決策支持系統在現代企業中的作用

鄧志龍

摘 要：隨著現代企業不斷的發展，規模不斷的擴大，企業所招收的各方面人才也越來越多，隨著人員的增加，管理者的管理決策成為了其中主要問題，如何更好的對人才進行管理決策，選拔人才，促進企業的發展成為管理者主要應該解決的問題。

關鍵詞：計算機應用；決策支持系統；企業決策

企業管理所面臨的外部環境正在發生迅速變化，競爭的壓力對企業制定決策的質量、速度都有更高要求。決策支持系統作為一種新興的信息技術，能夠為企業提供各種決策信息以及許多商業問題的解決方案，從而減輕了管理者從事低層次信息處理和分析的負擔，使得他們專注于最需要決策智慧和經驗的工作，提高了決策的質量和效率。

1 建立決策支持系統

決策支持系統DSS（Decision Support System）的一個經典的定義是：決策支持系統通過結合個人的智力資源和計算機的能力，來改進決策的質量，是一個基于計算機的支持系統，服務于處理半結構化問題的管理決策制定者。

決策支持系統所支持的主要對象是半結構化和非結構化的決策（即不能完全用數學模型、數學公式來求解）。它的一部分分析可由計算機自動進行，但需要用戶的監視和及時參與。

決策支持系統的組成有模型庫及其管理系統；交互式計算機硬件及軟件；數據庫及其管理系統；圖形及其高級顯示裝置；對用戶友好的建模語言。

建立決策信支持系統需要以下組件：⑴數據管理子系統：DSS數據庫通常包括在數據倉庫中。數據倉庫是集成的，面向主題的數據庫集合，用來支持決策支持功能，并且每個數據單元都不隨時間改變。⑵模型管理系統。一個包含有財務、統計、運籌和其它定量模型的軟件包，能夠提供系統的分析能力和合適的軟件管理能力。在模型庫中的模型可以分為戰略性、策略性及運營性3種類性。⑶知識管理系統：許多非結構化和半結構化的問題是如此的復雜以至于除過通常的DSS能力外，還需要特別的專業知識。這些知識可以有專家系統或其他智能系統提供。更高級DSS系統還包含成為知識管理的軟件。⑷用戶界面子系統。用戶與DSS應用之間的交流。為了實現組織內的信息共享，還應包括Intranet/Internet的發布方式。⑸用戶。用戶可看作系統的一部分。DSS的用戶主要是企業各層次的管理者和商業分析人員。

2 決策支持系統對現代企業支持決策的過程

⑴收集情報和分析階段。企業決策支持系統可為該識別過程，收集和存儲與企業活動有關的各種數據；計算處理并檢索有關可能出現的問題和機會的數據；并且向決策者提供有關機會與問題的報告，并進行早期預報。實現數據分析、統計、查詢、信息挖掘、輔助決策支持等功能。數據倉庫管理系統由關系數據庫管理系統做為支撐系統，其管理的數據源自對業務數據的抽取，數據抽取的方法包括數據復制、數據抽取網關等

⑵決策方案設計過程。企業決策支持系統對提出、分析、完善可能出現的問題提供支持。企業決策支持系統可以輔助理解問題，為其建立一個合理的模型，輔助求解，產生若干方案，并且測試解的可能性。用戶通過交互語言系統把問題的描述和要求輸入決策支持系統。交互語言系統對此進行識別和解釋。問題處理系統通過知識庫系統和數據庫系統收集與該問題的有關的各種數據、信息和知識，據此對該問題進行識別、判定問題的性質和求解過程。

⑶確定最后的方案。是企業決策者依據自身才能、經驗和智慧判斷的過程，并且通過模型庫系統集成構造解題所需的規則模型或數學模型，對該模型進行分析鑒定；在方法庫中識別進行模型求解所需算法并進行模型求解，對所得結果進行分析評價，最后確定一個合理的決策方案，進行正確的決策。

3 決策支持系統對現代企業的影響

隨著DSS應用范圍的不斷擴大，應用層次的逐漸提高一種新型的、面向決策者、面向決策過程的綜合性決策支持系統產生了，即智能-交互-集成化決策支持系統（Intelligent，Interactive and Integrated DSS，簡稱3IDSS）。這種系統有集成化、交互性、智能化的特點。

⑴集成化：在這種情況下，采用單一的以信息為基礎的系統，或以數學模型為基礎的系統，或以知識、規則為基礎的系統，都難以滿足上述這些領域的決策活動的要求。這就需要在面向問題的前提下，將系統分析、運籌學方法、計算機技術、知識工程、人工智能等有機地結合起來，發揮各自的優勢，實現決策支持過程的集成化可以更好的幫助企業實現集成化的管理模式。

⑵交互性：決策支持系統的核心內容是人機交互。為了幫助決策者處理半結構化和非結構化的問題，認定目標和環境約束，進一步明確問題，產生決策方案和對決策方案進行綜合評價，系統應具備更強的人機交互能力，成為交互式系統（Interactive systems）。

⑶智能化：決策支持系統在處理難以定量分析的問題時，需要使用知識工程、人工智能方法和工具，這就是決策支持系統的智能化（Intelligent）。從而是企業決策更趨于合理化，促進企業發展。

這種具有集成化、交互性、以及智能化的決策支持系統可以使企業感受到的收益有：更高的決策質量；溝通的改進；成本的削減；生產率的提高；節約時間；客戶和員工滿意度的改善。這些可感受的收益與企業競爭的程度、行業特點、公司的規模以及DSS的用戶友好性密切相關。

[參考文獻]

[1]劉從新.認識DSS：決策支持系統[EB/OL].http：//www.e-works.net.cn.

[2]李東.人工神經網絡技術在決策支持系統中的應用[J].

[3]李華.現代計算機.1995（11）

[4]人工智能系統.電子工業出版社.2009年出版.