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基于實(shí)測分析車流量與噪聲的關(guān)系

2014-08-10 12:24:12孫鳳英
山西建筑 2014年30期
關(guān)鍵詞:分析

孫鳳英 喬 躍

(東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150040)

基于實(shí)測分析車流量與噪聲的關(guān)系

孫鳳英 喬 躍

(東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150040)

通過對哈爾濱市交通量狀況、噪聲狀況進(jìn)行調(diào)研分析,得出了交通噪聲在最初階段呈顯著遞增的關(guān)系,并指出當(dāng)交通流量達(dá)到一定數(shù)量后,其遞增關(guān)系不再那么明顯,同時用Cadna/A軟件進(jìn)行仿真對比分析加以驗證,為城市降噪技術(shù)提供參考。

噪聲,車流量,仿真

0 引言

近年來,由于城市進(jìn)程加快和汽車保有量的急劇增加,道路交通噪聲污染日趨嚴(yán)重,噪聲已被列入城市“四大公害”。各大城市居民正被交通噪聲所困擾。國內(nèi)外研究表明,交通噪聲與交通流諸因素存在很大關(guān)系,其中車流量的影響是最大的。通過對哈爾濱市部分道路交通量與噪聲的數(shù)據(jù)調(diào)查,找出了車流量與噪聲之間的關(guān)系,為城市道路的規(guī)劃、交通噪聲污染的治理提供技術(shù)支持。

1 不同條件下車流量與噪聲的試驗

1.1 試驗選點(diǎn)及注意事項

試驗地點(diǎn)選取:試驗地點(diǎn)選擇時主要應(yīng)考慮以下兩個因素:背景噪聲干擾要小;所選道路路段交通流不受交織區(qū)分合流的影響。

氣象條件:測量在無雨雪、風(fēng)速小于5 m/s的天氣條件下進(jìn)行。

監(jiān)測時間:周一到周五正常工作時段。

1.2 同一道路固定監(jiān)測點(diǎn)試驗

1)試驗選點(diǎn)及測量方法。

東北林業(yè)大學(xué)正門前的和興路為晝間交通量很大,車型較為復(fù)雜、道路線型為直線的城市快速路,交通噪聲對兩邊的生活環(huán)境影響很大,所以,在這里設(shè)置測量地點(diǎn)來研究車流量對交通噪聲的影響程度。具體路段為東北林業(yè)大學(xué)至林業(yè)總醫(yī)院路段。

2)數(shù)據(jù)與結(jié)果。

在以上路段監(jiān)測時,按早高峰和平峰劃分時段(7:00~12:00和13:00~18:00)測試,測試結(jié)果見表1。

表1 林業(yè)大學(xué)至林業(yè)總醫(yī)院路段車流量與噪聲數(shù)據(jù)表

從表1中可以看出,當(dāng)機(jī)動車流量從3 864輛/h增大到4 380輛/h時,其產(chǎn)生的道路交通噪聲也從75.4 dB增大到76.1 dB,但東北林業(yè)大學(xué)至林業(yè)總醫(yī)院路段交通流量從4 380輛/h繼續(xù)增長到6 120輛/h,其產(chǎn)生的道路交通噪聲增加的幅度較小,最后逐漸趨于平緩。

1.3 不同道路,相似監(jiān)測點(diǎn)試驗

1)試驗選點(diǎn)及測量方法。

選擇在無雨、無雪的晴朗天氣且風(fēng)速小于5 m/s的條件下進(jìn)行了測量。選擇路段南直路、果戈里大街。監(jiān)測時間為周一到周五正常工作時段(07:30~11:30和13:30~17:30),每個測點(diǎn)間隔1 h測量一次,每次測量60 min,獲得八組數(shù)據(jù)。同一天、同一時間、相似監(jiān)測點(diǎn)測量。

2)數(shù)據(jù)與結(jié)果。

南直路,果戈里大街同一天、同一時間段相似監(jiān)測點(diǎn)的道路交通噪聲數(shù)值及車流量數(shù)據(jù)見表2,表3。

表2 南直路車流量與噪聲數(shù)據(jù)表

表3 果戈里大街車流量與噪聲數(shù)據(jù)表

由表2,表3和圖1可知,車流量在2 000輛/h~3 000輛/h時,噪聲隨車流量的增加而迅速增大,在超過3 000輛/h時噪聲隨車流量的增加略有增大,但變化不明顯。總之總體趨勢都是先隨車流量的增加而明顯增加,然后增加不是很明顯,不同道路條件下增加幅度也不同,達(dá)到緩慢的拐點(diǎn)也不同。

2 運(yùn)用Cadna/A軟件進(jìn)行仿真分析

2.1 接受點(diǎn)高度為3 m的仿真結(jié)果

在Cadna/A軟件中,建立一城市道路模型,模型建立后,通過改變不同流量來分析噪聲的變化。

設(shè)置流量Q=2 000輛/h(其中重車所占比例為15%),車速V=30 km/h。對所需要計算的區(qū)域,劃分網(wǎng)格,網(wǎng)格長、寬均為10 m,接受點(diǎn)高度為3 m,然后進(jìn)行仿真分析,得到3 m高處噪聲級分布圖見圖2。

對所建立的模型,更改流量Q=4 000輛/h,其他條件不變。然后通過Cadna/A軟件進(jìn)行仿真計算,得到3 m高處水平噪聲級分布圖見圖3。

對所建立的模型,更改流量Q=7 000輛/h,其他條件依舊不變。然后通過Cadna/A軟件進(jìn)行仿真計算,最終得到3 m高處水平噪聲級分布圖見圖4。

通過仿真分析可知,保持交通流車速、車型比不變,當(dāng)車流量由2 000輛/h增加到4 000輛/h,對比分析圖2與圖3,可知住宅樓3 m高處水平噪聲級都相對增加,增加了2 dB(A);對比分析圖3與圖4,其他條件不變,當(dāng)車流量由4 000輛/h增加到7 000輛/h時,住宅樓前的噪聲級相對增加了1 dB(A)。

2.2 接受點(diǎn)高度為8 m的仿真結(jié)果

同理,其他條件不變,將接受點(diǎn)高度設(shè)為8 m。測得流量Q為2 000輛/h,4 000輛/h,7 000輛/h時得到的仿真結(jié)果可知,保持交通流車速、車型比不變,當(dāng)車流量由2 000輛/h增加到4 000輛/h,可知住宅樓8 m高處水平噪聲級都相對增加,增加了2 dB(A)~3 dB(A);當(dāng)車流量由4 000輛/h增加到7 000輛/h時,住宅樓前的噪聲級相對增加了1 dB(A)~2 dB(A)。

通過試驗及仿真分析,噪聲隨車流量變化總體趨勢:當(dāng)車流量不是很大時,噪聲隨流量的增加而增加,幅度較大;當(dāng)車流量增加到一定程度時,隨車流量增多增加幅度較小。離噪聲源越遠(yuǎn)噪聲級越小。

3 結(jié)語

通過試驗及仿真分析,得出交通噪聲與車流量之間關(guān)系不是呈線性增加的,車流量不是很大時增加速度較快,達(dá)到一定程度后緩慢增加。找出了車流量與噪聲關(guān)系,可以為聲屏障的設(shè)置位置提供參考;使交通噪聲的防治更為主動和科學(xué)。

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[6] 趙鳳強(qiáng).城市環(huán)境噪聲問題的相關(guān)理論方法及應(yīng)用[M].大連:大連理工大學(xué),2005:172-185.

[7] 朱從云,趙則祥,李春廣.噪聲控制研究進(jìn)展與展望[J].噪聲與振動控制,2007(3):43-46.

Based on the measured analysis on the relationship between the traffic flow and noise

SUN Feng-ying QIAO Yue

(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,China)

Through analysis the situation on traffic and noise of Harbin, traffic noise in the initial stage was significantly increasing, when the traffic reaches a certain amount, increasing their relationship is no longer so obvious. By Cadna/A software simulation analysis verified, to provide the reference for the city noise reduction technology.

noise, traffic flow, simulation

1009-6825(2014)30-0194-03

2014-08-13

孫鳳英(1957- ),女,碩士,教授; 喬 躍(1988- ),女,在讀碩士

TB533.2

A

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