軌道交通方式選擇影響因素分析

王 雷

（鄭州市綜合交通規(guī)劃研究中心，河南 鄭州450052）

人在一次出行中對出行方式的選擇受到多種因素的影響，如人的性別、年齡、出行的距離、目的、不同出行方式所需的時間、費用等等。根據效用最大化理論，某個出行者在一次出行中，總是在可能的出行方式中，根據特定的條件，選擇對自己來說效用最大的方式，而不同方案的出行效用則是由這個方案的各種影響因素（如性別、年齡、出行時間、費用等）所確定的[1]。為了明確軌道客流情況以便進行軌道網絡規(guī)劃，對影響出行者軌道交通方式選擇的因素進行分析是必要的。目前，影響居民出行方式選擇的微觀因素主要可以歸納為三類：出行者特征、出行特性和交通方式特性。本文將結合相關調查數據對這三類影響因素對居民出行方式選擇的具體影響情況進行具體分析。

1 出行者特征

出行者特征包括出行者年齡、性別、職業(yè)、出行者家庭收入、車輛的擁有情況等。

1.1 年齡

不同年齡段的人群由于體力等因素的差異，在出行方式選擇時可能有所不同。研究表明，出行者的年齡對是否選擇軌道交通方式沒有顯著的影響[2-3]。南京居民各年齡組的出行方式結構如表1所示。可以看出，較之于其他出行方式，軌道交通在各年齡段中的分擔比例較為平均，平均有2.65%的人會選擇軌道交通，其中年齡在20-24歲之間的人群選擇軌道交通的比例最高，為2.9%。

表1 各年齡組的出行方式結構（%）

1.2 性別

相關研究表明，男性和女性對于軌道交通方式的選擇概率沒有明顯的區(qū)別[2,3]。

1.3 職業(yè)

由于不同職業(yè)的收入和出行目的有所不同，出行方式分擔率也有不同。從南京市綜合交通調查可知，大中專學生、工人、服務員和職員四類職業(yè)利用軌道交通的比例最高，出行比例分別為3.1%，2.9%，2.7%和2.7%，這主要因為這些人群的中長距離出行較多，另外由于這些人群的收入相對較低，因此更傾向于價格低廉的軌道交通。

1.4 家庭收入

由于家庭收入不同，人們的購買力不同，因此可選擇的交通方式也有很大區(qū)別，相應的出行方式選擇偏好上也有很大區(qū)別。研究表明，出行者的家庭收入對是否選擇軌道交通有較大影響[2-3]。家庭車輛擁有情況直接決定了人們是否能夠選擇小汽車出行方式。

2 出行特性

居民出行特性主要包括出行目的和出行距離兩個方面。

2.1 出行目的

一般而言，出行目的可分為兩類：通勤出行以及彈性出行。通勤出行主要包括上下班出行和上下學出行，這類出行受到較多的限制，一般在規(guī)定的時間內進行，其在居民出行中占有很大的比重。彈性出行指的是除了通勤出行以外的出行，這類出行在時間安排上比較自由，因此在時間分布上也比較隨機，包括購物、健身、娛樂等等。隨著社會經濟的發(fā)展和人們生活的改善，人們的文化娛樂活動逐漸增多，相應的彈性出行也逐漸增多。相關調查表明，在軌道交通出行方式中，以探親訪友和看病為出行目的的出行使用軌道交通的比例最高。

2.2 出行距離

居民出行方式選擇受出行距離影響較大，在居民出行的幾種主要方式中，適應距離有很大區(qū)別：步行作為純體力交通方式，適合于短距離出行；自行車作為一種半機械交通方式，適合于中短距離出行；而機動化出行方式如軌道交通、公共汽車及其他非公交機動車，則適合于中長距離出行。

由表2可以看出，常規(guī)公交的分擔率先隨著出行距離的增大而增大，隨后又隨著出行距離的增大而減小；地鐵和小汽車適合于中長距離出行，分擔率隨著距離的增大而增大。

3 交通方式特性

交通方式指的是出行者從起點到終點的過程中采用的交通手段。隨著科學技術的進步，人們生活水平的提高，人們可選擇的交通方式也越來越多。目前，城市客運交通方式主要有：步行、自行車（含助力車）、摩托車、私人小汽車、出租車、公共汽車、有軌電車（無軌電車）、單位車、軌道交通（地鐵、輕軌、城市鐵路）等。

下面對針對不同交通方式的出行時間、出行費用、換乘次數等因素進行分析。

3.1 出行時間

出行時間與出行距離、出行方式、出行方式的服務水平有關。一般來說，在相同的條件下，人們更傾向于出行時間較短的出行方式。并且，隨著社會經濟的發(fā)展，人們的時間價值也將逐漸增高，人們在考慮出行方式時對出行時間的敏感性也將越來越高。

表2 各出行距離的交通方式結構（%）

根據相關分析，當出行時耗5-15min時，軌道交通的分擔率較低，而當出行時耗大于15min時，軌道交通的分擔率較高，說明軌道交通在短距離出行時競爭力較弱，而在中長距離的出行時競爭力強。

3.2 出行費用

對公共交通，主要是指車票；對個人交通，主要是指汽油費、車耗、停車費用等。在其他條件相同的情況下，出行費用與居民的出行選擇意愿成負相關關系，即出行費用越低，選擇的人越多；出行費用越高，選擇的人越少。不同的人，不同的出行目的，出行費用的影響程度也不同。

3.3 換乘次數

換乘次數是指乘客在完成一次出行過程中在各種交通方式中轉換的次數，包括乘客在軌道交通線路間、地面公交與軌道交通間的相互轉換。換乘對軌道交通乘客出行策略的影響很大，換乘會導致出行時間的增加，可靠性的降低等等。

在其他條件相同的情況下，出行者傾向于選擇換乘次數較少的方案，但由于軌道交通擁有獨立的線路，可以避免其他方式的影響，具有可靠性高的特點，因此，當進行長距離出行時，出行者可能選擇有換乘但能乘坐軌道的方案。

4 軌道客流分擔率影響因素篩選

通過上文所述，軌道客流分擔率受到出行者特征、出行特性以及交通設施的服務水平三個方面多種因素的影響，如果將這些變量都作為效用函數中的特性變量，那么模型結構將變得非常復雜。因此，有必要對上述影響因素進行篩選。

對各影響因素和軌道客流分擔率進行相關性分析，可以發(fā)現，年齡、職業(yè)與人們是否選擇軌道交通并沒明顯的相關性，而出行目的、出行距離和出行時間和人們是否選擇軌道交通的相關性較高。

結合相關性分析以及上文對各影響因素的分析，可知年齡、職業(yè)、性別和人們出行方式選擇并沒明顯的相關性；考慮到家庭收入和車輛擁有的數據需要經過大量的調查才能獲得，且較難分小區(qū)進行集計分析，也不對其進行考慮。

出行目的、出行距離、出行時間和換乘次數中，由于出行目的、出行距離、出行時間和軌道客流分擔率的相關性高，需要進行考慮，另外，為了更好的考慮軌道和地面公交的換乘，同樣對軌道和地面公交組合交通方式的換乘次數進行考慮。

最終，篩選出后期模型中需要考慮的影響因素為出行目的、出行距離、出行時間、出行費用、軌道和地面公交組合交通方式的換乘次數。在后期模型的研究中可按照不同出行目的進行分類，建立效用函數。

5 結語

本文結合相關調查數據從出行者特征、出行特性、交通方式特性三個方面對軌道客流分擔率影響因素進行了系統(tǒng)的分析，結合影響因素與軌道客流分擔率的相關性和調查分析的可操作性篩選出出行目的、出行距離、出行時間、出行費用、軌道和地面公交組合交通方式的換乘次數為影響因素，并為后續(xù)的研究奠定了基礎。

［1］關宏志.非集計模型-交通行為分析的工具[M].北京：人民交通出版社,2004.

［2］焦朋朋，陸化普.基于意向調查數據的非集計模型研究[J].公路交通科技，2005(06).

［3］黃樹森.基于非集計的城市公共交通方式選擇模型及靈敏度分析研究[D].北京交通大學,2008.

［4］黃樹森，宋瑞，陶媛.大城市居民出行方式選擇行為及影響因素研究——以北京市為例[J].交通標準化，2008(09).