K線組合分析技術在蔬菜價格波動分析預警中的應用實現

林 中，周 超，戴明華

（湖南省農業信息與工程研究所，湖南 長沙410125）

目前國內在研、應用的農產品市場價格波動監測分析預警類型的平臺和相關系統中，比較有代表性的有中國農科院農業信息研究所在建的“中國農產品市場監測預警系統”、南京綠色科技研究院已發布的“全國農產品價格監測預測趨勢分析系統”、山東壽光正在應用的“壽光蔬菜指數網”平臺等，前兩者主要應用ARMA 模型，對監測品種的價格信息進行自動化采集、統計、分析及趨勢預測，山東壽光蔬菜價格指數則通過細化菜系，以蔬菜平均價轉化為蔬菜指數的方式監測分析市場。

在對價格信息數據的采集、挖掘以及針對市場行情走勢進行應用分析方面，三者都有一個共同點（如圖1），都主要采用監測品種的平均價為基本分析數據，不考慮價量之間的聯動關系，單純將平均價連線成圖后進行目標市場的波動分析、監測預警。這種方式存在三個方面的不足：一是未能充分挖掘利用原本采集的海量市場基本數據；二是不能完全反映和體現市場當天和當期的價量變化及市場波動水平；三是難以體現中長期市場運行趨勢以展開對應的市場分析[1]。本研究主要是根據價量流動性波動型市場（如股票、期貨、農產品市場）的共性，將一般應用于價量流通性市場的研判方法、分析技術和分析系統經過優化后進一步研發，集成應用于蔬菜市場的波動分析，從K 線分析技術的角度，解決目前主要以市場平均價為基本數據來監測分析市場的短板，實現對市場海量數據的深度挖掘利用，為進一步研究和完善蔬菜價格分析預警技術提供技術實證和研究參考。

圖1 2014年監控品種平均價連線而成的價格常規走勢圖例

1 K 線組合分析法以及蔬菜價格的K 線設置

1.1 K 線的定義及K 線組合分析技術的作用

K 線是記錄一段時間內價格的變化情況的圖標方式，由開盤價、收盤價、最高價、最低價4個價位組成，是價量流通性市場記錄價格變化、反映和分析價格波動的重要方式。

采用K 線組合分析方法，能夠全面透徹地觀察到市場的真實變化，既可以觀測價格的整體走勢，也可以了解每日市況的波動情形，從而對分析目標進行具體的走勢跟蹤、整體的趨勢分析和對應的市場評判。

2 K 線組合分析在蔬菜價格波動分析中的創新應用

K 線分析技術作為一種重要的技術分析方法，普遍應用于股票和期貨市場，但是因種種原因，目前在蔬菜（農）產品市場波動方面的研究和應用幾近空白。

由于蔬菜產品市場與股票和期貨市場一樣，具有同樣的資金、成交量的流動性及價格走勢行情的波動性，因此，使得K 線分析技術在蔬菜產品市場的價格、成交量分析和預警研究具備了可操作性。

2.1 K 線組合分析在蔬菜價格波動分析和預警的應用范圍

2.1.1 應用于蔬菜價格指數的設計和實現 為總體上體現和把握蔬菜價格的長期運行軌跡，通過設定某個時間點為起始基期，將該時間點的各蔬菜價格的收盤價折合為基期指數，其最高價、最低價、開盤價和收盤價都可以設置為相應的指數點，然后以實體K 線的方式來對應體現，同樣也可以設定蔬菜價格的周K 線以體現更為長期的走勢，使長期走勢一目了然，便于進行技術分析和市場評論。

2.1.2 應用于監控對象價格異動的量價表現、幅度體現、浪型推動和波動周期 針對近幾年“姜你軍”、“蒜你狠”、“豆你玩”之類的姜、蒜、豆等農產品價格的劇烈波動，研究者大都從資金推動、流通層面和種植面積等方面進行分析評論，在其具體的市場波動體現方面，有可能受市場原始數據缺乏的限制，尚未看到相關研究報道。對此，K 線組合分析能夠針對性地分析和表述監控對象價格異動的量價表現、幅度體現、浪型推動和波動周期。

2.1.3 應用于監控品種運行軌跡差異性對比 各蔬菜價格監控品種盡管每年具體的行情走勢不盡相同，但是總體的運行軌跡具有一定的相似性，可以通過對同一監控品種不同年度的運行軌跡進行差異性比較，總結其走勢特征和波動規律。

2.1.4 應用于對價格波動級別的挖掘、描述和分析 在一波持續性的上揚或下跌的價格運行走勢中，其底部和頂部的構筑、平臺的整理、波幅的大小、持續的周期一直到整個行情走勢的結束，是有跡可循的，盡管一般來說是事后進行研判和分析。因此，本項目的應用性圖例有助于對整體走勢進行分析和評判。

2.1.5 移動平均線周期確定和參數設置的應用 移動平均線在證劵市場中非常重要，其關鍵周期的移動平均線對價格的支撐、壓制作用相當明顯，在蔬菜價格波動分析中顯然不能忽視對移動平均線的分析和應用，可以通過對短期、中期和長期均線的具體周期調試和優化后，確定最適宜的各周期均線。

2.1.6 K 線分析技術中輔助工具的應用 在K 線分析技術的實際運用中，研究認為輔助工具的應用和開發非常重要，如劃線工具、幅度尺、黃金比例線和百分比線等，這些輔助工具的開發和運用對行情的展開分析將帶來很大的便捷[2-4]。

2.2 蔬菜價格波動預警應用

在蔬菜價格波動預警中，K 線分析技術可以應用于三個方面：一是波動級別與預警級別的對應關系和設置；二是預警信號的設計和參數設置；三是分析預警模型的研究開發。

在如何對進入異動周期的品種進行跟蹤預警的研究方面，筆者認為基于K 線分析和移動平均線技術的蔬菜價格分析技術，在蔬菜價格的預警技術研究和開發方面，具有較好的輔助分析作用。在借鑒其他分析預警模型的基礎上，可以對分析預警模型作更深入的研究和開發[5-6]。

3 基于K 線分析法的蔬菜價格波動分析預警的技術實現

3.1 蔬菜價格波動分析預警系統的研發

以長沙市馬王堆蔬菜批發大市場為研究應用對象，將2010～2012年的市場原始數據導入系統數據庫，通過計算機數據挖掘技術、J2EE 企業級開發技術等技術手段研發，形成一套具有多種應用功能的蔬菜價格波動分析預警系統。該系統除具備通行的數據管理、查詢、價格上報、日報生成等應用功能外，通過設定監控品種波動震幅的參數，系統還能自動生成相應的預警提示信號；系統根據蔬菜價格的K 線設置方法進行數據處理后，能夠轉換為反映當期價格波動狀況的連續性K 線，自動生成為體現監控品種運行軌跡的K 線走勢圖（圖2）。

3.2 K 線組合分析技術的市場應用

在具體的蔬菜市場價格分析方面，通過對蔬菜價格的數據處理與技術轉換，系統實現了將監控品種當日的最高價、最低價、開盤價和收盤價4個價位技術集成在一條K 線上，在完整表達當日以及多種周期的具體價格狀況的同時，結合報表、預警及移動平均線等實用功能的設置，運用K 線組合分析技術，能極大地豐富蔬菜價格行情波動的相關信息，提高分析水平。

在引入成交量、移動平均線等輔助分析指標后，以K 線表達為基礎，能夠生成K 線與均線相結合的中長期走勢圖（圖3、圖4），既可以反映長達兩年的市場行情和趨勢變化，也可以詳實表達一段持續數月的中短期市場行情走勢。目前國內尚無其他的分析預警系統能夠達到這樣靈活多變的周期設置和對應市場價格變化的體現方式。

通過K 線表達+均線輔助的圖表設置方式，在對具體的市場行情進行市場分析和趨勢研判時，可以通過對K 線組合的綜合研判，組合運用以下基本的市場分析方法：波段上升和下跌的走勢變化、階段高位和低位的區間盤整狀況、平臺的支撐和破位形態、均線的壓力和支撐關系、均線的拐頭向上和向下演變、底部和頂部的形態特征、價格與成交量的聯動、上年度同一品種同周期的市場走勢對比等，如何綜合運用這些分析方法，來監控具體品種的價格走勢，將有待進一步研究。

反觀目前通行的蔬菜市場行情分析方式，基本采用對監控品種經過簡單的價格上升、下降變化的描述，再機械式地進行同比、環比等周期對比，這只是一種模板式的市場分析和表達方式，而通過K 線組合的分析方法和技術應用，市場分析語言更為豐富，市場表述更貼切，也更切合市場上價格的具體波動。

圖3 青椒價格走勢圖例

圖4 西紅柿價格走勢圖例

4 結 語

K 線的組合分析技術一直以來是價量流動性波動型市場中參與各方重要的判市手段和分析工具，在國內的農產品期貨市場中也得到了普遍的應用。為了將K 線的組合分析技術更好地對接應用到蔬菜價格波動的分析和預警中去，需要在以下幾方面進一步改進和提升：一是改良目前蔬菜價格的信息采集和報送方式。目前的采價方式和取價結果并不能真正體現市場，他沒有考慮到量價關系，因為價格和成交量是波動的，也是聯動的，成交量的大小會影響成交價格的高低。應在現有的價格信息采集方式的基礎上優化改進信息采集內容，在報表中以開盤價、最高價、最低價、收盤價和市場當日成交量的方式上報。二是加強數據共享，研發省級蔬菜（農）產品產銷價格信息數據庫。建議由省級相關監管部門牽頭，聯合專業性和技術性較強的涉農院所，研發省級蔬菜（農）產品產銷價格信息數據庫。三是研發省級蔬菜價格分析預警系統。在建設好省級蔬菜產品產銷價格信息數據庫的基礎上，研發集信息采集、報送、分析預警、發布等功能于一體的省級蔬菜價格分析預警系統，使之能夠更貼近市場。四是編制發布省級蔬菜產品的多種價格指數。推出該價格指數，可成為各市場參與方、監管部門、消費者評判價格波動的重要參考依據。

[1]周 超，林 中.K線分析法及其在蔬菜價格預警系統中的應用[J].湖南農業科學，2013，（11）：105-107.

[2]徐 磊，張 峭.2009年以來中國蔬菜價格上漲分析[J].中國食物與營養，2012，（1）：39-44.

[3 李干瓊，許世衛.蔬菜市場價格短期波動影響因素分析——基于VAR模型的實證研究[J].中國食物與營養，2013，（3）：45-49.

[4]李干瓊，許世衛.鮮活農產品市場價格波動規律研究——基于H-P濾波法的周期性分析[J].農業展望，2013，（1）：30-34.

[5]李干瓊，許世衛.農產品市場價格超短期預測研究——基于西紅柿日批發價格的現代時間序列法建模[J].華中農業大學學報，2010，（6）：40-45.

[6]許世衛.農業信息智能分析關鍵技術與應用[J].中國科技論壇，2010，（9）：128-135.