北京市生產性服務業發展及其就業吸納能力研究

內容摘要：生產性服務業的發展對北京市的經濟增長及就業均具有較大的促進作用，2013年，北京市生產性服務業實現增加值9811.8億元，占北京市生產總值的50.3%，在產業結構中占據主導地位。本文首先對其發展現狀進行分析，然后綜合運用就業彈性法和投入產出法對生產性服務業內部各行業的綜合就業吸納能力進行分析，發現由于不同行業本質特征的差異，內部各行業的現階段及未來就業貢獻能力不同。

關鍵詞：生產性服務業 就業吸納能力 就業彈性法 投入產出法

問題的提出

生產性服務業是指那些以滿足中間需求而非最終直接消費需要為主的行業，它向其他企業和組織的生產活動提供中間投入服務，以進行更進一步的生產或商業活動。

北京市“十二五”發展規劃綱要提出“深度推進產業升級，以提升產業素質為核心，著力打造‘北京服務，促進經濟結構由服務業主導向生產性服務業主導升級，打造服務區域、服務全國、輻射世界的生產性服務業的中心城市”。2013年北京市生產性服務業實現增加值9811.8億元，增長了10.4%，占北京市生產總值的50.3%，占據首都經濟的半壁江山。在推動經濟增長的同時，其對北京市就業有什么影響？本文首先分析其發展現狀，然后綜合運用就業彈性法和投入產出法對生產性服務業內部各行業的綜合就業吸納能力進行分析。

北京市生產性服務業的發展現狀

2004-2012年北京市生產性服務業的生產總值一直處于明顯的上升趨勢，從2004年的2261.0億元增長到2012年的7329.6億元，年均增長633.6億元，且自2004年以來生產性服務業的生產總值均占服務業的一半以上，2012年所占比重高達65.04%，接近2/3，北京市已逐步確立了以生產性服務業為主導的服務經濟格局。

服務業尤其是生產性服務業對北京市就業有較大的帶動作用。2003-2011年間生產性服務業的就業人數均呈明顯的上升趨勢，年均增長率高達8.49%，超過服務業就業年增長率（6.44%）2個百分點，且2011年生產性服務業的就業人數占服務業整體的50.35%，即有多一半的人從事于生產性服務業。生產性服務業內部各分行業的就業人數自2003年均呈上漲趨勢，增長最明顯的是信息服務，由2003年的177571人增長到2011年的490865人，大約增長了1.8倍；其次是流通服務（693225人）和金融服務（328689人），9年間均增長了1.3倍；商務服務由376442人增長到587037人；最后是作為高精尖的科技服務在政策推動下也增長了0.4倍，505675人。

生產性服務業就業吸納能力的實證研究

生產性服務業的發展對北京市的經濟增長及就業均具有較大的促進作用，但其目前及未來的就業效應如何？本文運用統計計量的方法，從以下兩方面進行研究：第一，運用就業彈性測算生產性服務業的直接就業吸納能力；第二，運用投入產出分析法測算其間接就業吸納能力；最后，綜合直接和間接就業吸納能力對各行業的綜合就業能力進行分析。

（一）生產性服務業的直接就業吸納能力

本文采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業人數之間的非線性模型估算生產性服務業及內部各分行業的就業彈性。模型公式為：L=AYaeu，對公式兩邊取對數得：lnL=lnA+alnY+u，其中，L為行業就業人數；A為常數系數；Y為GDP； u為隨機誤差項；a為就業彈性，即產值每增加1個百分點所能帶動就業增長的百分比。首先，用1978-2012年的數據來估算北京市第三產業（服務業）的就業彈性（以1978年為基期消除GDP中物價上漲因素）；然后，在計算非生產性服務業、生產性服務業及其內部各行業的就業彈性時，受統計口徑及數據可獲性限制，直接對應《北京市統計年鑒》中的行業分類，依次是交通運輸、倉儲和郵政業、批發零售業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務與地質勘探業，并使用2000-2012年（以2000年為基期消除GDP中物價上漲的因素）的行業數據運用Stata軟件進行回歸分析，結果如表1所示。

表1通過實證結果可知：北京市各產業行業的回歸方程顯著，模型擬合效果均較好。從以上就業彈性可知，各行業生產總值增加對就業均具有正向的帶動效應。生產性服務業的就業彈性系數為0.59，高于非生產性服務業的就業彈性系數0.37，同時也顯著高于服務業的就業彈性0.39，說明生產性服務業具有較強的就業彈性，當其產值每增加1個百分點時就會使就業增加0.59個百分點。從內部各行業的就業彈性來看，金融業的就業彈性最高為0.99，即金融業產值每增加1個百分點就會帶動就業增加0.99個百分點。其次是信息傳輸計算機服務和軟件業（0.88）、交通運輸倉儲和郵政業（0.79）、租賃和商務服務業（0.60），它們均高于生產性服務業的就業彈性（0.59），且均明顯高于非生產性服務業的就業彈性（0.37）。通過計算其他服務業內部各行業的就業彈性可知，就業彈性前五位的行業中生產性服務業占四個，只有批發零售業、科學研究技術服務和地質勘察業的就業彈性系數偏低均約為0.34，低于生產性服務業的整體就業彈性（0.59）及非生產性服務業的就業彈性（0.37），所以如果僅從直接就業吸納能力角度看，北京市重點發展生產性服務業，構建“北京服務”對北京市就業具有明顯的帶動作用。

（二）生產性服務業的間接就業吸納能力

本部分以產業關聯理論為支撐，以里昂惕夫創立的投入產出分析方法為基礎，通過計算綜合就業系數來估算生產性服務業的間接就業吸納能力。在投入產出表中，直接消耗系數aij=xij/Xj中，xij表示第j行業總產出Xj消耗的第i行業產品的數額，其既包含北京市生產部分也包括進口部分。本文使用2010年北京市42*42部門投入產出延長表，根據《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2002）的分類標準，將其合并為16*16行業，分別為第一產業、第二產業、生產性服務業內部六個分行業、以及其他非生產性服務業，使其與北京市統計年鑒分類數據相匹配。首先計算勞動力投入系數，然后計算直接消耗系數矩陣A、自產率矩陣D、經自產率調整的直接消耗系數矩陣A1、里昂惕夫逆矩陣（I-A1）-1得到綜合就業系數，最后計算間接就業比重，詳細數據如表2所示。endprint

由表2可知，生產性服務業內部各分行業的間接就業吸納能力存在一定的差異，其中租賃和商務服務業的綜合就業系數最高為0.375，其間接就業系數也最高為0.179，但是其間接就業比重為47.7%，排名第三；交通運輸倉儲和郵政業的綜合就業系數最低為0.270，但其間接就業系數較大為0.133，且其間接就業比重排序第一為49.17%；信息傳輸計算機服務和軟件業雖有較高的綜合就業系數（0.324），但其間接就業系數及間接就業比重均較低；科學研究、技術服務和地質勘察業的綜合就業系數為0.306，排名第三，其間接就業系數及間接就業比重均排名第二，說明其具有較強的間接就業吸納能力；批發零售業的綜合就業系數（0.302），及其間接就業系數及間接就業比重均排名第四，說明其間接就業吸納能力有限；金融業的綜合就業系數為0.280，和間接就業比重均排名第五，說明作為高知識密集型、資本密集型的行業，其現階段的直接就業吸納能力有限。

（三）生產性服務業各行業的綜合就業能力分析

以上分別用就業彈性法和投入產出法對北京市各行業的就業吸納能力進行估算，但是就業彈性法主要是分析行業的直接就業吸納能力，具有動態連續性，對估算該行業未來的直接就業貢獻具有一定的參考價值。而投入產出法則是在考慮了產業關聯因素后對各行業的就業吸納能力進行估算，其綜合就業系數對于了解各行業現階段的就業貢獻具有較大的參考意義；其間接就業比重對于了解該行業的未來間接就業貢獻具有重要的參考價值。因此本文借鑒《上海市生產性服務業就業吸納能力實證研究》（孔令鋒，2011）一文中對上海市生產性服務業就業貢獻的分析方法，綜合直接和間接就業吸納能力對北京市生產性服務業內部各行業的目前及未來的就業貢獻進行分析估算，詳細結果如表3所示。

由表3可知，金融業和交通運輸、倉儲郵政業的現階段就業貢獻較小，但未來直接和間接就業貢獻均較大；信息傳輸、計算機服務和軟件業的現階段及未來自身直接就業貢獻均較大，但未來間接就業貢獻較小；租賃和商務服務業的現階段及未來都擁有較強就業貢獻；科學研究技術服務及地質勘察業的未來直接就業貢獻較小，但現階段及未來間接就業貢獻均較大；批發零售業的未來就業貢獻較弱，但由于北京市批發零售業的發展基礎較為雄厚，所以在現階段及未來一段時間內批發和零售業的就業貢獻仍較大。

結論

上文通過綜合運用就業彈性和投入產出法，對北京市生產性服務業各行業的就業貢獻進行估算，明確生產性服務業內部各行業的現階段及未來的直接和間接就業貢獻度，深入分析生產性服務業內部各行業的本質特征，可以為北京市制定未來的發展規劃及人口就業政策提供參考意義。

1.孔令鋒.上海市生產性服務業就業吸納能力實證研究[J].人口與經濟，2011（2）

2.李善同.中國生產性服務業：內容、發展水平與內部結構—基于1987-2002年投入產出表的分析.國務院發展研究中心信息網，2007

3.印凡成，王玉良，黃健元.基于投入產出就業貢獻模型的就業拉動效應探究[J].統計與決策，2010（4）

趙燕（1988-），女，漢族，河北衡水人，首都經濟貿易大學勞動經濟學院碩士研究生，研究方向為勞動力市場理論和實踐。endprint

由表2可知，生產性服務業內部各分行業的間接就業吸納能力存在一定的差異，其中租賃和商務服務業的綜合就業系數最高為0.375，其間接就業系數也最高為0.179，但是其間接就業比重為47.7%，排名第三；交通運輸倉儲和郵政業的綜合就業系數最低為0.270，但其間接就業系數較大為0.133，且其間接就業比重排序第一為49.17%；信息傳輸計算機服務和軟件業雖有較高的綜合就業系數（0.324），但其間接就業系數及間接就業比重均較低；科學研究、技術服務和地質勘察業的綜合就業系數為0.306，排名第三，其間接就業系數及間接就業比重均排名第二，說明其具有較強的間接就業吸納能力；批發零售業的綜合就業系數（0.302），及其間接就業系數及間接就業比重均排名第四，說明其間接就業吸納能力有限；金融業的綜合就業系數為0.280，和間接就業比重均排名第五，說明作為高知識密集型、資本密集型的行業，其現階段的直接就業吸納能力有限。

（三）生產性服務業各行業的綜合就業能力分析

以上分別用就業彈性法和投入產出法對北京市各行業的就業吸納能力進行估算，但是就業彈性法主要是分析行業的直接就業吸納能力，具有動態連續性，對估算該行業未來的直接就業貢獻具有一定的參考價值。而投入產出法則是在考慮了產業關聯因素后對各行業的就業吸納能力進行估算，其綜合就業系數對于了解各行業現階段的就業貢獻具有較大的參考意義；其間接就業比重對于了解該行業的未來間接就業貢獻具有重要的參考價值。因此本文借鑒《上海市生產性服務業就業吸納能力實證研究》（孔令鋒，2011）一文中對上海市生產性服務業就業貢獻的分析方法，綜合直接和間接就業吸納能力對北京市生產性服務業內部各行業的目前及未來的就業貢獻進行分析估算，詳細結果如表3所示。

由表3可知，金融業和交通運輸、倉儲郵政業的現階段就業貢獻較小，但未來直接和間接就業貢獻均較大；信息傳輸、計算機服務和軟件業的現階段及未來自身直接就業貢獻均較大，但未來間接就業貢獻較小；租賃和商務服務業的現階段及未來都擁有較強就業貢獻；科學研究技術服務及地質勘察業的未來直接就業貢獻較小，但現階段及未來間接就業貢獻均較大；批發零售業的未來就業貢獻較弱，但由于北京市批發零售業的發展基礎較為雄厚，所以在現階段及未來一段時間內批發和零售業的就業貢獻仍較大。

結論

上文通過綜合運用就業彈性和投入產出法，對北京市生產性服務業各行業的就業貢獻進行估算，明確生產性服務業內部各行業的現階段及未來的直接和間接就業貢獻度，深入分析生產性服務業內部各行業的本質特征，可以為北京市制定未來的發展規劃及人口就業政策提供參考意義。

1.孔令鋒.上海市生產性服務業就業吸納能力實證研究[J].人口與經濟，2011（2）

2.李善同.中國生產性服務業：內容、發展水平與內部結構—基于1987-2002年投入產出表的分析.國務院發展研究中心信息網，2007

3.印凡成，王玉良，黃健元.基于投入產出就業貢獻模型的就業拉動效應探究[J].統計與決策，2010（4）

趙燕（1988-），女，漢族，河北衡水人，首都經濟貿易大學勞動經濟學院碩士研究生，研究方向為勞動力市場理論和實踐。endprint

由表2可知，生產性服務業內部各分行業的間接就業吸納能力存在一定的差異，其中租賃和商務服務業的綜合就業系數最高為0.375，其間接就業系數也最高為0.179，但是其間接就業比重為47.7%，排名第三；交通運輸倉儲和郵政業的綜合就業系數最低為0.270，但其間接就業系數較大為0.133，且其間接就業比重排序第一為49.17%；信息傳輸計算機服務和軟件業雖有較高的綜合就業系數（0.324），但其間接就業系數及間接就業比重均較低；科學研究、技術服務和地質勘察業的綜合就業系數為0.306，排名第三，其間接就業系數及間接就業比重均排名第二，說明其具有較強的間接就業吸納能力；批發零售業的綜合就業系數（0.302），及其間接就業系數及間接就業比重均排名第四，說明其間接就業吸納能力有限；金融業的綜合就業系數為0.280，和間接就業比重均排名第五，說明作為高知識密集型、資本密集型的行業，其現階段的直接就業吸納能力有限。

（三）生產性服務業各行業的綜合就業能力分析

以上分別用就業彈性法和投入產出法對北京市各行業的就業吸納能力進行估算，但是就業彈性法主要是分析行業的直接就業吸納能力，具有動態連續性，對估算該行業未來的直接就業貢獻具有一定的參考價值。而投入產出法則是在考慮了產業關聯因素后對各行業的就業吸納能力進行估算，其綜合就業系數對于了解各行業現階段的就業貢獻具有較大的參考意義；其間接就業比重對于了解該行業的未來間接就業貢獻具有重要的參考價值。因此本文借鑒《上海市生產性服務業就業吸納能力實證研究》（孔令鋒，2011）一文中對上海市生產性服務業就業貢獻的分析方法，綜合直接和間接就業吸納能力對北京市生產性服務業內部各行業的目前及未來的就業貢獻進行分析估算，詳細結果如表3所示。

由表3可知，金融業和交通運輸、倉儲郵政業的現階段就業貢獻較小，但未來直接和間接就業貢獻均較大；信息傳輸、計算機服務和軟件業的現階段及未來自身直接就業貢獻均較大，但未來間接就業貢獻較小；租賃和商務服務業的現階段及未來都擁有較強就業貢獻；科學研究技術服務及地質勘察業的未來直接就業貢獻較小，但現階段及未來間接就業貢獻均較大；批發零售業的未來就業貢獻較弱，但由于北京市批發零售業的發展基礎較為雄厚，所以在現階段及未來一段時間內批發和零售業的就業貢獻仍較大。

結論

上文通過綜合運用就業彈性和投入產出法，對北京市生產性服務業各行業的就業貢獻進行估算，明確生產性服務業內部各行業的現階段及未來的直接和間接就業貢獻度，深入分析生產性服務業內部各行業的本質特征，可以為北京市制定未來的發展規劃及人口就業政策提供參考意義。

1.孔令鋒.上海市生產性服務業就業吸納能力實證研究[J].人口與經濟，2011（2）

2.李善同.中國生產性服務業：內容、發展水平與內部結構—基于1987-2002年投入產出表的分析.國務院發展研究中心信息網，2007

3.印凡成，王玉良，黃健元.基于投入產出就業貢獻模型的就業拉動效應探究[J].統計與決策，2010（4）

趙燕（1988-），女，漢族，河北衡水人，首都經濟貿易大學勞動經濟學院碩士研究生，研究方向為勞動力市場理論和實踐。endprint