基于農戶的耕地利用影響因素分析
——以漢中市為例

王勁剛

(湖南省國土資源規劃院，湖南長沙 410007)

基于農戶的耕地利用影響因素分析
——以漢中市為例

王勁剛

(湖南省國土資源規劃院，湖南長沙 410007)

以陜西省漢中市為研究區域，選擇武侯鎮、勉陽鎮等5個鄉鎮為典型鄉鎮開展實地問卷調查，并選取戶主年齡、戶主受教育程度、家庭年純收入以及種植業年均純收入等因素作為研究因子，基于投入產出分析理論，運用Logit模型對影響農戶耕地利用的因素進行回歸分析。結果表明：戶主年齡、家庭總人口、種植業年均純收入與農戶耕地耕作意愿具有顯著性關系，即農戶因素對耕地利用具有顯著性影響；農業與非農業的經濟收益對比對農地的要素投入有重大影響。

耕地利用；投入產出；農戶；Logit模型；漢中市

耕地是一種稀缺性不可再生資源，是土地資源的精華和人類社會的寶貴財富，其不僅是國家糧食安全最有力的保障，而且在很大程度上決定了一個國家或地區經濟社會發展與生態環境保護的協調性和可持續性[1]。近20年來，伴隨著城市化進程的不斷推進，城市的快速發展對耕地利用產生了巨大影響，比如耕地的棄耕撂荒現象[3]、耕地非農化現象以及耕地種植結構調整現象在我國頻繁發生。農戶作為耕地利用主體，耕地生產經營的組織者，同時是農村微觀經濟主體，其耕地利用行為是決定農業產量和增長速度的直接力量，并且直接關系耕地利用的效果。從微觀角度分析農戶耕地利用行為，在穩定家庭聯產承包責任制與完善耕地保護制度的前提下，優化利益分配機制，引導農戶合理利用耕地，對提升耕地利用效率和實現耕地資源的可持續利用具有重要意義。為此，筆者以陜西省漢中市為例，選取農戶戶主年齡、農戶戶主受教育程度、家庭年純收入以及種植業年均純收入等因素作為評價因子，運用Logit回歸分析模型[2]，探討影響農戶耕地利用因子的顯著性程度，為區域糧食生產布局與優化，糧食安全政策的制定提供科學決策依據。

1 研究區概況

漢中市位于陜西省西南部，漢中南北高而中間低，北依秦嶺，南屏巴山，漢江橫貫東西。西南與甘肅、四川毗鄰，東北與省內的安康、西安、寶雞接壤。地處105°30′～108°16′ E、32°08′～33°53′ N，土地總面積為27 101.39 km2。氣候特征明顯，氣溫東部高于西部，且主要表現為垂直氣候帶譜，海拔800 m以上屬于暖溫帶，海拔800 m以下屬于北亞熱帶氣候。境內河流均屬于長江流域，有漢江與嘉陵江兩大水系。且物種豐富，約4 000多種。

2013年全市國民生產總值為246.58億元，按可比價格計算，比上年增長10.6%。其中，第一產業增加值56.09億元，第二產業增加值95.49億元，第三產業增加值95.00億元。人均國民生產總值為5 771元。全年完成社會固定資產投資74.55億元，比上年增長增長11.9%，其中城鎮固定資產投資54.74億元，增長12%。2013年全市糧食總產量111.69萬t，農民人均純收入為1 893元。農業基礎條件好，生產水平較高，農田有效灌溉面積達到耕地的30%左右，農業科技和機械化水平較高。工業發展門類齊全，機械制造業、煙草業、醫藥生物化工業、建材工業、黑色食品工業、釀酒業以及冶金礦產工業成為本市的主要財源。交通通訊發展較快，西—漢高速公路建成，漢—勉—寧高速公路建成通車，結束了漢中無高速公路歷史。

目前全市轄漢臺區、南鄭縣、城固縣、洋縣、西鄉縣、勉縣、寧強縣、略陽縣、鎮巴縣、留壩縣、佛坪縣，共1區10縣，2013年末總人口376.56萬。

根據2013年漢中市土地利用現狀數據集，漢中市土地總面積2 710 139.26 hm2，其中，農用地2 492 837.71 hm2，占土地總面積的91.98%；建設用地72 689.52 hm2，占土地總面積的2.68%；未利用地144 612.03 hm2，占土地總面積的5.34%。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源及處理研究數據一方面來源于實地問卷調查，另一方面來源于《陜西統計年鑒2014》。2012年7～8月，筆者利用參與《漢中市土地流轉可行性分析》報告的機會，綜合考慮各個縣鎮距離市行政中心距離的遠近、交通的易達性等，抽取西鄉縣的城關鎮、城固縣的博望鎮以及勉縣的武侯鎮、勉陽鎮等5個鄉鎮為本次實地調查樣點范圍。由于采用的是面對面的調查方式，調查問卷的回收率較高，排除了一些明顯錯誤問卷，隨機共訪問120戶，收回有效問卷107份，回收率為86.17%。全部將問卷檢查核實后，輸入計算機形成數據庫，借助SPSS軟件運用數理統計方法進行分析。其他相關數據來源于2013年漢中市土地利用現狀數據庫和《漢中統計年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1問卷調查法。采用農戶參與式問卷調查方法對耕地利用中的問題進行了系統分析，調查采取統一設計問卷、統一隨機抽樣、統一統計口徑、統一問卷發放方法，問卷調查與耕地利用主體農戶相結合的方式進行。問卷調查內容包括3個方面：第一部分為農戶基本情況調查，包括農戶年齡、文化程度、家庭在戶人口數、家庭勞動力數量，農業收入水平和非農業收入水平等情況。第二部分為農戶土地利用狀況調查，包括農戶擁有耕地面積、人均耕地面積，種植作物的類型，耕地投入產出、利潤等情況。第三部分為農戶對耕地利用理解情況調查，包括土地流轉原因、種植結構的變動狀況及其原因、是否愿意加大耕地投入、對國家相關農業政策了解情況。

2.2.2離散型選擇模型。離散型選擇模型(DCM，discrete choice model)是解決被解釋量不是連續變量，而是離散變量的模型[4]。該模型能夠對個體和家庭決策行為進行統計分析。該研究選擇離散型選擇模型中最常用的Logit模型，Logit模型回歸分析是對因變量為定性變量的回歸分析，它是一種非線性模型。其基本特點是：因變量必須是二分類變量，若令因變量為y，則常用y=1表示“Y”，y=0表示“N”，自變量可以為虛擬變量也可以為連續變量。

則Logit模型的具體形式為：

式中，x1,x2，…，x10代表解釋變量；β0，β1，β2，…，β10代表解釋變量的回歸系數；u為隨機干擾項。

3 結果與分析

3.1 模型變量分析該研究以農戶是否耕種土地為被解釋變量，設定不愿意耕種=0，愿意耕種=1。

解釋變量選取與農戶耕地利用行為密切相關的因素，根據因素的重要性、數據的可知性和準確性，選擇以下變量進行研究。①反映農戶戶主特征的變量：戶主年齡、戶主受教育程度；②反映農戶家庭特征的變量：家庭總人口、農業勞動力數；③反映農戶經濟情況特征的變量：家庭年純收入、種植業年均純收入。

此次問卷調查的107戶農戶中，存在愿意耕種土地農戶為57戶，占53.27%，不愿意耕種土地農戶為50，占46.73%。模型各變量的描述性統計見表1。

3.2 回歸分析利用SPSS20.0統計軟件，對問卷調查所選取的因變量數據進行Logit模型回歸分析。在回歸分析時，采用backward conditional回歸方法。模型檢驗和參數估計結果見表2和表3。

對于Logit模型的檢驗主要運用-2對數似然檢驗(-2loglikelihood)和Pr>ChiSq無效假設檢驗。一般對模型的檢驗方法是把對數似然值乘以-2，得到-2loglikelihood值(-2LL)，處于0到正無窮大之間，其值越小模型擬合越好[5-6]。

表1 模型變量統計描述

由表2、3可知，在置信度為95%下，影響因素中：戶主的年齡、家庭總人口以及種植業年均純收入3個因素對農戶耕作土地意愿是顯著的，而戶主受教育程度、農業勞動力以及家庭年均純收入3個因素對農戶耕地利用是不顯著的，其中戶主受教育程度對農戶耕地利用不顯著影響，可能是因為樣本數量不足造成的。

3.2.1戶主年齡對農戶耕地利用的呈正相關影響。從模型檢驗分析結果可以看出，戶主年齡在95%的置信度下，對農戶耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結果又可以看出戶主年齡的估計值為正，說明戶主年齡與農戶耕作土地意愿影響是正相關的，戶主年齡越大，農戶越愿意耕作土地。因為農戶年齡越大，他們因自身原因和其他原因，受教育水平和其他行業生存技能薄弱，一般不會放棄自己擁有的耕地外出務工，此時土地保障功能特別突出，他們把土地作為自身生活的最后保障，滿足自身需要就行，因此他們會把更多的精力放在土地的耕作上?？梢钥吹?，在問卷調查中戶主年齡40歲以上的農戶中有47.67%比例選擇愿意耕作土地。

3.2.2家庭總人口對農戶耕地利用呈負相關影響。從模型檢驗分析結果可以看出，家庭總人口在95%的置信度下，對農戶耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結果又可以看出家庭總人口的估計值為負，說明家庭總人口與農戶耕作土地意愿影響是負相關的，家庭人口越多，農戶耕作土地愿意就會下降。這是因為，農戶耕作土地行為也可以看做為一種經濟行為，農戶作為“經濟人”就會以追求獲取耕地利用最大化收益為目標做出耕地利用的最優化決策[7-8]。家庭人口越多，反而農戶耕作土地意愿下降，說明農戶耕作土地帶來的收益要遠遠小于非農業所帶來的收益。當農戶面對外界巨大的機會成本時，農戶就會把更多的勞動利用要素投入到非農業行業中，他們會放棄耕種土地而選擇外出務工，來獲取更大的效益。反而，如果一個家庭總人口較少，由于其抵御風險能力低下，他們就不會選擇放棄耕地耕種，土地承擔了社會保障功能。

表2 影響因素模型分析檢驗結果

表3 影響因素相關分析結果

3.2.3種植業年均純收入對農戶耕地利用呈正相關影響。從模型檢驗分析結果可以看出，在95%的置信度下，種植業年均純收入對農戶耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結果又可以看出，種植業年均純收入的估計值為正，說明種植業年均純收入與農戶耕作土地意愿影響是正相關的，種植業年均純收入越多，農戶耕作土地愿意就會增加。這是因為，農戶作為“經濟人”，還是以追求最大化收益為目標，隨著種植業年均純收入增加，農戶就會更愿意把更多的生產要素勞動力和資本投入到耕地中，就會更愿意耕作土地，耕地拋荒撂荒可能性越小。這與實地調查結果也是相符的。

4 結論

該研究根據對漢中市武侯鎮、勉陽鎮等5個鄉鎮進行典型性外業實地調查結果，借助SPSS分析軟件，運用Logit模型回歸分析法分析漢中市農戶的耕地利用的影響因素的顯著性，主要研究結論如下：

(1)農業與非農業的經濟收益對比對農地的要素投入有重大影響。農戶在從事農業時面臨著一個機會成本，當機會成本發生變化時，農民會逐漸調整在農地上的要素投入規模，以追求效益的最大化。農民對耕地上的勞動力投入情況會直接影響耕地的非農化情況。一定量的耕地有多少投入農業、多少被非農化同樣是由農業與非農業之間的收益對比來決定的。面對外部經濟環境的變化，耕地的種植結構也會隨之做出反應，從糧食作物轉向經濟作物以追求效益上的平衡，當耕地收益在改變種植結構之后仍不能平衡在非農業上的收入時，則極有可能被非農化[9]。

(2)農戶因素對耕地利用具有顯著性影響。以漢中市107戶農戶的調查為基礎，采取統計分析方法對107戶的戶主年齡、戶主受教育程度、家庭總人口、農業勞動力數、家庭年純收入、種植業年均純收入等，利用Logit模型對以上因素進行回歸分析，得出戶主年齡、家庭總人口、種植業年均純收入與農戶耕地耕作意愿具有顯著性關系。在這些因素中，可以看到經濟收益是影響農戶耕作行為主要因素，不管是農業收入變化還是非農化收益的變化，都會影響農戶對耕地要素投入?？梢钥吹?，經濟發展越快，農業人口的非農化越迅速，投入到耕地上的勞動力也就越少，從而該區域耕地利用效率和耕地資源配置程度就越低，耕地撂荒和棄耕現象就越嚴重。

[1] 李平，李秀彬，劉學軍.我國現階段土地利用變化驅動力的宏觀分析[J].地理研究，2001，20(2)：130-138.

[2] 孔祥斌，張鳳榮，徐燕，等.集約化農區耕地利用變化及其驅動機制分析——以河北省曲周縣為例[J].資源科學，2003，25(3)：57-63.

[3] 譚術魁.農民為何撂荒耕地[J].中國土地科學，2001(5)：34-38.

[4] 韓書生，謝永生，郝明德，等.不同類型農戶土地投入行為差異研究[J].水土保持研究，2005，12(5)：83-85.

[5] 農業部農村經濟研究中心.中國農村研究報告2007[M].北京：中國財政經濟出版社，2007.

[6] 鐘太洋，黃賢金，張秀英，等.基于Tobit模型的農戶層次農業土地用途變更分析[J].水土保持通報，2008，28(5)：166-171.

[7] 諸培新，曲福田.農戶行為、土地投入類型及土地持續利用[J].中國農業資源與區劃，1999(5)：44-47.

[8] 霍雅勤，蔡運龍，王瑛，等.耕地對農民的效用考察及耕地功能分析[J].中國人口·資源與環境，2004，14(3)：105-108.

[9] 錢文榮，張忠明.農戶土地意愿經營規模影響因素實證研究——基于長江中下游區域的調查分析[J].農業經濟問題，2007(5)：28-34.

Analysis on Influencing Factors of Cultivated Land Utilization Based on Farmers

WANG Jing-gang

(Hunan Planing Institute of Land and Resources, Changsha, Hunan 410007)

Taking Hanzhong City of Shaanxi Province as study area, questionnaire investigation was carried out on 5 typical towns and villages, such as Wuhou Town, Mianyang Town. Farmer householder age, education degree , family annual net income and planting annual net income are selected as research factors. On the basis of the input-output theory, using the Logit model, empirical and regression analysis was conducted on factors influencing farmers cultivated land utilization. The results show that: farmer householder age, family’s population, and planting net income per year has significant relationship with farmers’ cultivation willingness; agricultural and non-agricultural economics benefits have a significant impact on agricultural land input.

Cultivated land use; Input and output; Farmers; Logit model; Hanzhong City

王勁剛(1975- )，男，湖南桃江人，工程師，從事土地規劃與土地評價研究。

2015-03-13

S 29

A

0517-6611(2015)12-290-04