大數據時代下高校財務管理如何做好基礎數據的分析

文/韓丹丹

大數據時代下，高校財務管理在數據分析上獲得了有效的支持。從目前高校財務管理實際來看，基礎數據的分析是關鍵。但是受到高校財務數據多，財務管理流程復雜等因素的限制，高校在財務管理中無法對基礎數據進行快速有效的分析，導致了高校財務管理工作在實效性上有所欠缺，不利于高校財務管理工作的開展。大數據技術的出現，給了高校財務管理工作以新的手段支持，不但解決了高校財務管理中基礎數據分析的困難，還提高了財務基礎數據分析質量，對高校財務管理工作具有重要意義。

一、大數據時代下高校財務管理，應建立基礎數據庫

大數據時代的特點是能夠對數據進行集中的處理和分析，在進行數據分析處理之前，通常會建立完善的數據庫，實現數據的有效收集。基于高校財務管理的特點，以及高校財務管理中基礎數據繁雜的現狀，大數據時代下高校財務管理只有建立基礎數據庫，才能滿足后續分析需要。為此，高校財務管理應從三方面入手：

首先，高校財務管理應做好基礎數據的收集。由于高校財務管理中涉及到得數據較多，做好基礎數據的收集不但可以為下一步的數據分析提供有力支持，同時也是建立數據庫不可缺少的手段之一。

其次，高校財務管理應建立基礎數據庫。做好了基礎數據收集之后，應根據基礎數據的完善程度，建立相應的是基礎數據庫，重點做好基礎數據的管理工作。

再次，高校財務管理應將基礎數據納入到數據庫管理中。為了保證高校財務管理基礎數據庫能夠有效運轉，應將財務管理過程中的所有基礎數據都納入到數據庫管理中。

二、大數據時代下高校財務管理，應對基礎數據進行統計分類

大數據時代下，大數據技術的優勢在于可以通過對復雜數據的分析，找出數據的特征，并將數據背后所反映出的內在規律予以展示，為數據分析與管理提供有力的支持。基于這一認識，高校財務管理在大數據時代，不但要學會有效利用大數據分析手段，還要在基礎數據管理中，全面應用大數據分析技術。

結合高校財務管理實際以及大數據分析的現實要求，對基礎數據進行統計分類是重要措施。通過對基礎數據進行統計分類，不但可以提高基礎數據管理質量，同時還能解決基礎數據的歸類問題。所以，做好基礎數據的統計分類，并按照財務管理信息類別對基礎數據進行統計分類是十分必要的。

同時，對基礎數據進行分類之后，要對每一類數據進行必要的統計，總結基礎數據特點，把握基礎數據處理原則，確保基礎數據的統計在準確性上能夠達到預期目標，提高基礎數據的處理質量。從這一點來看，大數據數代對數據的處理速度更快，處理難度也越來越低，只有做好數據的分類統計，才能為大數據技術的應用奠定良好的基礎。

三、大數據時代下高校財務管理，應分析基礎數據的整體特點

對于高校財務管理而言，考慮到財務管理工作的專業性和特殊性，對數據處理的準確性和處理速度有著嚴格的要求，做好數據處理不但有利于提高數據分析質量，還可以為高校財務管理工作提供有價值的參考依據，使高校財務管理工作能夠找準數據流向特點，為下一步的數據分析提供有力的保障。

除此之外，對基礎數據的整體特點進行分析，是高校財務管理的重要內容，考慮到數據復雜性等特點，傳統數據分析手段已經難以滿足實際需要。大數據技術出現之后，利用大數據的分析優勢和歸類優勢，可以對高校財務管理中涉及的基礎數據進行必要的統計分析，從中找出數據流的特點，為高校財務管理工作提供一定的管理依據。

所以，大數據數代下高校財務管理工作，應對基礎數據的整體特點進行分析，做到總結基礎數據規律，并根據基礎數據的規律判斷出基礎數據信息流背后所包含的特點。因此，正確應用大數據手段進行必要的數據分析，是解決高校財務管理工作問題的重要手段。

四、結論

通過本文的分析可知，目前高校財務管理實際來看，基礎數據的分析是關鍵。但是受到高校財務數據多，財務管理流程復雜等因素的限制，高校在財務管理中無法對基礎數據進行快速有效的分析，導致了高校財務管理工作在實效性上有所欠缺，不利于高校財務管理工作的開展。大數據技術的出現，給了高校財務管理工作以新的手段支持，不但解決了高校財務管理中基礎數據分析的困難，還提高了財務基礎數據分析質量，推動了高校財務管理工作的發展。

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