淺論電力系統自動化中智能技術的應用

覃錫躍

摘 要：近年來，由于我國經濟、科技得到飛速的發展，電子行業也有了長足的進步。在當下，電力系統的發展趨勢是向著安全、可靠、高效等自動化智能技術方向發展的，其性能較以往有了很大的進步，電力系統自動化智能系統的控制效果也在日益提升。智能化是電力系統中監督、控制、預防等重要系統的重要內容，不但降低了人力物力的浪費，同時還有效的增強了系統的運行力度，越來越受人們關注。

關鍵詞：電力系統；自動化；智能技術；應用

隨著我國科技的不斷發展，近年來，智能化技術也有了長足的進步。電力系統自動化中的智能技術已經得到應用，并不斷完善，成為電力系統中必不可少的一個重要組成成分。我國地域廣闊，所以對電力網絡的需求也非常大，目前我國的電力系統分布比較分散，系統中的零件并不能有效的完成預定的工作，導致對電力系統不能有效的控制。近年來，我國加強了對電力系統自動化控制的研究，極大的提升了計算機技術的性能和質量，將電力系統自動化中的智能技術有效的應用，促進了我國電力的發展，逐漸形成完美的電力系統自動化中智能技術體系。

1 電力系統自動化中智能技術

1.1 電力系統自動化。電力系統的自動化技術是指電力系統的建設工程中，通過計算機控制，對系統進行有效的調整，將系統的每一個部位準確的調控。自動化主要是指：發電、電網調度和配電三個方面的自動化。近年來，設計人員通過對電力系統中的只能進行分析，對電力系統中的通信、測量、設備、控制、支持等內容進行有效的研究、探討，加快了我國電力系統自動化中智能技術的發展。

1.2 智能技術。我國的電力系統自動化智能技術是建立在傳統的自動化控制基礎上的只能技術，其原理是將電力系統作為最基本的基礎進行研究，通過使用各種技術對電力資源進行合理的分配，提高電力系統的使用性能，使電力系統能夠安全、可靠的運行。

2 電力系統自動化中智能技術的應用

電力系統自動化中智能技術是電力系統建設中的重要內容，其不但可以有效的改善電力系統的運行效果，還能大幅度的提高人們的生活質量，加快我國的經濟發展。目前我國主要有：模糊控制、專家系統控制、神經網絡控制、線性最優控制及綜合智能系統等技術在自動化系統中得以應用，并有明顯的效果。

2.1 模糊控制。電力系統自動化中智能技術的應用中電力系統自動化操作過程中最常見的系統是模糊控制。模糊控制系統不但可以加強對大型電力系統的調節力度，還能精準的掌握系統的動態模式。目前我國開發的模糊控制系統有效的解決了電力系統中的動態難以掌握、變量復雜等問題，同時極大的提升了電力系統的自動化進程。模糊系統有著自己獨特的數據處理方式，可以有效的對電力系統中的數據進行模糊的分析，在一定程度上增強了電力系統自動化控制的可靠性。

2.2 專家系統控制。隨著我國科技的不斷發展，電力行業也不斷進步。近幾年，專家系統廣泛應用到電力系統中。專家系統控制具有的優點是：（1）有效的對警告狀態進行識別；（2）對于系統的恢復和規劃有極大的促進作用；（3）對事情可以進行緊急處理。專家系統控制技術在電力系統的靜態安全分析中占有著極大的作用，所以被廣泛應用。然而專家系統還有不足之處，對深層不能有效的適應，導致組織能力下降。針對以上優缺點，我們在系統研發過程中要對相關理論進行充分的了解，并不斷完善施工工藝，使專家系統控制技術更加成熟。

2.3 神經網絡控制。1943年，心理學家W.S.McCulloch和數理邏輯學家W.Pitts建立了神經網絡和數學模型，稱為MP模型。是世界上最早的人工神經網絡。經過數十年的發展，科學家已經在神經網絡的許多領域研究出豐碩的成果，并探究出很多的理論。隨著我國科技的不斷發展，人們對于精神方面的研究也越來越多，廣大市民越來越重視神經網絡控制技術。神經網絡系統具有自主學習功能、聯想存儲功能和高速解決問題的能力。所以，相關單位應該根據神經網絡系統的特性和結構對電力系統自動化中智能技術進行研究應用。

2.4 線性最優控制。隨著科技的不斷進步，我國的控制理論層出不窮。而最優控制是我國理論發展的重點問題，同時在理論中占據著極為重要的地位。隨著科技的不斷發展，世界上最優控制理論的發展越來越完善。在世界的電力系統自動化中，遠距離的電路輸電最常用的方式是勵磁控制，這種方式可以有效的改善線性動態，提高經濟效益。所以在國家組建的大型機組的控制中，通常選擇勵磁控制方式。然而我國的線性最優控制系統中還存在不足，例如在局部線性的模型設計中，對于大的干擾的應對能力不足。

2.5 綜合智能系統。綜合智能系統主要由兩個方面組成：（1）結合了現代控制方法和只能控制方法。例如：自我適應的模糊組織控制方法；（2）交叉使用各種控制方法。電力系統的結構比較復雜，所以更適合使用綜合智能控制。在我國現有的電力系統中，各種結合系統的研究越來越頻繁。例如：專家系統和神經網絡相結合、模糊控制和線性最優相結合等。模糊系統可以有效的對知識進行結構化處理，而神經網絡可以對非結構化的信息進行處理，將模糊系統和神經網絡相結合，可以有效的增強電力系統自動化的安全性、經濟性和可靠性。

3 電力系統自動化中智能技術的未來發展展望

隨著我國科技的不斷發展，近年來，我國的電力系統自動化智能技術正在不斷完善。我國的電力系統已經正在從但一旦元向著多功能單元去轉變，不斷提升控制范圍。為了的智能化技術中主要有：人工智能故障診斷、智能化實時控制、綜合智能控制。

3.1 人工智能故障診斷技術。我國以往的故障診斷主要是對單個線路的故障進行診斷，具有很強的局限性，跟不上時代發展的節奏。而人工智能故障診斷技術是對設備中可能出現的故障進行有效的診斷，不再是針對單過程、單故障進行處理。可以有效的對故障進行預防和治理。例如對汽車的發動機進行針對時，使用人工只能故障診斷技術可以有效的分析機組的制動等。

3.2 智能化實時控制技術。智能化實時控制技術是指：對電力系統數據有效的監測、控制和分析。想要提高電力系統的控制力度，就是要對智能化實時控制技術進行有效的強化，同時可以有效的降低系統的風險系數。隨著我國科技的不斷發展，電力系統自動化對只能的要求越來越高。智能化實時控制技術可以有效的降低故障的發生幾率，減少消耗，是我國未來電力系統自動化的主要發展方向。

3.3 綜合智能控制。綜合智能控制技術是未來的電力系統自動化智能技術中發展前景最大的一項技術，其結合了其他控制系統的優點，可以有效的對故障進行預防，滿足了智能技術優化設計的趨勢，在未來的電力系統自動化智能技術發展中占據舉足輕重的地位。

4 結語

綜上所述，隨著我國科技經濟的不斷發展，人們對電力系統自動化智能控制技術越來越關注。所以在電力系統的智能控制研究過程中，設計人員應該根據電力廠的特點選取不同的控制方法，盡量降低建設成本，提高經濟效益。除了以上所說的電力系統自動化智能系統外，還有自適應控制、微機幾何控制等技術，相關企業要通過對電力系統自動化的不斷研究，積極推動我國電力系統的發展。

參考文獻

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