基于風險評估的展會物流保險費率估計模型

游玉慶

（安陽職業技術學院，河南 安陽 455000）

1 引言

隨著我國展會市場的加速開放式發展，為國內帶來了場租、廣告、物流等關聯業務收益，同時也帶動了相關產業的崛起，展會物流就是在展會產業蓬勃發展背景下不斷發展壯大的。由于展會物流品自身的特殊性，對展會物流運輸管理體系提出了很高的要求。盡管目前國內展會物流產業發展較快，但是在其發展過程中還存在一些問題，比如展會物流運輸保險意識不強、承保人信用管理體制不完備以及展會物流風險信息溝通不暢等狀況，導致展會物流運輸過程中發生風險的概率提高，進一步增加了展會物流賠償的保險費率，嚴重阻礙了展會物流業的快速發展。

競爭加劇迫使展會物流必須迎合市場發展趨勢，開發和構建完備的風險監管體系，更好的評估風險并合理估計展會物流保險費率，才能降低展會物流成本，提升自身的行業競爭實力。由于展會物流在國內起步較晚，目前并沒有完備的展會物流風險控制體系，相關研究多數集中于對運輸方面的定性研究，有關展會物流保險費率估計的研究相對較少，因此本文基于風險評估對展會物流保險費率進行定量研究，有助于促進展會物流業風險研究的發展與進步，具有十分重要的理論意義和現實指導價值。

2 研究現狀

2.1 國外研究現狀

在展會物流的發展方面，西方發達國家相關研究起步較早，且理論成果也比較成熟。國外學者Braggins Don（2005）分析了德國國際貿易展會，指出展會舉辦為展會物流的發展帶來了契機，同時也帶來一定的運輸風險，因此展會物流業的發展需要抓住契機與及時規避運輸風險[1]。Ke Ranxuan等（2008）指出展會主要是對高價值的商品進行展覽，因此在運輸過程中需要對展會物流運輸風險進行嚴格的控制，確保整個運輸流程的風險降到最低[2]。Lin Y K（2001）指出當展會物流運輸網絡節點發生事故時，將會給整個展會的運作帶來很大的損失，同時也會嚴重影響到展會物流產業的發展，因此需要構建展會物流風險評估體系[3]。

2.2 國內研究現狀

隨著展會產業的不斷快速發展，也為國內展會物流的發展帶來一定的前提條件，目前國內在展會物流的研究方面累積了一定的理論經驗。國內學者汪祖柱、周正柱與儲吉旺（2007）針對展會物流發展特點及其服務專業化的定位，具體分析了展會物流管理體系中集成化信息組織管理的運營結構[4]。冷慧卿（2011）對國內森林火災風險評估的保險費問題進行實證研究，找出了國內目前森林風險保險費率的影響要素，構建了相關風險保險模型，具有一定的實用價值[5]。王心瑩（2013）指出國內展會物流發展體系相對比較落后，為展會物流運輸體系優化提出一些建議，促使國內展會物流體系與世界保持一致[6]。

2.3 研究現狀述評

通過整理國內外對展會物流發展的相關研究可以看出，國外展會物流產業的發展要早于國內，同時國外展會物流體系發展也比較完備，國外的展會物流風險評估管理實施進程比較快，且效率比較高。國外展會物流風險管理體系比較成熟，并為其他國家展會物流風險管理提供了指導。國內學者在不斷吸納和參考國外相關研究成果的基礎上，開始探討展會物流的管理措施，但是由于展會物流體制發展不完備以及相關政策的影響，前期國內展會物流的研究主要集中在經濟或者市場營銷等方面，并沒有涉及到風險以及保險費率的研究。整體而言，國內與展會物流相關的理論研究體系并不成熟，需要進一步探討展會物流風險評估以及保險費率估計問題。

3 基于風險評估的展會物流保險費率估計模型

3.1 評估體系層次化

為了更好地解決展會物流保險費率估計的問題，本文依據層次分析法將展會物流運輸風險評估體系層次化，將其分解為不同的構成因素，并依據因素之間的相互作用，構建一個三層次展會物流運輸風險評估體系，具體分為目標層、準則層以及方案層，如圖1所示。

圖1 層次結構圖

3.2 構建模糊評級模型

展會物流保險費率估計體系層次化之后，需要確定評估要素和構建評估模型。考慮到展會物流投保人管理展覽品物流風險和展會物流保險費率的浮動等因素，本文對展會物流運輸風險的評價界定為4個級別，評價集為{很安全，比較安全，比較不安全，十分不安全}。選定好的展會物流運輸風險評估要素以及要素評估結果見表1。

表1 展會物流運輸風險評估要素以及要素評估結果

為了進一步分析展會物流運輸風險，需要構建展會物流多級模糊綜合評估模型，假設D為評估結果，B為評估要素集的權重，且B={主 動避險,環境要素,安全設施,員工素質} ；R是指各要素集的模糊評價，R=(r1,r2,…,rt) ，于是有：

選取層次分析法確定各個要素的權重值，各變量權重以及一致性比率值見表2。

表2 要素權重和一致性比率

本文將展會物流運輸安全評估劃分為四個級別，各級別所對應的安全情景與評估區間為：

（1）展會運輸安全評估區間為[b，a]；

（2）展會運輸比較安全評估區間為[c，b)；

（3）展會運輸比較不安全評估區間為[d，c)；

（4）展會運輸十分不安全評估區間為[e，d)。

其中，0＜e＜c＜d＜b＜a ≤ 100，令a值為100，b值為85，c值為60，d值為25，e值為10。

為了更好的運用模糊總評估結果信息，需要將各種級別的評價要素與評價結果考慮進去，確保評價結果更符合現實。選擇各級別評估區間內某一值hi(i =1,2,…,n)作為各級別對應的參數值，得到各級別參數的列向量為H=(h1,h2,…,hn)T，于是可以將級別參數評估的結果Z界定為：

式（2）中Z是實數。依據式（2）可取級別參數向量為H=(9 0,70,50,25)T。

3.3 展會物流保險費率浮動

展會物流保險費率的厘定是一個比較復雜的過程。國外一些展會物流運輸保險公司制定出專業的運輸風險測度表，對展會物流投保人進行相應的風險檢測，以確定其是否承擔保險責任，并以此作為制定展會物流保險費率的依據。

保險公司在擔保展會物流運輸風險的保險之后，可參照展會物流運輸安全評價結果去確定發生風險的保險費率，以確定是否予以承保。當展會物流運輸風險評估結果為安全時，可以減少展會物流保險費率；評估結果為比較安全時，保持穩定的展會物流保險費率；評估結果為比較不安全時，增加保險費率予以承保；評估結果為十分不安全時，不予承擔保險費。展會物流運輸風險的評估結果與其保險費率浮動之間的關系為：

式（3）中，k′是調整后的保險費率，k是指展會物流正常情況下的保險費率，α是投保人確定的展會物流運輸風險減少的浮動費率的最大百分數，β是投保人確定的展會物流運輸風險增加的浮動費率最大百分數，依據本文設定的相關區間數值，可以將式（3）進行數據化處理為：

3.4 實證分析檢驗

本文選取國內中遠展會物流作為實證分析樣本，由保險代理人對展會物流運輸風險狀況進行分析，最終得出展會物流運輸風險因素指標權重值。由表1可知評價要素集的權重B為：

各要素集模糊評價值的選取，主要參照10位相關專業人員對評價對象的打分值，具體打分結果見表3。

表3 要素評價集及其結果

然后對打分進行統計求均值，經計算可以得到展會物流運輸風險模糊綜合總評估矩陣R：

由此得出：R=(1 .230,1.356,1.250,1.007)。

依據核算出來的展會物流運輸風險模糊綜合總評估矩陣，對B與R進行合成運算，進一步求得展會物流運輸風險模糊綜合總評估的歸一化結果:

將D=(0 .344,0.434,0.325,0.141)代入式（2）中求得：

從計算結果可知，Z=81.115處于展會運輸比較安全評估區間[60，85)中，參照式（4）可以推斷出，此時展會物流運輸風險性較小，安全性較高，展會物流保險費率需要采取正常費率。

4 結論

本文在風險評估的前提下對展會物流保險費率估計問題進行研究，通過對展會物流運輸風險評估要素進行層次分析，構建了一種展會物流運輸風險模糊評估模型，依據展會物流風險評估要素的指標權重，界定出展會物流保險費率浮動區間，進而構建出展會物流保險費率浮動判定模型。通過對中遠展會物流的實證分析發現，展會物流風險評估計模型可以確定出展會物流風險狀況。同時，參照構建的展會物流保險費率浮動模型，可確定是否承保抑或是按展會物流的安全級別確定展會物流保險浮動費率，以幫助展會物流投保人科學預防運輸風險，合理降低損失，進一步降低展會物流運輸風險發生的概率，盡可能降低運輸風險造成的損失，最終幫助展會物流運輸投保人實現防險減損、增加經營利潤的目的。

[1]Braggins Don.Old and New at Automatica Exhibltion[J].Sensor Review,2005,25(1):14-16.

[2]Ke Ranxuan,Peng Guojun,Wang Xiaoqin.Further research of RFID applying on exhibition logistics[A].Proceedings of the 2008 International Conference on Cyber Worlds[C].2008.

[3]Lin Y K.A simple algorithm for reliability evaluation of a stochasticflow network with node failure[J].Computers and Operations Research,2001,28(13):127-128.

[4]汪祖柱,周正柱,儲吉旺.會展物流管理的信息組織與集成分析[J].物流科技,2007,(7):89-91.

[5]冷慧卿.我國森林火災風險評估與保險費率厘定研究[D].北京:清華大學,2011.

[6]王心瑩.展會物流管理模式優化探討[J].物流技術,2013,(9):108-110.