基于小波變換的核桃葉片圖像編碼優化算法研究

摘要：由于多媒體技術和網絡技術的不斷發展，靜態圖像壓縮編碼被廣泛應用于多媒體和網絡技術，然而靜態圖像在存儲和傳輸方面占用了大部分資源，造成不便。基于小波變換對核桃葉片圖像進行多分辨率分解，對比研究haar和bior3.7算子對靜態圖像的編碼，通過峰值信噪比和壓縮前后比特數衡量圖像編碼效果，對不同層次的小波分解采用不同的量化電平，給出了基于bior3.7的小波圖像編碼優化算法，結果表明基于bior 3.7的小波圖像壓縮效果更佳，但壓縮質量較haar壓縮差。

關鍵詞：圖像；壓縮編碼；小波算法；haar；bior3.7

中圖分類號： S126；TN919.81文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2014）01-0363-03

收稿日期：2013-06-03

基金項目：新疆農業大學前期資助課題（編號：XJAU201010）。

作者簡介：吳艷（1981—），女，新疆哈密人，碩士，講師，主要從事計算機應用圖形圖像處理研究。E-mail：wuyan_y@126.com。信息是現代社會的主要媒介，其中重要的媒介是圖像。隨著計算機技術、離散數學理論以及智能自動化的發展，數字圖像處理被廣泛應用于各行各業。圖像信息是人類獲得外界信息的主要來源，數字圖像的一個顯著特點是大的數據量，圖像處理即在大量復雜的圖像信息中找出所需要的信息，因此圖像信息處理顯得尤為為重要。通常提到的數據壓縮技術主要有2類：第1類方法是基于速率-失真理論，由1組像素值來表示圖像；第2類方法是利用按邊緣信息將某特定圖像分割成的若干區域的集合來表示圖像。靜態圖像壓縮方法是采用一般信號分析的方法消除數據中的冗余，最終使得用來表示圖像的一組數據互不相關。……