基于SME模型的農村合作社績效影響因素分析

■ 郭 泉（蘇州高博軟件技術學院 江蘇蘇州 215163）

據農業部報告顯示，截至2013年6月底，全國依法登記的農民專業合作社達到82.8萬家，實有成員達6540多萬戶，占農戶總數的25.2%。

伴隨著合作社的迅猛發展，學者們對于其績效研究給予了充分的關注。合作社的績效評價體系主要可從行為性績效和產出性績效兩個方面的經濟效益考察，其中產出性績效方面分為組織建設、運營活動、社員收益、組織發展和社會影響等方面。而農民專業合作社的發展和最終實施的主體應該是農戶，要保持合作社的健康持續發展，不僅要考慮農戶的意愿，更應以農戶需求為目標改革與發展農民專業合作社，歸根到底就是為了增加農戶收入、提高農民生活水平（孫艷華，2007）。因此，從農戶視角研究合作社績效具有重要的現實意義。

文獻綜述

針對農民專業合作社組織的研究，最關鍵、最重要的兩個問題是農民專業合作社的功能實現和影響其功能實現的各種因素。諸多學者對影響農民專業合作社績效的因素做了較為詳盡的研究。主要可歸納為基于合作社組織視角和基于參與社員視角兩大類。其中合作社組織視角的研究集中在組織資本、政府支持力度、區位位置、市場發育程度等以及內部治理機制、管理者能力、參與農戶素質、龍頭企業實力等（劉葉愛，2012；黃勝忠，2008；黃永利，2013）。基于參與社員視角，主要的影響因素包括農戶個人特征、生產特征、產品特性、市場交易特征、農戶對合作社認知等方面（孫艷華，2007；孫亞范，2009；張晉華等，2012）。

然而，事實上現有的研究文獻中從社員視角對合作社績效影響因素的研究較為零碎，缺乏系統全面的分析框架。基于此，本文嘗試運用SME模型，以幫助合作社成員控制農業生產風險和實現收入為合作社績效評價指標選取標準，構建其影響因素假設模型；并通過山東萊蕪市農業高新技術產業示范區200戶社員調研數據對假設模型進行經驗驗證；從微觀層面來揭示農民專業合作社的績效及影響其持續健康發展的主客觀因素，以期為我國農民專業合作社未來良性發展提供數據支撐。

數據來源及SME模型理論

（一）數據來源

萊蕪農業高新技術產業示范區是山東省政府2008年批準設立的省級農業高新技術產業示范區，是萊蕪市重點部署建設的“三大特色板塊”之一。總規劃面積350平方公里，總人口20.7萬人。萊城區被命名為“中國生姜之鄉”，萊蕪生姜、大蒜及加工產品被評為“A級綠色食品”，以姜蒜為主的“三辣”產業已成為全區名副其實的主導產業。本文中使用的數據來源于筆者對該地區菜農專業合作社經濟組織社員的問卷調研。本次調研共收回191份農戶問卷，其中有效問卷為185份。

在調查樣本中，被訪問對象男性占78%，女性占22%；文化程度在小學及以下占30%，初中占46.2%，高中及高中以上占23.8%；且受訪農戶主要是普通農民，共126戶，占總比重的66.5%，村干部與種植能手占20.7%；農戶對于大棚的種植規模主要在2-3個之間，占樣本總體比重的60.7%，種植經驗主要在4-5年，占總體比重的74.3%，且農戶用于大棚生產的借款比例平均處于1%-18%之間，占總體比重的62.9%。

（二）變量選取及理論介紹

農民專業合作社績效的影響因素主要包括社員自身因素、合作社因素和外部因素。影響合作社績效的社員自身因素包含社員的個體特征和生產特征、對合作社的認知及滿意度等方面。社員個體特征即參與合作社農戶的素質，包括個人文化程度、年齡；生產特征主要指農戶經營規模、種植經驗，這些因素理論上都將對合作社績效產生一定的影響。如農戶受教育程度越高，接受新事物能力越強，對于組織內部功能原則認知程度越高，合作意識、合作精神越高，越有助于組織的發展。而社員種植經驗越豐富，能夠摸索出一套穩定的種植和銷售方案，獲得高經濟收益的概率大，從而影響合作社的經濟實力。社員對合作社的認知以及服務滿意度越高，對于合作社信任度越高，更有利于組織的管理及發展。

同時，由于本文的研究對象是蔬菜專業合作組織，屬于經濟作物類，具有不同于一般糧食作物的特征，因而產品特征也在一定程度上影響著合作社的發展。農戶生產產品特征因素主要是指合作社進行生產、交易或服務的產品的生產技術特性和市場交易特性。不同產品特性將會導致農產品交易費用不同。蔬菜經濟產品具有種植技術要求高，價格、銷售量波動頻繁等風險，這也將對合作社控制這方面風險有著更高的要求。綜上所述，本文重點研究農戶個體特征、農戶生產特征、產品特性、農戶對合作社認知和農戶對合作社滿意度五個潛變量對合作社績效的影響。

（三）研究方法：結構方程模型（SEM）

農戶對于合作社認知和農戶對合作社認知等因素屬于農戶主觀感受，且用單一指標代替不能夠很好的具體反映出農戶的評價，采用一個“綜合”的指標能更好的體現農戶行為，因而可以采用能構建潛變量的結構方程模型來取代一般的回歸模型。

（四）變量說明

農戶對于合作社的利益需求主要是在收入增加以及農業生產風險控制兩個方面，因而合作社的績效主要可以通過其帶動收入增加、穩定價格和提升農產品質量的程度來體現（郭紅東、方文豪，2005）。本文選用合作社帶動收入增長程度、議價能力、銷售量增加程度以及產品質量提升程度4個觀察變量表征合作社績效這一潛變量。在實際調研過程中，這些指標數據的獲取來自于被調查對象的主觀打分，采用李克特5級量表，具體的評分標準見表1。

表1 模型變量的設定

圖1 SEM模型的系數估計圖

潛變量農戶個體特征以社員年齡、受教育年限和社會身份來體現。社員社會身份的不同，接受市場信息以及風險偏好差異可能加大，接受新事物的能力也不同，因而對合作社治理以及效益也將有著重要影響。潛變量農戶生產特征則用農戶經營規模、生產中所用資金的借款比例以及從事大棚生產的種植經驗3個觀察變量來衡量。選取種植蔬菜產品價格的穩定性、銷售難易程度、產品的防蟲害能力表征農戶經營產品特征；潛變量農戶對合作社的認知以觀察變量社員對于合作社原則以及功能的了解程度、對合作社的關心程度、信任程度和退社可能性進行衡量；潛變量農戶對合作社現行服務功能的滿意度體現在合作社對種子、化肥、技術和病蟲害防治4個因素的關注程度強弱。

實證結果及分析

（一）模型信度與效度檢驗

信度檢驗是為了測量結果是否具有一致性或者是穩定性，即用多個測量指標衡量的潛變量所得到的結果一致的程度。最常用的信度檢驗指標是Cornbach’s α，該指標值處于0到1之間，值越大表明一致性越高，也就說明量表的信度越高，且一般Cornbach’s α值大于0.7便是為可接受，大于0.8則認為比較好。從表2中可以看出6個潛變量的Cornbach’s α系數值均在0.8標準之上，表明測量模型具有較好的信度。效度檢驗則表明量表是否具有有效性，也就是說測量指標是否能夠準確且客觀的度量潛變量屬性的程度。本文中采用KMO值以及平均提煉方差作為判別指標。兩指標取值均處于0至1之間，數值越大表明代表的潛變量屬性程度越大，有效性越高。KMO值大于0.7視為良好，在0.6-0.7之間可接受；平均提煉方差大于0.5則視為具有收斂效度。本文采用SPSS 19.0對模型信度及效度進行檢驗，結果如表2所示。表2中的各潛變量KMO值處于0.653-0.799之間，平均提煉方差在0.662-0.789之間，符合標準，因而可得出本研究六個潛變量的測量模型均具有收斂效度。

（二）估計結果及分析

本文使用AMOS 20.0對假設H進行經驗驗證，得出的估計結果如表3所示。對于模型與樣本數據整體擬合程度的檢驗，AMOS提供較為全面的標準。本研究所采用的理論模型構建與樣本數據整體擬合度較好，幾個主要關鍵的指標均通過了檢驗的標準，具備確定為合適模型結構的條件。

通過實證分析，結構方程模型的標準化后的路徑系數和因子載荷系數估計值如圖1所示，表4給出了相對應的數值大小，得出如下結論：

在入社農戶對于合作社績效評價中，農戶對于合作社在穩定產品價格和提升產品質量方面的評價相對高于其增加銷售量以及收入的評價。在調研過程中，被調查對象反映通過合作社進行集中銷售的蔬菜價格要高于農戶個人銷售價格，提高了合作社成員的議價能力。同時合作社會不定期宣傳優良品種以及價格，輔助入社成員進行種植品種選擇，保障了蔬菜產品的質量。

農戶個人特征。模型路徑系數結果顯示農戶個人特征正向影響合作社組織績效，且相對于其他因素而言是最主要的因素（路徑系數為0.505）；說明社員的個人素質越高，接受信息能力越強，能更好的利用合作社資源，提升合作社資源利用效率。對于社員個人特征的3個構成指標中，受教育程度的載荷系數（0.933）高于年齡以及社員身份，這表明入社農戶的平均文化程度越高，將更有利于合作社績效的提高。其中可能的原因是更高文化水平的農戶能夠更迅速接受市場信息，并合理調整生產要素配置，更好的應對市場的變化以獲得高收益，進而提升合作社整體績效水平。農戶社會地位的載荷系數為0.786，對合作社績效的影響也處于一個較高的水平，這說明專業大戶和企業家能夠更為有效的利用合作社或者其他資源。相比較而言，農戶年齡對農戶個人特征的解釋程度，進而對合作社績效的影響程度較小。

表2 變量信度與效度分析結果

表3 結構方程模型整體擬合度指標及擬合結果

表4 結構方程模型標準化路徑系數、載荷系數

農戶生產特征。模型結果顯示入社農戶生產特征對合作社績效有著顯著的正向影響，且影響力大小僅次于農戶個人特征，路徑系數為0.426。觀測變量經營規模、借款比例對農戶生產特征的解釋程度高于種植經驗，載荷系數分別為0.894和0.854；這說明在達到最適種植規模之前，參與合作社農戶的種植規模越大，由于利用更為成熟的技術，可以帶來規模收益；而農戶用于蔬菜生產的借款比例越高，其面臨的流動性約束越大，不能及時進行新技術和新品種的更新，影響收益水平，從而不利于合作社的績效提高。

農產品特征。農產品特征對于合作社績效評價影響相對要小一些，但仍具有顯著正向的影響，其路徑系數為0.272。這說明合作社經營的蔬菜種植風險越小、市場需求越高，越有利于合作社績效的提高。產品特征的觀測指標中，產品的銷售難易程度對于合作社績效的影響最大，說明合作社種植經營的產品銷售越容易，市場需求量越大，農戶產品損失概率越小（蔬菜相對不易儲存），獲得的收入越高，同時也能提高合作社的議價能力。病蟲害發生概率載荷系數為0.824，表明病蟲害發生概率越小，農產品遭受損失的可能性也將減小。因而為提升績效，不僅要注重病蟲害防治工作的加強，使用抗病蟲的良種也應加入考慮范圍。

農戶對合作社的認知。經驗驗證結果顯示農戶對于合作社的認知程度對于合作社績效有著顯著的正向影響，路徑系數為0.403。表明社員對于合作社的認知程度越高，對于合作社的績效評價也就越高。其中社員對于合作社功能及原則了解程度以及關心程度相對于信任因素和退社可能性有著更大的影響。說明社員對于合作社了解越透徹、關心度越高，對于合作社的利用程度也就越高，更注重組織內部動態，能夠更有益于農戶與合作社之間的互動及配合，更好發揮合作社的組織功能，在提高農戶收入的同時提高合作社的績效；而社員對于合作社的信任因素也有著正向的影響，說明提升社員對于合作社的信任程度在一定程度上能夠起到提升績效的作用。

農戶對合作社服務滿意度。從表4中的路徑系數中可以看出，農戶對合作社服務滿意度對合作社績效呈正向顯著影響，但是相對于其他因素影響力最小。這說明在現行萊蕪農業高新技術示范區蔬菜合作社發展過程中，農戶對合作社服務的滿意程度對其績效的貢獻程度不大，可能的原因是社員不僅僅限于合作社來獲取技術和減少種植成本等服務，如當地農業部門的技術推廣服務能夠給農戶更為專業的技術咨詢。社員對合作社提供病蟲害防治以及種子的評價對滿意度的表征程度相對要高，說明現行蔬菜合作社在這兩個方面發揮了較為積極的作用。

結論及政策建議

在理論分析的基礎之上，本文提出了影響合作社績效的理論假設模型，并運用山東省萊蕪市農業高新技術產業示范區合作社的農戶數據對假設模型進行了經驗驗證，主要得出如下結論：農民專業合作社的增收績效及減少農戶種植風險績效都較為顯著，其中合作社的產品議價能力與提升產品質量方面對于績效貢獻度最高；各因素對于合作社績效的影響力由大到小依次為農戶個體特征、農戶生產特征、農戶對合作社認知、產品特性和農戶對合作社滿意度，而影響路徑系數分別為0.505、0.426、0.403、0.272、0.157，表明合作社在提升社員滿意度，從而提高其績效方面有很大的提升空間。通過各觀察變量的標準化因子載荷系數大小，可得出社員平均受教育水平、生產種植規模、借款比例、對合作社的了解以及關心程度對于合作社績效的影響力較大。

農民專業合作社的發展仍處于發展初期階段，合作社績效水平仍有提升空間。基于本文實證結果分析，提出以下政策性建議：第一，加強社員管理制度的建設。為確保合作社組織的有效管理及內部治理機制的完善，對于社員的入社條件、權利義務界定、獎懲制度等制定詳細的規章制度，以保證社員的權利、義務和收益的統一，為與社員建立穩定、穩固、信任的關系提供保障。第二，完善信息傳播機制。保證能給社員提供及時準確的生產技術、價格波動以及市場供銷動態等信息服務，保障生產與市場之間的信息傳播渠道的通暢，促進產銷的對接，進而提高社員收益。第三，推進合作社規范化建設。全面推進民主管理制度、收益分配制度、統一服務制度、信息透明制度，不僅要做到切實保障社員的財產權、分配權，更要保證社員的知情權，使社員能夠充分了解組織內部運行情況，提高社員對組織的了解程度以及信任度，為成為一個更穩定團結的組織提供基礎。

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