新技術環境下大數據在圖書館服務中的應用研究

郭振橋

[摘 要]在大數據時代，從傳統的知識服務模式轉向新技術環境下的大數據知識服務是圖書館服務模式創新的方向。本文所論述的是圖書館對“大數據”技術的應用問題，以及如何深化圖書館的信息服務的相關理念與建議。

[關鍵詞]大數據；知識服務；大數據知識服務；圖書館服務

隨著信息技術的飛速發展，各種各樣的信息設備越來越得到了普及和使用，這使得人們日常生活和學習中產生的大量信息有可能被加以記錄和進行分析，并可做出深度數據挖掘分析進而對未來做出預測，這類復雜的數據信息就是大數據。在大數據時代，圖書館如何對復雜而海量的數據進行保存、分析及利用進而拓展和深化圖書館信息服務是新技術環境下圖書館面臨的重大挑戰。

一、 大數據概念

隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。但是目前還沒有統一的定義，《著云臺》 的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。一般來說大數據是結構化數據、 半結構化數據與非結構化數據的總和。簡言之大數據（Big Data）是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合[1]。大數據有四方面的特征，即多樣性、大容量、高速度、價值密度低。大數據是云存儲、數字圖書館、物聯網、云計算等技術發展的深化和延伸。根據預測，2020年全球數據量將會達到35.2ZB，這些數據將幫助人們從大體量、高復雜、多種類的數據中提取有價值的信息，這一技術將會有極高應用價值。

圖書館作為現代社會公共服務和信息體系必要的組成部分，不可避免地受到社會應用技術潮流的影響，為此，圖書館的專業技術人才要及時掌握大數據等技術給圖書館帶來的影響，掌握其核心技術，以防措手不及。隨著社會的發展，圖書館領域的民眾基礎會不斷擴大，整個圖書館行業在主觀與客觀方面都需要新技術核心工具的強大支撐。

二、 大數據時代圖書館面臨的機遇和挑戰

大數據的特點與隱含理念，都說明了大數據將改變目前的 IT 架構，與大數據分析在數據對象、運用技術、價值去向等方面都有許多共同之處的圖書館必將在這一時代產生巨大的變化。

（一）擴大圖書館的服務內容和提高服務質量需要大數據提供支持

在該時代圖書館行業的競爭不再局限于館藏資源、圖書館的建筑空間以及服務質量，大數據的擁有量和對各類海量而復雜的數據進行分析、預測和價值開發的能力將是圖書館是否具有競爭力的關鍵，圖書館的未來發展戰略也將在對大數據進行分析和預測的基礎上制定。

（二）大數據將是圖書館的主要資源與核心資產

隨著人們對大數據技術認識的提高，大數據的分析技術也越來越成熟，這使得大數據的價值被更多地挖掘出來。

（三）大數據時代為圖書館帶來了發展機遇和挑戰

在大數據時代，圖書館需利用結構化的數據來了解和掌握現有讀者接受圖書館服務的種類，同時也需要通過龐大的非結構化或半結構化的數據來挖掘圖書館與讀者之間所發生的事件、并對未來進行預測與分析使得圖書館尋找出更佳的服務模式，以迎接未來的競爭挑戰。

三、 大數據時代圖書館服務創新和發展方向

（一）關注和重視大量的圖書館用戶的數據和信息

大數據時代，圖書館具有核心競爭力的因素除了文獻數據信息外，其他數據的擁有、挖掘和利用也是圖書館行業競爭的關鍵因素，加大信息資源采集、擁有也將成為大數據時代的圖書館資源建設的內容之一。大數據時代圖書館需要大量的數據，這些所需的數據中，既有當前圖書館建設的文獻資源、網絡資源；也有目前圖書館還無法進行或暫時沒有進行的非結構性數據。

（二）著力提升圖書館服務的智能化程度

現代圖書館的服務，需要更高的技術要求，需要高標準的智能化服務水平。一是圖書館應該用智能化技術進行自動、高級、復雜的數據采集與處理工作，在一定程度上可以節省人力物力，解決人工無法完成的工作，這就是圖書館的主體本身的功能和需求。二是從讀者來看，服務內容、手段的智能化水平提高及服務實踐所需的資料，如社交信息、生活數據等大量的非結構、半結構化的數據也都為圖書館的智能化的決策提供了參考和資料信息。三是圖書館服務智能化水平的高低，不僅影響知識從單個主體擁有向多個主體擁有的流通與傳播，也對隱性的知識向顯性的知識轉變、知識的發現、挖掘和組織等都有影響[2]。

（三）深度的參考咨詢服務

傳統的參考咨詢服務主要是利用圖書館現有的參考工具書、檢索工具書、 外購數據庫和自建數據庫，由有一定專業知識和熟悉檢索工具的專職參考館員來開展此工作，在大數據時代，咨詢館員可以將符合大數據特征的咨詢課題融入大數據系統，系統將根據咨詢主題，利用數據分析技術，可視化技術，瞬時以圖形展示查詢結果，從而縮短了咨詢館員獲取資源的時間，擴大了咨詢館員對資源的獲取面，從而最大限度的滿足讀者需求，提高了參考咨詢的效率，并使圖書館深度參考咨詢服務成為可能。

（四）充分利用大量的復雜的數據分析技術與工具

未來圖書館對技術、工具的應用需求將會更加迫切，這也為圖書館的技術應用水平提高提出了更高的要求。

四、結語

在大數據時代，圖書館應在服務功能領域對大數據技術進行有效應用主要是在應用功能與服務功能上進行創新而非數據技術本身。因此圖書館應有效利用在數據時代的理念和技術，以提高圖書館的服務水平和服務效率適應未來圖書館競爭的需要。

參考文獻：

[1] 楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012，（4）：120 -122

[2] 孫琳.大數據時代圖書館服務體系創新研究[J].理論觀察，2013，（4）：99 -100

基金項目：2013年南京鐵道職業技術學院的立項課題《大數據理論與方法在圖書館工作中的應用研究》階段性成果，項目編號：YQ1309