王萬禹 王 莉
(1.成都師范學院數學系,四川 成都611130;2.塔里木大學經濟與管理學院,新疆 阿拉爾843300)
農一師阿拉爾市和農三師圖木舒克市是2003年同時掛牌成立的兵團城市,近年來,兩市的經濟發展水平都有較大提高,但也存在著各自的不足。針對兩市的經濟發展的現狀,把兩市的發展放入新疆建設兵團這個大背景中進行研究,且兩市的經濟發展與新疆建設兵團整體經濟發展規律聯系起來,發現其經濟發展存在的問題,查找資料選取有效的經濟指標,進而運用統計分析方法——通徑分析,計算決策系數,進行分析比較說明,并在通徑分析的基礎上,提出有利與提高經濟發展水平的對策,從而促進兩市經濟穩定有效的可持續發展。
阿拉爾市與圖木舒克市經濟差異是從兩市GDP平均經濟增長速度與產業結構差異分析及人均GDP絕對差異變化總體趨勢來描述,對兩市的經濟差異進行分析。
從兩市GDP平均增長速度上看,2009-2013年阿拉爾市為11.9%,而圖木舒克市為6.4%,差距為5.5個百分點[1-2]。說明阿拉爾市的經濟增長速度快于圖木舒克市,且差距較大。
從產業結構差異分析,2009年兩市產業結構極不合理,即第一產業占國民經濟的比重大,農業所占比重與新疆兵團相比分別高27.8%、28.9%。第二產業比重所占比重小,分別低于新疆兵團12.7%、8.7%。第三產業所占比重較小,分別低于新疆兵團14.6%、20.9%[3]。2013年兩市產業結構都有所調整,但從總體上看阿拉爾市比圖木舒克市產業結構更不合理。相對于新疆兵團,兩市產業結構調整幅度比較緩慢,需做進一步調整升級。
從5年間兩市經濟發展的歷程及經濟發展綜合評價值來看,農一師阿拉爾市與農三師圖木舒克市作為南疆兵團兩個新興發展城市及南疆經濟發展重點市在經濟發展水平上有一定差距和不同:經濟發展水平不平衡、速度差距較大。(見表1)

表1 兩市人均GDP絕對差異變化趨勢(2007~2011)
從兩市GDP平均經濟增長速度與產業結構差異分析及人均GDP絕對差異的擴大速度上看,兩市經濟發展呈現不斷擴大趨勢。2009年到2013年兩市GDP平均增長速度差距較大、產業結構不合理且調整幅度緩慢。
經濟發展水平是是諸多因子共同作用的結果,因此本文根據科學性和可比性和以及實用性等原則,從經濟增長和社會發展角度提出由8個指標構成的兩市經濟發展水平評價指標體系。指標如下:P1人均GDP;P2第一產業;P3第二產業;P4第三產業;P5社會消費品零售總額;P6固定資產投資;P7人均純收入;P8貨運量;P9衛生技術人數。
采用經濟分析中常用的基于通經分析的多指標綜合評價方法作為基本的評價方法,同時輔助一些相關統計分析方法,并在此對通經分析和決策系數經濟解釋說明加以運用,得出結論。
本文研究的是近年來阿拉爾市與圖木舒克市的經濟發展,所依據的時間序列是2009~2013年采取間斷年份與連續年份組合的時間序列。
2.2.1 通經分析理論
由于經濟發展水平是基于通經分析的多指標綜合評價方法計算出來的,通經分析是簡單相關分析的繼續,在多元回歸的基礎上將相關系數加以分解,通過直接通經、間接通經及總通經系數分別表示某一變量對因變量的直接作用效果、通過其他變量對因變量的間接作用效果和綜合作用效果。通經分析可以判斷各自變量對因變量的直接作用和間接作用,可以看出自變量是如何直接影響或如何通過其他變量間接影響因變量的一種方法。[1]
2.2.2 通徑分析模型
通徑分析市研究多個自變量x1,x2,…,xp與影響因變量的間接線性關系的一種重要統計方法,基本原理是基于標準化多元線性回歸方程的正則方程組:

其中,bi是xi的偏回歸系數;rij為xi與xj的相關系數;rij為xi與y的相關系數,(i,j=1,2,…,p)。在方程組(1)中,把xi對y的總作用rij,剖分為兩部分:bi是xi對y的直接作用,它是xi對y(xi-y)的直接通徑系數;rijbj是xi通過xj的相關路對y的間接作用(i≠j),或稱為xi通過xj對y的間接通徑系數,即rij=bi+∑rijbj。在通徑分析中,分別稱:rijbj……(2)為xi對y的直接決定系數和xi與y通過相關路對y的間接決定系數。x1,x2,…,xp對y的決定系數為通徑分析不但可以檢驗出各xi對y的作用是否顯著,而且可以檢驗出x1,x2,…,xp對y的決定作用(R2)是否顯著,最重要的是可以看出xi是如何直接影響或如何通過其他自變量間接影響y的。然而,通過多個自變量與y的相關系數的剖分,往往很難明確看出那個變量對y起著主要決定性作用或主要限制性作用。為此,本文提出各變量的決策系數,以期更好的運用通徑分析方法進行綜合決策[5]。
決策系數定義:

2.4.1 阿拉爾市的通徑分析
運用DPS軟件對因變量Y(阿拉爾市2009-2013年的人均GDP)與其相關影響指標X1(第一產業產值)、X2(第二產業產值)、X3(第三產業產值)、X4(社會消費品零售總額)、X5(固定資產投資)、X6(人均純收入)、X7(貨運量)、X8(衛生技術人數)相關系數、直接通徑系數及決策系數見表2。

表2 阿拉爾市人均GDP與其各相關指標之間的相關系數、直接通徑系數及決策系數
(1)從表2可以看出,X3與X1的相關性最大,其值為0.9645,說明在阿拉爾市第三產業的發展依托于第一產業,為第三產業的發展提供了堅實的經濟基礎和物質基礎。X3與X1、X2的相關值分別為0.9645、-0.3439,說明第三產業與第二產業的相關性相對于第一產業的相關性則弱了許多。從而可以看出:一、三產業的緊密性較大,第三產業與第二產業的緊密性較小,較為獨立的發展,且與二產的依托性較小,但并不表明三產業是獨自的,孤立的發展,只能說明與其他產業的發展相關性小。X4與X6與的相關性最高說明阿拉爾市在一、三產業發展的基礎上,依托于人均純收入的提高,較好的反映市的社會消費水平,進而影響人均GDP。
(2)與y的相關性看,各指標的相關系數與y的相關系數大小方向一致為正值,說明與y的關系都為正相關作用,任何一個指標的變化都會引起人均GDP的變化。從相關系數排序看:r4y>r6y>r3y>r5y>r1y>r7y>r8y>r2y,r2y最小(為0.1678)是因其與各個指標的相關性都較小;r1y最大(為0.9772)原因是第一產業能夠較好的反應人均GDP。
2.4.2 圖木舒克市的通徑分析
運用DPS軟件對因變量y(圖木舒克市2009~2013的人均GDP)與其相關影響指標(同上)進行通徑分析。相關系數、直接通徑系數及決策系數見表3。

表3 圖木舒克市人均GDP與其各相關因素之間的相關系數、直接通徑系數及決策系數
(1)從表3知,X6與X1、X2、X3的相關作用最大,其值分別為0.9625、-0.3507、0.9519,說明圖木舒克市人均純收入與第一、二、三產業的產值關系十分緊密,第一、三產業產值的變化對在人均純收入的影響非常的大,農業和第三產業的發展有利于人均純收入的提高,而與第二產業的相關性為負值,說明第二產業的發展對人均純收入的相關性有相抵觸的作用,起的是負作用。X3與X1的相關作用次之(值為0.9167),說明在圖木舒克市第三產業的發展依托于第一產業,第一產業為第三產業的發展提供了堅實的經濟基礎和物質基礎,三產業同時又促進一產業的合理發展。但從二產業上看,其與第一、三產業的相關性較小,分別為-0.4148、-0.3867且都為負值,可以看出二產業與一、三產業的發展關系不是很緊密,原因是圖木舒克市一、三產業發展較快,且比重較大。
(2)與y的相關性看,各指標的相關系數與y的相關系數大小方向不一致,說明與y的關系有正相關關系和負相關關系,任何一個指標的變化都會引起人均GDP的變化。從相關系數排序看:r1y>r6y>r3y>r4y>r7y>r5y>r2y>r8y,r8y最小(為-0.86299)是因其與各個指標的相關性都較小,且都為負值;r1y最大(為0.9402)原因是一產業的產值與各指標的相關性都較大,總的相關性較強。
本文通過以上通徑分析和決策系數的計算,可知兩市如能在保持一、二、三產業產值目前水平的基礎上,合理的調整一、二、三產業結構,加大對社會消費品零售總額投入,適時增加衛生技術人數,提高在人均純收入,定能促進經濟協調快速發展。因此,通徑分析和決策系數為制定兩市經濟長期協調發展戰略提供理論和現實依據。同時,可以更加精確地分析影響人均GDP的指標,為兩市經濟發展提供一個更明確的思路。
3.2.1 優化產業結構
利用資源優勢,開發支柱產業,優化產業結構。阿拉爾市應突出發展優質品牌、棉花加工業、建設輕工業區和休閑旅游區;圖木舒克市應發展特色農業及特色工業(紅棗、巴旦杏、核桃等特色產業),并利用外貿優勢,加大對外貿易。
3.2.2 調整農業的品種、品質結構
改變農業過分依賴單一型種植結構,結合農業生態環境大力發展優質高效農業、林果業,并堅決貫徹執行退耕還林還草的環保政策;政府的農業政策必須體現市場經濟的客觀要求;應盡快提高農業社會化服務水平,逐步建立起完善的農業社會化服務體系,特別是農業技術推廣和服務體系。另一方面,政府要為農民提供必要的農業信息,引導和幫助農民有效規避市場風險,以取得最佳經營效益,從而更好的提高農民收入。
[1]新疆維吾爾自治區統計局.新疆統計年鑒[M].中國統計出版社,2007-2012.
[2]阿拉爾市統計局.農一師阿拉爾市統計提要(2007-2012)[Z].
[3]圖木舒克統計局.農三師圖木舒克市統計提要(2007-2012)[Z].
[4]岳冬冬,王征兵.通徑分析、決策系數在楊凌示范區三次產業發展分析中的應用[J].安徽農業科學,2007,35(6):1841-1842.
[5]袁志發,周靜芋,等.決策系數——通徑分析中的決策指數[J].西北農林科技大學學報:自然科學版,2001,29(5):131-133.