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高血壓跟蹤服務系統的設計

2014-08-16 01:08:50楊慧蓉
網絡安全與數據管理 2014年13期
關鍵詞:數據庫高血壓用戶

楊慧蓉 ,陳 潔 ,鄭 曉 ,鄒 海 ,黃 敏

(1.溫州醫科大學 生物醫學工程系,浙江 溫州 325035;2.溫州醫科大學 仁濟學院,浙江 溫州 325035)

近年來,由于經濟的快速發展和人們生活方式的改變,腦卒中、心臟意外等心血管疾病導致的死亡已占全球人口死亡原因的30%,其中62%的卒中病例和49%的心肌梗死病例都是由高血壓引起[1]。由此可見,一套科學的高血壓跟蹤服務系統對有效降壓具有很大的現實意義。

目前,對于高血壓記錄主要有兩種方法:(1)專用的高血壓記錄和服務軟件;(2)手工紙質記錄。

考慮到以上的兩種方法,采納它們的優點,數據庫記錄血壓數據[2],自動給出診斷建議,并結合以往數據給出血壓波動圖[3]。不僅提高及時性、實用性,而且提供人性化的信息交流平臺。

1 本設計主要內容及設計難點

本課題主要設計一個可實時監測血壓值,并根據輸入的血壓值給出參考診斷,同時結合用戶以往血壓值立即繪制出血壓波動圖,實現血壓的長期跟蹤服務功能。本課題還提供一個龐大的高血壓相關資料庫,供用戶查詢基本知識。從而實現全面的治療,達到優越效果。

該設計的主要難點有:(1)龐大資料庫的建立[4];(2)C#繪制圖表模塊和統計功能的實現。

龐大資料庫的建立,以醫學為支撐,以信息技術學為載體,主要包括藥物、飲食和運動3大模塊。藥物資料包括高血壓的常用處方[5]及藥物說明書,其中藥物說明書由藥物禁忌、服用注意事項,不良反應、血壓藥之間相互作用組成;飲食模塊主要包括對高血壓不宜的食物和有益食療套餐等;運動模塊主要包括對高血壓不易的運動和適宜的運動。然而,這些資料的查找、管理和更新需要對高血壓有關知識充分了解,深刻掌握。

如何建立一個科學又合理的數據庫,方便用戶查詢,得到較為可靠地建議,這是該設計的一大難點。

對于實現C#繪制圖表模塊和統計功能,利用C#查取數據庫中的相關信息,繪制成圖像。開始時,采用“描點”畫圖的想法,在實際調試中,嘗試多次不能實現,成為了課題中的另一大難點。之后,經過查找資料,采用Graphics類[2]的 Point實現折線圖,現在還能實現血壓值的動態曲線圖,便于預測將來的血壓值,還可以標注出超標的數值,實現了課題所需的圖像繪制功能。

2 系統結構

高血壓跟蹤服務系統具有登錄模塊、用戶(包括醫生和普通用戶)使用模塊、高血壓資料查詢模塊、打印模塊和繪制圖表模塊,系統總體功能結構如圖1所示。

圖1 總體架構圖

2.1 用戶登錄使用模塊

用戶登錄模塊是用戶接觸本軟件的第一個模塊,主要包括注冊和賬號登錄兩大功能;使用模塊軟件的核心血壓數據輸入,自動根據血壓標準(按照用戶年齡根據公式加以計算)給出診斷和建議,并將此次血壓值保存入數據庫。血壓超標,能標出超標的數值及發生時刻。設計框圖如圖2所示。

圖2 用戶登錄使用模塊設計框圖

輸入要求的相關信息,注冊一個賬號;用賬號登錄本系統;輸入血壓值使用系統的功能。設計流程圖如圖3所示。

圖3 用戶登錄使用模塊設計流程圖

2.2 高血壓資料查詢模塊

資料查詢模塊的設計是為了方便用戶找到他們需要的、較為可靠的信息,同時也幫助他們普及血壓的基本知識,避免一些不必要的錯誤帶來的事故。通過請教一些醫護人員和一些高血壓患者,發現醫護人員由于工作壓力大,沒有充足的時間幫助患者分析、講解他們的情況,不能普及有關高血壓的基本常識,更不用提幫他們養成一個良好的生活習慣。而患者由于受教育水平和衛生知識的限制,不能科學認識高血壓這種疾病。雖然網上有許多高血壓的知識,而如何從這浩瀚的海洋中挑選有用信息,識別信息的可靠,是高血壓患者的一大難題。

使用這個模塊的前提是登錄軟件,進入資料查詢界面,資料庫的設計包含了藥物,健康飲食和運動等各方面的信息,提供用戶基本知識的查詢。使用時只要輸入所需要查詢的信息,點擊查詢即可,方便用戶使用。

2.3 繪制圖表模塊

繪圖的基本原理,利用C#編程實現,采用“描點”畫圖法。編寫C#查找語句,查取數據庫中用戶所需的血壓數據,用Graphics類的Point函數編程實現折線圖,還能實現血壓值的動態曲線圖,便于預測將來的血壓值,還可以標注出超標的數值。

用戶使用此模塊時,登錄軟件,在主界面就可以看到自己的以往血壓數據組成的曲線波動圖;若本次登錄需要輸入新的血壓值,則進入血壓測試界面,按要求填入信息,可得到以往血壓值再加本次血壓值的波動圖,實現實時的血壓跟蹤,體現及時性。設計框圖如圖4所示。設計流程圖如圖5所示。

圖4 繪制圖表模塊設計框圖

圖5 繪制圖表模塊設計流程圖

2.4 打印模塊

打印的實現需要連接打印機,原理實現利用PrintDialog函數編程實現。在構想這個模塊時,考慮到目前醫療服務尚未完全實現無紙化的工作流程,無論普通用戶還是醫生都還有看紙張、用紙張為病人講解分析病情的習慣,參考其他醫學軟件一般都有打印的功能。有鑒于此,為方便用戶使用,符合用戶的習慣,設計了打印模塊。

用戶使用時很方便簡單,登錄含有打印功能的界面,只要輕輕按一下“打印”按鈕即可。當用戶去就醫時可將血壓圖打印,輔助醫生治療。醫生對病人進行診療時,也可以進入此界面,幫助病人進行打印,由于有些病人家里不具備打印的條件,交給病人留檔,方便下次就診。

3 系統數據庫設計

數據庫設計遵循數據庫設計原則步驟如下。

(1)需求分析,找實體。

(2)分析實體里所要涉及到的屬性(比如用戶名,姓名,密碼等)。

(3)分析屬性的類型,長度。

(4)實體間的關系,要滿足需求和現實。

(5)寫出關系模式。

(6)優化關系模式,如以用戶名為主鍵,為血壓數據表的外鍵,方便調用信息。

(7)建數據庫(如下5個數據庫)。

(8)數據庫安全性設置。

本系統數據庫的設計包含了與血壓動態檢測相關的所有用戶信息,包括姓名、年齡、郵箱、各時段血壓值以及藥物,健康等各方面的信息,為了便于整理以及C#編程過程中的信息查找,分別建立了5張表格來分別管理這些信息。

下面是本系統設計時采用的5張數據庫系統表的內容。

(1)用戶基本信息表包括姓名、用戶名、密碼、年齡、性別和出身日期等。

(2)血壓值記錄表包括用戶名、日期、上下壓血壓值等主要信息。

(3)資料庫的常見血壓藥物表包括藥品名、常用處方和藥物說明書等。

(4)資料庫的常見血壓相關食物表包括食物名、食用方法和食物禁忌等。

(5)資料庫的常見血壓相關運動表包括運動名、運動方法和運動禁忌等。

4 系統功能的實現

系統實現了每一次血壓數據輸入,自動根據血壓標準(按照用戶年齡根據公式加以計算)給出診斷和建議,并將此次血壓值保存入數據庫,以方便用戶的隨時查看。若用戶血壓超標,存在危險情況,則系統將自動發送郵件進行提醒報警。每次用戶登錄系統時,都能看到用戶以往血壓變化波動圖,并能標出超標的數值及發生時刻。當用戶去就醫時可將血壓圖打印,輔助醫生治療。

其中,記錄、顯示、處理功能主要是基本的文件操作,如打開、保存1個或多個血壓相關數據,以及方便的根目錄操作等;顯示功能主要包括血壓圖的動、靜態顯示,這個功能是為了適應血壓觀察需要長期的記錄;數據處理部分,即給出標注或警告,則是為了突出細節和超常,方便醫生診斷而設置的,它主要包括觀察血壓數據時間區間的選擇等,信息查詢包括有關高血壓的基本知識、高血壓相關藥物、高血壓患者的日常飲食和運動等。

本軟件除了幫助用戶進行各時段血壓記錄和分析的功能外。還有許多具體的子功能。

(1)若用戶血壓超標,存在危險情況,系統將自動發送郵件進行提醒報警。

(2)每次用戶登錄系統,都能看到用戶以往所選時間段的血壓值及血壓變化曲線波動圖,并即時標出超標的數值及發生時刻。血壓波動折線圖如圖6所示。

(3)當用戶去就醫時可將血壓變化曲線波動圖打印,輔助醫生治療。

高血壓是一種頑固的慢性病,對于普通用戶如何正確了解高血壓、科學預防,提高身體素質都是十分有必要的。這套血壓跟蹤軟件很好地解決了以上問題,幫助醫生準確記錄數據,給出科學的參考診斷。非醫務人員也能看懂,并且提供了許多高血壓相關知識,便于用戶正確認識高血壓,養成良好生活習慣,對高血壓的治療起到事半功倍的效果。系統實現了每一次血壓數據輸入,自動根據血壓標準(按照用戶年齡根據公式加以計算)給出診斷和建議,并將此次血壓值保存入數據庫,以方便用戶的隨時查看。若用戶血壓超標,存在危險情況,則系統將自動發送郵件進行提醒報警。每次用戶登錄系統時,都能看到用戶以往血壓變化波動圖,并能標出超標的數值及發生時刻。當用戶去就醫時可將血壓圖打印,輔助醫生治療。軟件為醫生與病人、病人與病人之間提供了交流平臺。

圖6 血壓波動折線圖

總體而言,本系統有比較不錯的前景,這套血壓跟蹤服務系統將是有效降壓必不可少的好幫手。對醫生而言,記錄和分析每一個病人長期的血壓值是一份艱難的工作;對于高血壓患者正確認識高血壓,看懂血壓值,積極配合醫生治療,養成良好的生活習慣是困難的;這套方便、簡單的血壓跟蹤服務系統為醫護人員和高血壓相關人員帶來福音。而且隨著經濟快速發展,電腦普及,進入普通百姓家,為軟件的推廣提供了物質保障,只要少少的投入,既有無限的回報。

就項目本身來說,國內外這方面的軟件產品并不多,而團隊的創意設想也為這個新系統增色不少。項目開發期間,由于智慧型移動通信工具的快速發展,很多醫學軟件轉化為占內存小、更新速度快的APP,安裝在智慧型手機上。可以讓高血壓相關人群或醫護人員隨身攜帶、隨時輸入、隨時查看。這也為醫學軟件的發展市場指出了方向。

[1]潘立敏.老年高血壓病中醫證候特征與血壓變異相關性并中藥干預研究[D].北京:中國中醫科學院,2012.

[2]李志剛,丁文其,李曉軍,等.隧道工程監測數據庫管理系統的開發[A].全國城市地下空間學術交流會論文集[C].2004.

[3]王磊.基于GDI+的圖形圖像處理[J].蘇州市職業大學學報,2008,19(4),7-9.

[4]段春艷.老年高血壓人群與非高血壓人群脂肪肝、血脂和血糖的比較分析[J].中國實用醫藥,2011,6(34),40-41.

[5]趙洪俠.降壓藥的合理應用[J].吉林醫學信息,2006,23(3),7-8.

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