灰色系統中模型GM（1，1）對于大豆價格指數的預測

鄧立軍

【摘 要】本文采用灰色系統中預測方法，建立了關于大豆價格指數灰色預測模型GM（1，1），采用災變預測思想建立大豆價格等級體系，從而設計出針對大豆價格變異的預測決策系統。其中針對近年來大豆價格低迷，豆農惜售。這一事件為例，從小樣本出發，經過殘差分析，精度檢驗等手段表明，此套大豆價格預測系統有良好的可操作性，同時可以推廣到其它非本征性經濟領域。

【關鍵詞】GM（1，1）模型；大豆價格指數；灰色預測

0 引言

2014年，這一年全球大豆行情經歷了起起伏伏。作為國內主要大豆來源的產地——黑龍江，年初就開始呈現低迷的購銷行情，年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約，大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差，局部市場還呈現有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復收購，貿易商受下游價差關系和需求不足導致觀望，油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右；同時由于油廠壓榨延續虧損狀態，使得開機時間延遲，這種狀況一直持續到了3月中下旬才出現部分中小企業嘗試性恢復生產。隨著新一年的備耕時節的到來，黑龍江部分基層農戶大豆銷售意愿逐漸增強，但因消費環境不太理想，大豆價格出現了被壓價下跌的現象。 價格的波動是不穩定的， 如果可以預測出價格的變化，進而結合市場中的運營規律，就能將市場運營導向良好的軌道。

本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例，從小樣本事件出發，根據價格變異相關的理論， 建立了基于灰色系統的數學模型對大豆價格進行預測。

1 方法闡述

由于大豆的市場為非本征性經濟系統，價格的波動不能依賴于特定的分布， 需要從建立在數據基礎上的方法來解釋和預測該種現象， 大豆價格波動的時間不長，得到的數據不多，所以建立的模型應適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預測會受到較好的效果。

2 建立灰色模型GM（1，1）

由于數據的特點，可以建立短期預測的模型，在灰色系統預測中GM（1，1）是核心模型， 而且應用的最多，因此本文建立GM（1，1）模型。

2.1 數據的處理——灰生成

2.2 建立灰色模型

2.3 模型檢驗

3 預測決策系統的提出和應用

該系統旨在通過一系列的價格預測，完善大豆儲備，即在市場供大于求，大豆價格過低時，增加儲備數量；在市場供不應求，大豆價格過高時，增加投放，同時加強了市場監管，積極保障市場供應。

在實施方面，發改委國民經濟司可根據已有宏觀控制數據做出決策，確定價格變異事件的起始時間，由國家統計局負責核算價格指數。發改委價格司對現實狀況作以認定，考慮實施過程中存在的約束，設立量化目標，并開展實施過程。具體步驟是：先對數據等可量化指標處理， 建立灰色模型；其次是對非量化指標的處理；最終，經過灰關聯分析，將結果反饋給國民經濟綜合司與價格司一起調整，得出政府決策的評價。若決策合理，可以大力實施，若不適合，可以返回到價格司擬定現實狀況的情形，重新循環進行。

4 結語

本文建立了灰色系統中的重要預測模型GM（1，1），對2014年市場大豆價格指數進行了預測，經過系統的運行與檢驗，可以很好地加強市場監管，安定國民日常生活。

【參考文獻】

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2]劉思峰.灰色系統理論及其應用[M].3版.北京：科技大學出版社，2004.

[3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預測[D].浙江大學，2007.

[責任編輯：劉帥]

【摘 要】本文采用灰色系統中預測方法，建立了關于大豆價格指數灰色預測模型GM（1，1），采用災變預測思想建立大豆價格等級體系，從而設計出針對大豆價格變異的預測決策系統。其中針對近年來大豆價格低迷，豆農惜售。這一事件為例，從小樣本出發，經過殘差分析，精度檢驗等手段表明，此套大豆價格預測系統有良好的可操作性，同時可以推廣到其它非本征性經濟領域。

【關鍵詞】GM（1，1）模型；大豆價格指數；灰色預測

0 引言

2014年，這一年全球大豆行情經歷了起起伏伏。作為國內主要大豆來源的產地——黑龍江，年初就開始呈現低迷的購銷行情，年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約，大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差，局部市場還呈現有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復收購，貿易商受下游價差關系和需求不足導致觀望，油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右；同時由于油廠壓榨延續虧損狀態，使得開機時間延遲，這種狀況一直持續到了3月中下旬才出現部分中小企業嘗試性恢復生產。隨著新一年的備耕時節的到來，黑龍江部分基層農戶大豆銷售意愿逐漸增強，但因消費環境不太理想，大豆價格出現了被壓價下跌的現象。 價格的波動是不穩定的， 如果可以預測出價格的變化，進而結合市場中的運營規律，就能將市場運營導向良好的軌道。

本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例，從小樣本事件出發，根據價格變異相關的理論， 建立了基于灰色系統的數學模型對大豆價格進行預測。

1 方法闡述

由于大豆的市場為非本征性經濟系統，價格的波動不能依賴于特定的分布， 需要從建立在數據基礎上的方法來解釋和預測該種現象， 大豆價格波動的時間不長，得到的數據不多，所以建立的模型應適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預測會受到較好的效果。

2 建立灰色模型GM（1，1）

由于數據的特點，可以建立短期預測的模型，在灰色系統預測中GM（1，1）是核心模型， 而且應用的最多，因此本文建立GM（1，1）模型。

2.1 數據的處理——灰生成

2.2 建立灰色模型

2.3 模型檢驗

3 預測決策系統的提出和應用

該系統旨在通過一系列的價格預測，完善大豆儲備，即在市場供大于求，大豆價格過低時，增加儲備數量；在市場供不應求，大豆價格過高時，增加投放，同時加強了市場監管，積極保障市場供應。

在實施方面，發改委國民經濟司可根據已有宏觀控制數據做出決策，確定價格變異事件的起始時間，由國家統計局負責核算價格指數。發改委價格司對現實狀況作以認定，考慮實施過程中存在的約束，設立量化目標，并開展實施過程。具體步驟是：先對數據等可量化指標處理， 建立灰色模型；其次是對非量化指標的處理；最終，經過灰關聯分析，將結果反饋給國民經濟綜合司與價格司一起調整，得出政府決策的評價。若決策合理，可以大力實施，若不適合，可以返回到價格司擬定現實狀況的情形，重新循環進行。

4 結語

本文建立了灰色系統中的重要預測模型GM（1，1），對2014年市場大豆價格指數進行了預測，經過系統的運行與檢驗，可以很好地加強市場監管，安定國民日常生活。

【參考文獻】

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2]劉思峰.灰色系統理論及其應用[M].3版.北京：科技大學出版社，2004.

[3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預測[D].浙江大學，2007.

[責任編輯：劉帥]

【摘 要】本文采用灰色系統中預測方法，建立了關于大豆價格指數灰色預測模型GM（1，1），采用災變預測思想建立大豆價格等級體系，從而設計出針對大豆價格變異的預測決策系統。其中針對近年來大豆價格低迷，豆農惜售。這一事件為例，從小樣本出發，經過殘差分析，精度檢驗等手段表明，此套大豆價格預測系統有良好的可操作性，同時可以推廣到其它非本征性經濟領域。

【關鍵詞】GM（1，1）模型；大豆價格指數；灰色預測

0 引言

2014年，這一年全球大豆行情經歷了起起伏伏。作為國內主要大豆來源的產地——黑龍江，年初就開始呈現低迷的購銷行情，年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約，大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差，局部市場還呈現有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復收購，貿易商受下游價差關系和需求不足導致觀望，油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右；同時由于油廠壓榨延續虧損狀態，使得開機時間延遲，這種狀況一直持續到了3月中下旬才出現部分中小企業嘗試性恢復生產。隨著新一年的備耕時節的到來，黑龍江部分基層農戶大豆銷售意愿逐漸增強，但因消費環境不太理想，大豆價格出現了被壓價下跌的現象。 價格的波動是不穩定的， 如果可以預測出價格的變化，進而結合市場中的運營規律，就能將市場運營導向良好的軌道。

本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例，從小樣本事件出發，根據價格變異相關的理論， 建立了基于灰色系統的數學模型對大豆價格進行預測。

1 方法闡述

由于大豆的市場為非本征性經濟系統，價格的波動不能依賴于特定的分布， 需要從建立在數據基礎上的方法來解釋和預測該種現象， 大豆價格波動的時間不長，得到的數據不多，所以建立的模型應適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預測會受到較好的效果。

2 建立灰色模型GM（1，1）

由于數據的特點，可以建立短期預測的模型，在灰色系統預測中GM（1，1）是核心模型， 而且應用的最多，因此本文建立GM（1，1）模型。

2.1 數據的處理——灰生成

2.2 建立灰色模型

2.3 模型檢驗

3 預測決策系統的提出和應用

該系統旨在通過一系列的價格預測，完善大豆儲備，即在市場供大于求，大豆價格過低時，增加儲備數量；在市場供不應求，大豆價格過高時，增加投放，同時加強了市場監管，積極保障市場供應。

在實施方面，發改委國民經濟司可根據已有宏觀控制數據做出決策，確定價格變異事件的起始時間，由國家統計局負責核算價格指數。發改委價格司對現實狀況作以認定，考慮實施過程中存在的約束，設立量化目標，并開展實施過程。具體步驟是：先對數據等可量化指標處理， 建立灰色模型；其次是對非量化指標的處理；最終，經過灰關聯分析，將結果反饋給國民經濟綜合司與價格司一起調整，得出政府決策的評價。若決策合理，可以大力實施，若不適合，可以返回到價格司擬定現實狀況的情形，重新循環進行。

4 結語

本文建立了灰色系統中的重要預測模型GM（1，1），對2014年市場大豆價格指數進行了預測，經過系統的運行與檢驗，可以很好地加強市場監管，安定國民日常生活。

【參考文獻】

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2]劉思峰.灰色系統理論及其應用[M].3版.北京：科技大學出版社，2004.

[3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預測[D].浙江大學，2007.

[責任編輯：劉帥]