潛礁上孤立波傳播的數(shù)值模擬

房克照，劉忠波，唐軍，鄒志利，尹繼偉

(1.大連理工大學海岸和近海工程國家重點實驗室，遼寧大連116024;2.國家海洋局海洋環(huán)境檢測中心，遼寧大連116023;3.大連海事大學交通運輸管理學院，遼寧大連116026;4.長沙理工大學水沙科學與水災害防治湖南省重點實驗室，湖南長沙410076)

數(shù)值模擬研究海嘯波的傳播以及爬高等問題具有十分重要的意義。當近岸潛礁存在時，由于其前坡較為陡峭且潛礁內平臺水深較小，海嘯波的傳播形態(tài)和能量組成將產生顯著變化，較一般開闊海岸上更為復雜［1］。數(shù)值模擬時，不僅要求模型能夠描述非線性海嘯波的傳播過程，還要具備處理波浪破碎和海岸動邊界問題的能力。此外，海嘯波在近岸潛礁上傳播容易形成水躍，具有極其陡峭的波面形態(tài)，要求模型具有較強的間斷捕捉能力［1-2］。

通常采用非線性淺水方程結合孤立波數(shù)值研究海嘯波的傳播、破碎和爬高過程［3-4］。非線性淺水方程是典型的雙曲型模型，已有大量的高精度數(shù)值求解格式［5］。不但擁有高分辨率特征，同時能較方便地處理波浪破碎和海岸動邊界問題，基于非線性淺水方程和利用高精度數(shù)值方法建立的海嘯波傳播數(shù)學模型取得了較大的成功［3-4］。但該方程存在重大缺陷:缺乏色散性，使得其僅能應用于模擬近岸海嘯波傳播，大大限制了其應用范圍。而近幾十年來發(fā)展得的Boussinesq類水波方程［6］，雖然精度各異，但其既包含色散性又包含非線性，具備模擬海嘯波傳播的潛質。但是這類模型對于波浪破碎和海岸動邊界的處理都是近似的，同時引入大量可調參數(shù)，增加了數(shù)值計算結果的不確定性［6］。此外，這類模型多應用有限差分方法求解，計算過程中容易產生高頻數(shù)值震蕩。為克服這一問題，通常采用數(shù)值光滑技術［6-9］。即便較低頻率地使用光滑函數(shù)，也難以估量其對真正物理現(xiàn)象的影響程度。

結合上述2類模型的優(yōu)缺點，發(fā)展一種適用于海嘯波模擬且同時具備2種模型優(yōu)勢的數(shù)值模式非常有吸引力。近幾年，已經有一些學者開展了這方面研究［10-14］。這些模型均采用早期發(fā)展的Boussinesq類方程［15-16］作為控制方程，采用有限體積和有限差分方法進行數(shù)值求解。其中，有限體積方法在計算界面通量時均采用一階精度的通量函數(shù)。本文在Kim等拓展的一組適合陡坡地形上的Boussinesq方程［17］基礎上，采用具有TVD性質的二階通量函數(shù)算法，建立基于有限體積和有限差分方法的數(shù)值模型，模擬孤立波在潛礁上的傳播。

1 控制方程

1.1 適合快速變化地形的Boussinesq水波方程

文獻［17］給出了一組能考慮快速變化水底地形的Boussinesq水波方程，其一維形式［17］如下:

其中，

式中:h為靜水深，η為波面升高，d=h+η為當?shù)厮睿琿=du為單位流量(u為水深積分平均流速);下標x和t分別表示變量對空間和時間的導數(shù);B為色散性參數(shù)，取值1/15時，控制方程色散性為精確色散關系的Padé［2，2］階近似，適用于深水波浪傳播問題。在上述方程中忽略式(3)中后2項中與底坡坡度有關的項，則可退化為文獻［15］給出的方程，高階地形導數(shù)項的存在可以有效提高模型在快速變化地形條件下的精度［17］。

1.2 守恒形式的控制方程

為便于采用有限體積法求解控制方程，將其寫為如下守恒形式:

為取得靜水平衡解，已將式(2)中dghx改寫為［g(h2+2hη)/2］x-ghηx。Sd為色散項，R=-fu|u|代表水底摩擦，f為底摩擦系數(shù)，取值在后文給出。

2 數(shù)值求解方法

2.1 方程離散

將計算域在時間、空間上做如下離散xi=iΔx(i=1，…，N)，tn=nΔt，在有限體積內［xi-1/2，xi+1/2］×［tn，tn+1］對控制方程(4)進行積分并應用格林定理，可得

2.2 數(shù)值通量計算

圖1給出了WAF方法的示意圖，其是一種具有二階精度的Godunov類方法［5］，核心思想在于采用nΔt/2時刻計算界面數(shù)值通量，具體表達形式如下

其對應的離散形式為

式中，SR和SL分別為左右特征波速度，按照下式計算［5］

式中，“*”號表示中間狀態(tài)變量，按如下計算［5］

式(10)中wk為各通量分量的權系數(shù)［5］，定義為

式中，ck第k個特征波對應的CFL數(shù)，由下式給出［5］

式中，Sk為第k個特征波的波速，見圖1、2。

圖1 WAF方法示意圖Fig.1 The sketch of WAF method

圖2 局部黎曼問題示意圖Fig.2 The sketch of local Riemann problem

式中，為限制因子，本文取Minmod限制因子［5］。

為提高格式精度，對局部黎曼問題，左右狀態(tài)變量通過四階狀態(tài)插值方法(monotone upstream-centered schemes for conservation laws，MUSCL)［8］進行。

2.3 離散方程的時間積分

時間積分由 MUSCL-Hancock方式［14］進行，該方法為預估校正兩步法。其中，預測步為

校正步為利用預測部給出的數(shù)值解進行WAF數(shù)值通量計算

時間步長的選取則滿足如下CFL條件

式中，ν取 0.35。

根據(jù)人才培養(yǎng)方案及課程標準，希望學生通過本課程學習，能夠正確認識艦艇環(huán)境因素與人體健康的關系，進一步強化預防為主的理念，了解海軍衛(wèi)生學在海軍建設中的重要作用，樹立衛(wèi)生學是維護和提高部隊作戰(zhàn)（作業(yè)）能力的重要保障這一專業(yè)信念，掌握發(fā)現(xiàn)和解決部隊平戰(zhàn)時各種衛(wèi)生學問題必需的基礎知識及技能，為今后從事軍事醫(yī)學各個領域的工作，尤其是開展海軍衛(wèi)生學工作打下良好基礎。

2.4 邊界條件

本文涉及到固壁(完全反射邊界)、吸收邊界、海岸動邊界。

對于固體邊界，采用外設3層虛擬網格的方法處理(也考慮到四階MUSCL方法需要左右3個點網格點值)，即

吸收邊界則通過設置海綿層實現(xiàn)，即計算結果乘一光滑函數(shù):

式中，xs為海綿層厚度。

當涉及到海岸動邊界問題時，對式(12)、(13)中特征速度進行修正［2，8］:

其中，干濕網格的分界定義為水深0.002 m。

根據(jù)文獻［11］建議，當波面升高同水深比達到0.8時，認為波浪發(fā)生破碎，控制方程(1)～(3)中的Boussinesq非線性項和色散性不參與計算，方程退化為淺水非線性方程，波浪破碎處理為激波。

3 計算結果討論和分析

本節(jié)針對所建立數(shù)學模型進行驗證和應用。數(shù)值算例包括常水深水槽中強非線性孤立波的傳播和3種代表性潛礁地形上孤立波的傳播。數(shù)值結果將與解析解或實驗數(shù)據(jù)進行分別對比。

3.1 孤立波在常水深水槽中的傳播

數(shù)值模擬孤立波在常水深水槽中的傳播是檢驗Boussinesq類數(shù)學模型的經典算例［7］。孤立波在傳播過程中保持形狀和速度不變，這是非線性和色散性相互制約并達到平衡的結果。雖然Boussinesq類模型自身既具有色散性又具有非線性，但若數(shù)值格式不合適則會引入額外偽色散或耗散等，從而難以準確模擬孤立波傳播過程。

圖3 不同時刻孤立波形狀數(shù)值計算結果Fig.3 The computed solitary wave profile at different moments

圖4 t=60 s時數(shù)值計算結果同解析解的對比Fig.4 Comparisons of surface elevation between computed results and analytic solution at t=60 s

數(shù)值模擬時，水槽長度375 m，水深h=1.0 m，孤立波波高A=0.6 m，A/h=0.6，屬于強非線性波浪。空間網格尺寸Δx=0.05 m，計算時在計算域內給定孤立波解析解(位于x=50 m處)。圖3給出了8個不同時刻，孤立波波面的計算結果，可以看出孤立波波形在長時間內保持不變。圖4中給出t=70 s時，數(shù)值解同解析解的對比，兩者幾乎重合，這表明孤立波傳播速度模擬準確。本算例表明，所建立數(shù)值格式有效，可用于模擬孤立波傳播問題.

3.2 孤立波在不同潛礁地形上的傳播

為了研究海嘯波在潛礁地形上的傳播特性，Roeber進行了孤立波在不同潛礁地形上的物理模型實驗［2］，本節(jié)將針對其中的3個典型工況進行模擬，各工況設置和網格尺寸在表1中給出。計算時，底摩擦系數(shù)取0.007 5，左側設置海綿層5 m，右側為完全反射邊界。

表1 各工況設置以及網格尺寸Table 1 Case setting and grid size in simulation

為定量考察計算結果和實驗數(shù)據(jù)的吻合程度，引入 Wilmott因子［18］:

式中，下標v為要考察的變量，Y(j)和y(j)分別為計算和實測數(shù)據(jù)，為實測數(shù)據(jù)平均值。當Iv=1時表示兩者完全吻合，Iv=0時表示兩者不吻合。

工況1的計算結果如圖5。該工況中，潛礁初始處于無水狀態(tài)，因此涉及到動邊界的處理，對模型處理干濕邊界的能力是一個考驗。t＇=52.79，波浪開始在初始干潛礁上傳播，在x=22 m處，流體經歷從亞臨界流速轉化為超臨界流速狀態(tài)［2］。t＇=54.79 開始，波浪開始崩塌，波前迅速超前傳播，同時一部分反射波浪往相反方向傳播，t＇=65.44時刻，由于兩部分水體的相反運動，部分潛礁前坡露出水面。總體而言，數(shù)值結果同實驗數(shù)據(jù)吻合較好，驗證了模型的正確性，尤其是反映出本文模型具有處理干濕動邊界問題的能力。同時經計算，其Wilmott因子0.975，這表明數(shù)值結果與實驗數(shù)據(jù)吻合度較高。

圖5 工況1計算波面同實驗數(shù)據(jù)的對比Fig.5 Comparisons of computed and measured surface elevations for case 1

圖6給出了工況2的計算結果。與工況1不同，該算例潛礁一直處于淹沒狀態(tài)。t＇=67.1開始，出現(xiàn)激波，即波浪破碎現(xiàn)象。激波形成后一直保持尖銳的形狀向前傳播，至固壁邊界后被完全反射后仍然保持尖銳形狀向相反方向傳播。t＇=108.5時刻，反射波傳入深水，色散性開始發(fā)揮作用，波浪分散成不同形態(tài)的短波。數(shù)值計算結果與實驗數(shù)據(jù)吻合較好，表明模型具有良好的處理激波的能力。該組模擬對應的Wilmott因子為0.965，說明數(shù)值結果同實驗數(shù)據(jù)吻合度較高。

工況3在初始時刻潛礁峰露出水面0.06 m，而潛礁平臺淹沒于水下0.14 m，地形設置類似自然界中帶瀉湖的潛礁，非常具有代表性。計算結果如圖7。可見，孤立波在潛礁前坡傳播過程中，波前變陡，破碎發(fā)生形成激波。t＇=59.31時刻起，波浪開始跨越潛礁峰傳播至瀉湖區(qū)域。在潛礁峰后激起水躍，并保持尖銳形狀向前傳播。被完全反射后反向傳播，至深水區(qū)域由于色散性作用加強也出現(xiàn)諸多短波。數(shù)值結果同實驗數(shù)據(jù)吻合良好，表明模型也適用于模擬這種特殊地形條件下孤立波傳播和破碎現(xiàn)象。計算得到Wilmott因子為0.942，再次表明模型具有較高的精度。

圖6 工況2計算波面同實驗數(shù)據(jù)的對比Fig.6 Comparisons of computed and measured surface elevations for case 2

圖7 工況3計算波面同實驗數(shù)據(jù)的對比Fig.7 Comparisons of computed and measured surface elevations for case 3

在圖5～7中也給出了 Roeber的計算結果［2］，本文計算結果和其較為接近，表明本文模型的數(shù)值離散和求解過程正確，也表明色散性Boussinesq類水波方程適用于描述潛礁地形上破碎波傳播問題。二者的差別主要由以下2個因素造成:1)模型采用的控制方程不同，Roeber模型建立在Nowgu方程［19］基礎上，本文采用Kim給出的方程［17］;2)數(shù)值格式不同，Roeber模型采用HLL方法［5］計算通量，采用ABM方法進行時間積分，而本文采用WAF方法計算通量，采用MUSCL-Hancock方式進行時間積分。

4 結論

本文建立了求解Boussinesq水波方程的數(shù)值模式，用于模擬具有孤立波形狀的海嘯波在潛礁地形上的傳播、爬坡和破碎過程.得到如下結論:

1)較傳統(tǒng)有限差分格式而言，采用有限體積和有限差分混合方法建立的模型，具備數(shù)值穩(wěn)定、捕捉激波、動邊界處理簡單以及可調參數(shù)少的優(yōu)點，更適用于模擬孤立波在潛礁地形上傳播的復雜過程。

2)數(shù)值解與解析解和實驗數(shù)據(jù)吻合較好，表明所建立模型具有較高的精度，同時非常適用于潛礁地形上海嘯波的數(shù)值模擬研究。

3)所建立數(shù)值方法也為求解其他Boussinesq方程的數(shù)值提供了參考。

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