艾頔,趙曉暉
(吉林大學通信工程學院,長春130012)
近幾年來,無線頻譜資源有限,無線通信的應用領域不斷拓展,而利用率低仍然是個要解決的熱點問題。在無線通信系統中,信號在信道中傳輸時,接收端不僅會接收到期望信號,也會接收到來自其他發射端的干擾信號。為了解決這個問題,干擾對齊(IA:Interference Alignment)作為一種有效的提高頻譜利用率、提升干擾信道容量的傳輸方案,已經得到較廣泛的重視。干擾對齊的工作原理[1]是將接收信號的空間通過正交分解分為兩部分:干擾子空間和信號子空間。即通過編碼矩陣的設計,將每個接收端的所有干擾限制在干擾子空間中,在接收端通過簡單的迫零(ZF:Zero Forcing)處理獲得有用信號,從而保證了接收的可靠性以及更高的傳輸率。
目前,有很多關于實現干擾對齊的算法[1-6]。其中大部分算法[1-4]都實現了在信道狀態(CSI:Channel State Information)已知前提下的多用戶傳輸,提高了系統的總傳輸率。但是,這些方法忽略了在實際問題中信道狀態未知的的情況。最簡單的干擾對齊是基于線性預編碼技術的信號空間對齊——線性干擾對齊。文獻[1,2]研究了單天線時變K個用戶干擾信道環境下,利用線性干擾對齊技術達到K/2自由度的方法。而實際中,在信號維度有限的準靜態信道下,干擾所要對齊的空間維度仍然是個開放性問題。文獻[3]提出了一種僅知道在每個節點處的信道信息情況下,利用無線網絡相互性達到干擾對齊的迭代算法,并分析了多樣性干擾對齊的可行性條件以及不同干擾對齊解決方法達到的復用增益。……