經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角下的碳排放探討

陳孟婷　陳超　洪立

摘要：環(huán)境惡化和能源短缺是今后我國在發(fā)展過程中最大的瓶頸。筆者采用TOPSIS模型比較了我國不同省份CO2排放總量的差異并進(jìn)行了定量分級，采用了環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，比較了各省份CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的異同。并分別就不同的類型提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：CO2排放量；低碳經(jīng)濟(jì)；TOPSIS；庫茲涅茨曲線模型

中圖分類號：F26 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）11-0034-02

一、引言

我國如何在未來的發(fā)展中實(shí)現(xiàn)低碳排放、低能耗的增長，需要有積極的戰(zhàn)略規(guī)劃和對策措施。科學(xué)地構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型，是全面認(rèn)識和正確評估城市低碳經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，改善城市低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)際效果的關(guān)鍵。了解我國各省區(qū)CO2排放現(xiàn)狀是制定CO2減排政策和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要依據(jù)。

學(xué)術(shù)界已有不少學(xué)者對碳排放問題進(jìn)行了研究，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：徐國泉運(yùn)用對數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法，建立中國人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年到2004年間，能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響。宋邦英建立碳排放與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的面板數(shù)據(jù)模型，得到了影響碳排放的幾大因素對碳排放量的不同影響程度，周健對我國省際的碳排放經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了一些研究，并把碳排放經(jīng)濟(jì)效率定義為單位CO2所帶來的經(jīng)濟(jì)效益。本文在周健學(xué)者研究的基礎(chǔ)上以CO2為主要的碳排放指標(biāo)，分別研究了中國各省份CO2排放總量的差異，并進(jìn)行了定量分級，同時(shí)本文采用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，比較了各省份碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

二、環(huán)境庫茲涅茨曲線模型

首先，環(huán)境庫茲涅茨模型最初是研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間關(guān)系的模型，其主要的研究方法是曲線回歸，曲線的典型形狀為“倒U型”，后來衍生出來的形狀有“U型”，“N型”，“倒N型”等。本題中，我們運(yùn)用該模型來研究不同省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

其次，環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的建立步驟

對于環(huán)境庫茲涅茨曲線模型我們這里涉及到兩個(gè)指標(biāo)：各省份CO2排放量和各省份GDP總量。（注：每一個(gè)省份對應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)都有2001-2010的十組數(shù)據(jù)）

建立模型如下：C=β0+β1GDP+β2GDP2++ε

其中GDP為各省GDP總量，C為各省CO2排放量，β0，β1，β2分別為模型中對應(yīng)的系數(shù)，為誤差項(xiàng)。

最后利用統(tǒng)計(jì)軟件spss19.0對各省CO2排放量和GDP進(jìn)行曲線估計(jì)，得出結(jié)論。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一） 采用TOPSIS模型對我國不同省份CO2排放總量的差異定量分級結(jié)果

我們將各省份CO2排放情況進(jìn)行分級，結(jié)果如表1：

中國在改革開放以來的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，以上海、廣州、蘇州、深圳為代表的東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。形成了東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡也造成了二氧化碳排放特征上東部、中部和西部地區(qū)之間的差異。從上面的數(shù)據(jù)中可以看出青海、寧夏、新疆、甘肅、云南、貴州等西部工業(yè)化程度比較低的地區(qū)二氧化碳排放量分級指標(biāo)處在比較低的級別，山東、山西、河北等東部省份以及經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的江蘇、廣東、浙江等省份二氧化碳排放量指標(biāo)處在比較高的級別，即這地區(qū)的年均二氧化碳排放量相對較高，而像湖北、湖南、安徽、黑龍江的中部省份，年均二氧化碳排放量也處在比較居中的級別。這表明地區(qū)的差異以及中國經(jīng)濟(jì)政策的發(fā)展導(dǎo)向?qū)Ω鞯貐^(qū)二氧化碳排放量的差異產(chǎn)生很顯著的影響。

（二）環(huán)境庫茲涅茨曲線模型結(jié)果

利用SPSS19.0軟件對各省的CO2和GDP總量進(jìn)行曲線估計(jì)，我們將各省的參數(shù)與七個(gè)標(biāo)準(zhǔn)情況進(jìn)行對比，將每個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放量的關(guān)系分類如表2：

通過對環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的結(jié)果分析可以看出，山東、山西、江蘇等大部分省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在N型關(guān)系，盡管可能存在一段時(shí)間隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展年均二氧化碳排放量反而減少，但是過快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終仍然將導(dǎo)致二氧化碳排放量的增加。上海、北京這兩個(gè)資源依賴型、人口密集型城市年均二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈同向變化，因此尤其要注意控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排量之間的關(guān)系。遼寧、黑龍江這兩個(gè)省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量是傳統(tǒng)的倒U型關(guān)系，而安徽、青海、江西等正處于發(fā)展過程的中西部省份的碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在的是U型關(guān)系，并且現(xiàn)在正處在同向增加的階段，所以政府在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也應(yīng)該在碳排放量上加強(qiáng)關(guān)注和控制力度。

四、政策建議

根據(jù)上述的分析結(jié)論和我國CO2排放的區(qū)域特征，應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手采實(shí)現(xiàn)CO2的減排。

第一，改善各省區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展可再生能源。CO2的排放大部分是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中化石能源的使用所造成的，因此為了控制CO2排放量，就應(yīng)當(dāng)大力調(diào)整和優(yōu)化各地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)和利用綠色與清潔能源。具體而言，對湖北重慶等省份可以大力開發(fā)水電，西北地區(qū)則可以大力發(fā)展風(fēng)電、太陽能光熱等項(xiàng)目，對于以煤炭為主的傳統(tǒng)煤炭生產(chǎn)企業(yè)，應(yīng)該合理控制煤炭使用量，提高能源利用效率。

第二，加快各省區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，我國不同省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異步性非常明顯，因此要針對實(shí)際情況制定不同產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)果，像北京、上海等比較發(fā)達(dá)同時(shí)碳排放量又與經(jīng)濟(jì)增長同方向發(fā)展的省區(qū)應(yīng)該注重發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。對像山西、內(nèi)蒙古等以煤炭生產(chǎn)或高能耗的重工業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)命脈的省區(qū)，不僅要積極提高現(xiàn)有的工藝技術(shù)效率，而且要積極尋找其他清潔產(chǎn)業(yè)的發(fā)展途徑。

第三。建立合理的CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析制度，從上面的庫茲涅茨曲線分析模型中可以看出各省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)出不同的趨勢關(guān)系，各省份應(yīng)根據(jù)各自發(fā)展的實(shí)際情況把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向。

參考文獻(xiàn)：

[1] 司守奎，孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2011.

[2] 徐國泉，等.中國碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析：1995—2004[J].中國人口資源與環(huán)境，2006（6）：158-161.

[3] 國家統(tǒng)計(jì)局，中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2001—2010年）[R].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.

[4] 宋幫英.省域碳排放量與低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)系的面板數(shù)據(jù)分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（5）：59-65.

[5] 周 健.省際碳排放經(jīng)濟(jì)效率的Topsis評價(jià)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（1）：81-83.

[責(zé)任編輯：金永紅]

摘要：環(huán)境惡化和能源短缺是今后我國在發(fā)展過程中最大的瓶頸。筆者采用TOPSIS模型比較了我國不同省份CO2排放總量的差異并進(jìn)行了定量分級，采用了環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，比較了各省份CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的異同。并分別就不同的類型提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：CO2排放量；低碳經(jīng)濟(jì)；TOPSIS；庫茲涅茨曲線模型

中圖分類號：F26 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）11-0034-02

一、引言

我國如何在未來的發(fā)展中實(shí)現(xiàn)低碳排放、低能耗的增長，需要有積極的戰(zhàn)略規(guī)劃和對策措施。科學(xué)地構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型，是全面認(rèn)識和正確評估城市低碳經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，改善城市低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)際效果的關(guān)鍵。了解我國各省區(qū)CO2排放現(xiàn)狀是制定CO2減排政策和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要依據(jù)。

學(xué)術(shù)界已有不少學(xué)者對碳排放問題進(jìn)行了研究，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：徐國泉運(yùn)用對數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法，建立中國人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年到2004年間，能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響。宋邦英建立碳排放與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的面板數(shù)據(jù)模型，得到了影響碳排放的幾大因素對碳排放量的不同影響程度，周健對我國省際的碳排放經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了一些研究，并把碳排放經(jīng)濟(jì)效率定義為單位CO2所帶來的經(jīng)濟(jì)效益。本文在周健學(xué)者研究的基礎(chǔ)上以CO2為主要的碳排放指標(biāo)，分別研究了中國各省份CO2排放總量的差異，并進(jìn)行了定量分級，同時(shí)本文采用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，比較了各省份碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

二、環(huán)境庫茲涅茨曲線模型

首先，環(huán)境庫茲涅茨模型最初是研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間關(guān)系的模型，其主要的研究方法是曲線回歸，曲線的典型形狀為“倒U型”，后來衍生出來的形狀有“U型”，“N型”，“倒N型”等。本題中，我們運(yùn)用該模型來研究不同省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

其次，環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的建立步驟

對于環(huán)境庫茲涅茨曲線模型我們這里涉及到兩個(gè)指標(biāo)：各省份CO2排放量和各省份GDP總量。（注：每一個(gè)省份對應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)都有2001-2010的十組數(shù)據(jù)）

建立模型如下：C=β0+β1GDP+β2GDP2++ε

其中GDP為各省GDP總量，C為各省CO2排放量，β0，β1，β2分別為模型中對應(yīng)的系數(shù)，為誤差項(xiàng)。

最后利用統(tǒng)計(jì)軟件spss19.0對各省CO2排放量和GDP進(jìn)行曲線估計(jì)，得出結(jié)論。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一） 采用TOPSIS模型對我國不同省份CO2排放總量的差異定量分級結(jié)果

我們將各省份CO2排放情況進(jìn)行分級，結(jié)果如表1：

中國在改革開放以來的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，以上海、廣州、蘇州、深圳為代表的東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。形成了東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡也造成了二氧化碳排放特征上東部、中部和西部地區(qū)之間的差異。從上面的數(shù)據(jù)中可以看出青海、寧夏、新疆、甘肅、云南、貴州等西部工業(yè)化程度比較低的地區(qū)二氧化碳排放量分級指標(biāo)處在比較低的級別，山東、山西、河北等東部省份以及經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的江蘇、廣東、浙江等省份二氧化碳排放量指標(biāo)處在比較高的級別，即這地區(qū)的年均二氧化碳排放量相對較高，而像湖北、湖南、安徽、黑龍江的中部省份，年均二氧化碳排放量也處在比較居中的級別。這表明地區(qū)的差異以及中國經(jīng)濟(jì)政策的發(fā)展導(dǎo)向?qū)Ω鞯貐^(qū)二氧化碳排放量的差異產(chǎn)生很顯著的影響。

（二）環(huán)境庫茲涅茨曲線模型結(jié)果

利用SPSS19.0軟件對各省的CO2和GDP總量進(jìn)行曲線估計(jì)，我們將各省的參數(shù)與七個(gè)標(biāo)準(zhǔn)情況進(jìn)行對比，將每個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放量的關(guān)系分類如表2：

通過對環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的結(jié)果分析可以看出，山東、山西、江蘇等大部分省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在N型關(guān)系，盡管可能存在一段時(shí)間隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展年均二氧化碳排放量反而減少，但是過快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終仍然將導(dǎo)致二氧化碳排放量的增加。上海、北京這兩個(gè)資源依賴型、人口密集型城市年均二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈同向變化，因此尤其要注意控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排量之間的關(guān)系。遼寧、黑龍江這兩個(gè)省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量是傳統(tǒng)的倒U型關(guān)系，而安徽、青海、江西等正處于發(fā)展過程的中西部省份的碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在的是U型關(guān)系，并且現(xiàn)在正處在同向增加的階段，所以政府在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也應(yīng)該在碳排放量上加強(qiáng)關(guān)注和控制力度。

四、政策建議

根據(jù)上述的分析結(jié)論和我國CO2排放的區(qū)域特征，應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手采實(shí)現(xiàn)CO2的減排。

第一，改善各省區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展可再生能源。CO2的排放大部分是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中化石能源的使用所造成的，因此為了控制CO2排放量，就應(yīng)當(dāng)大力調(diào)整和優(yōu)化各地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)和利用綠色與清潔能源。具體而言，對湖北重慶等省份可以大力開發(fā)水電，西北地區(qū)則可以大力發(fā)展風(fēng)電、太陽能光熱等項(xiàng)目，對于以煤炭為主的傳統(tǒng)煤炭生產(chǎn)企業(yè)，應(yīng)該合理控制煤炭使用量，提高能源利用效率。

第二，加快各省區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，我國不同省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異步性非常明顯，因此要針對實(shí)際情況制定不同產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)果，像北京、上海等比較發(fā)達(dá)同時(shí)碳排放量又與經(jīng)濟(jì)增長同方向發(fā)展的省區(qū)應(yīng)該注重發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。對像山西、內(nèi)蒙古等以煤炭生產(chǎn)或高能耗的重工業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)命脈的省區(qū)，不僅要積極提高現(xiàn)有的工藝技術(shù)效率，而且要積極尋找其他清潔產(chǎn)業(yè)的發(fā)展途徑。

第三。建立合理的CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析制度，從上面的庫茲涅茨曲線分析模型中可以看出各省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)出不同的趨勢關(guān)系，各省份應(yīng)根據(jù)各自發(fā)展的實(shí)際情況把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向。

參考文獻(xiàn)：

[1] 司守奎，孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2011.

[2] 徐國泉，等.中國碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析：1995—2004[J].中國人口資源與環(huán)境，2006（6）：158-161.

[3] 國家統(tǒng)計(jì)局，中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2001—2010年）[R].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.

[4] 宋幫英.省域碳排放量與低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)系的面板數(shù)據(jù)分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（5）：59-65.

[5] 周 健.省際碳排放經(jīng)濟(jì)效率的Topsis評價(jià)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（1）：81-83.

[責(zé)任編輯：金永紅]

摘要：環(huán)境惡化和能源短缺是今后我國在發(fā)展過程中最大的瓶頸。筆者采用TOPSIS模型比較了我國不同省份CO2排放總量的差異并進(jìn)行了定量分級，采用了環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，比較了各省份CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的異同。并分別就不同的類型提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：CO2排放量；低碳經(jīng)濟(jì)；TOPSIS；庫茲涅茨曲線模型

中圖分類號：F26 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）11-0034-02

一、引言

我國如何在未來的發(fā)展中實(shí)現(xiàn)低碳排放、低能耗的增長，需要有積極的戰(zhàn)略規(guī)劃和對策措施。科學(xué)地構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型，是全面認(rèn)識和正確評估城市低碳經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，改善城市低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)際效果的關(guān)鍵。了解我國各省區(qū)CO2排放現(xiàn)狀是制定CO2減排政策和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要依據(jù)。

學(xué)術(shù)界已有不少學(xué)者對碳排放問題進(jìn)行了研究，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：徐國泉運(yùn)用對數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法，建立中國人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年到2004年間，能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響。宋邦英建立碳排放與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的面板數(shù)據(jù)模型，得到了影響碳排放的幾大因素對碳排放量的不同影響程度，周健對我國省際的碳排放經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了一些研究，并把碳排放經(jīng)濟(jì)效率定義為單位CO2所帶來的經(jīng)濟(jì)效益。本文在周健學(xué)者研究的基礎(chǔ)上以CO2為主要的碳排放指標(biāo)，分別研究了中國各省份CO2排放總量的差異，并進(jìn)行了定量分級，同時(shí)本文采用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，比較了各省份碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

二、環(huán)境庫茲涅茨曲線模型

首先，環(huán)境庫茲涅茨模型最初是研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間關(guān)系的模型，其主要的研究方法是曲線回歸，曲線的典型形狀為“倒U型”，后來衍生出來的形狀有“U型”，“N型”，“倒N型”等。本題中，我們運(yùn)用該模型來研究不同省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

其次，環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的建立步驟

對于環(huán)境庫茲涅茨曲線模型我們這里涉及到兩個(gè)指標(biāo)：各省份CO2排放量和各省份GDP總量。（注：每一個(gè)省份對應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)都有2001-2010的十組數(shù)據(jù)）

建立模型如下：C=β0+β1GDP+β2GDP2++ε

其中GDP為各省GDP總量，C為各省CO2排放量，β0，β1，β2分別為模型中對應(yīng)的系數(shù)，為誤差項(xiàng)。

最后利用統(tǒng)計(jì)軟件spss19.0對各省CO2排放量和GDP進(jìn)行曲線估計(jì)，得出結(jié)論。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一） 采用TOPSIS模型對我國不同省份CO2排放總量的差異定量分級結(jié)果

我們將各省份CO2排放情況進(jìn)行分級，結(jié)果如表1：

中國在改革開放以來的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，以上海、廣州、蘇州、深圳為代表的東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。形成了東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡也造成了二氧化碳排放特征上東部、中部和西部地區(qū)之間的差異。從上面的數(shù)據(jù)中可以看出青海、寧夏、新疆、甘肅、云南、貴州等西部工業(yè)化程度比較低的地區(qū)二氧化碳排放量分級指標(biāo)處在比較低的級別，山東、山西、河北等東部省份以及經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的江蘇、廣東、浙江等省份二氧化碳排放量指標(biāo)處在比較高的級別，即這地區(qū)的年均二氧化碳排放量相對較高，而像湖北、湖南、安徽、黑龍江的中部省份，年均二氧化碳排放量也處在比較居中的級別。這表明地區(qū)的差異以及中國經(jīng)濟(jì)政策的發(fā)展導(dǎo)向?qū)Ω鞯貐^(qū)二氧化碳排放量的差異產(chǎn)生很顯著的影響。

（二）環(huán)境庫茲涅茨曲線模型結(jié)果

利用SPSS19.0軟件對各省的CO2和GDP總量進(jìn)行曲線估計(jì)，我們將各省的參數(shù)與七個(gè)標(biāo)準(zhǔn)情況進(jìn)行對比，將每個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放量的關(guān)系分類如表2：

通過對環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的結(jié)果分析可以看出，山東、山西、江蘇等大部分省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在N型關(guān)系，盡管可能存在一段時(shí)間隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展年均二氧化碳排放量反而減少，但是過快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終仍然將導(dǎo)致二氧化碳排放量的增加。上海、北京這兩個(gè)資源依賴型、人口密集型城市年均二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈同向變化，因此尤其要注意控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排量之間的關(guān)系。遼寧、黑龍江這兩個(gè)省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量是傳統(tǒng)的倒U型關(guān)系，而安徽、青海、江西等正處于發(fā)展過程的中西部省份的碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在的是U型關(guān)系，并且現(xiàn)在正處在同向增加的階段，所以政府在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也應(yīng)該在碳排放量上加強(qiáng)關(guān)注和控制力度。

四、政策建議

根據(jù)上述的分析結(jié)論和我國CO2排放的區(qū)域特征，應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手采實(shí)現(xiàn)CO2的減排。

第一，改善各省區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展可再生能源。CO2的排放大部分是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中化石能源的使用所造成的，因此為了控制CO2排放量，就應(yīng)當(dāng)大力調(diào)整和優(yōu)化各地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)和利用綠色與清潔能源。具體而言，對湖北重慶等省份可以大力開發(fā)水電，西北地區(qū)則可以大力發(fā)展風(fēng)電、太陽能光熱等項(xiàng)目，對于以煤炭為主的傳統(tǒng)煤炭生產(chǎn)企業(yè)，應(yīng)該合理控制煤炭使用量，提高能源利用效率。

第二，加快各省區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，我國不同省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異步性非常明顯，因此要針對實(shí)際情況制定不同產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)果，像北京、上海等比較發(fā)達(dá)同時(shí)碳排放量又與經(jīng)濟(jì)增長同方向發(fā)展的省區(qū)應(yīng)該注重發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。對像山西、內(nèi)蒙古等以煤炭生產(chǎn)或高能耗的重工業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)命脈的省區(qū)，不僅要積極提高現(xiàn)有的工藝技術(shù)效率，而且要積極尋找其他清潔產(chǎn)業(yè)的發(fā)展途徑。

第三。建立合理的CO2排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析制度，從上面的庫茲涅茨曲線分析模型中可以看出各省份CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)出不同的趨勢關(guān)系，各省份應(yīng)根據(jù)各自發(fā)展的實(shí)際情況把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向。

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[責(zé)任編輯：金永紅]