用大數據思維淺析天津科委門戶網站建設

張澤++李宇博

摘要：簡述了天津科委門戶網站發展歷程和大數據的特征，并嘗試用大數據對科委網站進行了分析。

關鍵詞：大數據 門戶網站 天津科委 數據挖掘

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）08-0214-02

我國電子政務始于上世紀90年代，在2002年8月，中辦、國辦聯合下發《國家信息化領導小組關于我國電子政務建設指導意見》（中辦發[2002]17號，以下簡稱17號文），標志著我國電子政務建設進入了全方位、系統化推進階段。 17號文提出了我國電子政務整體框架的基本內容，即“一站、兩網、四庫、十二金”，其中的一站即指政府門戶網站。隨著云計算、大數據、物聯網等新技術、新模式的發展，政府網站發展呈現“平臺化”、“社會化”和“智能化”的發展態勢。

1 天津科委門戶網站發展歷程

天津市科學技術委員會門戶網站（以下簡稱“科委網站”）始建于1998年，經過十幾年的建設，從信息發布、單向互動、雙向互動發展到今天以用戶需求為導向的“一站式服務”網站群，其間經歷了三個發展階段：（1）以單向信息發布為特征的起步階段（1998-2005年）1998年，天津市科委建立了自己的政務網站，對外提供及時準確的政務信息和公共服務事項的表格下載；（2）以業務辦理信息化為特征的發展階段（2006-2012年）2006年，科委門戶網站進行了第一次改版，確立了“信息公開、在線辦事、公眾參與”三大板塊，初步實現了業務辦理信息化，有效提升了在線服務的能力，并拓展了公眾參與的渠道，在提高科委社會管理和公共服務職能方面發揮了重要作用。在2007年和2011年兩次政府網站評比中均被評為優秀網站；（3）以服務導向為主要特征的深化應用階段（2013年-至今）2013年科委網站正式更名為“天津科技”，確立了“服務為本”的建站主基調。作為天津科技系統公共服務的門戶，橫向整合科委信息資源和各項網上公共服務內容，加強與業務系統應用服務結合，一個窗口對外；縱向整合科技系統服務力量，形成以“天津科技”為紐帶的九大公共服務平臺，拓展網站服務覆蓋面，使服務深度逐步延伸，使公眾能夠有效利用網站辦理各項事務。

在充分發揮科委網站信息發布平臺作用的同時，建設了基于新媒體的科委政務微博、政務APP作為天津科委信息公開、政民在線溝通的新渠道，提高了社會公眾的滿意度。

在網站建設過程中，建立了常態化的社會公眾需求調查分析機制，動態掌握外界對科委網站的訴求。并針對公眾需求，提供最符合其需要的辦事、咨詢等服務功能，不斷提高對公眾訴求的響應度，從而確保網站功能作用的發揮。

隨著科委網站建設工作的全面深入、服務功能的不斷完善，服務對象對科委網站所提供服務的要求進一步提升，如何能更加精準的了解用戶真實需求，充分滿足服務對象的需求，真正做到政府網站建設為民、便民、利民，將是擺在我們面前的一個重要難題。而大數據時代的來臨則給我們破解這道難題提供了一個契機。

2 借助大數據建設智慧科委網站

2.1 什么是大數據

《大數據時代》作者維克托？邁爾？舍恩伯格被譽為“大數據應用第一人”，他認為大數據有三個主要特點，全體的、混雜和相關的關系。不是隨機樣本，而是所有數據。通過這種方式我們可以看到隨機抽樣給不了的細節，它帶給我們一種前所未有的洞察力。不是精確性，而是混雜性。大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

大數據一個有趣的例子就是“颶風、手電筒和小餅干”的故事：美國是經常發生颶風的地方，大數據顯示，發生颶風后人們會傾向于購買兩種東西：手電筒和小餅干。手電筒萬一停電了用得著，為什么還要買小餅干，有些人百思而不得其解。但商家只需要知道買手電必買小餅干，或者發生颶風后必買小餅干，所以一旦發生颶風，他們就把手電筒和小餅干擺在最顯眼的地方出售，而不用問為什么，其實知道為什么也沒有多大用處。

2.2 如何利用大數據

首先是建立大數據的思維模式。每當我們說起大數據時，首先想到的往往是海量數據、專業的技術團隊，而忽略了大數據這條價值鏈的第三個因素“思維”。其實相比前兩點，在大數據發展初期思維才是最有價值的。所謂大數據思維實際就是一種意識：認為數據一旦處理得當就能迸發出巨大價值。擁有大數據思維的人會先人一步發現機遇，獲取超額價值。

在具體工作實踐中，我們上來不要將我們的目標定位成一個“大數據項目”。要將關注點放在亟待解決的具體問題上。列出一份我們所需要解答問題的列表清單，并思考解決這些問題的各種可能性。

二是要收集和存儲數據。在大數據時代，大部分價值還是要從數據中挖掘，誰擁有了數據，就像擁有了一座尚未開采的“金礦”。所以我們平時要盡可能地多收集各類數據，因為你現在不知道哪些數據含有“金礦”。

三是要分析和挖掘數據。如果把數據比作“金礦”，那么分析和挖掘數據則是采礦的過程，“金礦”只有被采掘出來才能產生價值。鄔賀銓院士指出“大數據更強調的不是數據大，而是數據挖掘。”

2.3 應用大數據思維對科委網站分析

下面以科委網站為例，嘗試著運用大數據思維對其進行分析。此次分析，我們放棄經驗和直覺，完成讓“數據”說話。通過對數據深度挖掘和人工智能處理對廣大受眾的訪問行為進行精細的衡量和趨勢分析。通過分析的結果準確了解科委網站的受眾群體范圍、精準定位受眾的需求、掌握網站存在的薄弱環節，進而提升科委網站建設者的科學性和精準性，使科委網站發展真正做到以訪問者需求為中心，使我們服務方式上更加主動化、精確化、個性化。為公眾提供更便捷、更貼心、更智能的服務。

數據采集來源：科委網站改版以來的全部web訪問日志。數據取值范圍：2014年1月8日-2014年7月31日。數據采集大小：9.57G。數據采集格式：IIS標準日志格式。

2.3.1 時間段分析

以日進行分析：如圖1所示科委網站訪問量主要集中在9-17點，呈現典型的“朝九晚五”的時間特征。

結論：受眾群體呈現典型的“上班族”特征，訪問科委網站的時間集中在工作時間（每星期一到星期五的9：00點到17點之間），峰值出現在星期一的9點。因此，為提高發布信息的時效性和有效性，科委網站的信息發布應盡可能在工作日的9點之前發布，重要信息盡可能安排在周一發布。而當需要進行停機維護時，為降低停機所造成的影響，維護時間應安排在非工作時間。（圖1）

2.3.2 來源分析

來源分析主要分析訪問者由何處鏈接至科委網站的，如圖2所示，排名前3名依次為百度、360、搜狗，均為搜索引擎，非所搜索類的主要來自天津政務網、天津濱海高新區以及6所高校（南開大學、天津工業大學、天津醫科大學、天津大學、河北工大、天津城建大學）。

科委網站主要受眾群體還是通過百度等搜索引擎鏈接至科委網站的。因此提示我們，在網站建設中要注重搜索引擎優化等工作，提升科委網站在搜索引擎的排名和權重。同時在網站內容建設上還要更加重視高校這個群體的訴求。

3 結語

大數據時代已經來臨，不論我們想不想與大數據打交道，數據也會找到我們，覆蓋我們。在這場剛剛開始的大數據信息革命中，我們只有先知、先覺、先行和先試，充分認識大數據的作用，深入研究大數據的技能，才能為推進科委網站發展，提升科委網上公共服務水平提供有力支撐。

參考文獻

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格（英國）.《大數據時代》.浙江人民出版社，2013年.

[2]黃長青.“論大數據時代政務數據的創新應用”.《電子政務》，2013年第9期.endprint

摘要：簡述了天津科委門戶網站發展歷程和大數據的特征，并嘗試用大數據對科委網站進行了分析。

關鍵詞：大數據 門戶網站 天津科委 數據挖掘

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）08-0214-02

我國電子政務始于上世紀90年代，在2002年8月，中辦、國辦聯合下發《國家信息化領導小組關于我國電子政務建設指導意見》（中辦發[2002]17號，以下簡稱17號文），標志著我國電子政務建設進入了全方位、系統化推進階段。 17號文提出了我國電子政務整體框架的基本內容，即“一站、兩網、四庫、十二金”，其中的一站即指政府門戶網站。隨著云計算、大數據、物聯網等新技術、新模式的發展，政府網站發展呈現“平臺化”、“社會化”和“智能化”的發展態勢。

1 天津科委門戶網站發展歷程

天津市科學技術委員會門戶網站（以下簡稱“科委網站”）始建于1998年，經過十幾年的建設，從信息發布、單向互動、雙向互動發展到今天以用戶需求為導向的“一站式服務”網站群，其間經歷了三個發展階段：（1）以單向信息發布為特征的起步階段（1998-2005年）1998年，天津市科委建立了自己的政務網站，對外提供及時準確的政務信息和公共服務事項的表格下載；（2）以業務辦理信息化為特征的發展階段（2006-2012年）2006年，科委門戶網站進行了第一次改版，確立了“信息公開、在線辦事、公眾參與”三大板塊，初步實現了業務辦理信息化，有效提升了在線服務的能力，并拓展了公眾參與的渠道，在提高科委社會管理和公共服務職能方面發揮了重要作用。在2007年和2011年兩次政府網站評比中均被評為優秀網站；（3）以服務導向為主要特征的深化應用階段（2013年-至今）2013年科委網站正式更名為“天津科技”，確立了“服務為本”的建站主基調。作為天津科技系統公共服務的門戶，橫向整合科委信息資源和各項網上公共服務內容，加強與業務系統應用服務結合，一個窗口對外；縱向整合科技系統服務力量，形成以“天津科技”為紐帶的九大公共服務平臺，拓展網站服務覆蓋面，使服務深度逐步延伸，使公眾能夠有效利用網站辦理各項事務。

在充分發揮科委網站信息發布平臺作用的同時，建設了基于新媒體的科委政務微博、政務APP作為天津科委信息公開、政民在線溝通的新渠道，提高了社會公眾的滿意度。

在網站建設過程中，建立了常態化的社會公眾需求調查分析機制，動態掌握外界對科委網站的訴求。并針對公眾需求，提供最符合其需要的辦事、咨詢等服務功能，不斷提高對公眾訴求的響應度，從而確保網站功能作用的發揮。

隨著科委網站建設工作的全面深入、服務功能的不斷完善，服務對象對科委網站所提供服務的要求進一步提升，如何能更加精準的了解用戶真實需求，充分滿足服務對象的需求，真正做到政府網站建設為民、便民、利民，將是擺在我們面前的一個重要難題。而大數據時代的來臨則給我們破解這道難題提供了一個契機。

2 借助大數據建設智慧科委網站

2.1 什么是大數據

《大數據時代》作者維克托？邁爾？舍恩伯格被譽為“大數據應用第一人”，他認為大數據有三個主要特點，全體的、混雜和相關的關系。不是隨機樣本，而是所有數據。通過這種方式我們可以看到隨機抽樣給不了的細節，它帶給我們一種前所未有的洞察力。不是精確性，而是混雜性。大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

大數據一個有趣的例子就是“颶風、手電筒和小餅干”的故事：美國是經常發生颶風的地方，大數據顯示，發生颶風后人們會傾向于購買兩種東西：手電筒和小餅干。手電筒萬一停電了用得著，為什么還要買小餅干，有些人百思而不得其解。但商家只需要知道買手電必買小餅干，或者發生颶風后必買小餅干，所以一旦發生颶風，他們就把手電筒和小餅干擺在最顯眼的地方出售，而不用問為什么，其實知道為什么也沒有多大用處。

2.2 如何利用大數據

首先是建立大數據的思維模式。每當我們說起大數據時，首先想到的往往是海量數據、專業的技術團隊，而忽略了大數據這條價值鏈的第三個因素“思維”。其實相比前兩點，在大數據發展初期思維才是最有價值的。所謂大數據思維實際就是一種意識：認為數據一旦處理得當就能迸發出巨大價值。擁有大數據思維的人會先人一步發現機遇，獲取超額價值。

在具體工作實踐中，我們上來不要將我們的目標定位成一個“大數據項目”。要將關注點放在亟待解決的具體問題上。列出一份我們所需要解答問題的列表清單，并思考解決這些問題的各種可能性。

二是要收集和存儲數據。在大數據時代，大部分價值還是要從數據中挖掘，誰擁有了數據，就像擁有了一座尚未開采的“金礦”。所以我們平時要盡可能地多收集各類數據，因為你現在不知道哪些數據含有“金礦”。

三是要分析和挖掘數據。如果把數據比作“金礦”，那么分析和挖掘數據則是采礦的過程，“金礦”只有被采掘出來才能產生價值。鄔賀銓院士指出“大數據更強調的不是數據大，而是數據挖掘。”

2.3 應用大數據思維對科委網站分析

下面以科委網站為例，嘗試著運用大數據思維對其進行分析。此次分析，我們放棄經驗和直覺，完成讓“數據”說話。通過對數據深度挖掘和人工智能處理對廣大受眾的訪問行為進行精細的衡量和趨勢分析。通過分析的結果準確了解科委網站的受眾群體范圍、精準定位受眾的需求、掌握網站存在的薄弱環節，進而提升科委網站建設者的科學性和精準性，使科委網站發展真正做到以訪問者需求為中心，使我們服務方式上更加主動化、精確化、個性化。為公眾提供更便捷、更貼心、更智能的服務。

數據采集來源：科委網站改版以來的全部web訪問日志。數據取值范圍：2014年1月8日-2014年7月31日。數據采集大小：9.57G。數據采集格式：IIS標準日志格式。

2.3.1 時間段分析

以日進行分析：如圖1所示科委網站訪問量主要集中在9-17點，呈現典型的“朝九晚五”的時間特征。

結論：受眾群體呈現典型的“上班族”特征，訪問科委網站的時間集中在工作時間（每星期一到星期五的9：00點到17點之間），峰值出現在星期一的9點。因此，為提高發布信息的時效性和有效性，科委網站的信息發布應盡可能在工作日的9點之前發布，重要信息盡可能安排在周一發布。而當需要進行停機維護時，為降低停機所造成的影響，維護時間應安排在非工作時間。（圖1）

2.3.2 來源分析

來源分析主要分析訪問者由何處鏈接至科委網站的，如圖2所示，排名前3名依次為百度、360、搜狗，均為搜索引擎，非所搜索類的主要來自天津政務網、天津濱海高新區以及6所高校（南開大學、天津工業大學、天津醫科大學、天津大學、河北工大、天津城建大學）。

科委網站主要受眾群體還是通過百度等搜索引擎鏈接至科委網站的。因此提示我們，在網站建設中要注重搜索引擎優化等工作，提升科委網站在搜索引擎的排名和權重。同時在網站內容建設上還要更加重視高校這個群體的訴求。

3 結語

大數據時代已經來臨，不論我們想不想與大數據打交道，數據也會找到我們，覆蓋我們。在這場剛剛開始的大數據信息革命中，我們只有先知、先覺、先行和先試，充分認識大數據的作用，深入研究大數據的技能，才能為推進科委網站發展，提升科委網上公共服務水平提供有力支撐。

參考文獻

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格（英國）.《大數據時代》.浙江人民出版社，2013年.

[2]黃長青.“論大數據時代政務數據的創新應用”.《電子政務》，2013年第9期.endprint

摘要：簡述了天津科委門戶網站發展歷程和大數據的特征，并嘗試用大數據對科委網站進行了分析。

關鍵詞：大數據 門戶網站 天津科委 數據挖掘

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）08-0214-02

我國電子政務始于上世紀90年代，在2002年8月，中辦、國辦聯合下發《國家信息化領導小組關于我國電子政務建設指導意見》（中辦發[2002]17號，以下簡稱17號文），標志著我國電子政務建設進入了全方位、系統化推進階段。 17號文提出了我國電子政務整體框架的基本內容，即“一站、兩網、四庫、十二金”，其中的一站即指政府門戶網站。隨著云計算、大數據、物聯網等新技術、新模式的發展，政府網站發展呈現“平臺化”、“社會化”和“智能化”的發展態勢。

1 天津科委門戶網站發展歷程

天津市科學技術委員會門戶網站（以下簡稱“科委網站”）始建于1998年，經過十幾年的建設，從信息發布、單向互動、雙向互動發展到今天以用戶需求為導向的“一站式服務”網站群，其間經歷了三個發展階段：（1）以單向信息發布為特征的起步階段（1998-2005年）1998年，天津市科委建立了自己的政務網站，對外提供及時準確的政務信息和公共服務事項的表格下載；（2）以業務辦理信息化為特征的發展階段（2006-2012年）2006年，科委門戶網站進行了第一次改版，確立了“信息公開、在線辦事、公眾參與”三大板塊，初步實現了業務辦理信息化，有效提升了在線服務的能力，并拓展了公眾參與的渠道，在提高科委社會管理和公共服務職能方面發揮了重要作用。在2007年和2011年兩次政府網站評比中均被評為優秀網站；（3）以服務導向為主要特征的深化應用階段（2013年-至今）2013年科委網站正式更名為“天津科技”，確立了“服務為本”的建站主基調。作為天津科技系統公共服務的門戶，橫向整合科委信息資源和各項網上公共服務內容，加強與業務系統應用服務結合，一個窗口對外；縱向整合科技系統服務力量，形成以“天津科技”為紐帶的九大公共服務平臺，拓展網站服務覆蓋面，使服務深度逐步延伸，使公眾能夠有效利用網站辦理各項事務。

在充分發揮科委網站信息發布平臺作用的同時，建設了基于新媒體的科委政務微博、政務APP作為天津科委信息公開、政民在線溝通的新渠道，提高了社會公眾的滿意度。

在網站建設過程中，建立了常態化的社會公眾需求調查分析機制，動態掌握外界對科委網站的訴求。并針對公眾需求，提供最符合其需要的辦事、咨詢等服務功能，不斷提高對公眾訴求的響應度，從而確保網站功能作用的發揮。

隨著科委網站建設工作的全面深入、服務功能的不斷完善，服務對象對科委網站所提供服務的要求進一步提升，如何能更加精準的了解用戶真實需求，充分滿足服務對象的需求，真正做到政府網站建設為民、便民、利民，將是擺在我們面前的一個重要難題。而大數據時代的來臨則給我們破解這道難題提供了一個契機。

2 借助大數據建設智慧科委網站

2.1 什么是大數據

《大數據時代》作者維克托？邁爾？舍恩伯格被譽為“大數據應用第一人”，他認為大數據有三個主要特點，全體的、混雜和相關的關系。不是隨機樣本，而是所有數據。通過這種方式我們可以看到隨機抽樣給不了的細節，它帶給我們一種前所未有的洞察力。不是精確性，而是混雜性。大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

大數據一個有趣的例子就是“颶風、手電筒和小餅干”的故事：美國是經常發生颶風的地方，大數據顯示，發生颶風后人們會傾向于購買兩種東西：手電筒和小餅干。手電筒萬一停電了用得著，為什么還要買小餅干，有些人百思而不得其解。但商家只需要知道買手電必買小餅干，或者發生颶風后必買小餅干，所以一旦發生颶風，他們就把手電筒和小餅干擺在最顯眼的地方出售，而不用問為什么，其實知道為什么也沒有多大用處。

2.2 如何利用大數據

首先是建立大數據的思維模式。每當我們說起大數據時，首先想到的往往是海量數據、專業的技術團隊，而忽略了大數據這條價值鏈的第三個因素“思維”。其實相比前兩點，在大數據發展初期思維才是最有價值的。所謂大數據思維實際就是一種意識：認為數據一旦處理得當就能迸發出巨大價值。擁有大數據思維的人會先人一步發現機遇，獲取超額價值。

在具體工作實踐中，我們上來不要將我們的目標定位成一個“大數據項目”。要將關注點放在亟待解決的具體問題上。列出一份我們所需要解答問題的列表清單，并思考解決這些問題的各種可能性。

二是要收集和存儲數據。在大數據時代，大部分價值還是要從數據中挖掘，誰擁有了數據，就像擁有了一座尚未開采的“金礦”。所以我們平時要盡可能地多收集各類數據，因為你現在不知道哪些數據含有“金礦”。

三是要分析和挖掘數據。如果把數據比作“金礦”，那么分析和挖掘數據則是采礦的過程，“金礦”只有被采掘出來才能產生價值。鄔賀銓院士指出“大數據更強調的不是數據大，而是數據挖掘。”

2.3 應用大數據思維對科委網站分析

下面以科委網站為例，嘗試著運用大數據思維對其進行分析。此次分析，我們放棄經驗和直覺，完成讓“數據”說話。通過對數據深度挖掘和人工智能處理對廣大受眾的訪問行為進行精細的衡量和趨勢分析。通過分析的結果準確了解科委網站的受眾群體范圍、精準定位受眾的需求、掌握網站存在的薄弱環節，進而提升科委網站建設者的科學性和精準性，使科委網站發展真正做到以訪問者需求為中心，使我們服務方式上更加主動化、精確化、個性化。為公眾提供更便捷、更貼心、更智能的服務。

數據采集來源：科委網站改版以來的全部web訪問日志。數據取值范圍：2014年1月8日-2014年7月31日。數據采集大小：9.57G。數據采集格式：IIS標準日志格式。

2.3.1 時間段分析

以日進行分析：如圖1所示科委網站訪問量主要集中在9-17點，呈現典型的“朝九晚五”的時間特征。

結論：受眾群體呈現典型的“上班族”特征，訪問科委網站的時間集中在工作時間（每星期一到星期五的9：00點到17點之間），峰值出現在星期一的9點。因此，為提高發布信息的時效性和有效性，科委網站的信息發布應盡可能在工作日的9點之前發布，重要信息盡可能安排在周一發布。而當需要進行停機維護時，為降低停機所造成的影響，維護時間應安排在非工作時間。（圖1）

2.3.2 來源分析

來源分析主要分析訪問者由何處鏈接至科委網站的，如圖2所示，排名前3名依次為百度、360、搜狗，均為搜索引擎，非所搜索類的主要來自天津政務網、天津濱海高新區以及6所高校（南開大學、天津工業大學、天津醫科大學、天津大學、河北工大、天津城建大學）。

科委網站主要受眾群體還是通過百度等搜索引擎鏈接至科委網站的。因此提示我們，在網站建設中要注重搜索引擎優化等工作，提升科委網站在搜索引擎的排名和權重。同時在網站內容建設上還要更加重視高校這個群體的訴求。

3 結語

大數據時代已經來臨，不論我們想不想與大數據打交道，數據也會找到我們，覆蓋我們。在這場剛剛開始的大數據信息革命中，我們只有先知、先覺、先行和先試，充分認識大數據的作用，深入研究大數據的技能，才能為推進科委網站發展，提升科委網上公共服務水平提供有力支撐。

參考文獻

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格（英國）.《大數據時代》.浙江人民出版社，2013年.

[2]黃長青.“論大數據時代政務數據的創新應用”.《電子政務》，2013年第9期.endprint