張盼
(兵器工業衛生研究所,陜西 西安 710065)
本研究對2013西安市環境監測數據進行分析,并有針對性的提出一些防治建議,旨在為政府相關部門制定有效的空氣污染防治措施提供科學依據。
本研究數據源于西安市環境監測站網站數據中心發布的西安市空氣質量日報中空氣質量指數及各污染物分指數(http://www.xianemc.gov.cn/)和西安市環境保護局發布的環境空氣狀況與監測月報(http://www.xaepb.gov.cn/)。對其中空氣質量監測指標中SO2、NO2、PM10和PM2.5進行分析。
數據分析采用Excel進行數據統計,用SPSS統計軟件13.0進行秩相關系數分析。
西安市2013年空氣質量達到二級以上的天數為138天,達標率為37.8%。環境空氣質量優9天,良129天、輕度污染106天、中度污染54天、重度污染33天,嚴重污染34天,分別占監測總天數的2%、36%、29%、15%、9%和9%,見圖1。

圖1 西安市2013年環境空氣質量分級比例
2013年西安市空氣質量指數線起伏變化較較大。AQI最高值為500出現在2月、3月和12月,共計7天,這些天空氣質量等級均為嚴重污染,最低值為32出現在6月9日,當日空氣質量等級為優。經計算全年AQI均值為151。
由表1和圖2可以看出,2013年西安市空氣主要污染物SO2、NO2、PM10和PM2.5監測數據中,1月、2月、3月和12月濃度值相對較高,其他月份曾顯著下降趨勢。采用Spearman 秩相關系數法,對西安市空氣污染物2013年月均值進行了定量分析,SO2、NO2、PM10和PM2.5秩序相關檢驗rs值分別為-0.196、-0.235、-0.287和-0.294,n=12,查表得:Wp0.05=0.587>|rs|,表明變化趨勢無顯著意義。
每年的11月至次年的3月是西安的供暖期。西安市2013年SO2、NO2、PM10和PM2.5等污染物采暖期平均濃度均顯著高于非采暖期平均濃度(p<0.05) (圖3)。PM2.5的采暖期與非采暖期差異最大,采暖期均值是非采暖期均值的3.09倍,NO2的采暖期濃度與非采暖期濃度相差最小,采暖期濃度是非采暖期濃度的1.35倍。
西安市位于渭河流域中部關中盆地,東經107.40度~109.49度和北緯33.42度~34.45度之間,北臨渭河和黃土高原,南鄰秦嶺,是絲綢之路經濟帶的經濟、文化、商貿中心。近年來,在城市規模的不斷發展的同時,也給環境空氣質量帶來巨大的挑戰。

表1 西安市2013年環境空氣污染物監測結果(單位:μg/m3)

圖2 西安市2013年各污染物變化曲線圖

圖3 西安市2013年采暖期與非采暖期污染物濃度比較
研究表明,可吸入顆粒物和SO2是大多數城市空氣首要污染物[2]。西安市屬典型的粉塵空氣污染城市,特別是冬季環境空氣質量較其他期較差,冬季PM10和PM2.5濃度相對較高。通過對西安市2013年空氣質量進行分析發現,二級以上天數達標率僅為37.8%,全年AQI均值為151,特別是在12月份連續出現嚴重霧霾,可見西安市空氣質量不容樂觀。分析還發現,污染情況季節變化明顯,從4月到10月相對較好,6月左右的雨季空氣質量最好,12月到3月空氣質量很差,這和西安的氣候特征有關系。夏季氣溫高,大氣擴散強,加上降水豐富,空氣質量較好,而冬季少風少雨而且集中采暖,不利的氣象條件使近地面污染物不易稀釋和擴散,從而導致空氣中污染物濃度增加。這和相關文獻報道是一致的[3,4]。根據西安市車管所的統計數據顯示:截至2012年5月底,西安機動車保有量為149.78 萬輛[5]。汽車尾氣排放也是西安市2013年空氣污染的重要原因之一。
鑒于西安市日趨嚴重的空氣質量,建議全社會共同行動起來控制污染:(1)調整產業結構:加速污染型企業的外遷和環保改造,重點發展智力型產業和無污染型服務業;(2)交通管理:全面治理汽車尾氣排放,控制汽車數量,加快公共交通發展;(3)重點治理冬季的空氣污染:對鍋爐等采暖設施設備進行節能改造,春節期間嚴格限制煙花炮竹的燃放;(4)加強建筑工地監督:對建筑工地作業、渣土車運輸等過程必須符合環保標準;(5)制定緊急預案:如在空氣極重污染日實行機動車尾號限行。
參考文獻:
[1]劉翠,薛科社.西安市霧霾天氣成因及治理措施分析[J].地下水,2013,35(3):220-221.
[2]Sicard P,Lesne O,Alexandre N,et al.Air quality trends and potentialhealth effects-development of an aggregate risk index[J].Atmospheric Environment,2011,45(5):1145-1153.
[3]張承中,丁超,周變紅,等.西安市冬、夏兩季PM2.5中碳氣溶膠的污染特征分析[J].環境工程學報,2013,7(4):1477-1481.
[4]紀穎,范惠潔,王秋芳,等.顆粒物濃度與氣象因素[J].環境與健康雜志,2008,25(6):554-555.
[5]孫正一,趙雙喜.基于組合模型的西安市汽車保有量預測[J].輕型汽車技術2013(3):3-4.