×PT0）]×100%。式中，CK0，空白對照區施藥前病情指數；CK1，空白對照區施藥后病情指數；PT0，藥劑處理區施藥前病情指數；PT1，藥劑處理區施藥后病情指數。

2 結果與分析

2.1 不同藥劑處理對晚疫病防效的影響

不同藥劑處理對晚疫病的防效見表3。藥后調查，各處理均未出現藥害，表明對馬鈴薯安全性良好，且對晚疫病均有一定的防效。

一次藥后調查，處理A防效為61.48%，與其他各處理有顯著差異；處理E次之，防效為45.10%，與處理F差異顯著。二次藥后防效結果，處理A防效為53.58%，與處理E、F差異不顯著，與處理B、C、D有顯著差異；處理F次之，防效為42.68%，與處理B、C、D差異顯著。三次藥后防效結果，處理A為43.89%，與其他各處理間差異不顯著；處理E次之，為28.33%。

2.2 不同藥劑處理對馬鈴薯產量的影響

不同藥劑處理對馬鈴薯產量的影響見表4。由表4可見，不同藥劑處理對馬鈴薯產量有顯著影響，所有藥劑處理均比對照處理產量高，其中處理A的小區平均產量最高，為103.07 kg，比對照增產69.22%，差異達極顯著水平，其余藥劑處理雖比對照增產，但均未達顯著差異；各藥劑處理大中薯率均較對照高，其中處理A最高，為89.64%，其下依次為E、B、F、D、C，方差分析表明各處理間均未達顯著差異。

2.3 灰色關聯度分析

運用灰色關聯度分析法，可做出趨于更全面、合理的客觀評價[3，4]。將各參試處理視為一個灰色系統，選取小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指等性狀作為灰色系統中的因子，各性狀的平均值見表4。

以參試處理各性狀指標值構成的數列Xi（k）為比較數列，Xi=[Xi（1），Xi（2），Xi（3）…Xi（n）]，參考處理各性狀指標根據灰色關聯度的原理，對產量、單株塊莖數、大中薯率按照實際數值并參照可達到的理想數值，取其標準數值作為參考數值，對病情指數經倒數轉換后取其理想最大值作為參考數值。這些性狀所構成的數列為參考數列X0（k），X0=[X0（1），X0（2），X0（3）…X0（n）]。

采用初值化法（將所有性狀值除以相應X0值）對各性狀原始數據進行無量綱化處理，結果見表5。

由無量綱化處理X0與Xi值，求得X0與Xi各對應點的絕對差值△i（K）=|X0（K）-Xi（K）|，見表6。再用公式①計算參試各處理與參考處理之間的關聯系數εi（k），然后再用公式②計算等權關聯度。

由于參試處理各性狀的重要性不同，因此賦予不同關聯系數不同的權重值ω，根據馬鈴薯生產和參考有關試驗資料[5]，對6個性狀即小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指給出的權重系數分別為0.3、0.1、0.1、0.1、0.2、0.2，再根據公式③計算加權關聯度（表7）。

εi（k）=■ ①

式中，■■|x0（k）-xi（k）|為最小絕對差值，■■|x0（k）-xi（k）|為最大絕對差值，ρ為分辨系數，取ρ=0.5。

ri=■■εi（k） ②

r′i=■？棕εi（k） ③

分析各處理關聯系數和關聯度（表7）可知，本試驗等權關聯度與加權關聯度的次序一致，由大到小依次為A、D、E、F、C、B、CK。A處理的等權關聯度與加權關聯度分別為0.826和0.834，屬最高類型，主要是產量高，病情指數低，對晚疫病的防治效果好。D、E、F處理的等權關聯度和加權關聯度均接近，CK的等權關聯度和加權關聯度均最低，說明所有藥劑處理對馬鈴薯晚疫病均有不同程度的防效。

3 小結與討論

在本試驗中，對馬鈴薯產量增加效果最好的是銀法利，其次是拜賽；對晚疫病防治效果最好的是銀法利，其次是拜賽。對6個藥劑處理和1個對照處理的小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指進行灰色關聯度分析，加權關聯度和等權關聯度結果一致，灰色關聯度分析方法能夠對參試處理做出綜合全面的評價，銀法利與參考處理的關聯度最大，對馬鈴薯晚疫病的防治效果最好。而拜賽2種不同施藥量處于二、三位，72%甲霜靈·錳鋅WP位居第四，對晚疫病的防治效果亦較好。因此，生產上可進行交替使用，既可減少使用成本，又可防止晚疫病菌對藥劑產生抗藥性，延長藥劑使用壽命。

參考文獻：

[1] 羿國香，龍文莉，雷昌云.湖北省馬鈴薯產業發展現狀及對策[A]. 陳伊里，屈冬玉.馬鈴薯產業與水資源高效利用[C].哈爾濱：哈爾濱工程大學出版社，2012.

[2] 黃大恩，田祚茂，田恒林，等.馬鈴薯晚疫病防治藥劑篩選試驗[J].農業科技通訊，2009（11）：64-65.

[3] 程 昭，高應平.應用灰色關聯度分析法綜合評價馬鈴薯試驗[J].中國馬鈴薯，2010，24（1）：14-17.

[4] 唐家瑞，何二良，郭天順，等.應用灰色關聯度分析法評價馬鈴薯區試品種[J].中國馬鈴薯，2010，24（3）：132-135.

[5] 殷紅清，吳承金，瞿 勇，等.不同藥劑對馬鈴薯晚疫病的防治效果[J].植物保護，2012，38（5）：179-183.

（責任編輯 陳 焰）

采用初值化法（將所有性狀值除以相應X0值）對各性狀原始數據進行無量綱化處理，結果見表5。

由無量綱化處理X0與Xi值，求得X0與Xi各對應點的絕對差值△i（K）=|X0（K）-Xi（K）|，見表6。再用公式①計算參試各處理與參考處理之間的關聯系數εi（k），然后再用公式②計算等權關聯度。

由于參試處理各性狀的重要性不同，因此賦予不同關聯系數不同的權重值ω，根據馬鈴薯生產和參考有關試驗資料[5]，對6個性狀即小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指給出的權重系數分別為0.3、0.1、0.1、0.1、0.2、0.2，再根據公式③計算加權關聯度（表7）。

εi（k）=■ ①

式中，■■|x0（k）-xi（k）|為最小絕對差值，■■|x0（k）-xi（k）|為最大絕對差值，ρ為分辨系數，取ρ=0.5。

ri=■■εi（k） ②

r′i=■？棕εi（k） ③

分析各處理關聯系數和關聯度（表7）可知，本試驗等權關聯度與加權關聯度的次序一致，由大到小依次為A、D、E、F、C、B、CK。A處理的等權關聯度與加權關聯度分別為0.826和0.834，屬最高類型，主要是產量高，病情指數低，對晚疫病的防治效果好。D、E、F處理的等權關聯度和加權關聯度均接近，CK的等權關聯度和加權關聯度均最低，說明所有藥劑處理對馬鈴薯晚疫病均有不同程度的防效。

3 小結與討論

在本試驗中，對馬鈴薯產量增加效果最好的是銀法利，其次是拜賽；對晚疫病防治效果最好的是銀法利，其次是拜賽。對6個藥劑處理和1個對照處理的小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指進行灰色關聯度分析，加權關聯度和等權關聯度結果一致，灰色關聯度分析方法能夠對參試處理做出綜合全面的評價，銀法利與參考處理的關聯度最大，對馬鈴薯晚疫病的防治效果最好。而拜賽2種不同施藥量處于二、三位，72%甲霜靈·錳鋅WP位居第四，對晚疫病的防治效果亦較好。因此，生產上可進行交替使用，既可減少使用成本，又可防止晚疫病菌對藥劑產生抗藥性，延長藥劑使用壽命。

參考文獻：

[1] 羿國香，龍文莉，雷昌云.湖北省馬鈴薯產業發展現狀及對策[A]. 陳伊里，屈冬玉.馬鈴薯產業與水資源高效利用[C].哈爾濱：哈爾濱工程大學出版社，2012.

[2] 黃大恩，田祚茂，田恒林，等.馬鈴薯晚疫病防治藥劑篩選試驗[J].農業科技通訊，2009（11）：64-65.

[3] 程 昭，高應平.應用灰色關聯度分析法綜合評價馬鈴薯試驗[J].中國馬鈴薯，2010，24（1）：14-17.

[4] 唐家瑞，何二良，郭天順，等.應用灰色關聯度分析法評價馬鈴薯區試品種[J].中國馬鈴薯，2010，24（3）：132-135.

[5] 殷紅清，吳承金，瞿 勇，等.不同藥劑對馬鈴薯晚疫病的防治效果[J].植物保護，2012，38（5）：179-183.

（責任編輯 陳 焰）

采用初值化法（將所有性狀值除以相應X0值）對各性狀原始數據進行無量綱化處理，結果見表5。

由無量綱化處理X0與Xi值，求得X0與Xi各對應點的絕對差值△i（K）=|X0（K）-Xi（K）|，見表6。再用公式①計算參試各處理與參考處理之間的關聯系數εi（k），然后再用公式②計算等權關聯度。

由于參試處理各性狀的重要性不同，因此賦予不同關聯系數不同的權重值ω，根據馬鈴薯生產和參考有關試驗資料[5]，對6個性狀即小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指給出的權重系數分別為0.3、0.1、0.1、0.1、0.2、0.2，再根據公式③計算加權關聯度（表7）。

εi（k）=■ ①

式中，■■|x0（k）-xi（k）|為最小絕對差值，■■|x0（k）-xi（k）|為最大絕對差值，ρ為分辨系數，取ρ=0.5。

ri=■■εi（k） ②

r′i=■？棕εi（k） ③

分析各處理關聯系數和關聯度（表7）可知，本試驗等權關聯度與加權關聯度的次序一致，由大到小依次為A、D、E、F、C、B、CK。A處理的等權關聯度與加權關聯度分別為0.826和0.834，屬最高類型，主要是產量高，病情指數低，對晚疫病的防治效果好。D、E、F處理的等權關聯度和加權關聯度均接近，CK的等權關聯度和加權關聯度均最低，說明所有藥劑處理對馬鈴薯晚疫病均有不同程度的防效。

3 小結與討論

在本試驗中，對馬鈴薯產量增加效果最好的是銀法利，其次是拜賽；對晚疫病防治效果最好的是銀法利，其次是拜賽。對6個藥劑處理和1個對照處理的小區產量、單株塊莖數、大中薯率、一次藥后病指、二次藥后病指、三次藥后病指進行灰色關聯度分析，加權關聯度和等權關聯度結果一致，灰色關聯度分析方法能夠對參試處理做出綜合全面的評價，銀法利與參考處理的關聯度最大，對馬鈴薯晚疫病的防治效果最好。而拜賽2種不同施藥量處于二、三位，72%甲霜靈·錳鋅WP位居第四，對晚疫病的防治效果亦較好。因此，生產上可進行交替使用，既可減少使用成本，又可防止晚疫病菌對藥劑產生抗藥性，延長藥劑使用壽命。

參考文獻：

[1] 羿國香，龍文莉，雷昌云.湖北省馬鈴薯產業發展現狀及對策[A]. 陳伊里，屈冬玉.馬鈴薯產業與水資源高效利用[C].哈爾濱：哈爾濱工程大學出版社，2012.

[2] 黃大恩，田祚茂，田恒林，等.馬鈴薯晚疫病防治藥劑篩選試驗[J].農業科技通訊，2009（11）：64-65.

[3] 程 昭，高應平.應用灰色關聯度分析法綜合評價馬鈴薯試驗[J].中國馬鈴薯，2010，24（1）：14-17.

[4] 唐家瑞，何二良，郭天順，等.應用灰色關聯度分析法評價馬鈴薯區試品種[J].中國馬鈴薯，2010，24（3）：132-135.

[5] 殷紅清，吳承金，瞿 勇，等.不同藥劑對馬鈴薯晚疫病的防治效果[J].植物保護，2012，38（5）：179-183.

（責任編輯 陳 焰）