計算機網絡服務質量優化方法研究

童偉

摘要：近年來，隨著社會的不斷進步以及經濟的快速發展，科技水平迅猛提升，計算機網絡不斷更新，其對應的服務質量優化問題彰顯的愈發重要，應采用先進科學的優化方式改善創新理論實踐。在此，本文將針對計算機網絡服務質量優化方式進行簡要探討。

關鍵詞：計算機 網絡 服務質量 優化

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）08-0038-01

1 前言

伴隨著計算機網絡業務的深化快速發展，實際的業務需求要求獲取更高的計算機網絡服務質量，相關管理部門應確保計算機網絡處于較為良好的應用狀態，實現丟包率的優化降低、數據傳輸帶寬足夠穩定、傳輸網絡延時剪短等。然而由于網絡資源相對較為有限，導致搶網狀況難以實現規避，一旦嚴重將會威脅整個計算機網絡服務質量，為此，需充分結合網絡資源自身特點實施合理的分配規劃工作，實現網絡資源的充分應用，優化提升其的服務質量水平。

2 簡要分析計算機網絡服務質量優化模型的表達

一般來說，就算網絡僅僅針對相同研究對象，在一定程度上其所運用的模型方式存在相對較為明顯的差異性，即計算機網絡優化對象擁有各自異同特征。若基于假設因素角度出發來看，運用各類型角度模型方式可實現網絡性能指標的優化改良。分析研究計算機網絡服務質量優化模型可知，其所涉及的基本元素包含有變量決策及目標優化、參數固定、條件約束四個發布方面的主要內容：（1）變量決策。在計算機網絡服務質量優化模型中互相對應的組合，基于正常狀況，決策及策略實施標量及不同調度，直接決定影響著變量的個數及網絡系統設計的自由程度，且該影響作用甚為明顯。（2）參數固定。固定之后的參數可設置為系統常量，在網絡系統中，固定參數是以一種約定不變的因素形式所存在的。基于目前的技術條件支持，就目標函數而言，最為常見定義為UF效用函數。（3）優化目標。在計算機網絡服務質量優化模型中涉及應用的目標函數，針對不同的研究對象通常會呈現出對應的表達方式，且這些表達方式存在有較大差異，一般可概括為兩種類型，第一種為終端用戶實際關心的相關目標，第二種為網絡運營商較為關心的目標內容。（4）條件約束。針對整個模型，可實施網絡資源容量的合理調度，在約束之下的參數能夠充分給予策略及技術等相應方面的因素限制。

3 計算機網絡服務質量優化策略

在計算機網絡應用中，一般可使用修改服務類型字段來實現網絡服務質量的有效優化。通常而言，較長使用的優化策略包含如下幾個方面的主要內容：（1）實現業務流量的合理優化。在計算網絡應用進程當中，使用相關手段及工具，能夠針對網絡業務流實施有效調整，進而強化提升服務質量水平。傳統意義上的計算機網絡業務流量常見于網絡邊緣位置，為此通過相同端口實現較多服務會造成服務質量的大幅降低。所以，基于此，使得多種服務共用相同端口的狀況得以改善并強化調整內部局域網絡流量對于計算機網絡服務質量水平提升有著重要意義。（2）有效運用區分服務。對于計算機網絡而言，所運用區分服務方式主要指的是通過采用對應條件，在整個網絡結構中可形成區分服務路由器，同時基于路由器，可認真劃分計算機網絡涉及的通信業務，實現跨網絡服務，由于區分服務擁有較為良好的 尺度性，為此可推動計算機網絡工作狀態的有效優化。該種優化形式有別于其他普通方式的主要優勢在于可真正做到邊界操作，在解決路由器工作負擔的同時能夠實現對于計算機網絡對應工作內容的全面維護。在日常實踐應用中，該種策略方式通常用于大型局域網絡以及廣域網中。（3）綜合服務的優化選擇。計算機網絡涉及運用的綜合服務策略能夠在充分確保帶寬資源的基礎前提下，盡可能實現為計算機網絡用戶提供到位端至端服務，促進服務質量的有效提升。該種工作策略形式的原理主要為通過運用路由器，針對網絡結構開展合理部署，進而開展實施合理有效的綜合服務。通常來說，根據級別可將綜合服務劃分為可靠服務及受控負載服務兩種主要類型。具體來說，可靠服務能夠將帶寬充分利用起來，針對數據包出現的延遲狀況實施控制，使得計算機網絡服務質量水平得以強化提高；受控負載服務則能夠在計算機網絡中運用傳統意義上的IP通信業務，在大幅降低網絡丟包率的同時實現網絡服務質量的不斷優化。分析研究綜合服務可知，因為需針對整個網絡實施優化，為此會在無形中加大網絡負擔，同時需將服務供給各個網絡節點，綜合服務方式局限性則體現出來。因此，在小型規模網絡結構中綜合服務方式較為適用。

4 計算機網絡服務質量優化方案的有效實施

在實際的優化方案實施進程當中，能夠參考時間及空間實施合理劃分。根據空間位置的不同可將計算機網路服務質量優化方案劃分為分布式及集中式兩種主要類型，其中，分布式可實現在較多網絡節點的合理實施，僅僅需要針對各個階段參數及子問題展開優化措施，并基于參數及信息調度控制各個節點，算法安全性隨之提升，算法的實際運用效率大幅提高；集中式優化方案需基于一個集中控制器，在具體應用過程中必須針對節點及網絡參數實施統一化控制，方能做出優化的調度分配決策，其缺點在于算法實際運行時間較長且涉及的具體工作量較大。

結合方案實施時間不同能夠將其劃分為動態 方案及靜態方案來中主要類型。在隨機性優化模型中，伴隨著時間更替參數及狀態信息發生改變，為此在最初階段是未能獲取準確結果的，基于此可使用最短隊列優化法及最短預計完成時間優先發等動態實時方案，并將計算機網絡實際運行狀態充分考慮在內，根據不同的時間點各處對應的決策；在確定性優化模型中，由于參數固定，同時計算機網絡結構能夠通過參數積極反映出來，為此可使用靜態實施方案措施，其相對較為簡單。

參考文獻

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