數據挖掘技術的運用分析——以港口行業為例

葉艷霞　天津港信息技術發展有限公司　天津塘沽　300456

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數據挖掘技術的運用分析——以港口行業為例

葉艷霞天津港信息技術發展有限公司天津塘沽300456

【文章摘要】

數據挖掘技術在港口行業中的應用，可以挖掘出港口行業一些有價值、潛在的信息知識，用于指導港口行業的生產運營，提高港口企業的綜合競爭力，為了充分發揮數據挖掘技術的應用優勢，應加大對其的分析和研究，推動我國港口行業快速發展。本文分析了數據挖掘技術在港口行業中的應用功能，闡述了港口行業中數據挖掘技術的應用步驟，以供參考。

【關鍵詞】

港口行業；數據挖掘技術；運用

港口行業主要經營船舶貨品裝卸業務，隨著我國對外貿易的快速發展，港口運營吞吐量大幅度上漲，這對于港口行業服務質量水平提出了更高的要求。數據挖掘技術可以通過關聯分析、聚類、分類等方法，及時、準確地獲取港口行業的相關運營信息，挖掘和發現新信息，為港口行業的生產運營和發展規劃決策提供重要的數據支持。

1　數據挖掘技術在港口行業中的應用功能

數據挖掘技術可以從大量的港口經營數據中提取一些潛在有用、人們不了解、隱含其中的知識和信息，和傳統數據分析相比，數據挖掘技術發現知識、挖掘信息的準確性更高、速度更快，可以發現一些先前未知的新知識，通過數據挖掘技術挖掘出的這些沒有預先預料到的知識和信息經常具有較大的價值。經過總結和分析，數據挖掘技術在港口行業中的應用，主要包含以下幾個功能：

其一，分析港口行業外部環境信息，如競爭企業情報、市場需求動向、宏觀政策環境等，有針對性地調整生產運營策略，通過運用數據挖掘技術，收集整理和分析港口行業的金融、科技、政策、經濟、政治等信息，特別是和港口行業發展相關的供求信息，幫助港口企業深入了解市場，抓住市場機遇。其二，分析港口行業企業內部的生產運營信息，企業管理人員可以通過數據挖掘技術分析海量的倉庫數據，分析港口企業在生產運營中存在的問題和不足，特別是影響港口企業發展和生存的信息，及時進行調整和優化，做出正確決策，滿足市場需求。其三，分析港口貨物的周轉情況，港口運營是一個協調的過程，其中某一個環節出現問題，會引發一系列的連鎖反應，嚴重影響港口的正常運營，通過數據挖掘技術分析和挖掘一些預先未知的知識和信息，完善相關配套設施，如港口集疏運和庫存管理能力。其四，分析港口企業運營狀況，包括船舶企業、物流商、貨物進出口商等，港口企業針對貨物進出口商通過數據挖掘可以分析出潛在客戶和流失客戶，以此制定策略提高港口的貨物吞吐量，全面掌握貨物進出口商的貨物進出時間和數量，科學合理地安排人力和物力，節約成本，提高工作效率，仔細分析物流商的物流效率和服務水平，選擇最合適的物流商，并且港口企業應結合不同類型的運輸貨物和船舶大小，為用戶提供多樣化的服務。

2　港口行業中數據挖掘技術的應用步驟

(1)確定商業目標

港口行業運用數據挖掘技術，首先應明確數據挖掘目標，以數據挖掘技術為基礎，構建港口企業的決策支持系統，更加全面、深層次地了解客戶需求，提高港口企業的競爭力和運營效率，獲取最大利潤。

(2)搜集數據源

確定數據挖掘目標以后，搜集港口企業的數據庫數據和日常運營業務數據及市場外部信息，通常情況下，港口企業的各個部門都建立了船舶和各種貨物進出港口的數據記錄，以這些數據為基礎，運用數據挖掘技術進行深入分析和挖掘。

(3)數據預處理

數據挖掘技術在港口行業中的應用關鍵是以什么數據和多少數據為基礎，為數據挖掘做好準備。由于項目期限和計算處理能力的限制，利用全部的港口行業信息是不現實的，為了在規定時間完成數據挖掘，可以通過數據采樣方法或者利用一部分數據，利用小數據樣品有效減少數據存儲空間和計算處理時間，利用適當統計方法獲取港口行業數據采樣最小值。數據源不完整或者數據錯誤會嚴重影響數據挖掘效果，因此港口行業運用數據挖掘技術，應注意先清理搜集的數據源，采用二元化、維歸約、抽樣、聚集等方法，轉換數據形式，然后再進行數據分析和挖掘。

(4)數據分析

通過運用多種數據挖掘技巧，可以發現港口行業的很多問題，并且可以檢測不同數據挖掘技巧對于其結果的影響。采用聚類分析和關聯規則分析方法，全面分析港口企業的客戶群和貨物種類，挖掘各種貨物集散運輸的關聯關系，為港口貨運和倉庫管理決策提供重要的數據支持，并且通過分析港口行業的不同客戶群，有針對性地調整經營戰略，全面提高港口企業的經濟效益和運營水平。

(5)結果解釋

由于數據挖掘技術在港口行業中的應用信息量非常大，一些數據挖掘結果往往不具有可視化，因此要進行數據挖掘結果解釋，根據數據挖掘目標或者港口行業業務問題，對數據挖掘結果進行總結分析，形成可視化報告。

3　結束語

數據挖掘技術在港口企業中的應用可以發揮非常重要的作用，利用數據挖掘技術在數據分析、挖掘、處理和整理方面的優勢，幫助港口企業進行優化調整，不斷提高我國港口行業的綜合競爭力。

【參考文獻】

[1] 劉桂榮.數據挖掘技術在港口企業中的應用研究[D].沈陽工業大學,2012.

[2] 陳龍.基于數據挖掘的港口設備管理決策研究[D].武漢理工大學,2013.

[3]畢遠龍.利用數據挖掘技術提升港口企業核心競爭力[J].信息系統工程,2010,06:114+111.

葉艷霞（1983-），女，河北廊坊人，學歷：碩士。

【作者簡介】