基于投入產出分析法的信息業與金融行業產業關聯性分析

摘 要：本文利用改進的投入產出法對投入產出表中計算機服務業來表示信息業，銀行業、證券業、保險業及其他金融活動前面地展示金融行業的現狀對我國信息產業以及金融行業間的關系進行剖析，從關聯度和波及效應兩個角度分析我國信息業和金融業的關聯性。結果顯示，信息業和金融業關聯度較高，政府在干預這兩個市場時需要統籌兼顧，協調發展。

關鍵詞：投入產出分析；信息產業；金融業；關聯效應；波及效應

一、引言

信息產業是全球最具競爭力和發展最快的產業之一。世界各國和地區紛紛加大對信息產業等高技術領域的戰略投入，將以電子信息技術為核心的信息產業作為拉動經濟增長、推動社會發展的支柱產業。

金融業屬于國民經濟的支柱性產業，金融市場的波動對國民經濟運行存在巨大的影響，這種影響主要是由金融業上下游產業關聯度大且多、資金密集決定的。

本文運用投入產出分析法，從產業關聯角度研究和評價金融行業內產業之間產業關聯性及變化規律以及它們與計算機服務業間的產業關聯度及其變動規律，為金融產業內部行業間協調關系提供量化依據。

二、使用投入產出模型分析

劉起運教授（2008）認為，分子對B矩陣的行向相加不合理，經濟含義比較模糊，由計算方法只能理解為每個部門均生產一個單位最終產品時對i產品的完全需求量。這種解釋牽強附會，因而對影響力系數進行調整，對分母的計算不采用算術平均值而是采用加權平均值進行改進。

經過修正的影響力系數不是表現某部門影響力與國民經濟各部門平均影響力的比例，而受到年度最終產品實際構成的影響。劉起運（2002）提出基于分配系數矩陣的推動力系數來代替感應度系數。

推動誘導系數的計算公式為：

表示為國民經濟一個綜合單位的初始投入（非某一部門，而是綜合各部門）對第j部門的完全供給量，可視為第j部門的推動力。

推動誘導系數表示國民經濟各個產業受到一個綜合單位初始投入推動的大小與平均綜合推動誘導相比的程度。與感應度系數相比較加入了權重的概念，較之更加合理。

接下來，就將金融業細分為銀行業，證券業，保險業，以及其他金融活動加上計算機服務業進行這五個行業之間的產業關聯度分析。

三、對金融業投入產出表的整合與構建

針對本文研究內容，從投入產出表中摘取相關數據進行重新整合，整合為計算機服務業、銀行業、證券業、保險業和其他金融活動這五個部門的投入產出表，見表1。

四、計算機服務業和銀行業、證券業、保險業和其他金融活動的關聯性分析

1.關聯效應分析

本文在對計算機服務業和銀行業、證券業、保險業和其他金融活動這五個行業之間關聯效應分析中又加入了對直接分配矩陣和完全分配矩陣的分析，從產品配額方面了解不同行業之間關聯關系。

（1）直接消耗系數

運用上述方法計算得到直接消耗系數

銀行業部門平均每創造1萬元的總產出，需要直接消耗的計算機服務業投入為140元，銀行業投入786元，證券業428元，保險業127元，其他金融活動10元。由此可見，銀行業的產出消耗本部門的投入最多，其次為證券業，而計算機服務業，保險業和其他金融活動的消耗量相比之下比較少。

同樣的，證券業的產出消耗本部門的投入最多，其次為銀行業，然后為計算機服務業。保險業和其他金融活動的消耗量很少。所以，證券業和銀行業是相輔相成的兩個行業，這兩個行業的產出與同為金融業的保險業，其他金融活動關系不是很大，卻很大消耗了計算機服務業，說明金融行業中，銀行業和證券業較多的運用了信息技術。保險業的產出比較多依賴于自身行業的投入，而運用信息技術不是很多而其他金融活動很大程度上依賴了計算機服務業。

計算機服務業平均每創造1萬元的總產出，需要直接消耗的各個行業費用均小于100元，這與實際情況相符。

（2）直接分配系數

由直接分配矩陣，可以看到：

計算機服務業每1萬元的產出，自身部門可以分配到6838元，其他金融活動可分配到660元。因此可以知道計算機服務業的產出除本身行業的分配量最大外，分配量最大的為其他金融活動。

保險業產出分配主要集中于自身部門和計算機服務業，而在其他部門的分配額不是很多，均小于100元。其他金融活動部門的產出除在自身部門分配較多外，其他四個部門的分配額均在100元左右。

（3）完全消耗系數

得到完全消耗系數，見下表

由上表可以得出，銀行業平均每創造1萬元的最終產品，需要完全消耗的計算機服務業223元，銀行業1040元，證券業546元。

證券業平均每創造1萬元的最終產品，需要完全消耗的計算機服務業383元，銀行業895元，證券業829元。

結合直接消耗系數，銀行業平均每創造1萬元的最終產品，間接消耗最多的為自身部門，達為254元，其次最多的為證券業，為118元。同樣證券業平均每創造1萬元的最終產品，間接消耗最多的為銀行業，為319元，其次為自身部門，為154元。

（4）完全分配系數

我們可以看到表格上一些數據為負。與其他表不同，完全分配系數可以為負，其負值說明一個產業對另一個產業的推動作用為負。由此可知計算機服務業對其他金融活動的推動作用為負。

2.波及效應分析

本文考慮了權重的因素，對影響力系數進行改進，在分配系數矩陣的基礎上測算感應度系數，進而得到推動力系數。利用推動力系數了解這些行業對國民經濟是前向效應較高還是后向效應比較高，究竟哪些行業對國民經濟具有供給推動作用。

（1）改進后的影響力系數

對影響力加入權重因素后，計算機服務業的影響力系數變為小于1，證券業的影響力系數變為大于1，即在這樣的評判標準下，計算機服務業對整個經濟的拉動作用低于社會平均水平，證券業對整個經濟的拉動作用高于社會平均水平。

（2）基于分配系數矩陣的感應度系數（推動力系數）

根據投入產出表流量表計算直接分配矩陣H，根據W=（I-H）-1-I計算公式，計算出完全分配矩陣W。

通過對分配系數矩陣的考慮，行業間的的感應情況能更明顯的被觀察出來。

從上表可以看出，計算機服務業，銀行業，證券業，保險業的推動力系數均大于1，具有較高的推動力系數。說明這些部門對國民經濟的前向效應較高，供給推動作用比較大，是國民經濟發展的“瓶頸”產業。

五、結論

本文通過獲得計算機服務業，銀行業，證券業，保險業喝其他金融活動的投入產出系數，對其進行關聯效應分析以及波及效應分析，并通過對劉起運教授對于影響力系數和感應度系數改進的應用，更直接，更客觀地了解計算機服務業與金融業行業之間以及金融業行業內部之間產業關聯性。

從關聯效應的角度來看，計算機服務業的發展對金融業的影響還是很大的，尤其在銀行業和證券業。但數據顯示，金融業對計算機服務業的利用不足，集中體現在保險業部門，關聯度系數指標偏低。從波及效應的角度來看，較之于計算機服務業，金融業對國民經濟的拉動作用比較強。其中，其他金融活動的基礎性作用比計算機服務業強。

通過對以上測算值的分析，可以得出以下的結論和政策建議：

（1）總的看來，金融業對計算機服務業的依賴性很大，尤其體現在銀行業和證券業。而保險業和其他金融活動對計算機服務業的依賴性比較低，但同時說明它們對計算機技術的并沒有充分運用。

（2）從結構上看，金融行業內部銀行業，證券業，保險業和其他金融活動行業之間關聯程度比較高，較之于計算機行業，內部關系比較緊密。

（3）從政策角度看，政府應該加強對保險業和其他金融活動運用現代信息技術的指導，使其能更好運用計算機的服務作用，而對于銀行業和證券業，則應指導其提高自身資源的利用，以利于很好的拉動國民經濟。

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