客戶停電時間自動采集及智能分析方法研究

李朔宇 曾耀英 吳 迪

(廣東電網公司東莞供電局，廣東 東莞 523000)

客戶停電時間自動采集及智能分析方法研究

李朔宇 曾耀英 吳 迪

(廣東電網公司東莞供電局，廣東 東莞 523000)

隨著社會信息化進程的不斷推進，如何實現信息自動反饋成為供電企業的重要任務。現從計量自動化的角度入手，提出了基于計量自動化系統的停電時間自動統計分析方法，同時以提高供電可靠性為目標，建立了基于數據挖掘技術的停復電判定模型。實證研究表明，該方法是有效的，能準確統計分析判斷停復電時間，實現自動分類統計、智能預測與分析等核心功能。

計量自動化；停復電；數據挖掘

0 引言

客戶停電時間是衡量供電企業持續供電能力的重要指標，是電網規劃建設、生產運行、營銷服務等方面質量和管理水平的綜合體現。準確統計客戶停電時間是提高供電可靠性、減少客戶停電時間這一系統工程的前提和基礎，也是客戶停電時間管理的一項重要內容[1-3]。因此，準確統計客戶停電時間既符合廣大客戶的根本需求，也是電網企業的使命所在。

當前，大多地區供電局已將廠站遙測子系統、配網監測子系統(覆蓋專變、配變、公變等用戶計量裝置)、低壓集抄子系統等進行集成，然后在3個子系統之上建立高級應用子系統，從而形成完整的計量自動化系統，其可對現場計量終端、電表的數據進行遠程抄讀，在對這些數據進行分析、處理后可以進行更深層次的應用，其中專變用戶、公變的停電信息的采集與自動記錄停電時間也是計量自動化系統的一個特色功能。……