大數據時代：智能交通系統發展面臨機遇與挑戰

近年來，電子信息領域的技術發展極其迅速，對智能交通系統發展帶來了重大變革。物聯網、云計算、大數據、移動互連等技術在交通領域的應用和發展，不僅給智能交通系統注入新的技術內涵，也對智能交通系統的模式、理念產生了巨大影響。目前，國際智能交通領域的車路協同系統、公眾出行便捷服務、車聯網等熱點技術領域，都在廣泛研究和應用云計算、大數據、移動互聯等新技術。我們注意到，今年10月在日本舉辦的第20屆世界智能交通大會上，交通大數據的研究非常活躍并已經形成了許多具有良好應用前景的創新成果。隨著研究和應用的深入，大數據技術在交通運行管理優化、面向車輛和出行者的智能化服務，以及交通應急和安全保障等方面都將形成巨大的市場。

大數據時代智能交通發展的需求與機遇

1.智能交通系統發展的數據分析需求

一方面，交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加，隨著智能交通系統建設規模的不斷擴大，正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測數據，交通監控視頻數據，以及系統數據和服務數據等為主體的海量交通數據。

另一方面，對動靜態海量交通數據的挖掘分析成為智能化交通信息處理分析的核心內容，交通數據的深層價值有待進一步的挖掘和開發。根據調查，韓國3G手機上的服務中，有50%以上的服務與交通有關，包括實時道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機班次動態信息、換乘信息、與汽車服務有關的信息等。以智能終端為服務窗口的、以云計算和大數據分析技術為支撐的智能交通信息服務正在逐步成為主流，與我們的生活息息相關。

2.大數據分析為智能交通發展帶來的新機遇

一是大數據技術的海量數據存儲和高效計算能力，將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合，將會更加有效地配置交通資源，從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。二是交通大數據分析將為交通管理、決策、規劃和運營、服務以及主動安全防范帶來更加有效的支持。三是基于交通大數據的分析為公共安全和社會管理提供新的理念、模式和手段。

大數據時代智能交通的發展趨勢

1.持續提升交通感知智能化水平，完善網絡化的交通狀態感知體系；2.加強交通數據標準化建設，進一步整合數據資源；3.創新交通大數據分析應用，實現基于大數據技術的交通系統高效運營和管理；4.建立基于大數據分析的新一代智能交通信息服務系統，改善和提高公眾出行的智能化服務水平；5.構建并完善智能交通技術創新體系，加強交通信息服務產業化進程。