車輛ABS和懸架系統的分層T-S模糊控制

車輛ABS和懸架系統的分層T-S模糊控制

提出了一種新式的車輛防抱死制動系統（ABS）和主動懸架的控制方法，ABS采用路面識別和魯棒自適應控制，而主動懸架系統則采用分層的T-S（Takagi–Sugeno）模糊控制。

對于一般的1/4車輛系統模型進行系統建模和動力學分析。首先建立摩擦模型，制動作用產生的摩擦力包括：制動力、法向力、縱向力和側向力，分別建立各分力相應計算函數模型，組成摩擦模型。車輛系統模型中的滑移率計算采用二階動態滑移率系統。主動懸架系統的動力學行為可采用微分方程建立模型，采用狀態方程建立ABS和主動懸架系統的集成模型，即ABS和主動懸架系統的分層TS模糊神經網絡設計。在T-S模糊神經網絡設計中，采用現代控制理論的方法進行設計。模糊控制首先描述了狀態偏差和輸入偏差的條件，接下來表示的是虛擬的線性系統。設計分層T-S模糊控制器來近似未知的動態系統，進而實現良好的控制性能。事實上，車輛可能遇到不可預知的道路條件，例如巖石和坑洼會影響懸架系統的動力學行為。假設車輛行駛在平順的無懸架控制力作用的道路上，在一段時間間隔后出現路面坎坷，此時法向力將增加至無窮大。所提出的協調控制ABS和主動懸架系統的方法對于防止法向力增加至無窮是很有必要的。仿真結果表明，本文采用的控制器可以克服崎嶇路面的影響，即避免了危險情況發生，使制動過程更加安全，且與路面激勵頻率和行駛距離無關。

刊名：Automatica（英）

刊期：2012年第48期

作者：WeiYen Wang et al

編譯：孫博華