當心“信息劣勢”

楊于澤（媒體人）

政府信息不公開，理由一向挺多的，比如屬于機密、“沒有制作相關信息”，總之說起來頭頭是道，振振有詞。面對這樣的情況，人們徹底沒了脾氣。

當下社會上正在津津樂道“大數據”，使我們可以從全新的角度來看待數據的意義與價值，深化對數據的認識。大數據就是海量數據，看起來雜亂無章，似乎缺乏價值和意義，但如果開發出某種分析工具，我們就發現其中別有洞天。美國人善于從中掘金，現在國內很多人也躍躍欲試。

英國人邁爾?舍恩伯格與人合著了一本《大數據時代》，向世人展示了大量成功的掘金案例。2009年，世界上出現了一種叫甲型H1N1流感的流感病毒，谷歌的工程師分析2003年至2008年季節性流感傳播時期美國人最頻繁檢索的詞條，構建出一個特定數學模型，用于對谷歌保存的海量搜索指令進行分析，以此跟蹤H1N1爆發趨勢，相關論文發表在《自然》雜志上。他們的預測比流感暴發提前了一兩周，且與官方統計數據高度吻合。

第二個故事，是美國華盛頓大學人工智能項目主管埃齊奧尼開發的一個預測系統，讓人們知道機票價格未來一段時間的走勢，預測建立在41天內的1.2萬個價格樣本基礎上，這些數據是從一個旅游網站上扒取過來的。埃齊奧尼以此創立Farecast公司，后來以1.1億美元價格賣給了微軟。

什么是資源？以前，礦產被視為資源。后來，土地、風景成了資源。如今，我們需要更大的突破，視人口、信息為一種資源，而不再像過去那樣視之為負擔或者漠視。

海量信息，過去常被我們斥為“信息垃圾”。隨著信息技術突飛猛進，現在我們才知道，“垃圾信息”也可以是個寶。這就像金與沙混在一起分文不值，但如果我們將金從沙子里淘出來，它就會放出燦爛光芒。與美國人相比，我們輸的不是對大數據的開發，而是認識和觀念。認識不到位，將注定我們無所作為。

前不久，我參加了一個大數據理論座談會。大家不約而同地提到，在大數據時代，政府必須履行信息公開的職責，實現政府信息與全社會共享。聽了大家的意見，一位參會領導感慨，現在不要說信息公開，就是有些政府部門內部也是信息相互隔絕，每個部門都是一座信息孤島。

舉例來說，年輕人到計生辦辦理準生證，必須先到民政局辦婚姻狀況證明；到開發商那里買房子，也要到民政局辦婚姻狀況證明，因為開發商要向房產局提供這些文件。政府機關之間，信息互不通。

政府信息不公開，包括信息公開不及時，是全社會面臨的一個更大困擾。現在每個政府部門都有官網，還有“信息公開”指引，但官網主打的是單位領導的活動，真正該有的信息，公眾怎么也查找不到。

盡管大數據開發非常迫切，但就我國國情來看，當務之急是必須獲得最基礎性的公共信息，并且讓信息公開和共享。政府信息具有公共屬性，是一個巨大資源庫，理應讓全社會共享。經濟數據、政策及時公開，是企業科學決策的前提。信息公開也是生產力。

由于政府信息不公開，人們只能在“無知之幕”中摸索前行，這是中國一個不折不扣的“比較劣勢”。為了得到信息供給，我們不得不另起爐灶，重新進行信息采集與分析。這無疑造成社會基礎信息采集的額外成本，實際上是巨大的社會浪費。（支點雜志2014年6月刊）

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