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多屬性綜合評價運用于企業績效評價的研究述評

2014-11-27 12:01:30賈春香,姚冰格
科技經濟市場 2014年10期

賈春香,姚冰格

摘 要:文章通過對國內近年來多屬性綜合評價運用于企業績效評價的研究成果進行回顧,系統總結和評述了常用多屬性評價方法的優缺點,闡述了企業績效評價運用多屬性評價方法的發展趨勢。

關鍵詞:多屬性綜合評價;企業績效評價;述評

0 引言

多屬性綜合評價是指根據不同的評價對象和目的,把量綱不同的統計標準轉化為無量綱的相對值,并根據結果進行綜合評價的系統。目前我國企業績效評價中運用的多屬性綜合評價方法可分為靜態和動態兩類,每種方法各有優缺點,選擇何種方法需根據評價目標和評價方法的特點。

1 靜態綜合評價方法

靜態綜合評價方法包括定性分析和定量分析。常用的定性分析法有專家評分法、德爾菲法等,定量分析法有主成分分析法、灰色系統綜合方法等。

(一)定性分析方法

(1)專家評分法

專家評分法是讓專家對企業各項目的評價指標進行評分并對結果統計分析的一種方法。裴學軍(2000)將專家評分法運用于鐵路醫院的績效評價中。常娜娜(2010)利用專家評分法對供應鏈相關具體指標進行評定打分,以此建立物流企業績效評價的模型。

(2)德爾菲法

20世紀中旬,為了避免集體討論存在的屈從于權威或盲目服從的缺陷,哈默等首創德爾菲法,以匿名方式向專家發放問卷輪流評價。李延瑾(2001)指出德爾菲法存在的不足并討論了帶確信度的德爾菲法的基本原理。趙立果等(2008)指出企業績效評價中傳統德爾菲法由于時間和費用的限制無法應用于日常決策,對其進行改進,在每一輪評價中引入專家權重,使調查輪次減少,并證明了其有效性。

(二)定量分析方法

(1)主成分分析法

主成分分析法是霍特林首先提出,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合指標的多元統計分析方法。董波(1992)認為綜合分析以及評價企業經濟效益的問題一直沒有得到解決,因而提出使用PCA來綜合評價企業經濟效益,并論述了其基本原理和步驟,對冶金企業績效做了研究。朱順泉(2003)認為PCA中傳統指標標準化方法在消除量綱和數量級差異的同時,也抹殺了指標差異性。因而改用了均值的方法對原始數據進行處理來消除了量綱不統一和數量級差別并保留了原始數據的全部信息,以此為基礎構建了上市公司財務狀況評價模型并應用于具體企業中。張運生(2004)從主觀和客觀兩方面指出主成分分析的弊端,把PCA改造成定性和定量、主觀與客觀相結合的系統評價方法。

(2)灰色關聯度分析

灰色系統是鄧聚龍年提出的,應用最廣泛的是關聯度分析方法。張紹斌(2003)認為傳統灰色模型通常采用簡單算數平均法來確定權重,在一定程度上影響計算的結果,因而提出加權灰色關聯度分析,根據各項指標的變異程度,利用信息熵計算出各指標的權重,評價各地區國有及規模以上非國有工業企業的績效。董春游(2006)針對企業評價中已有評價方法中權數分配不合理、指標權數測定困難等現狀,采用粗糙集理論和加權灰色關聯度結合的方法測定指標權數,對煤炭上市公司進行綜合評價,證明其能夠克服傳統評價指標權數確定的主觀偏好。趙順娣(2007)提出將層次分析法、灰色關聯分析法和因子分析法相結合的績效評價方法,克服了三種方法中主觀因素對績效評價結果的影響,還可以將不能進行多元統計分析的問題轉化為能進行多元統計分析的問題。

3 動態綜合評價方法

企業績效是個動態變化的過程,因而出現了動態指標評價法。動態多指標綜合評價問題是具有時間、指標、評價對象的三維綜合評價問題,包括時序多指標綜合評價法、縱橫向拉開檔次法和動態集對同一度分析法。

(1)時序多指標綜合評價

時序多指標綜合評價法是動態綜合評價的一種主流方法,它是毛定祥(2000)在上市公司績效評價中提出的,應用主成分分析方法,將時間、指標、評價對象的三維評價問題降為二維評價問題,用理想點法得出最終綜合評價結果。

時序多指標綜合評價方法在企業績效評價方面有著廣泛應用。王欣榮(2002)在毛定祥所提出方法的基礎上考慮了指標的增長情況,提出了理想矩陣法,對每個指標的增長情況和好壞程度都進行了考慮。王璐(2005)在此基礎上增加了對各個靜態評價結果的考慮,提出了改進后的時序多指標綜合評價的新模型,將靜態綜合評價矩陣和增長變化矩陣加權綜合,得到最終結果。薛利民(2011)以熵值法作為上市公司綜合評價指標體系的賦權方法,同時采用等差數列對時間維度進行賦權,建立了上市公司的動態績效評價模型,并結合理想解法,對上市公司的經營業績進行動態綜合評價。劉鴻雁(2008)認為前人的研究忽視了連續期間指標所處時期不同,對當期評價結果的影響程度也是不同的,因而采用移動加權平均法對考慮到了增量因素的被評價動態指標矩陣賦予時間權重值,得到動態指標加權矩陣,并利用 TOPSIS 法對其進行評價得到綜合動態業績評價結果。史小康(2011)指出時序多指標績效評價法雖然考慮了動態的增長或減少過程,但沒有說明這種增長或者減少應該以怎么樣的程度去影響績效,因而考慮了獎優罰劣的因素,構建了動態績效評價模型對企業績效進行綜合評價。張濟建(2013)作了更進一步的改進,他認為我國關于績效評價的動態研究多是在靜態時間點的指標基礎上引入時間維度進行績效評價,因而對上市公司每一年的指標體系逐一進行篩選,繼而對時間維度運用德爾菲法進行賦權,把績效評價指標的動態選擇和時間維度結合在一起綜合考慮,做出客觀更為真實的評價。

(2)縱橫向拉開檔次法

郭亞軍(2002)針對由時序立體數據表支持的綜合評價問題的特殊性,提出了縱橫向拉開檔次法來確定權重系數。其原理是在時序立體數據表上最大可能地體現出各個被評價對象之間的差異,而各個對象在時序立體數據表上的整體差異采用總離差平方和來描述。

馬軍杰(2011)率先采用縱橫向拉開檔次評價法,動態地評價電力企業的經濟效益,選取利潤總額、凈資產收益率和資產負債率三個經濟效益指標,應用Matlab計算了不同時刻三家電力企業經濟效益的評價值,證明了該方法的科學性。董軍(2011)根據多層次系統的特點,采用逐層縱橫向拉開檔次評價法確定評價對象在不同時刻的評價值,并應用于電力企業中。盧方元等(2012)首次將縱橫向拉開檔次法應用于銀行績效評價中, 對我國16家上市的商業銀行的經營效率進行綜合評價和排序。

(3)動態集對同一度分析法

集對分析是趙克勤提出的一種系統分析方法,在科學研究與工程技術領域、哲學和社會經濟等領域得到廣泛應用。張瑞蘭(2006)指出趙克勤的集對分析是在評價對象和評價指標基礎上進行的二維綜合評價,沒有考慮時間因素,因而引入時間因素,進行動態化處理,并首先運用在政府績效評價中。胡旺盛(2006)將動態集對同一度分析首先運用到電力行業上市公司績效評價分析中。周業旺(2012)構建了基于動態集對同一度分析的物流商評價模型,評價了企業物流供應商的績效。

3 綜合評價方法的分析比較

(1)靜態綜合評價方法的優缺點

定性分析方法的最大優勢是在難以掌握全部原始資料的情況下,可以依據專家的經驗做出定量的估計。但評價結果主觀性比較強,當多人評價時,容易造成結論難收斂的情況。PCA法把多項指標合成少數的幾個指標,在模型生成過程中賦予指標的權重,這樣既可以消除指標之間的相關影響,減少了工作量,又具有客觀性。但是所提取的主成分沒有原指標準確,指標的過于客觀往往忽視了指標的實際重要性。灰色關聯度分析法可以在很大程度上減少由于信息不對稱帶來的損失,并且對數據要求較低,工作量較少;但需要對各項指標的最優值進行先行確定,有一定的主觀性,同時部分指標最優值難以確定。

所有的靜態綜合評價法忽視了時間因素的影響,沒有動態變化地看待企業的經營績效。

(2)動態綜合評價方法的優缺點

動態綜合評價法都引入了時間維度,動態地考察公司經營績效,能為投資決策者提供更加可靠的保證。時序多指標綜合評價方法考慮到了在某一時間段內評價指標的權重會隨時間改變而改變,這更符合事物發展變化的規律。但對于時間的賦權大多采用主觀賦權的方法,缺乏客觀性。縱橫向拉開檔次評價法既能在橫向上體現不同時刻各公司之間的運營狀況的差異,又能在縱向上體現隨時間的變化公司在運營上的變化,沒有絲毫的主觀色彩,但權重確定過程中將指標以同等地位處理,動態的特點沒有體現出來。動態集對同一度分析法將各指標與一個指標最優值進行比較計算,消除了指標之間量綱不統一的問題,但正因為在計算過程中不需要標準化處理,使得結果可能缺乏客觀真實性。

4 總結和展望

總結前人的研究文獻,我們可以發現,多屬性綜合評價在企業績效評價中的應用非常的多,但仍有需要進一步改進和研究。

第一,目前我國進行企業績效評價多數仍然采用的是靜態的定量綜合評價方法。但僅靠靜態的綜合評價方法進行企業績效評價是遠遠不夠的,因為企業的發展是一個動態的過程,不應局限于定點上的評價。這應當是企業未來進行績效評價的主要方向。

第二,動態績效評價的關鍵是引入時間權重,如何確定時間權重是應該解決的一個重要問題。目前我國對企業進行動態績效評價時,多采用等差數列或德爾菲法等定性分析法來時間進行賦權,具有一定的主觀性。如何更加客觀更加合理地對時間賦權,有著重要的意義。

第三,現今的時代是一個計算機的時代,如何利用現代信息技術的強大功能將績效評價和企業的內部系統相融合,動態、實時地從內部信息網絡和互聯網上獲取最新數據,構建一個實時的動態評價模型,是未來研究的一個熱點。

參考文獻:

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[4]陳共榮,凌志雄,曾峻.企業效績的模糊綜合評價法[J].財經問題研究,2004,(9):76-78.

[5]王璐.上市公司經營業績的時序多指標綜合評價[J].數理統計與管理,2005,(2):84-87.

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[9]胡旺盛.我國家電行業上市公司競爭力的動態分析[J].財貿經濟,2006,(1):89-92.

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