基于顏色加權(quán)的新聞視頻鏡頭檢測(cè)方法

張 晶，王學(xué)軍，蔣恩源

(吉林大學(xué)通信工程學(xué)院，長(zhǎng)春130012)

0 引言

新聞視頻檢索是基于內(nèi)容視頻檢索的重要部分，而新聞視頻鏡頭邊界檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的新聞視頻檢索的第1步［1］。由于新聞視頻的數(shù)據(jù)量很大，內(nèi)容常有較大的冗余，對(duì)新聞視頻進(jìn)行有效管理，需要將其分解為一系列基本的物理單元即鏡頭［2］。

目前已有很多有效的新聞鏡頭邊界檢測(cè)方法，Jiang等［3］根據(jù)新聞視頻幀圖片不同的底層特征對(duì)其進(jìn)行非均勻分塊，然后利用SURF(Speed－Up Robust Features)算法進(jìn)行特征匹配檢測(cè)鏡頭邊界，Hansung等［4］以顏色直方圖作為特征矢量并對(duì)其進(jìn)行奇異值分解丟棄小奇異值，利用聚類的方法找到新聞視頻鏡頭邊界，XU等［5］采用視頻對(duì)象分割及用小波分析進(jìn)行對(duì)象跟蹤，以減少攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)過(guò)快導(dǎo)致的新聞視頻邊界的誤檢。然而，上述算法計(jì)算量大且計(jì)算過(guò)程相對(duì)復(fù)雜。

新聞鏡頭邊界檢測(cè)常用的方法是提取相鄰兩幀圖像的某一全局特征，如邊緣特征、顏色直方圖，RGB(Red Green Blue)、YUV直方圖［6］特征，或利用顏色特征的統(tǒng)計(jì)特征［7］，采用閾值比較法確定新聞視頻鏡頭邊界，基于全局特征比較的方法計(jì)算量小、易實(shí)現(xiàn)，主要包括像素對(duì)的比較法［8］、直方圖比較法等。直方圖比較法是新聞視頻邊界檢測(cè)中應(yīng)用最為廣泛的方法，對(duì)于大多數(shù)新聞視頻，只要閾值設(shè)置得當(dāng)，一般均能達(dá)到較好的效果。

筆者采用加權(quán)顏色直方圖作為圖像的全局特征，根據(jù)每個(gè)鏡頭的內(nèi)容自適應(yīng)的設(shè)置閾值，并且用改進(jìn)的滑動(dòng)窗口法進(jìn)行二次檢驗(yàn)，有效濾除了新聞視頻中經(jīng)常出現(xiàn)的閃光燈等因素的影響。……