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多自由度非線性振動的迭代配點法研究

2015-01-09 02:10:58姜劍王兆清莊美玲
山東建筑大學(xué)學(xué)報 2015年1期
關(guān)鍵詞:振動

姜劍,王兆清,莊美玲

(山東建筑大學(xué)力學(xué)研究所,山東 濟(jì)南250101)

0 引言

過去幾十年,多自由度系統(tǒng)的振動得到了廣泛的研究。Moochhala和 Raynor采用近似方法(Approximatemethod)分析了不規(guī)則物體的多自由度振動[1],Huang研究了雙自由度非線性系統(tǒng)的諧波振蕩[2],Gilchrist分析了雙自由度保守擬線性系統(tǒng)的自由振蕩[3]。雙自由度系統(tǒng)的振動在物理工程和許多實際工程中都有著非常重要的運用。例如雙彈簧支撐的彈性梁、銑床的振動都可以采用雙自由度系統(tǒng)振動模型分析研究[4]。雙自由度非線性振動系統(tǒng)可歸結(jié)為兩個非線性微分方程,很多情況下,求解非線性方程組的準(zhǔn)確解析解是極其困難甚至不可能。因此,求解非線性方程大體上有兩類辦法,近似解析解法和數(shù)值方法。近似解析解法運用最廣泛的是攝動方法,該方法不適用于求解強非線性方程并且運用時還有其他很多弱點。許多文獻(xiàn)研究了攝動法的改進(jìn)方法。比如同倫攝動法、max-min approach method[5-6]。Ladygina等 采用多 尺度法(multiscalemethod)分析了雙自由度保守系統(tǒng)的非線性振動和它的自振頻率[7]。Cveticanin同時采用雅可比橢圓函數(shù)和三角函數(shù)得到了一個雙自由度非線性系統(tǒng)振動的解析解[8-9]。數(shù)值方法中,Chen采用廣義伽遼金方法分析了雙自由度非線性振動問題[10]。Al-Karak運用拉普拉斯分解法求解了非線性微分方程問題[11]。

配點法求解線性微分方程初值問題,可以一次性得到計算節(jié)點處的函數(shù)值,是一種高效率的計算方法[12]。Rashidinia采用配點法求解了非線性問題[13]。依據(jù)未知函數(shù)近似方法的不同,配點法主要有基于特征多項式插值的擬譜方法、基于Lagrange插值的微分求積法、基于重心Lagrange插值的重心插值配點法和基于有理Haar函數(shù)插值的配點法等[14-17]。擬譜方法是一種高精度數(shù)值方法,其具有指數(shù)收斂精度[14]。基于重心Lagrange插值的配點法在求解微分方程邊值問題和初值問題時,具有很高的計算精度[16,18]。

直接采用配點法離散非線性微分方程,得到非線性代數(shù)方程,通常采用Newton法求解非線性代數(shù)方程。本文先假設(shè)未知函數(shù)的初始值,將非線性微分方程組線性化,運用重心有理插值配點法求解線性化的微分方程初值問題,再迭代逼近求解非線性微分方程的數(shù)值解。將通過算例詳細(xì)介紹本文求解多自由度非線性振動方法的高效和高精度性。

1 重心有理插值配點法

1.1 重心有理插值及其微分矩陣

對于給定的插值節(jié)點0=t1<t2<… <tn=T和相應(yīng)的函數(shù)值 fj=f(tj),j=1,2,…,n,選擇任意的整數(shù)d滿足0≤d≤n,重心有理插值可由式(1)表示為

函數(shù)f(t)的m階導(dǎo)數(shù)可由式(3)表示為

函數(shù)f(t)在節(jié)點t1,t2,…,tn處的m階導(dǎo)數(shù)可由式(4)表示為

用矩陣的形式(5)表示為

1.2 多自由度系統(tǒng)線性振動控制方程的離散公式

雙自由度耦合系統(tǒng)線性振動控制方程一般由式(6)表示為

式中:x、y分別為線性系統(tǒng)振動的物理量;t為時間。

將時間區(qū)域[0,T]離散為0=t1<t2<… <tn=T,運用重心有理插值近似未知函數(shù)可由式(7)得

將式代入方程式,利用微分矩陣,并令方程在離散時間點 t1,t2,…,tn上成立,方程式用矩陣的形式(8)表示為

式中:D(2)為重心有理插值在時間節(jié)點 t1,t2,…,tn上的二階微分矩陣;I為 n階單位矩陣;k1、k2、k3、k4為常 數(shù);x、y、f1、f2分 別 為 函 數(shù) x(t)、y(t)、f1(t)、f2(t)在時間節(jié)點0=t1,t2,…,tn=T上函數(shù)值構(gòu)成的列向量。

初始條件x(0)=A、˙x(0)=B、y(0)=M,˙y(0)=N,其中,A、B、M、N為常數(shù),采用重心有理插值配點法將初始條件離散由式(9)表示為

定義兩個索引符號,其中 eni(i=1,2,…,n)表示 n階單位矩陣 I的第 i行向量;dni(i=1,2,…,n)表示n階微分矩陣D(n)第i行向量,初始條件可以寫成矩陣的形式由式(10)表示為

采用附加法施加初始條件式到式中,可求解代數(shù)方程式(11),得到線性振動控制方程數(shù)值解

2 多自由度非線性系統(tǒng)的線性化迭代法

由于非線性公式千差萬別,文章以具體的算例來說明多自由度非線性耦合系統(tǒng)的線性化迭代法的運用過程。采用控制方程在離散節(jié)點上的數(shù)值解同解析解差的最大值Ea‖uc-ue‖∞=maxi|uc-ue|說明方法的計算精度,uc是數(shù)值解,ue是解析解。

算例1:如圖1所示,k1為彈簧的剛度,k2為非線性彈簧的剛度,m為物體質(zhì)量。該系統(tǒng)控制方程式(12)為[6]

給定初始條件由式(13)表示為

圖1 由非線性彈簧連接的兩個小車圖

方程中含有立方非線性項,假定未知函數(shù)的一組初始解,,代入方程組中的非線性項,得到方程的線性化方程式(14)表示為

在給定的時間節(jié)點上 t=[t1,t2,…,tn]T,采用重心有理插值配點法離散方程,可以得到方程的迭代式(15)為

采用附加法施加初始條件式(13)到式(15),求解方程得到修正值xk,yk。給定控制精度ε,如果‖xk-xk-1‖∞<ε且‖yk-yk-1‖∞<ε,則xk和yk為非線性微分方程組的數(shù)值解,否則計算xk-1和yk-1直至數(shù)值解滿足控制精度或達(dá)到設(shè)置的最大迭代次數(shù)為止。

3 數(shù)值算例

算例1的耦合系統(tǒng)參數(shù)為m=1 kg,k1=k2=1 N/m,時間區(qū)域取[0,3],時間節(jié)點t=[t1,t2,…,tn]T分別采用等距節(jié)點和第二類Chebyshe點[18]。算例1解析解為[9]

式中,cn為雅可比橢圓函數(shù),60個節(jié)點重心有理插值迭代配點法計算解與解析解比較如圖2所示。時間節(jié)點數(shù)量與數(shù)值解誤差Ea=maxi|ue-ue|和迭代次數(shù)的關(guān)系見表1。可以看出,采用較少數(shù)量節(jié)點,即可達(dá)到很高的計算精度。

表1 算例1重心有理插值迭代配點法計算精度

算例2 如圖3所示,k1為線性彈簧剛度,k2、k3為非線性彈簧剛度。該系統(tǒng)控制方程式(18)為[6]

給定初始條件由式(19)表示為

圖2 算例1重心有理插值迭代配點法與解析解計算結(jié)果圖

圖3 雙自由度耦合系統(tǒng)圖

耦合系統(tǒng)參數(shù)為m=1 kg,k1=k2=k3=1 N/m,時間區(qū)域取[0,3],時間節(jié)點 t=[t1,t2,…,tn]T采用等距節(jié)點和第二類 Chebyshe點[18]。算例解析解為[8]

其中,時間節(jié)點數(shù)量與數(shù)值解誤差 Ea=maxi|uc-ue|和迭代次數(shù)的關(guān)系見表2。

表2 算例2重心有理插值迭代配點法計算精度

4 結(jié)論

通過本研究可知:

(1)數(shù)值算例表明,重心有理插值迭代配點法求解多自由度系統(tǒng)非線性振動問題時具有非常高的計算精度,可快速得到時間節(jié)點處的高精度數(shù)值解。當(dāng)處理大量節(jié)點尤其是等距節(jié)點時,有理插值仍能保持應(yīng)有的計算穩(wěn)定性。采用Lagrange多項式插值確定未知函數(shù)時,當(dāng)節(jié)點數(shù)量很大時,計算矩陣接近奇異,因此,Lagrange多項式計算時不能采用數(shù)量較多的計算節(jié)點,限制了其計算精度的提高。

(2)在求解大跨度時間問題時,可以將求解區(qū)間分割為若干子區(qū)間,在每個子區(qū)間上采用重心有理迭代配點法計算,將前一區(qū)間末的函數(shù)值,作為下一區(qū)間計算的初始值,依次計算得到整個區(qū)間上節(jié)點的數(shù)值解。

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[2]Huang T.C..Harmonic oscillations of nonlinear two-degree-of-freedom systems[J].Journal of Applied Mechanics,1995,22:107-110.

[3]Gilchrist A.O..The free oscillations of conservative quasilinear systemswith two-degrees-of-freedom[J].International Journal of Mechanical Science,1961,3:286-311.

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