E-learning時代高校圖書館關聯數據的構建及應用分析

張忠莉江蘇省徐州生物工程職業技術學院 221006

E-learning時代高校圖書館關聯數據的構建及應用分析

張忠莉
江蘇省徐州生物工程職業技術學院 221006

E-learning時代，高校圖書館要繼續保持其“大學心臟”的地位，要在信息提供與支持、信息交流與服務等方面最大限度地發揮價值，就必須充分挖掘關聯數據資源，在戰略分析的基礎上，思考高校圖書館未來的業務定位，做好戰略規劃和服務創新。

關聯數據；資源；應用

一、引言

E-learning時代，高等教育在教育環境與技術、學術交流等方面已經或即將發生許多新變化，這些新發展對高校圖書館的信息服務提出新要求，使其原有的工作方式和服務模式面臨挑戰。高校圖書館要繼續保持其“大學心臟”的地位，要在信息提供與支持、信息交流與服務等方面最大限度地發揮價值，就必須認真分析高等教育的發展趨勢和信息環境、信息技術及社會信息服務的變化特點，在戰略分析的基礎上，思考高校圖書館未來的業務定位，做好戰略規劃和服務創新。

二、高校圖書館未來發展背景分析

2.1 服務對象的多樣化

高校圖書館在規劃其信息服務的未來發展時，必須要考慮到服務對象在年齡、知識層次、需求特點、興趣愛好等方面呈現的復雜、多樣的變化。

2.2 更加廣泛多樣的教育信息資源

在E-learning學習環境的建設熱潮下，占據主流的是集成各種電子圖書、學術論文、研究報告、網絡資源等參考資料的課程學習平臺。

2.3 服務于日益專業化和綜合化的科研團隊

高校圖書館的科研信息服務要應對來自科研高度專業化、微分化和高度綜合化、跨學科化兩個方面的挑戰，為此應努力打造適合科研創新的信息環境。

2.4 新型學術出版與交流模式

高校圖書館應積極發揮對大量信息的組織、協調、調配、提供等功能，努力使高校圖書館適應科研新環境以及學術交流出版新模式下的信息需求，創新其服務模式。

三、關聯數據的涵義與地位

3.1 關聯數據的涵義

關聯數據是一種旨在提高網絡數據機器可讀性的技術框架，它通過構建網絡環境下數據的引用和解引(reference/dereference)機制來建立數據之間的關聯，從而實現數據在Web平臺上的分享與重用。關聯數據的核心是將數據和網絡融合起來，一旦數據用關聯數據的原理發布，數據就成為網絡的一部分，實現網絡即數據這個偉大的理想。

3.2 關聯數據，圖書館的機遇

關聯數據不僅為圖書館奠定了一個新的活動舞臺，同時也需要圖書館存這個舞臺上扮演主要角色。

關聯數據不是一個封閉孤立的數據空間，而是一個社會性的數據環境。關聯數據應用有三個功能層：數據發布層、數據存取整合和保存層、數據應用層。

圖書館顯然可以存在于這三個功能層中，它可以作為數據的發布者，而成為發布層的主要組成部分；它又可以成為關聯數據的消費者；更重要的是，圖書館以其得天獨厚的優勢可以擔當第三方的角色，成為數據存取整合和保存層的主力軍。尤其在構建關聯數據網的信任機制方面，圖書館可以作出重要貢獻。

四、關聯數據的主要構建內容

結構化數據資源是關聯數據構建的重要基礎。所謂結構化是指基于信息對象的類型抽象與劃分，確定每一信息對象的屬性和屬性值，并依據一定的數據模型進行編碼。

關聯數據的構建，主要包括以下內容：

4.1 構建資源組織本體。

將不同的信息對象類型，如期刊、會議、專利、標準、報告、工具書、引文等的母體和篇名數據，抽象為不同的類，依據現有的數據內容、數據結構和約束，確定類、屬性的表達規范和約束。

4.2 基于資源組織本體，將關系型數據庫中數據表的各類篇名元數據轉換為基于RDF的表達。

4.3 基于關鍵詞，構建不同來源、不同類型的科技文獻，如期刊、會議、標準、專利、科技報告等的關聯關系。

使用關聯數據及與外部數據集的關聯構建內容應注意：

1、與科技文獻數據集的關聯

通過與外部科技文獻數據集的關聯，能夠補充自身資源不足，達到擴展資源范圍的目的。

2、與知識組織工具的關聯

應與各類SKOS化的規范文檔、主題詞表、敘詞表、分類表關聯鏈接，以及與通用本體、百科全書構建基于關聯詞的關聯。

3、與科學數據集的關聯

與外部數據集的關聯鏈接，也使自身的原生資源獲得了增值，通過再次發布服務和開放接口，能夠讓原生科技資源及其增值資源，供人類用戶、機器和代理使用。

4.4 構建科技知識數據網絡。

關聯數據網絡，就是將彼此分離的三個層面的相互映射關系進行顯性表達，集成到同一層面上，連通共同的概念和關系，形成知識關聯網絡。通過知識關聯網絡的構建，將實現對大規模科技文獻資源的結構化深度揭示、知識化整序和語義化關聯，能夠從整體上提升我國科技信息資源組織的語義化和知識化程度，為語義和智能檢索奠定基礎。

五、關聯數據在圖書館領域的應用模式

自2008年以來已有很多圖書館關聯數據應用項目出現以來圖書館關聯數據應用歸納為四種模式：發布、消費、服務和平臺。

5.1 發布

將圖書館數據以關聯數據的形式發布出來，以便其他網絡可以利用這些數據，這是圖書館關聯數據應用的主要模式。

書目數據和規范數據是圖書館界原生的數據。首先，關聯書目/規范數據實現了真正意義上的數據開放，圖書館數據因此成為一種通過網絡向其他應用提供的數據服務。其次，關聯數據技術也可以將書目數據和其他數據融合起來，使書目信息更加豐富和完整，在書目數據多元化的環境下，圖書館面臨的挑戰不在于是否需要發布關聯書目數據，也不在于如何發布關聯書目數據，核心問題在于如何界定關聯數據的主要功能需求。用戶是否能夠從圖書館發布的關聯書目數據和規范數據中獲得更多、更可靠、更準確的信息，并在此基礎上提供增值服務。第三，從圖書館界內部業務過程看，關聯數據的應用確保了數據的重用和分享，使得圖書館數據流程更加清晰。

5.2 消費

從消費關聯數據的角度看，關聯數據具有很強的數據整合和重用功能。圖書館系統可以通過消費關聯數據的方式來整合外部數據，通過關聯數據將各種數據源無縫地關聯起來，將圖書館資源建成一個廣域分布的數據庫。尤其重要的是，關聯數據不僅是裸數據，也描述了數據之間的相關關系，關聯數據對關系形式化描述，形成一張關系地圖，使得機器可以通過理解和處理數據之間的各種關系，發現新的數據。通過關聯數據圖書館系統可以按圖索驥，集成更多的信息與功能。

5.3 服務

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雖然關聯數據本身是一種數據服務，但是圖書館數據僅僅以關聯數據的形式發布出來是不夠的，用戶來消費這些關聯數據不僅僅是要連接幾個數據點，而是需要更多的功能和服務。所以圖書館關聯數據需要提供各種增值服務，將數據和功能綁定在一起，這樣才能充分發揮圖書館的數據優勢。比如圖書館在提供關聯規范數據的同時，是否能夠提供抽詞服務、規范控制詞映射服務等。

5.4 平臺

平臺其實是一種開放環境，用戶可以利用平臺提供的基礎資源和功能來實現自己的應用。提供應用平臺，是圖書館尤其是大型圖書館應用關聯數據的有效途徑。

六、思考與建議

中國高校圖書館的決策者們有必要在前瞻性視角和思維的指導下，從以下幾個方面入手，結合環境和用戶需求的變化去規劃中國高校圖書館的未來發展戰略，去探索業務提升和服務創新的方向。

6.1 高校圖書館的未來業務定位

筆者認為，高校圖書館其業務與服務定位應更側重用戶服務和實現信息價值上，更多地致力于以下工作：集成圖書館所掌握的多元信息資源及信息線索，打造符合用戶個性化要求的信息環境，以支持高校師生的學習和科研創新活動。

6.2 在競爭中提升高校圖書館的信息服務

考慮到未來計算機數據處理能力、人機交互技術和信息環境的提升，高校圖書館必須在應對挑戰的戰略規劃中去思考更有力度的創新，要認真考慮怎樣在競爭態勢下提升其信息服務，否則就難以避免“被邊緣化”。為此應：一、形成對更廣泛領域信息資源的存取能力；二、打造便捷的、支持知識創新的信息環境。

6.3 高校圖書館的工作組織創新

隨著用戶獲取各類信息的渠道和利用圖書館方式的許多改變，高校圖書館的組織結構及服務模式也要做出相應調整。高校圖書館要認真研究新形勢下圖書館工作的規律，形成新的建設、管理和服務理念，進行業務流程和組織機構的重組。這種新型組織模式將大力促進高校圖書館由“資源主導型”向“服務主導型”轉變。高校圖書館要能夠更靈活地被用戶調取、使用，其服務的滲透性和活力將大大增強，高校圖書館在教學科研以及用戶信息生活中的作用和價值也將有很大提升。