賴明：以大數據技術助推智慧城市建設

近年來，大數據技術與云計算、物聯網、移動互聯網等技術結合，使我們能夠快速獲得價值信息，增強洞察能力、決策能力、執行力和流程優化能力，進而在優化城市空間布局以及提高城市應用管理能力等方面發揮了重要的作用。對智慧城市建設提供了新的契機，對經濟社會發展產生巨大影響，引起不少國家的高度重視。

賴明認為，當前，BIM、云計算、物聯網等新技術的應用越來越廣泛，基于大數據應用為基礎的智慧城市建設將決定著未來城市發展的質量。數據是智慧城市的源泉和動力引擎，在智慧城市建設中，只有不斷的盤活數據存量、充分利用數據增量才能不斷提高智慧城市的智慧水平，從經驗管理向科學管理邁進。在城市管理中，以大數據技術為支撐，提高政府部門的協同工作能力，降低管理成本，在城市規劃中，通過挖掘城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息，為城市規劃提供決策支持，提升城市規劃的科學性和前瞻性。

賴明認為，在大數據技術快速發展為智慧城市迅速崛起提供支撐的同時，仍然面臨著發展戰略不清、管理機制不健全、技術人才匱乏等亟待重視的問題。一是對大數據等現代技術缺乏全面認識；二是管理基礎不健全；三是法律法規不完善，一方面有關數據產權、數據公開、數據使用、數據安全等方面的法律法規缺失問題越來越嚴重；另一方面，大數據對隱私的暴露與大數據產生和應用的特點密切相關，必然沖擊現有的管理方式、社會制度和法律體系；四是核心技術和人才匱乏。一方面，大數據技術研發有待突破，大數據應用的標準、評估、分析等技術研發有待推進，現有的信息安全手段難以滿足大數據應用的安全要求；另一方面，支撐我國大數據平臺的軟硬件仍然受制于人，即使國產的計算機，網絡設備也大量采用國外芯片，短期內仍不具備完全國產化能力。國內信息安全命脈幾乎全部掌握在外國企業手里。此外，專業人才尤其是復合型人才缺乏。

為促進我國大數據產業全面健康發展，賴明建議：

第一，制定國家大數據發展戰略。一是摸清底數，凝聚共識，盡快將大數據等現代技術應用上升為國家戰略，同時把數據主權納入國家核心利益范疇。組織法律、行政、科研、產業、社會團體等多方力量，研究大數據等現代技術發展趨勢，評估和應用大數據對經濟、社會、文化、政策法律、國家安全等方面帶來的影響和挑戰。二是確立大數據技術進步和產業培育的發展路徑，納入十三五規劃，并制定專項規劃，制定未來五年或更長時間發展目標、重點任務、行動計劃和保障措施。三是應特別注意宏觀規劃、整體設計和啊資源統籌，引導各地因地制宜并量力而行。

第二，完善數據管理機制。一是設立數據資源監管機構，統籌各類信息化平臺項目規劃，逐步規范數據業務流程。二是出臺大數據技術、協議、標準等規范，統一政府各部門數據編碼、處理、共享、交換標準。從數據積累豐富、質量較好、應用需求迫切的部門起步，依托已有的數據庫和電子政務資源，逐步整合數據存儲處理業務，構建完整的、系統的、多層次的公共平臺體系，匯集各部門數據，打造集中與分布式結合的信息資源服務系統，對內共享交換，對外協同服務。三是建立數據安全保障機制，設立安全技術防范體系。加強安全監測、管理，特別要加強身份認證與訪問控制系統建設，確保信息使用過程可監控、可溯源。

第三，完善相關的法律法規。一是加快制定涉及個人隱私、商業秘密和政府保密數據采集、使用和保護的基礎性法律；在《政府信息公開條例》基礎上，制定《政府信息數據公開發》，保證政府數據在風險可控原則下最大限度公開，明確公開數據的條件、規范和保障。二是制定關于數據產權歸屬、轉讓和涵蓋數據采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等環節的法律法規。建立符合中國國情的信息數據法律體系。三是在立法、司法和執法環節中加大對信息數據造假、泄露、盜竊、盜版侵權等活動的打擊力度，保障個人、企業和國家數據安全。

第四，加強核心技術攻關和人才培養。一是成立國家專項科研基金，大力支持數據科學的基礎性、關鍵性和前瞻性研究。二是組建產業聯盟，構建大數據技術的“政、產、學、研、用”聯動機制，以應用刺激人才培養，促進技術研發。三是在高校設立數據科學和數據工程專業，建立學科體系，注重跨學科的復合型人才培養，建立數據分析師等職業資格認證體系，鼓勵培訓機構開展數據人在培訓。四是圍繞數據思維模式和數據技術能力等方面，對信息化、統計和決策管理等部門的人才隊伍開展培訓。