基于碎片重組的動態數字出版模型研究*

溫有奎

（北京萬方軟件股份有限公司，北京 100038）

基于碎片重組的動態數字出版模型研究*

溫有奎

（北京萬方軟件股份有限公司，北京 100038）

大數據具有數量大而密度低的特點，正在加劇人們對知識獲取的困境。傳統的知識出版業以本或以篇為單位的出版方式成為制約人們有效檢索和利用知識的瓶頸。針對這一問題，文章提出基于碎片重組的動態數字出版模型，首先研究了知識碎片產生的社會背景和對科學研究所帶來的科學價值，以及技術發展環境對當前社會化知識碎片閱讀的推動作用；其次討論了動態組合的數字出版模型，以及實現動態數字出版中所考慮的關鍵技術。本研究不僅發展了知識組織的理論，還推進了知識的深度檢索、小粒度知識獲取和高效利用的方法，大大提高了知識出版與傳播的效率。

知識碎片；動態組合；數字出版

1 引言

大數據的到來，并沒有改變人類被信息淹沒卻又知識貧乏的困境。大數據具有數量大而密度低的特點，正在加劇人們對知識獲取的迷茫。傳統的科技文獻信息檢索為人們獲取知識提供了科學手段，但隨著科技文獻數量的日益劇增，研究內容的深度日益加深，跨領域的直接有用知識的尋找變得難以勝任。這兩種現象反映了當前知識的生產數量在劇增和研究內容的深度同時在劇增。這兩個劇增對傳統的知識組織與傳播的方式提出了挑戰。至2012年末，非結構化數據占有比例達到整個數據量的75%以上[1]?！?br>