上下文信息研究綜述

何秀　丁豐

摘 要 上下文信息是指用戶在檢索過程中產(chǎn)生的一切與檢索活動相關(guān)的信息的總和，該類信息具有高可靠性、針對性、完整性等特征，有利于信息檢索模型準確理解用戶興趣偏好。文中闡述了上下文信息的產(chǎn)生、特征，以及捕獲方式，并針對不同的運用對上下文信息進行分類。

【關(guān)鍵詞】下文信息 上下文檢索 搜索引擎 信息檢索

用戶的搜索行為是處在一定地上下文環(huán)境下，目前的查詢系統(tǒng)因利用上下文信息，改善了原有搜索結(jié)果重復率高的現(xiàn)象，為用戶提供了更具人性化、個性化的高質(zhì)量服務。

上下文信息對搜索引擎具有非常重要的價值，在對上下文信息研究中發(fā)現(xiàn)，不同的上下文信息對用戶檢索行為產(chǎn)生的影響不一樣，即在不同的環(huán)境下，某些上下文信息具有較高的使用價值，而某些上下文信息則可以忽略。因此，有必要分析各種上下文信息對用戶查詢行為的影響，有針對性地利用上下文信息資源。

1 上下文信息的分類

在不同的應用場景（context）下，對上下文信息的定義各具特點，Lawrence認為Web搜索上下文是指與用戶檢索意圖和表達相關(guān)的一切信息。Brown 將上下文定義為與用戶所處的環(huán)境、當前查詢時間、季節(jié)、溫度等相關(guān)的信息。Anind 定義：“上下文是指在特定的環(huán)境下，能夠標識實體特征的相關(guān)信息，其中相關(guān)信息可以包括某人、物、時間、地點、應用系統(tǒng)等，只要所涉及的實體與用戶的交互環(huán)境相關(guān)聯(lián)”。在信息檢索領(lǐng)域，現(xiàn)廣泛接受的是將上下文信息劃分為：用戶上下文、資源上下文、系統(tǒng)上下文等。

1.1 用戶上下文

分為用戶靜態(tài)上下文和用戶動態(tài)上下文，靜態(tài)上下文信息包括年齡、學歷、專業(yè)、工作性質(zhì)、愛好、生活經(jīng)驗和習慣等與用戶個體相聯(lián)系的其它特征；用戶動態(tài)上下文指檢索過程中產(chǎn)生的所有信息總和，例如：查詢詞、查詢發(fā)生時間、用戶的IP地址、當前查詢?yōu)g覽所用時間、用戶的反饋檢查信息等信息；

1.2 資源上下文

Web頁面之間的超鏈接信息、頁面本身的結(jié)構(gòu)信息等。

1.3 系統(tǒng)上下文

查詢系統(tǒng)本身的某些特征，例如：系統(tǒng)采用的搜引機制、檢查模型、排序機制、檢索界面的布局等。

2 上下文信息的獲取

在信息檢索中，從用戶參與的方式考慮，可將信息收集的方式分為顯式收集、隱式收集、推理獲取。

2.1 顯式收集

顯式收集（或稱顯式反饋）是指用戶根據(jù)系統(tǒng)設計的表單內(nèi)容，自主提交個人基本信息或參與系統(tǒng)的交互信息，用戶靜態(tài)上下文的挖掘則可以采用此方式。

2.2 隱式收集

隱式收集（又稱隱式反饋）是指系統(tǒng)在不影響為用戶提供檢索服務的前提下，“悄無聲息”地收集用戶的檢索信息，用戶動態(tài)上下文及資源上下文則可采取該方法；該方法常用的技術(shù)有：Web信息抽取、基于模板的方法、桌面代理、利用瀏覽器插件等。

2.3 推理獲取

即借助數(shù)學中的統(tǒng)計學理論和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識，進行歸納演繹和推斷用戶的某些信息。

3 上下文信息的研究應用

上下文信息的獲取、表示、組織所采用的方法直接影響著系統(tǒng)的搜索質(zhì)量。如圖3-1所示，闡述了用戶檢索過程產(chǎn)生的上下文信息在信息檢索系統(tǒng)中的具體應用。

如圖3-1所示，對信息檢索中常見應用進行了歸類，用戶檢索中產(chǎn)生的上下文信息可幫助檢索系統(tǒng)理解用戶需求、用戶查詢、文檔信息以及檢查用戶查詢與文檔是否匹配。

4 結(jié)束與展望

上下文信息有利于提高搜索引擎質(zhì)量，有著重要的使用價值。在利用上下文信息時，不僅需考慮其表示方式，由于各類上下文信息對用戶檢索行為產(chǎn)生的權(quán)重不同，還應綜合考慮其帶來的影響因子，從而構(gòu)建合理高效地檢索模型。

參考文獻

[1]Lawrence s. Context in web search[J].IEEE Date Engineering Bulletin，2000， 23（3）：5-32.

[2]Brown P J，Bovey J D，Chen X.Context-Aware Applications：From the laboratory to the marketplace[J].IEEE Personal Communications，1997， 4（5）：58-64.

[3]Anind K D.Understanding and using Context [J].Personal and ubiquitous computing， 2001.

[4]田萱，李冬梅.上下文信息檢索研究綜述[J].計算機科學.2010，38（9）：18-24.

[5]Jiang D X，Pei J，Li H.Enhancing Web Search by Mining Search and Browse Logs[C].New York：ACM Press，2011：1-185.

[6]何秀，牛之賢，孫靜宇.上下文對用戶搜索行為的影響[J].情報雜志.2012，10（31）：122-125.

作者簡介

何秀（1988-），女，現(xiàn)為廣東科技學院計算機系碩士研究生在讀，主要研究方向為信息檢索。

丁豐（1988-），女，現(xiàn)為廣東科技學院計算機系碩士研究生在讀，主要研究方向軟件工程。

作者單位

廣東科技學院計算機系 廣東省東莞市 523083endprint

摘 要 上下文信息是指用戶在檢索過程中產(chǎn)生的一切與檢索活動相關(guān)的信息的總和，該類信息具有高可靠性、針對性、完整性等特征，有利于信息檢索模型準確理解用戶興趣偏好。文中闡述了上下文信息的產(chǎn)生、特征，以及捕獲方式，并針對不同的運用對上下文信息進行分類。

【關(guān)鍵詞】下文信息 上下文檢索 搜索引擎 信息檢索

用戶的搜索行為是處在一定地上下文環(huán)境下，目前的查詢系統(tǒng)因利用上下文信息，改善了原有搜索結(jié)果重復率高的現(xiàn)象，為用戶提供了更具人性化、個性化的高質(zhì)量服務。

上下文信息對搜索引擎具有非常重要的價值，在對上下文信息研究中發(fā)現(xiàn)，不同的上下文信息對用戶檢索行為產(chǎn)生的影響不一樣，即在不同的環(huán)境下，某些上下文信息具有較高的使用價值，而某些上下文信息則可以忽略。因此，有必要分析各種上下文信息對用戶查詢行為的影響，有針對性地利用上下文信息資源。

1 上下文信息的分類

在不同的應用場景（context）下，對上下文信息的定義各具特點，Lawrence認為Web搜索上下文是指與用戶檢索意圖和表達相關(guān)的一切信息。Brown 將上下文定義為與用戶所處的環(huán)境、當前查詢時間、季節(jié)、溫度等相關(guān)的信息。Anind 定義：“上下文是指在特定的環(huán)境下，能夠標識實體特征的相關(guān)信息，其中相關(guān)信息可以包括某人、物、時間、地點、應用系統(tǒng)等，只要所涉及的實體與用戶的交互環(huán)境相關(guān)聯(lián)”。在信息檢索領(lǐng)域，現(xiàn)廣泛接受的是將上下文信息劃分為：用戶上下文、資源上下文、系統(tǒng)上下文等。

1.1 用戶上下文

分為用戶靜態(tài)上下文和用戶動態(tài)上下文，靜態(tài)上下文信息包括年齡、學歷、專業(yè)、工作性質(zhì)、愛好、生活經(jīng)驗和習慣等與用戶個體相聯(lián)系的其它特征；用戶動態(tài)上下文指檢索過程中產(chǎn)生的所有信息總和，例如：查詢詞、查詢發(fā)生時間、用戶的IP地址、當前查詢?yōu)g覽所用時間、用戶的反饋檢查信息等信息；

1.2 資源上下文

Web頁面之間的超鏈接信息、頁面本身的結(jié)構(gòu)信息等。

1.3 系統(tǒng)上下文

查詢系統(tǒng)本身的某些特征，例如：系統(tǒng)采用的搜引機制、檢查模型、排序機制、檢索界面的布局等。

2 上下文信息的獲取

在信息檢索中，從用戶參與的方式考慮，可將信息收集的方式分為顯式收集、隱式收集、推理獲取。

2.1 顯式收集

顯式收集（或稱顯式反饋）是指用戶根據(jù)系統(tǒng)設計的表單內(nèi)容，自主提交個人基本信息或參與系統(tǒng)的交互信息，用戶靜態(tài)上下文的挖掘則可以采用此方式。

2.2 隱式收集

隱式收集（又稱隱式反饋）是指系統(tǒng)在不影響為用戶提供檢索服務的前提下，“悄無聲息”地收集用戶的檢索信息，用戶動態(tài)上下文及資源上下文則可采取該方法；該方法常用的技術(shù)有：Web信息抽取、基于模板的方法、桌面代理、利用瀏覽器插件等。

2.3 推理獲取

即借助數(shù)學中的統(tǒng)計學理論和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識，進行歸納演繹和推斷用戶的某些信息。

3 上下文信息的研究應用

上下文信息的獲取、表示、組織所采用的方法直接影響著系統(tǒng)的搜索質(zhì)量。如圖3-1所示，闡述了用戶檢索過程產(chǎn)生的上下文信息在信息檢索系統(tǒng)中的具體應用。

如圖3-1所示，對信息檢索中常見應用進行了歸類，用戶檢索中產(chǎn)生的上下文信息可幫助檢索系統(tǒng)理解用戶需求、用戶查詢、文檔信息以及檢查用戶查詢與文檔是否匹配。

4 結(jié)束與展望

上下文信息有利于提高搜索引擎質(zhì)量，有著重要的使用價值。在利用上下文信息時，不僅需考慮其表示方式，由于各類上下文信息對用戶檢索行為產(chǎn)生的權(quán)重不同，還應綜合考慮其帶來的影響因子，從而構(gòu)建合理高效地檢索模型。

參考文獻

[1]Lawrence s. Context in web search[J].IEEE Date Engineering Bulletin，2000， 23（3）：5-32.

[2]Brown P J，Bovey J D，Chen X.Context-Aware Applications：From the laboratory to the marketplace[J].IEEE Personal Communications，1997， 4（5）：58-64.

[3]Anind K D.Understanding and using Context [J].Personal and ubiquitous computing， 2001.

[4]田萱，李冬梅.上下文信息檢索研究綜述[J].計算機科學.2010，38（9）：18-24.

[5]Jiang D X，Pei J，Li H.Enhancing Web Search by Mining Search and Browse Logs[C].New York：ACM Press，2011：1-185.

[6]何秀，牛之賢，孫靜宇.上下文對用戶搜索行為的影響[J].情報雜志.2012，10（31）：122-125.

作者簡介

何秀（1988-），女，現(xiàn)為廣東科技學院計算機系碩士研究生在讀，主要研究方向為信息檢索。

丁豐（1988-），女，現(xiàn)為廣東科技學院計算機系碩士研究生在讀，主要研究方向軟件工程。

作者單位

廣東科技學院計算機系 廣東省東莞市 523083endprint

摘 要 上下文信息是指用戶在檢索過程中產(chǎn)生的一切與檢索活動相關(guān)的信息的總和，該類信息具有高可靠性、針對性、完整性等特征，有利于信息檢索模型準確理解用戶興趣偏好。文中闡述了上下文信息的產(chǎn)生、特征，以及捕獲方式，并針對不同的運用對上下文信息進行分類。

【關(guān)鍵詞】下文信息 上下文檢索 搜索引擎 信息檢索

用戶的搜索行為是處在一定地上下文環(huán)境下，目前的查詢系統(tǒng)因利用上下文信息，改善了原有搜索結(jié)果重復率高的現(xiàn)象，為用戶提供了更具人性化、個性化的高質(zhì)量服務。

上下文信息對搜索引擎具有非常重要的價值，在對上下文信息研究中發(fā)現(xiàn)，不同的上下文信息對用戶檢索行為產(chǎn)生的影響不一樣，即在不同的環(huán)境下，某些上下文信息具有較高的使用價值，而某些上下文信息則可以忽略。因此，有必要分析各種上下文信息對用戶查詢行為的影響，有針對性地利用上下文信息資源。

1 上下文信息的分類

在不同的應用場景（context）下，對上下文信息的定義各具特點，Lawrence認為Web搜索上下文是指與用戶檢索意圖和表達相關(guān)的一切信息。Brown 將上下文定義為與用戶所處的環(huán)境、當前查詢時間、季節(jié)、溫度等相關(guān)的信息。Anind 定義：“上下文是指在特定的環(huán)境下，能夠標識實體特征的相關(guān)信息，其中相關(guān)信息可以包括某人、物、時間、地點、應用系統(tǒng)等，只要所涉及的實體與用戶的交互環(huán)境相關(guān)聯(lián)”。在信息檢索領(lǐng)域，現(xiàn)廣泛接受的是將上下文信息劃分為：用戶上下文、資源上下文、系統(tǒng)上下文等。

1.1 用戶上下文

分為用戶靜態(tài)上下文和用戶動態(tài)上下文，靜態(tài)上下文信息包括年齡、學歷、專業(yè)、工作性質(zhì)、愛好、生活經(jīng)驗和習慣等與用戶個體相聯(lián)系的其它特征；用戶動態(tài)上下文指檢索過程中產(chǎn)生的所有信息總和，例如：查詢詞、查詢發(fā)生時間、用戶的IP地址、當前查詢?yōu)g覽所用時間、用戶的反饋檢查信息等信息；

1.2 資源上下文

Web頁面之間的超鏈接信息、頁面本身的結(jié)構(gòu)信息等。

1.3 系統(tǒng)上下文

查詢系統(tǒng)本身的某些特征，例如：系統(tǒng)采用的搜引機制、檢查模型、排序機制、檢索界面的布局等。

2 上下文信息的獲取

在信息檢索中，從用戶參與的方式考慮，可將信息收集的方式分為顯式收集、隱式收集、推理獲取。

2.1 顯式收集

顯式收集（或稱顯式反饋）是指用戶根據(jù)系統(tǒng)設計的表單內(nèi)容，自主提交個人基本信息或參與系統(tǒng)的交互信息，用戶靜態(tài)上下文的挖掘則可以采用此方式。

2.2 隱式收集

隱式收集（又稱隱式反饋）是指系統(tǒng)在不影響為用戶提供檢索服務的前提下，“悄無聲息”地收集用戶的檢索信息，用戶動態(tài)上下文及資源上下文則可采取該方法；該方法常用的技術(shù)有：Web信息抽取、基于模板的方法、桌面代理、利用瀏覽器插件等。

2.3 推理獲取

即借助數(shù)學中的統(tǒng)計學理論和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識，進行歸納演繹和推斷用戶的某些信息。

3 上下文信息的研究應用

上下文信息的獲取、表示、組織所采用的方法直接影響著系統(tǒng)的搜索質(zhì)量。如圖3-1所示，闡述了用戶檢索過程產(chǎn)生的上下文信息在信息檢索系統(tǒng)中的具體應用。

如圖3-1所示，對信息檢索中常見應用進行了歸類，用戶檢索中產(chǎn)生的上下文信息可幫助檢索系統(tǒng)理解用戶需求、用戶查詢、文檔信息以及檢查用戶查詢與文檔是否匹配。

4 結(jié)束與展望

上下文信息有利于提高搜索引擎質(zhì)量，有著重要的使用價值。在利用上下文信息時，不僅需考慮其表示方式，由于各類上下文信息對用戶檢索行為產(chǎn)生的權(quán)重不同，還應綜合考慮其帶來的影響因子，從而構(gòu)建合理高效地檢索模型。

參考文獻

[1]Lawrence s. Context in web search[J].IEEE Date Engineering Bulletin，2000， 23（3）：5-32.

[2]Brown P J，Bovey J D，Chen X.Context-Aware Applications：From the laboratory to the marketplace[J].IEEE Personal Communications，1997， 4（5）：58-64.

[3]Anind K D.Understanding and using Context [J].Personal and ubiquitous computing， 2001.

[4]田萱，李冬梅.上下文信息檢索研究綜述[J].計算機科學.2010，38（9）：18-24.

[5]Jiang D X，Pei J，Li H.Enhancing Web Search by Mining Search and Browse Logs[C].New York：ACM Press，2011：1-185.

[6]何秀，牛之賢，孫靜宇.上下文對用戶搜索行為的影響[J].情報雜志.2012，10（31）：122-125.

作者簡介

何秀（1988-），女，現(xiàn)為廣東科技學院計算機系碩士研究生在讀，主要研究方向為信息檢索。

丁豐（1988-），女，現(xiàn)為廣東科技學院計算機系碩士研究生在讀，主要研究方向軟件工程。

作者單位

廣東科技學院計算機系 廣東省東莞市 523083endprint