基于數據時代下的電力信息技術探究

祝培培

摘 要：本文主要從數據時代與電力信息技術的關系為切入點，具體闡述基于數據時代下的電力信息技術在電力系統中的具體應用。

關鍵詞：數據時代；電力信息技術；探究

中圖分類號：TN91 文獻標識碼：A

引言

隨著信息技術的不斷發展，再加上當下所處的數據時代，信息技術應用的范圍在不斷的擴大。在電力系統中，相關研發人員越來越重視在數據時代的環境下將電力變成信息化，旨在提高整個電力系統的運行效率。但是想要將數據時代下的電力信息技術應用于電力系統中，就應該對兩者之間的關系進行剖析。

1 數據時代與電力信息技術的關系

電力系統維系著整個社會發展和人民生活，在一定程度上影響著我國的國民經濟。因此結合數據時代將電力信息技術應用于我國的電力系統當中，對推動我國電力行業的發展有著重要意義。隨著信息技術的應用領域不斷擴大，將信息技術與電力結合起來，不僅提高了其決策、運營的價值，這種價值的體現更符合了當下數據時代的特點。將電力信息技術應用其中，其中的數據發揮出了更大的作用，例如其中的生產數據、發電數據，通過對電力系統中的數據進行深入挖掘和分析，就能夠在此基礎上開發出更多高價值的服務。電力企業在抓住數據帶來的優勢的同時更多的是發現數據背后的價值，制定數據戰略，保證電力系統發電、輸電、配電、用電各個環節高效運行，如圖1所示。

2 基于數據時代下的電力信息技術在電力系統中的應用

2.1 電力信息技術在發電站、變電站中的應用

在發電站和變電站系統中，實現其信息化，能夠對變電站中的各項工作實行實時監控、測量和保護。利用信息技術實現變電站綜合信息化系統的產生，主要的設備是多臺微型計算機和大規模集成電路。通過利用微機保護替換傳統的繼電保護屏，不僅能夠改進傳統繼電保護屏不能與外界通信的不足，還能夠大大提高保護作用。在變電站綜合信息化系統中，其中的分布式數據中心，主要作用是處理廠級監控系統SIS系統數據，能夠實現整個電力行業內的設備運行狀況、電量生產數據的共享，再利用數據中心的服務器對相關數據進行處理分析，一旦運行過程中出現問題數據中心能夠提前知曉，這樣就形成了一個預警數據，能夠及時作出反應。并且通過數據中心的海量信息，在變電系統中的每個設備中建立一個相關數據，對設備進行定期的維護和保養。

對于集中式和分層式，集中式則是將所有信息通過一個主機來進行所有數據的處理分類。分層式則是分為3個層次進行數據的管理，從硬件到軟件實施對3個層次的所有數據信息的處理。

2.2 電力信息技術在電網調度中的應用

針對當下所處的數據時代環境，我國自行研發出了與數據相關聯的相關系統實現電網調度的高效運行。其中的數據采集與監控系統（SCADA）主要進行電網調度中對于整個系統的運行、決策和快速診斷系統故障狀態，能夠有效提高電網調度工作的準確性、安全性和可靠性，整體實現電網調度的自動化。在電網調度中，調度員也需要依據形勢作出改變，針對調度員設計開發的培育模擬系統（DTS），這個系統利用以往發生過的數據模擬一個事故的發生，主要鍛煉調度員的處理突發事故的能力，也有效維護電網調度的良好運行。

2.3 電力信息技術在電力系統清潔能源項目的應用

針對目前日益嚴峻的環境問題，我國的電力行業的發展逐漸向清潔能源方面靠近，各種清潔能源的開發項目越來越多，例如風電、太陽能、海潮能等。其中在發展風電的過程中，由于對地理環境的要求較高，因此在這種環境要求下就產生了地理信息系統（GIS），通過系統中的海量數據對需要進行風力發電的周邊環境進行數據采集和分析，綜合考慮電力生產、資源情況。通過這種數據挖掘能夠提供給相關工作人員建設電站的相關數據支持，保證電站的建設合理、科學，能夠實現可持續發電。通過各個生產系統中數據的相通性，這種利用清潔能源發電的電力企業都是利用數據進行決策，這電力系統不斷的運行過程中，各項數據持續的累積，以及分析電廠或者電力設備周邊環境、氣候的變化，當出現影響電力機組正常工作的因素產生之前相關數據就能夠提前進行警示。不僅如此，通過數據的決策以及反饋，電力企業相關工作人員能夠對電力設備進行及時的檢修和保養，做好設備管理工作。

通過將電力信息技術結合數據應用于電力系統中，各個電力企業之間能夠實現生產數據、管理數據、地理數據等相關數據的資源共享，為提高電力企業運行效率、管理效率、經濟效益做出一定貢獻。

結語

在數據時代，將電力信息技術應用于電力系統將是未來電力發展的主要趨勢，也是未來信息化發展的主流方向。但是，在信息技術面前海量的數據也給其帶來了挑戰，如何從海量的信息中提取有價值的數據，也是當下電力企業需要面對的問題。

參考文獻

[1]陳曉峰.淺析數字化變電站與常規變電站的不同以及自身存在的不足[J].數字技術與應用，2010，13（11）：196-197.

[2]劉俊勇，楊嘉湜，王民昆，等.基于Google Earth的電網信息可視化研究及實現[J].四川電力技術，2009，15（01）：152.

[3]孔令明，肖云東，劉錦英，等.濟寧供電公司110kV電容型設備在線監測系統設計與應用[J].電氣技術，2012，11（01）：147-148.endprint

摘 要：本文主要從數據時代與電力信息技術的關系為切入點，具體闡述基于數據時代下的電力信息技術在電力系統中的具體應用。

關鍵詞：數據時代；電力信息技術；探究

中圖分類號：TN91 文獻標識碼：A

引言

隨著信息技術的不斷發展，再加上當下所處的數據時代，信息技術應用的范圍在不斷的擴大。在電力系統中，相關研發人員越來越重視在數據時代的環境下將電力變成信息化，旨在提高整個電力系統的運行效率。但是想要將數據時代下的電力信息技術應用于電力系統中，就應該對兩者之間的關系進行剖析。

1 數據時代與電力信息技術的關系

電力系統維系著整個社會發展和人民生活，在一定程度上影響著我國的國民經濟。因此結合數據時代將電力信息技術應用于我國的電力系統當中，對推動我國電力行業的發展有著重要意義。隨著信息技術的應用領域不斷擴大，將信息技術與電力結合起來，不僅提高了其決策、運營的價值，這種價值的體現更符合了當下數據時代的特點。將電力信息技術應用其中，其中的數據發揮出了更大的作用，例如其中的生產數據、發電數據，通過對電力系統中的數據進行深入挖掘和分析，就能夠在此基礎上開發出更多高價值的服務。電力企業在抓住數據帶來的優勢的同時更多的是發現數據背后的價值，制定數據戰略，保證電力系統發電、輸電、配電、用電各個環節高效運行，如圖1所示。

2 基于數據時代下的電力信息技術在電力系統中的應用

2.1 電力信息技術在發電站、變電站中的應用

在發電站和變電站系統中，實現其信息化，能夠對變電站中的各項工作實行實時監控、測量和保護。利用信息技術實現變電站綜合信息化系統的產生，主要的設備是多臺微型計算機和大規模集成電路。通過利用微機保護替換傳統的繼電保護屏，不僅能夠改進傳統繼電保護屏不能與外界通信的不足，還能夠大大提高保護作用。在變電站綜合信息化系統中，其中的分布式數據中心，主要作用是處理廠級監控系統SIS系統數據，能夠實現整個電力行業內的設備運行狀況、電量生產數據的共享，再利用數據中心的服務器對相關數據進行處理分析，一旦運行過程中出現問題數據中心能夠提前知曉，這樣就形成了一個預警數據，能夠及時作出反應。并且通過數據中心的海量信息，在變電系統中的每個設備中建立一個相關數據，對設備進行定期的維護和保養。

對于集中式和分層式，集中式則是將所有信息通過一個主機來進行所有數據的處理分類。分層式則是分為3個層次進行數據的管理，從硬件到軟件實施對3個層次的所有數據信息的處理。

2.2 電力信息技術在電網調度中的應用

針對當下所處的數據時代環境，我國自行研發出了與數據相關聯的相關系統實現電網調度的高效運行。其中的數據采集與監控系統（SCADA）主要進行電網調度中對于整個系統的運行、決策和快速診斷系統故障狀態，能夠有效提高電網調度工作的準確性、安全性和可靠性，整體實現電網調度的自動化。在電網調度中，調度員也需要依據形勢作出改變，針對調度員設計開發的培育模擬系統（DTS），這個系統利用以往發生過的數據模擬一個事故的發生，主要鍛煉調度員的處理突發事故的能力，也有效維護電網調度的良好運行。

2.3 電力信息技術在電力系統清潔能源項目的應用

針對目前日益嚴峻的環境問題，我國的電力行業的發展逐漸向清潔能源方面靠近，各種清潔能源的開發項目越來越多，例如風電、太陽能、海潮能等。其中在發展風電的過程中，由于對地理環境的要求較高，因此在這種環境要求下就產生了地理信息系統（GIS），通過系統中的海量數據對需要進行風力發電的周邊環境進行數據采集和分析，綜合考慮電力生產、資源情況。通過這種數據挖掘能夠提供給相關工作人員建設電站的相關數據支持，保證電站的建設合理、科學，能夠實現可持續發電。通過各個生產系統中數據的相通性，這種利用清潔能源發電的電力企業都是利用數據進行決策，這電力系統不斷的運行過程中，各項數據持續的累積，以及分析電廠或者電力設備周邊環境、氣候的變化，當出現影響電力機組正常工作的因素產生之前相關數據就能夠提前進行警示。不僅如此，通過數據的決策以及反饋，電力企業相關工作人員能夠對電力設備進行及時的檢修和保養，做好設備管理工作。

通過將電力信息技術結合數據應用于電力系統中，各個電力企業之間能夠實現生產數據、管理數據、地理數據等相關數據的資源共享，為提高電力企業運行效率、管理效率、經濟效益做出一定貢獻。

結語

在數據時代，將電力信息技術應用于電力系統將是未來電力發展的主要趨勢，也是未來信息化發展的主流方向。但是，在信息技術面前海量的數據也給其帶來了挑戰，如何從海量的信息中提取有價值的數據，也是當下電力企業需要面對的問題。

參考文獻

[1]陳曉峰.淺析數字化變電站與常規變電站的不同以及自身存在的不足[J].數字技術與應用，2010，13（11）：196-197.

[2]劉俊勇，楊嘉湜，王民昆，等.基于Google Earth的電網信息可視化研究及實現[J].四川電力技術，2009，15（01）：152.

[3]孔令明，肖云東，劉錦英，等.濟寧供電公司110kV電容型設備在線監測系統設計與應用[J].電氣技術，2012，11（01）：147-148.endprint

摘 要：本文主要從數據時代與電力信息技術的關系為切入點，具體闡述基于數據時代下的電力信息技術在電力系統中的具體應用。

關鍵詞：數據時代；電力信息技術；探究

中圖分類號：TN91 文獻標識碼：A

引言

隨著信息技術的不斷發展，再加上當下所處的數據時代，信息技術應用的范圍在不斷的擴大。在電力系統中，相關研發人員越來越重視在數據時代的環境下將電力變成信息化，旨在提高整個電力系統的運行效率。但是想要將數據時代下的電力信息技術應用于電力系統中，就應該對兩者之間的關系進行剖析。

1 數據時代與電力信息技術的關系

電力系統維系著整個社會發展和人民生活，在一定程度上影響著我國的國民經濟。因此結合數據時代將電力信息技術應用于我國的電力系統當中，對推動我國電力行業的發展有著重要意義。隨著信息技術的應用領域不斷擴大，將信息技術與電力結合起來，不僅提高了其決策、運營的價值，這種價值的體現更符合了當下數據時代的特點。將電力信息技術應用其中，其中的數據發揮出了更大的作用，例如其中的生產數據、發電數據，通過對電力系統中的數據進行深入挖掘和分析，就能夠在此基礎上開發出更多高價值的服務。電力企業在抓住數據帶來的優勢的同時更多的是發現數據背后的價值，制定數據戰略，保證電力系統發電、輸電、配電、用電各個環節高效運行，如圖1所示。

2 基于數據時代下的電力信息技術在電力系統中的應用

2.1 電力信息技術在發電站、變電站中的應用

在發電站和變電站系統中，實現其信息化，能夠對變電站中的各項工作實行實時監控、測量和保護。利用信息技術實現變電站綜合信息化系統的產生，主要的設備是多臺微型計算機和大規模集成電路。通過利用微機保護替換傳統的繼電保護屏，不僅能夠改進傳統繼電保護屏不能與外界通信的不足，還能夠大大提高保護作用。在變電站綜合信息化系統中，其中的分布式數據中心，主要作用是處理廠級監控系統SIS系統數據，能夠實現整個電力行業內的設備運行狀況、電量生產數據的共享，再利用數據中心的服務器對相關數據進行處理分析，一旦運行過程中出現問題數據中心能夠提前知曉，這樣就形成了一個預警數據，能夠及時作出反應。并且通過數據中心的海量信息，在變電系統中的每個設備中建立一個相關數據，對設備進行定期的維護和保養。

對于集中式和分層式，集中式則是將所有信息通過一個主機來進行所有數據的處理分類。分層式則是分為3個層次進行數據的管理，從硬件到軟件實施對3個層次的所有數據信息的處理。

2.2 電力信息技術在電網調度中的應用

針對當下所處的數據時代環境，我國自行研發出了與數據相關聯的相關系統實現電網調度的高效運行。其中的數據采集與監控系統（SCADA）主要進行電網調度中對于整個系統的運行、決策和快速診斷系統故障狀態，能夠有效提高電網調度工作的準確性、安全性和可靠性，整體實現電網調度的自動化。在電網調度中，調度員也需要依據形勢作出改變，針對調度員設計開發的培育模擬系統（DTS），這個系統利用以往發生過的數據模擬一個事故的發生，主要鍛煉調度員的處理突發事故的能力，也有效維護電網調度的良好運行。

2.3 電力信息技術在電力系統清潔能源項目的應用

針對目前日益嚴峻的環境問題，我國的電力行業的發展逐漸向清潔能源方面靠近，各種清潔能源的開發項目越來越多，例如風電、太陽能、海潮能等。其中在發展風電的過程中，由于對地理環境的要求較高，因此在這種環境要求下就產生了地理信息系統（GIS），通過系統中的海量數據對需要進行風力發電的周邊環境進行數據采集和分析，綜合考慮電力生產、資源情況。通過這種數據挖掘能夠提供給相關工作人員建設電站的相關數據支持，保證電站的建設合理、科學，能夠實現可持續發電。通過各個生產系統中數據的相通性，這種利用清潔能源發電的電力企業都是利用數據進行決策，這電力系統不斷的運行過程中，各項數據持續的累積，以及分析電廠或者電力設備周邊環境、氣候的變化，當出現影響電力機組正常工作的因素產生之前相關數據就能夠提前進行警示。不僅如此，通過數據的決策以及反饋，電力企業相關工作人員能夠對電力設備進行及時的檢修和保養，做好設備管理工作。

通過將電力信息技術結合數據應用于電力系統中，各個電力企業之間能夠實現生產數據、管理數據、地理數據等相關數據的資源共享，為提高電力企業運行效率、管理效率、經濟效益做出一定貢獻。

結語

在數據時代，將電力信息技術應用于電力系統將是未來電力發展的主要趨勢，也是未來信息化發展的主流方向。但是，在信息技術面前海量的數據也給其帶來了挑戰，如何從海量的信息中提取有價值的數據，也是當下電力企業需要面對的問題。

參考文獻

[1]陳曉峰.淺析數字化變電站與常規變電站的不同以及自身存在的不足[J].數字技術與應用，2010，13（11）：196-197.

[2]劉俊勇，楊嘉湜，王民昆，等.基于Google Earth的電網信息可視化研究及實現[J].四川電力技術，2009，15（01）：152.

[3]孔令明，肖云東，劉錦英，等.濟寧供電公司110kV電容型設備在線監測系統設計與應用[J].電氣技術，2012，11（01）：147-148.endprint