基于計算機智能識別技術的自然語言處理模型設計

葛瑋　吳佳

摘 要：自然語言處理模型主要以自然語言為對象進行語言轉換與識別處理，該技術的出現極大的豐富了人們的生活，同時也拉近了人與機器之間的距離，其很可能成為未來信息技術的一大主要發展方向。本文將對自然語言處理模型工作原理進行簡要闡述，并就基于計算機智能識別技術下的自然語言處理模型設計展開研究。

關鍵詞：計算機；智能識別技術；自然語言處理

所謂的自然語言處理模型，主要用于人類的日常語言問答中，自然語言處理模型能夠讓計算機理解人類的日常用語并理解自然語言中所包含的文字語義，同時能夠針對人類所提語言問題，以對話的形式將答案轉為自然語言進行回答。自然語言處理技術的研發，是希望能夠在人與機器之間建立起一種信息的傳遞關系，使智能機器能夠更好地為人類提供信息傳遞功能。目前，自然語言處理技術主要運用在情報檢索、專家系統、知識工程建造以及辦公室自動化系統中，并實現了人機接口，極大的方便了人類的生活。

1 計算機智能識別技術在自然語言處理模型設計中的原理

自然語言處理模型設計以計算機智能識別技術為核心，其設計原理主要包括以下三個方面，一是識別人類語言時，該語言必須通過發出信號的時間序列進行排序變化，在進行信息編碼轉換，從而使輸入語言變為智能識別機器可識別的編碼。二是語言信息已完成可識別信息編碼轉換后，該編碼已處于可供閱讀的形式，而編碼內容則是通過聲學信號進行傳達，在此基礎上，一般采用與編碼語音信號相對應的離散型符號進行呈示，該符號具有區別性特征。……