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重慶:數據清理整合保“金質”

2015-01-12 03:13:48
信息化建設 2014年1期
關鍵詞:重慶信息系統

監事業近年來的發展歷程,從某種意義上講,也是信息化不斷發展的歷

程。重慶質監系統自2006年開始信息化建設以來,逐步建立了相應的業務系統,對于日常事務、業務的處理基本上已經實現了在線處理問題。與此同時,作為重慶質監局下屬的各業務處室、直屬事業單位及區縣局各自履行著不同的職能和辦理不同的業務,相互之間又有相關業務的交叉,使得信息資源整合共享需求問題逐漸顯現。2012年底,重慶質監全局統一啟動了數據清理整合工作,開啟了重慶質監信息資源整合與共享服務平臺的建設歷程。

找準關鍵 對“癥”下藥

基于質檢總局“金質工程”(一期)建設實施的要求和重慶市質監局自身的業務需要,重慶質監信息化的建設取得了一定的成效,同時引發的問題也日漸顯現。

由于全市質監系統信息化建設水平并不高,規劃建設的前瞻性、系統性不到位,基礎業務數據不清不準、“信息孤島”現象比較突出,導致信息共享和業務協同程度亟待提升。同時,綜合數據平臺的應用情況不是很好,沒有起到實質性的作用。此外,基礎數據不準確、不完整,業務系統并未有效連接等問題都需要改善。總體來看,數據需要全面清理和整合,并要做到可持續生產、完善和應用。

鑒于上述問題的出現,重慶質監局決定啟動信息資源整合與共享服務平臺建設。通過數據清理和整合,建成企業基礎信息數據庫和企業監管檔案數據庫,實現基礎數據的管理、動態更新和共享應用機制,實現以企業名稱為索引來全面了解質監的業務數據,為區域巡查和移動執法、企業質量誠信評價和分類監管的業務協同奠定基礎。

為保證平臺順利建設,重慶質監局成立專項工作領導小組,負責全面領導、研究部署、統籌規劃、指導協調市局數據清理整合專項工作,負責審定市局數據清理整合專項工作的有關制度,研究處理數據清理整合專項工作中的重大問題。各直屬單位和區縣局參照成立數據清理整合專項工作領導小組。

該平臺將通過四個步驟建設。首先,信息中心和相關業務處室做好數據清理的前期準備工作,包括確定數據清理的數據規范,各業務處室依據自身監管業務的形勢和應用系統情況,商信息中心確定數據清理的重點范疇和清理方式;其次,統一認識、明確職責分工,在全市質監系統召開各區縣局一把手與信息化分管領導、市局各處室負責人和分管領導及基層業務人員均參加的啟動動員大會;再次,明確各項工作的責任分工,按照預定計劃執行,強化監督、考核和激勵機制;最后,建設數據更新機制,逐步實現各業務系統與綜合數據平臺基礎數據的對接。

夯實基礎 多方并重

信息資源整合共享的過程中,數據規范的制定起著基礎性作用。同時,還應建立合理的數據更新機制,并注意不同系統間的對接問題。

數據規范的制定要慎重,并盡可能利用有用資源。數據規范一旦形成,將成為后面數據清理、系統對接的基礎。制定該數據規范時要充分考慮到現有業務系統的數據類型以及業務協同的需求,即現有各業務之間能夠共同關聯有效的數據基礎,以及后續滿足業務拓展深化應用的可擴充性。因此,不論是基礎數據還是業務數據規范,不僅是要參照相應的信息技術規范和管理要求,還需要相關的業務部門、單位和信息中心在一起多次討論研究確定。不僅如此,重慶質監局還與重慶市工商局進行了積極的聯系溝通,將工商企業基礎庫與質監局的組織機構代碼庫進行了對比,提供給重慶質監全系統數據清理做參照。

建立合理的數據更新機制。在重慶質監數據資源整合中,企業基礎信息數據是連接各相關業務系統數據的紐帶。因此,對于企業基礎信息數據的更新機制的建立必須要合理。考慮到企業基礎數據相對比較穩定,而且一旦發生變更需求,也是在相關業務人員辦理相關業務時候才需要提請修改。因此,企業基礎數據更新機制就采取由業務系統發起,然后向綜合數據平臺提交修改基礎數據的申請。綜合數據平臺在接收和審核通過基礎數據更新請求后予以確認。對于企業監管檔案的數據更新機制,則直接采取業務系統向綜合數據平臺進行推送的方式。

個性化業務系統的整合需“因材施教”。業務系統與綜合數據平臺整合應用對接方式不一定要全部統一。相反,由于各個業務系統應用有其業務的側重點,該業務系統數據的及時有效性、連貫性等各有不同。所以,針對單獨的業務系統與綜合數據平臺對接而言,要依據業務系統自身的業務數據生成、修改規律和生命周期,采取合理的整合應用對接方式。盡量使得這種方式,既不過分影響業務系統本身的使用,也能及時地將相關業務數據推送關聯到綜合數據平臺,供其他業務協同應用。

通過重慶質監全局歷時一年多的努力,重慶質監系統新的綜合數據平臺于2013年12月開始試運行。隨著各業務系統與綜合數據平臺進行基礎數據的對接,再加上業務系統持續的應用,將會對綜合數據平臺的數據進行不斷的完善和補充,從而使得全市質監系統業務聯系將會更加緊密。同時,也為將來與質檢總局進行信息資源共享打下良好的基礎。今后,在統計分析的基礎上,加上決策支持等智能化模塊,將為管理創新提供更多的技術支撐。

(作者單位:重慶質量技術監督信息中心)

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