某企業員工2011年度健康狀況及超重調查

張維奇 李偉強

·衛生論壇·

某企業員工2011年度健康狀況及超重調查

張維奇 李偉強

目的 對某企業員工健康狀況進行調查, 了解該企業慢性非傳染性疾病的流行現狀。方法收集某企業員工的體檢資料, 應用SPSS17.0統計軟件對體檢結果進行統計分析。結果 ①體檢指標異常檢出率較高的依次為超重(50.0%)、高血壓(49.3%)、收縮壓(SBP)過高(46.1%)、高低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)(38.0%)、高甘油三酯(TG)(36.3%)、高膽固醇(TC)(32.6%)；②超重、非超重員工高血壓、高血脂、肝脂肪沉積、高丙氨酸轉氨酶(ALT)、高血糖檢出率比較, 差異有統計學意義, 經χ2檢驗(P=0.000),超重員工檢出率明顯高于非超重員工；高血尿酸和心電圖異常在超重組人群與非超重組人群中比較, 差異無統計學意義(P＞0.05)。結論 ①體檢指標異常檢出率較高的依次為超重、高血壓、收縮壓過高、高低密度脂蛋白、高甘油三酯、高膽固醇；②超重是高血壓、高血脂、肝脂肪沉積、高血糖的危險因素。

企業員工；體檢；健康狀況；超重

【Key words】 Enterprise staff; Physical examination; Health condition; Overweight

隨著我國社會和經濟的快速發展, 企業員工的亞健康狀態已逐漸成為重要的公共衛生問題, 由于生活節奏加快, 工作壓力過大, 精神緊張、作息飲食不規律、體力活動過少等原因, 諸如高血壓、糖尿病、高脂血癥、結石、膽囊炎等慢性非傳染性疾病的發病率在員工人群中呈明顯升高趨勢。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本研究以長春市某大型企業2011年度接受健康體檢且參檢項目齊全的2508名員工為研究對象。

1.2 檢查項目：身高測量、體重測量、B超、液晶多導心電圖、胸透、生化指標檢測、肝功檢測、血壓測量等。

1.3 研究方法 本研究收集了2011年度某企業員工的體檢資料, 檢測血壓、血液生化、B 超及BMI等體檢指標。采取雙人錄入法建立Epidate3.0數據庫, 應用SPSS17.0統計軟件對異常指標的檢出率進行χ2檢驗及指標間相關性分析。

1.4 判斷標準 ①脂肪肝：由臨床B超醫生診斷。在檢查前 1 d禁食禁飲, 空腹時間約為 12 h, 并同脾臟、腎臟進行對比分析。②心電圖：采用十二導聯心電自動分析儀, 常規描記十二導聯心電圖進行檢查診斷。③空腹血糖(Fasting Plasma Glucose, FPG)增高：FPG≥6.1 mmol/L。④高尿酸血癥：診斷標準參考《全國臨檢驗操作規程》(第3版)：血尿酸(UA)女>350 μmol/L, 男>420 μmol/L。⑤高血脂：所有受試對象早晨空腹抽取靜脈血5 ml, 使用全自動生化分析儀進行指標測定。標準：TG≥1.7 mmol/L或TC≥5.2 mmol/L, 高密度脂蛋白-膽固醇(HDL-C)≤0.9 mmol/L, LDL-C≥3.12 mmol/L。⑥高丙氨酸氨基轉移酶：ALT>40 U/L。⑦高血壓：采用2005年修訂版《中國高血壓防治指南》診斷高血壓的標準：靜息狀態下SBP≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和(或)舒張壓(DBP)≥90 mm Hg, 繼發性高血壓除外。⑧超重：體重指數(BMI)≥24。

1.5 統計學方法 采用Epidata3.0軟件建立數據庫, 數據錄入采用雙人同時錄入制, 隨機抽取10%進行復查, 進行數據一致性和邏輯性核查。應用SPSS17.0統計軟件包進行數據分析。統計方法包括一般描述性統計分析和χ2檢驗。計量資料以均數±標準差( x-±s)表示, 采用t檢驗；計數資料采用χ2檢驗。P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 接受體檢員工的性別、年齡構成 在2508名受檢員工中, 男1934名, 占總人數的77.1%, 女574名, 占總人數的22.9%；20~29歲126名, 占總人數的5.0%, 30~39歲的757名,占總人數30.2%, 40~49歲的員工人數最多, 共1227名, 占總人數的48.9%, 50歲及以上的398名, 占總人數的15.9%。見表1。

表1 受檢員工性別、年齡構成情況(n, %)

2.2 員工體檢指標異常檢出率分布情況 員工體檢指標異常檢出率最高者為超重(50.0%), 其次依次為高血壓(49.3%)、SBP過高(46.1%)、LDL-C (38.0%)、高甘油三酯(TG)(36.3%)、高膽固醇(32.6%)、舒張壓過高(30.1%)、肝臟超聲脂肪沉積(28.7%)、高ALT (20.9%)、高血糖(20.0%)、高UA (18.1%)、脂肪肝(16.2%)及心電圖異常(10.9%)。見表2。

表2 2508名員工健康異常檢出率情況(n, %)

2.3 超重員工體檢指標異常檢出率分布情況 員工2508名中, 超重人數為1255名, 非超重人數為1253名, 超重員工、非超重員工的高血壓、高收縮壓、高舒張壓、高低密度脂蛋白、高甘油三酯、高膽固醇、肝脂肪沉積、脂肪肝、高ALT、高血糖的χ2檢驗, 兩組人群體檢指標異常檢出率比較, 差異有統計學意義(P=0.000), 超重員工明顯高于非超重員工；高血尿酸和心電圖異常在超重組人群與非超重組人群中無顯著性差異。見表3。

表3 超重員工與非超重員工健康異常檢出情況(n, %)

3 討論

3.1 被檢員工慢性病的分布情況 員工體檢指標異常檢出率最高者為超重, 其次依次為高血壓、高血脂、肝臟脂肪沉積。據文獻報道WHO全球BMI監測數據庫的資料顯示, 各國居民的BMI在近幾十年來均呈逐年增長趨勢, 超重率也呈持續上升勢頭［1］；我國高血壓患病率為18.8%, 全國約有高血壓患者1.6億, 并且有繼續增高的趨勢［2］；日常生活方式及飲食習慣對血脂水平有重要影響, 良好的飲食習慣、合理的膳食結構和運動鍛煉對預防和控制高脂血癥有重要意義［3］；該企業員工超重和高血壓等慢性病的檢出率不容忽視。

3.2 超重 本次健康調查顯示超重員工患高血壓、高血脂明顯高于非超重員工, 與近年來經濟發展和生活方式現代化、膳食結構改變和體力活動減少有關。中國居民營養調查顯示, 超重和肥胖率分別由1992年的12.8%和3.3%, 增加至2002年的17.6%和5.6%, 10年間超重率和肥胖率分別上升了38.6%和80.6%。在我國超重和肥胖已影響近2億6千萬人［4］。肥胖是一種多因素引起的慢性代謝性疾病, 是 2 型糖尿病、心血管疾病、高血壓的重要危險因素, 被 WHO 列為疾病負擔的 10 大危險因素之一［5］。國外研究報道, 超重和肥胖是引起脂肪肝的最重要因素之一。國內研究也發現, 高脂血癥和超重肥胖的居民, 其脂肪肝患病的危險度顯著高于其他居民［6］。

3.3 建議 該企業充分進行健康教育和宣傳, 改善職工健康意識, ①運用公共平臺, 保證健康意識宣傳教育的充分展示和體現, 定期開展以職業健康為主題的宣傳活動, 布置健康促進宣傳標語或欄目。②針對患有某種慢性病的職工進行一對一重點健康教育, 使其充分認識疾病的危害性和遠離危險因素的重要性, 促進其盡快恢復健康, 并通過此類職工的健康促進工作, 進一步影響其周圍同事和職工的健康意識的建立, 從而達到整體健康意識的完善、促進員工健康的目的。

［1］ United Nations System.Standing Committee on Nutrition.overweight and obesity：a new nutrition emergency.SCN(Standing Committee on Nutrition) News, 2005(29):5-12.

［2］ 中國高血壓防治指南修訂委員會.中國高血壓防治指南(2005修訂版).北京:人民衛生出版社, 2006: 8-16.

［3］ Cowbrough K.How dietary measures can help reduce unhealthy blood cholesterol levels.Prof Nurse, 2004, 20(4):33-35.

［4］ 馬冠生, 李艷平, 武陽豐, 等.1992至2002年間中國居民超重率和肥胖率的變化.中華預防醫學雜志, 2005, 39(5):311-315.

［5］ 唐永忠, 王萍.肥胖與高血壓、高脂血癥、高血糖的相關性.海南醫學, 2008, 19(11):56.

［6］ 張寶友, 戚依平, 徐朝峰, 等.舟山市海島居民脂肪肝危險因素研究.中國公共衛生管理, 2005, 21( 3):253.

Research of 2011 annual health condition and overweight of enterprise staff in a company

ZHANG Weiqi, LI Wei-qiang.
General Hospital of First Auto Work, Changchun 130011, China

Objective To survey the health condition of employees in a company, and to understand the epidemic status of chronic non-communicable diseases in the company.Methods The physical examination data of the enterprise staff were collected, which were statistically analyzed by SPSS 17.0 statistical software.Results ① The high detection rates of physical abnormality were as follows in sequence, overweight (50.0%), hypertension (49.3%), high level of systolic blood pressure (SBP) (46.1%), high level of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (380.%), high level of triglyceride (TG) (36.3%), and high level of cholesterol(TC)(32.6%).

2014-07-18］

第一汽車集團公司項目 (項目編號：Ky2013-21)

130011 一汽總醫院