大數據迎面而來

許英杰++王明革++陸志偉

摘要：隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。我們在享受數據為工作生活帶來優質服務的同時，又不能忽略其在信息安全方面的負面影響。

關鍵詞：大數據 預測 量化 安全

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）08-0204-01

某披薩店的電話鈴響了，打電話的是該披薩店的老顧客陳先生，打算要一份海鮮披薩。

客服：“陳先生，根據您的醫療記錄，您的血壓和膽固醇都偏高，建議您改用我們新推出的低脂健康披薩，僅需99元夠您一家四口吃。”

陳先生：“你怎么知道我喜歡低脂食品？”

客服：“因為您上周一在省圖書館借了一本《低脂健康食譜》”

上面的故事不是發生在探案小說中，而是在當大數據被充分運用后，所改變的我們的生活。“大數據”這一詞匯，乍聽相距甚遠，實際上，他就發生在你我身邊。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的廉價、迅速、優化等特點優勢明顯。

1 應用大數據的目的是進行科學預測

大數據不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。隨著系統接收到的數據越來越多，通過記錄找到的最好的預測與模式，可以對系統進行改進。

通過數據，阿里云知道誰需要貸款。每天，海量的交易和數據在阿里的平臺上奔跑，阿里通過對商戶最近100天的數據分析，就能知道哪些商戶可能存在資金問題，此時的阿里貸款平臺就有可能出馬，同潛在的貸款對象進行溝通。通常來說，數據比文字更真實，更能反映一個公司的正常運營情況。通過海量的分析得出企業的運營情況，這就是大數據在預測方面的應用。

在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。計算機系統可以發揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更復雜的任務。亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，百度可以為關聯網站排序，微信知道我們的喜好，而朋友網可以猜出我們認識誰。當然，同樣的技術也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯罪分子上。

2 運用大數據的核心是進行行為量化

算術賦予了數據新的意義，因為它現在不但可以被記錄還可以被分析和再利用。零售商在地板上安裝感應器，通過地板數據變化可以知道商店的人流量；在手機內置的測震儀監測人身體的顫動，以應對神經系統疾病；醫用腕帶可以監測佩戴者的生命體征，包括其心率和皮膚電傳導率。在大多數情況下，我們會采集信息并將之存儲為數據形式，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數據集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓行事方式發生天翻地覆的轉變。幾乎所有領域，任何事情都能這樣處理。

有了大數據的幫助，我們不會再將世界看作是一連串我們認為或是自然或是社會現象的事件，我們會意識到本質上世界是由信息構成的。量化一切，將世界看作信息，看作可以理解的數據的海洋。這成為了一種數據領域的世界觀。

3 慎用大數據的原則是保護隱私安全

大數據時代，很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最終數據沒有得到有效控制，被作以他用。“棱鏡門”事件更是加劇了人們對大數據安全的擔憂。

一些民眾強烈抗議谷歌地圖的衛星圖片服務，因為民眾認為這些圖片會幫助竊賊選擇有利可圖的目標。更糟糕的是一些國家的軍事基地也在谷歌的天眼下盡覽無余。而一些關于個人隱私的信息，如名字、生日、住址、信用卡號或者社會保險號等，如果出現在數據集中，被分析和共享，將會威脅到人們的隱私安全。紐約投資銀行每秒會有5000次網絡事件，每天會從中捕捉25TB數據，如果沒有足夠的分析能力，將無法分析出潛在攻擊和威脅。

大數據安全和隱私問題很難解決，但是，微軟張亞勤給出了他的觀點：“大數據總有風險在，但是你的得益超過風險，所以還是繼續使用。”

4 結語

數據的價值在于將正確的信息在正確的時間交付到正確的人手中。未來將屬于那些能夠駕馭所擁有數據的公司，通過對數據的運用，發現新的行為方向，并找出競爭優勢。

大數據撲面而來，你準備好了嗎？

參考文獻

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：觀念、技術與挑戰.計算機研究與發展，2013，50.

[2]涂子沛.大數據.廣西師范大學出版社，F351.2/3.

[3]Vikior Mayer-schomberger，Kenneth Cukier，Big Data：a Revolution that will transform how we live，Work and think.Boston；Boughton Mifflin Harcourt，2013.

[4]Berry，B.J.L.，Goheen，PG.，& Goldstein，H.（1969）.“Metropolitan area definition：A re-evaluation of concept and statistical practice”.（Vol.28）.[Washington]：US Bureau of the Census.endprint