自然伽馬反演在鮞灘儲層預測中應用

何謙，熊高君 （成都理工大學地球物理學院勘探地球物理系，四川 成都610059）

川東地區飛仙關組（T1f）為淺海相碳酸鹽巖沉積，飛仙關組中上部發育鮞?；規r，局部具混合白云化作用，形成細－粗粉晶結構白云巖，具有良好的儲集條件［1］。目前區內全部10口井都鉆遇飛仙關組地層，其中多口井在該層有井涌、氣侵等不同程度的油氣顯示，其中2口井測試后獲得工業氣流，說明該區飛仙關組具有較好的油氣勘探前景。對鮞灘類碳酸鹽巖儲層預測，過去主要采用振幅和速度信息，建立預測識別模式進行橫向預測，取得一定的效果［2］。但是對于該區飛仙關組復雜的地質條件，只依靠振幅和速度就很難獲得較好的效果，這在過去石炭系儲層預測中就出現類似的情況［3］。因此，必須結合具體的地質特征，尋找最能反映鮞灘儲層的地質參數，用合適的反演方法來進行預測［4］。

1 飛仙關鮞灘儲層預測思路

雙家壩構造飛仙關組儲層主要發育在T1f3～T1f1的中上部，儲層巖性主要為灰巖、鮞粒灰巖、灰／褐灰／深灰色灰質云巖、云巖、鮞粒灰質云巖和鮞粒云巖等。但并非以上所有巖性儲層都是有利儲層，只有孔隙發育達到一定程度，才是良好的儲層，當孔隙發育時，地層速度會降低，該地區飛仙關儲層具有低速特征，因此，可以從速度上判別儲層的孔隙發育程度，而聲波測井曲線約束反演地震資料可以得到速度。但在該地區飛仙關組中T1f3～T1f1地層中，局部發育有泥質灰巖或泥質含量過高的地層，這也可能造成地層速度降低，泥質對地層速度的影響較大，如果再將地層低速度作為評判鮞灘儲層的好壞唯一標準很可能出現偏差，因而必須排除泥質的影響。判斷泥質的一個最重要的標志是伽馬值，飛仙關組主要是灰巖夾泥灰巖，高伽馬值主要是泥質因素引起，而不是粉砂質儲層所引起，筆者采用的伽馬反演就能很好地預測出地層中泥質含量高低。

2 反演及效果分析

針對飛仙關組儲層的地質、測井以及地震響應特征，筆者采用有井約束反演方法預測儲層，圖1、2是過QL47井與QL7井飛仙關組速度反演和自然伽馬反演剖面，從圖1和圖2上可以看出，在過QL47井與QL7井的速度反演剖面上，大套速度背景和速度曲線吻合，儲層段低速表現明顯，為一速度低于6100m／s的條帶，自然伽馬反演剖面上泥巖條帶明顯。圖3是過QL47井與QL7井去泥速度反演剖面，總的來看，反演剖面上反演結果與對應的聲波曲線特征一致，大套地層速度結構合理，縱橫向分辨率較高，低速異常突出，自然伽馬泥質條帶明顯，儲層在剖面上縱橫向變化明顯。總之，反演處理的效果較好，符合地質規律，能滿足儲層預測的需要。

圖1 過QL47井與QL7井速度反演剖面

圖2 過QL47井與QL7井伽馬反演剖面

3 飛仙關組鮞灘儲層厚度分布預測

綜合以上對地質、測井以及地震資料的分析結果，確定測區內飛仙關組儲層的地震響應模式為：速度低于6100m／s的低速段，自然伽馬低于25API。

在飛仙關組速度反演數據體和自然伽馬數據上，提取T1f4底、T1f1底之間速度低于6100m／s、自然伽馬低于25API的樣點值，經換算成厚度數據，再根據各井測井解釋儲層厚度進行整體校正，編制了工區飛仙關組儲層厚度分布預測圖（見圖4）。

從圖4可以看出，工區飛仙關組儲層在平面上厚度主要分布在20～40m，東部及南部為有利區，QL58～QL20井附近沿北西－南東向存在明顯的厚度相對較薄區域，鉆井時建議避開。

圖3 過QL47井與QL7井去泥速度反演剖面

4 結語

川東飛仙關組鮞灘分布廣泛，不同地區發育情況不同，地質結構也不盡相同，只有根據鉆井和測井資料具體分析，確定合適的預測手段去預測鮞灘儲層的發育。筆者針對雙家壩構造飛仙關組鮞灘儲層作了速度反演和伽馬反演，速度反演能預測低速異常，結合伽馬反演就能排除因泥質因素形成的低速異常，從而克服了速度反演的缺點，取得了較合理的地質結論。

［1］ 劉劃一，張靜，洪海濤 .四川盆地東北部長興組飛仙關組氣藏形成條件研究 ［J］.天然氣勘探與開發，2001，24（2）：30－38.

［2］ 莊成三，王培強，肖姹莉，等 .用地震資料預測油氣的模式識別方法的一些技術問題 ［J］.石油物探，1995，34（3）：69－77.

［3］ 張紅，聶荔，林剛 .川東地區石炭系儲層橫向預測的影響因素 ［J］.石油物探，1997，36（4）：99－103.

［4］ 王延光 .儲層地震反演方法以及應用中的關鍵問題與對策 ［J］.石油物探，2002，41（3）：299－303.