淺析上海能源消費和經濟發展的關系

摘 要：現中國經濟發展取得了令人矚目的成就，在經濟發展中，能源的推動作用是不容忽視的。實現經濟持續發展，能源高效合理消費的目標迫在眉睫。因此本文根據能源經濟學和經濟發展基本理論，運用VEC模型針對上海能源消費和經濟發展的關系進行了研究。

關鍵字：VEC模型；能源消耗；協整

一、數據說明：

本文選取1989年—2012年期間的年度數據，其中包括實際GDP，資本形成總額，就業人數，能源消耗總額

1.實際GDP：文中根據《2013年上海統計年鑒》中當年價國內生產總值，再以1989年的GDP指數為基準進行計算得到實際GDP，單位為億元；

2.由于資本存量計算困難，本文選用資本形成總額（來自《2013年上海統計年鑒》）來代表資本存量，并以年鑒中1989年的資本形成總額指數為基準進行調整，單位為億元；

3.就業人數：選用全社會各行業從業人員總數，數據來自《新中國六十年統計資料匯編》和2013年-2012年上海統計年鑒，單位為萬人；

4.能源消耗總額：選用2013年、2005年、2004年上海統計年鑒，單位為萬噸標準煤。

二、實證分析：

以下分析中，用GDP、K、L、E分別代表實際GDP、資本形成總額、全社會各行業從業人員總數，簡稱就業人數、能源消耗總額，為了使數據更加平穩，文章對四個指標數據進行了取自然對數操作，并分別用LGDP、LK、LL、LP、LE表示。

1.單位根檢驗

數據穩定是建立VAR模型的重要前提，因此在建立模型前，利用Eviews5.0對LGDP，LK，LL，LEYI進行單位根檢驗。根據檢驗結果可知每個指標數據的t統計量都比顯著水平為10%的臨界值大很多，即4個序列均存在單位根，是非平穩的。因此要對序列進行差分，進行ADF檢驗，并獲取平穩序列，即I（1）。檢驗結果見表。

注：a：檢驗類型中C代表常數項，T代表時間趨勢項，K代表滯后階數（根據AIC，SC最小準則選取最佳時滯階數為9）；

b：當ADF值大于臨界值（P值大于時0.05），序列是不平穩的。

2.協整檢驗

LGDP，LK，LL，LE序列為一階單整序列，這里用Johansen-Juselius極大似然法進行協整檢驗來檢驗序列間是否存在協整關系。協整估計中假定VAR模型中含有無約束截距和無約束趨勢項，從檢驗結果中可以看出，秩檢驗和極大特征值檢驗統計量給出了相同的結果，在5%的顯著水平下拒絕沒有協整向量的零假設，即系統中存在一個協整關系，說明四組序列之間具有長期的均衡關系。

3.因果關系檢驗

序列間存在協整關系，這種關系是否構成因果關系需要進行Granger因果關系檢驗。根據檢驗結果可知，LE是LGDP的格蘭杰原因，而LGDP不是LE的格蘭杰原因。即能源消耗對經濟增長會產生影響。

4.建立VEC模型

通過協整檢驗的基礎上，根據Granger定理，一組具有協整關系的非穩定變量一定存在VEC模型，故進一步建立短期波動與長期均衡聯系起來的VEC模型。

結果為：

VECM=LGDP-1.837LK+3.900LL-2.791LE+0.887 式（1）

對vecm序列進行單位根檢驗，結果顯示為平穩序列，并且取值在0附近上下波動，模遠小于1，驗證了協整關系是正確的。對式（1）稍作調整，得到協整方程和VEC模型，見式（2）和式（3）：

LGDP=1.84LK-3.90LL+2.79LE-0.887 式（2）

式（3）

據式（2）可知，上海市國內生產總值與資本形成總額和能源消耗成正向相關關系。根據VEC模型檢驗結果可知VEC模型整體效果較好，AIC和VIC都很小，分別為-14.0、-12.6。根據式（3）可得，在LGDP的短期動態方程中，從增長率的角度上來看，當前期能源消費增長率增加1個百分點時，本期經濟產出的增長率將會增加0.55個百分點。這里VECM的系數為正數，即長期均衡趨勢誤差校正項對經濟增長的調整起著減弱作用，調節作用較小。

三、得出結論

根據文中對上海市GDP、資本形成總額、就業人數和能源消耗之間關系進行分析，可得出，能源消耗是經濟增長的格蘭杰原因，對經濟增長的推動作用較明顯，并且四個指標之間存在長期協整關系。從VEC模型分析得，短期中會有波動但最終也會向長期均衡調整。從長期看能源消耗的系數較顯著，能源消耗對推動經濟增長有著重要影響，這就表明上海市還是一種高能耗型的增長方式。

作者簡介：康秋匣，女，漢族，首都經濟貿易大學2012級統計學碩士研究生，經濟統計方向