基于灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的制造業(yè)人才需求預(yù)測(cè)
——以江蘇省為例

李 慧，徐 強(qiáng)

(1.南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210093；2.江蘇省社會(huì)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)研究所,江蘇 南京 210013)

基于灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的制造業(yè)人才需求預(yù)測(cè)
——以江蘇省為例

李 慧1，2，徐 強(qiáng)1

(1.南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210093；2.江蘇省社會(huì)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)研究所,江蘇 南京 210013)

制造業(yè)是江蘇工業(yè)的主體，制造業(yè)的發(fā)展關(guān)系江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)運(yùn)行質(zhì)量。而隨著江蘇先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)制造業(yè)高素質(zhì)人才的需求也將隨之增加。因此，正確認(rèn)識(shí)未來江蘇制造業(yè)對(duì)人才的需求，對(duì)今后江蘇制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要的意義。論文在分析江蘇制造業(yè)人才現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，利用灰色系統(tǒng)理論，構(gòu)建GM(1，1)模型，預(yù)測(cè)了未來十年江蘇制造業(yè)的人才需求，以預(yù)測(cè)得出的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提出了促進(jìn)制造業(yè)人才培養(yǎng)和引進(jìn)的建議。

制造業(yè)；灰色系統(tǒng)；人才需求預(yù)測(cè)

制造業(yè)是江蘇工業(yè)經(jīng)濟(jì)的支柱和主體，是拉動(dòng)江蘇工業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。2012年，江蘇規(guī)模以上制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值114 918.2億元，占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值95.7%(江蘇省第二次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)資料顯示，2008年規(guī)模以上制造業(yè)占全部制造業(yè)總產(chǎn)值91.8%)。[1]隨著江蘇先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)制造業(yè)高素質(zhì)人才的需求也將隨之增加。正確認(rèn)識(shí)未來江蘇制造業(yè)對(duì)人才的需求，對(duì)今后制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要的意義。

一、江蘇省制造業(yè)人才現(xiàn)狀

隨著國(guó)際制造業(yè)大規(guī)模向我國(guó)轉(zhuǎn)移，江蘇的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷由低級(jí)向高級(jí)演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在調(diào)整中逐步優(yōu)化。第一產(chǎn)業(yè)比重在2002年后產(chǎn)值份額逐漸減少；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值份額多年來穩(wěn)定地保持在 50%左右，符合其發(fā)展階段水平，且2005年后二產(chǎn)的比重開始逐步下降；三產(chǎn)比重在2004年后逐步提高。三次產(chǎn)業(yè)次序特征也由早期的“一、三、二”模式轉(zhuǎn)變到如今的“二、三、一”模式。而在二產(chǎn)中，占有絕大部分比重的是制造業(yè)。近年來江蘇制造業(yè)就業(yè)人數(shù)也呈加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，在崗職工從2003年的216.83萬人增長(zhǎng)到2012年的355.03萬人，增長(zhǎng)了63.7%。其中，增長(zhǎng)比較迅速的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)是電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)在崗職工從2003年的12.37萬人增加到2012年的28.45萬人，增長(zhǎng)了130.0%；計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)在崗職工人數(shù)從2003年的28.08萬人增加到2012年的83.38萬人，增長(zhǎng)了196.9%。

“十二五”時(shí)期，是江蘇全面實(shí)現(xiàn)小康并向基本現(xiàn)代化邁進(jìn)的重要時(shí)期，也是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期。加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)科技自主創(chuàng)新，加速提升經(jīng)濟(jì)國(guó)際化水平，江蘇最缺的還是高素質(zhì)人才。《江蘇省中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》提出：“適應(yīng)構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的需要，大力開發(fā)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)領(lǐng)域急需緊缺專門人才。到2020年，在新能源、新材料、生物技術(shù)和新醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、軟件和服務(wù)外包、物聯(lián)網(wǎng)、電子信息、光電、船舶、工程機(jī)械、新能源汽車、軌道交通等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域培養(yǎng)引進(jìn)急需緊缺專門人才100萬人。”[2]由此可見，未來十年，制造業(yè)發(fā)展對(duì)人才尤其是高技能人才的需求量是非常巨大的。

表1 2003年—2012年江蘇省制造業(yè)在崗職工人數(shù)

(單位：萬人)

數(shù)據(jù)來源：歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、GM(1，1)預(yù)測(cè)模型的建立

傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型的建模方法只能建立離散的遞推模型，這不僅不便對(duì)系統(tǒng)作全面的分析，更不能作長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。灰色系統(tǒng)控制理論是近幾年發(fā)展起來的一種新型理論體系。用灰色理論建立的灰色預(yù)測(cè)模型，不僅預(yù)測(cè)精度高，而且能對(duì)系統(tǒng)作長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。它克服了傳統(tǒng)系統(tǒng)理論分析需要數(shù)據(jù)量大、要求數(shù)據(jù)分布較典型、計(jì)算量大等缺點(diǎn)。灰色系統(tǒng)作為預(yù)測(cè)模型主要是GM(1，1)模型。該方法主要適用于“小樣本，貧信息、不確定”問題，尤其在數(shù)據(jù)序列較短( 歷史數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較少) 且具有明顯上升趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)精度較高。由于影響人才需求量的因素很多，整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不易明確。作用原理難以闡述清楚，但對(duì)系統(tǒng)的最后結(jié)果總能得到一些資料和信息，即可以知道每年的人才需求量，因而人才需求量可視為灰色信息。另外，歷年的人才需求量為非負(fù)數(shù)據(jù)列，因此，可以應(yīng)用灰色控制系統(tǒng)理論建立動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。[3]GM(1，1)模型建立步驟如下：

第一步：設(shè)時(shí)間序列x(0)有n個(gè)觀察值， 即：

x(0)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),…，x(0)(n)},i=1,2,…，n

通過累加生成新序列：

x(1)={x(1)(1),x(1)(2),…，x(1)(n)}={x(1),x(1)+x(0)(2),…，x(1)(n-1)+x(0)(n)}

則GM(1，1)模型相應(yīng)的微分方程為：

(1)

其中：a稱為發(fā)展灰數(shù)；u稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。

第二步：利用最小二乘法求參數(shù)a、u。

(2)

其中：

第三步：求出GM(1,1)的模型：

(3)

還原即可得到：

第四步：對(duì)模型的精度進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的方法有殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，其中,殘差檢驗(yàn)是按點(diǎn)檢驗(yàn); 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)是建立的模型與指定函數(shù)之間近似性的檢驗(yàn); 后驗(yàn)差檢驗(yàn)是殘差分布統(tǒng)計(jì)特性的檢驗(yàn)。在本文中采取后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

首先計(jì)算原始數(shù)列x(0)(i)的均方差S0。其定義為：

小誤差概率為：

最后根據(jù)預(yù)測(cè)精度等級(jí)劃分表(見表2)，檢驗(yàn)得出模型的預(yù)測(cè)精度。

如果檢驗(yàn)合格，則可以用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。即用:

表2 模型精度等級(jí)表

模型精度等級(jí)一級(jí)(好)二級(jí)(合格)三級(jí)(勉強(qiáng)合格)四級(jí)(不合格)p>0.95>0.8>0.7≤0.7c<0.35<0.5<0.65≥0.65

三、江蘇制造業(yè)人才需求預(yù)測(cè)

由表1我們可以得到2003年—2012年江蘇省制造業(yè)在崗職工人數(shù)的原始數(shù)據(jù)。根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，建立灰色預(yù)測(cè)模型GM( 1,1)。

第一步，建立原始數(shù)據(jù)序列x(0),并構(gòu)造累加生成序列x(1)。根據(jù)表1，有：

x(0)={216.83,222.99,245.17,281.22,299.46,296.42,294.48,319.51,349.35,355.03}

累加生成序列為：

x(1)={216.83,439.82,684.99,966.21,1 265.09,1 856.57,2 176.08,2 525.43,2 880.46}

第二步：求參數(shù)a、u。

Yn=[222.99,245.17,281.22,299.46,296.42,294.48,319.51,349.35,355.03]T

第三步： 求出GM(1,1)的模型。

=4 596.29e0.0508i-4 379.46

第四步：進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

首先計(jì)算原始數(shù)列x(0)的均方差S0。

最小誤差概率：

表3 江蘇省制造業(yè)未來十年人才需求預(yù)測(cè)值及誤差

年份原始值x(0)(i)預(yù)測(cè)值^x(0)(i)殘差ε(0)(i)相對(duì)誤差(%)2003216.83215.9000 2004222.99223.21-6.84-7.4122005245.17235.7716.08-2.7902006281.22249.0120.505.7182007299.46263.022.936.8462008296.42277.81-14.310.9882009294.48293.42-5.37-4.8592010319.51309.937.54-1.6812011349.35327.35-4.592.1582012355.03345.75-0.59-1.2932013365.192014385.732015407.412016430.322017454.512018480.072019507.052020535.572021565.682022597.48

由表2可知，c=0.3<0.35，p=1>0.95，對(duì)照精度等級(jí)，預(yù)測(cè)模型是可靠的，可用此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，把“k=1,…,9”代入灰色預(yù)測(cè)模型,計(jì)算出的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相比較，兩者基本上比較接近。

圖1 基于灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法的江蘇制造業(yè)需求人數(shù)實(shí)際值和預(yù)測(cè)值比較(萬人)

同樣，根據(jù)電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的原始數(shù)據(jù)可以得出未來十年江蘇省電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)人力資源需求預(yù)測(cè)值。

表4 江蘇省電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)人才需求預(yù)測(cè)(萬人)

時(shí)間電氣機(jī)械及器材制造業(yè)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)201333.5688.78201436.8397.89201540.41107.91201644.35118.98201748.65131.18201853.38144.63201958.58159.46202064.27175.80202170.52193.83202277.38213.70

四、 結(jié)論

1. 本文應(yīng)用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法，建立江蘇省制造業(yè)人才需求預(yù)測(cè)以及江蘇省電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)人才需求預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型。經(jīng)檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)模型具有良好的精度。預(yù)測(cè)結(jié)果更為接近真實(shí)值，可以為實(shí)際的預(yù)測(cè)工作提供參考。

2.未來十年江蘇制造業(yè)人才需求仍將保持不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。而隨著制造業(yè)不斷升級(jí)，人才需求也從一般制造業(yè)向以計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為代表的先進(jìn)制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)移，這必將加速高素質(zhì)技能型人才替代低素質(zhì)勞動(dòng)力的進(jìn)程。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，到2020年江蘇省制造業(yè)人才需求量將超過500 萬，其中計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)人才需求量接近180萬。因此，作為教育大省的江蘇，應(yīng)緊緊圍繞江蘇《十二五規(guī)劃綱要》和全省新一輪產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和沿海開發(fā)等重大戰(zhàn)略，針對(duì)新能源、節(jié)能環(huán)保、新材料、新醫(yī)藥、生物育種、信息網(wǎng)絡(luò)、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，緊扣江蘇發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件技術(shù)、數(shù)控技術(shù)應(yīng)用、汽車運(yùn)用與維修技術(shù)、電工電子與自動(dòng)化技術(shù)等專業(yè)高技能人才的迫切需要，加強(qiáng)制造業(yè)相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，為江蘇實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化提供有力的人才支持。

〔1〕 江蘇統(tǒng)計(jì)局.江蘇制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)及發(fā)展戰(zhàn)略研究[EB/OL].[2011-10-17]http://www.jssb.gov.cn/jstj/fxxx/tjfx/201110/t20111017_116040.htm.

〔2〕 江蘇省中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年) [EB/OL].[2011-01-04]http://www.jsrcgz.gov.cn/2111112527/2011/01/2111143798.html.

〔3〕 鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1993 :329-345.

〔4〕 李學(xué)偉,關(guān)忠良,陳景艷.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)學(xué)[M].北京:中國(guó)鐵道出版社，1998：200-213.

(責(zé)任編輯 周吉光)

Demand Forecasting of Human Resources in Manufacturing Industry Based on the Grey System GM (1, 1) Model—A Case Study in Jiangsu Province

LI Hui1，2，XU Qiang1

(1． Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210093；2. Jiangsu Academy of Social Sciences, Nanjing, Jiangsu 210013)

Manufacturing industry is the main body of industry in Jiangsu, the development of which has the bearing on Jiangsu's economic growth. Along with the development of the advanced manufacturing industry and the high-tech industry, demand of human resources will increase. Therefore, a correct understanding of the future demand will have an important significance on the upgrades of Jiangsu's manufacturing industry. Based on the analysis of present situation of human resources, the article forecasts the future demand of human resources in Jiangsu's manufacturing industry in ten years, by using the theory of gray system and building a GM (1, 1) model. It also offers some proposals of promoting the personnel training and the introduction based on the data.

manufacturing industry; grey system; demand forecasting of human resources

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2014.06.001

2014-10-09

http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2014.06.001.html 網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2014-12-29 15：30

2013年江蘇省社會(huì)科學(xué)基金課題“增創(chuàng)更具活力，更有效率的江蘇改革開放新優(yōu)勢(shì)研究”(13WTB021)；2014年江蘇省社會(huì)科學(xué)基金課題“江蘇形成強(qiáng)市場(chǎng)與強(qiáng)政府正向疊加效應(yīng)的發(fā)展模式研究”(14SZB025)。

李慧(1980—)，女，江蘇徐州人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，江蘇社科院經(jīng)濟(jì)所助理研究員，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、轉(zhuǎn)型與發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F240

A

1007-6875(2014)05-0001-04