模糊綜合評價模型在期刊質量評價中的應用

張惠玲

(西安航空學院 理學院，陜西 西安 710077)

1 引言

層次分析法是T.L.Saaty[1]首次提出，該方法是將與決策總是有關的元素分解成目標層、準則層、方案層，然后進行定量和定性分析。利用較少的定量信息將復雜的決策問題解決，但存在一致性檢驗困難的問題。后來，一些學者[2-3]提出了模糊綜合評價法，該方法是根據模糊數學的隸屬度理論把定性分析轉化為定量計算，將難以定量的因素利用模糊合成進行定量化，能很好的解決難以量化的、非確定性的問題[4-6]。

2 模糊綜合評價的數學模型[7]

通過構建模糊子集把所有影響被評事物的模糊因素進行模糊量化(即確定隸屬度)，接著利用模糊變化原理對各影響因素綜合得到綜合評價指標。

運用模糊綜合評價建立數學模型，一般按以下六個步驟進行：

(1)確定被評事物的影響因素論域

n個評價因素：U={u1,u2,…,un}

(2)建立被評事物的評價等級論域

V={v1,v2,…,vn}，即評價等級集合。每一個評價等級集合相當于一個模糊子集。

(5)合成模糊綜合評價指標B=A°R

(6)對模糊綜合評價指標結果進行分析

3 對期刊的綜合評價

對期刊評價主要考慮以下因素：u1：被引頻次，u2：影響因子，u3：載文量，u4：即年指標，u5：參考文獻數。

則因素集U={u1,u2,u3,u4,u5}。

評價集V={優(v1),良(v2),中(v3),差(v4)}。

下面采用二級模型進行綜合評價

將因素集U分為U1={u1,u2}，U2={u3}，U3={u4,u5}。它們所對應的單因素評判矩陣分別為R1,R2,R3。對應的一級單因素綜合評價的權重為，A1=(0.4,0.6),A2=(1)，A3=(0.45,0.55) 則第一級綜合評價

=(0.31 0.29 0.23 0.17)

B2=A2R2=(0.40 0.32 0.16 0.12)

B3=A3R3

=(0.20 0.44 0.18 0.19)

A=(0.3 0.4 0.3)

則第二級綜合評價

B=A°S

=(0.31 0.35 0.19 0.16)

根據最大隸屬度原則，該期刊的評價結果為良。

4 結語

將模糊數學中的模糊綜合評價運用于評價期刊質量，具有較強的使用價值，本文建立的二級模糊綜合評價模型，為科學評價期刊的質量提供了一種易于操作的方法。

[1] Saaty T L.Modeling unstructured decision problems the theory of analytical hierarchies[J].Math Comput Simulation，1978(20):147-158.

[2] 汪培莊.模糊集合論及其應用 [M].上海:上海科學技術出版社,1983,25-27.

[3] 樊治平，姜艷萍.模糊判斷矩陣排序方法研究的綜述[J].系統工程，2001, 19(5)：12-18.

[4] 陳力華.二級模糊綜合評判的應用實例 [J]. 上海工程技術大學學報，1994 (6)： 59-64.

[5] 溫東琰，于光.AHP及模糊綜合評價法在電子資源評價中的應用[J].現代情報，2006(8)：166-170.

[6] Tsuen-Ho Hsua,A hybrid ANP evaluation model for electronic service quality [J].Applied Soft Computing,2012，12(2)：72-81.

[7] 楊威，龐永峰，劉三陽.一個模糊層次分析法在方案排序中的應用[J].數學的實踐與認識,2008(5)：104-108.