大數據時代下的高校數字化圖書館建設及服務走向分析

廖洪花

摘 要：得益于數字技術、存儲技術與互聯網技術的綜合發展推動，大數據時代來臨，伴隨信息數量的幾何式增長，結合大數據時代背景的信息分析與服務越來越成為政府、企業、高校等機構獲取科學規劃及發展策略的重要手段。本文將重點分析大數據時代與高校數字化圖書館建設的內在聯系，并依據分析成果對高校數字化圖書館建設咨詢服務走向提出合理化建議。

關鍵詞：大數據時代；高校數字化圖書館；咨詢服務

近年來，伴隨著數字化技術及網絡技術的迅猛發展，信息的傳播與存儲媒介不斷更新，并進一步趨于科學化、合理化發展，伴隨而來的是信息數據數量的爆炸式增長，big-data時代（大數據時代）正式到來。信息技術的發展不僅推動大數據時代的產生，更進一步帶動了相關信息服務機構建設的內涵性轉變。高校圖書館作為服務高校教學、科研支撐體系的重要組成部分，建設一座適應大數據時代發展，適應高等教育改革建設、能夠提供有效咨詢服務的數字化圖書館已經成為當前高校圖書館建設的主要攻堅方向。如何把握大數據時代來臨所提供的機遇，同時應對信息時代變化發展的挑戰，筆者認為，重點是要對兩個反面的問題進行深刻分析。一是要針對大數據時代與高校圖書館建設的內在聯系進行深刻分析，明確二者之間的互動影響機制。二是針對分析成果，對圖書館信息咨詢服務提出合理化的改革建議，更好的提升高校數字化圖書館建設質量。

1 大數據時代與數字化圖書館

（1）大數據與大數據時代

大數據通常意義下被認為是一種數量巨大，種類繁多的非結構性數據。其在維基百科的解釋是：或稱巨量數據、海量數據、大數據，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

大數據的"大"不是單純的數量大小問題，否則我們完全可以沿用如"海量數據"等類似概念表述數據量的增長，之所以提出相應的大數據概念，是因為大數據確有自身的特點。概括當前業界的普遍看法，學界將大數據的特性歸結為"4V"，即速度（Velocity）快，即數據增長速度快，相應的需要的處理速度業需要快； 容量（Volume）大，即需要的存儲設備及設施需求大，相應產生的計算分析量呈現幾何式增長；分類（Variety）多，即來源多元化；價值（value）大，即有較大利用價值，其分析結果對于相應行業有很大的指導意義。

伴隨大數據時代的背景，大數據的研究與應用已經成為學界熱點問題。"大數據"概念即誕生之日起便得到了來自相應行業及機構的極大關注。維克托o邁爾o舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。[2]大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。世界各國普遍對大數據的探索與應用給予了極大關注，如美國奧巴馬政府啟動并實施的"大數據研究和發展計劃"、英國、澳大利亞等四個國家的學者聯合開展的"世界大數據周"活動等。值得我們關注得是，大數據時代的來臨也已引起圖書館、信息與情報界的廣泛興趣，圖書館學研究者也廣泛參與到諸多的大數據研究項目中，并進一步推動了與大數據關聯緊密的網絡計量學等學科的快速發展。

（2）數字化圖書館與高校圖書館

數字化圖書館誕生于20世紀90年代，得益于計算機技術、網絡技術、數字技術等高新手段在圖書、情報領域的廣泛應用，傳統圖書館的結構、服務與發展理念產生了歷史性變革。數字化圖書館的實質就是把館藏信息數字化形成大型知識體。并憑借數字化手段進一步豐富館藏資源內容，完善館藏信息類型結構，通過購置配備電子圖書、電子期刊、電子報紙、數據庫、音視頻資源等在內的海量數字資源，實現信息資源數字化與傳遞網絡化、同時通過信息技術共享化、集成化實現圖書館咨詢服務的全面升級。高校圖書館作為現代圖書館的重要組成部分，是為高等學校教學和科學研究服務的學術機構，是高等學校的文獻與情報信息中心，在高等教育事業的發展中發揮著極其重要的支撐作用。數字化圖書館建設是當前各高校圖書館建設的主要方向，同時也是保持高校圖書館持續、健康、科學發展的必要之舉。

（3）大數據時代與數字化圖書館建設

大數據時代對于當今的數字化圖書館建設有著良性的互動影響機制，下面對二者的關系作以簡要分析：

從某種意義上說，數字圖書館本身就可以理解為一個大型的數據庫，其持有的數據具有典型的大數據容量大、 種類多、具有價值等特性。圖書館作為提供公眾信息服務的重要機構，承擔著將有用信息組織集合并提供信息服務的職能，隨著數字化圖書館建設成為時代趨勢，圖書館也就越來越成為大數據重要來源及重要載體之一。同時數字化圖書館也承擔了為大數據提供必要的技術試驗和應用空間的"責任"。

反之，大數據時代的不斷向前，進一步刺激了數字技術、存儲技術、及網絡技術和信息分析方式的變革，也將在一定程度上加速數字化圖書館的現代化進程。將對大數據4V特性的理解應用于數字圖書館建設過程中，使得捕獲、挖掘、分析各類知識轉化為圖書館積累信息的新模式， 更為數字圖書館提供高層次的信息咨詢與知識咨詢服務服務創造了有利條件，也將進一步為數字化圖書館建設營造良好的內部運行氛圍。

2 大數據時代高校數字化圖書館的服務走向對策

（1）加快數字化圖書館信息技術變革升級，提供更加智能化信息服務

用戶是圖書館信息服務工作的軸心，要應對大數據時代對數字化圖書館建設的機遇與挑戰，重點就在于深入了解信息受眾需求，提供更合理化，更具針對性的智能化信息服務。我們只有切實的了解用戶的需求趨向，需求動態，并借此研究出其需求規律，才能提高圖書館信息服務的實效性和針對性！高校圖書館主要用戶來源于教師和學生兩個群體，用戶對信息的需求多偏向與教學、科研等方面，且對于專業的集中度較高，不同類型高校對于圖書館信息服務的側重是有所不同的，伴隨著我國教育水平的不斷提高，高校圖書館在高等教育中所扮演的角色也越來越重要。在大數據時代的背景下，加快高校數字化圖書館的信息技術變革也就成為了我們應對4V特性非結構化大數據對信息服務為主的圖書館服務帶來影響的首要方式，也是我們能夠提供智能化信息服務的前提。為此，我們必須在存儲技術，數據分析技術等方面持續加大投入，如此才能實現信息服務及高校圖書館職能的最大價值化！

（2）加速信息咨詢服務模式升級，提供更具實效性的信息服務

大數據時代環境下，數據的收集和傳遞成本日益下降，由此帶來的是信息數據量急劇增長，同時更進一步增加了數據的復雜性。傳統知識信息咨詢服務模式已經不能滿足大數據環境下用戶需求。圖書館傳統的檢索與傳遞等服務方式在用戶中的影響逐漸弱化，地位及關注度主要下降。當下的信息用戶需要的是如何在海量的信息中如何檢索到與所需信息契合度高的有價值數據。這也是與大數據時代的數據分析理念不謀而合的。因此，信息服務要對用戶的不同信息需求加以分析研究，明確用戶信息目標！同時，信息服務要根據用戶信息需求目標的變化進行技術調整和重組信息，始終保證滿足用戶解決問題的信息需求！在教學、科研及知識需求日益精細的今天，知識平民化，唯有適應時代，實現知識咨詢服務模式的與時俱進，才能讓圖書館始終成為信息服務的中心與領頭羊，這也是高校數字化圖書館建設過程中必須要關注的問題之一。

參考文獻：

[1]維基百科：http：//zh.wikipedia.org/wiki/大數據.

[2][英] 維克托·邁爾-舍恩伯格，[英] 肯尼思·庫克耶 著，大數據時代[M]盛楊燕，周濤.譯杭州，浙江人民出版社.2013.

[3]朱開忠.圖書館轉型研究[M].北京：人民郵電出版社，2011.

[4]王珊，王會舉，覃雄派，等.架構大數據：挑戰、現狀與展望[J].計算機學報，20ll.