建筑市場誠信制度的建立與評價

章金龍

（河南工業大學土木建筑學院，河南 鄭州 450001）

建筑市場誠信制度的建立與評價

章金龍

（河南工業大學土木建筑學院，河南 鄭州 450001）

誠信是處事之本，為人之道，誠信更是興國之根本。建筑行業是我國各大城市改革更新的主要項目之一，發揮著巨大的作用，因此建筑市場的誠信問題顯得尤為重要。本文利用BP神經網絡建立對企業誠信等級給予評價的模型，試圖建立一套簡單、有效、科學的建筑市場誠信評價體系。

建筑市場；誠信制度；建立與評價

1 建筑市場誠信指標的確定

誠信指標是指誠信的評估機構對被評企業或個人的誠信狀況給予客觀的評價時，采取的評估指標、方法或標準，評估指標的權重及評估等級這些項目形成的完整體系就是誠信評估體系。

2 BP神經網絡模型的建立與評價

BP神經網絡作為一種由大量簡單計算單元構造成的非線性系統，擁有強大的信息處理能力，在數值的檢測、預報等方面具有非常大的優勢，BP神經網絡是模仿人腦處理信息，具有非線性映射、自適應學習等特征，在處理黑色體系與非線性體系的問題上有著明顯的優點。本文建立具有輸入層、隱含層和輸出層的三層神經網絡。

2.1 輸入向量和輸出向量設計

輸入向量n為誠信指標中的10個指標，輸出向量是五維向量，即對應誠信評價的等級。本文將誠信等級劃分為5個等級，即:高、較高、一般、較差和差，輸出向量的設計方法如下：

高：(1，0，0，0，0)；較高：(0，1，0，0，0)；一般：(0，0，1，0，0)；較差：(0，0，0，1，0)；差：(0，0，0，0，1)。

2.2 BP神經網絡模型的構建

本文選取10家企業作為樣本，從中任意選出前8家企業作為建立模型的定標集，其余兩家企業的數據作為預測集。根據這10家企業的報表，得出相關數據信息，采用德爾菲法并邀請很多專家對所選擇的誠信評價指標和企業的誠信等級給予評價，見表1。

表1 建筑企業等級評價

2.3 BP神經網絡模型的評價

模型建立好之后，需要對所建立模型的可靠性進行檢驗，來證明模型在實際應用中的效果，選用預測集的2個企業來檢驗模型的可靠性。用訓練好的網絡對測試數據進行分類，使用網絡訓練中隨機選取的2家企業數據測試網絡分類能力，由于BP神經網絡輸出非二值結構，因此，對于輸出結果需要進行四舍五入處理，見表2。

表2 BP神經網絡預測等級與專家鑒定等級比較

由表2可知，應用BP神經網絡建立的建筑市場誠信模型的預測結果與專家鑒定結果一致，說明所建立的模型是有效的，可以應用于對建筑企業的誠信給予評價，可以作為決策者的評價依據。

3 結論

本文應用非線性BP神經網絡的方法對建筑市場誠信的評價建立了相關模型，通過檢驗模型的預測效果可知，所建立模型的預測準確度是100%，可以為今后政府部門、中介機構或信息部門評價建筑企業的誠信提供了一套簡單、有效、科學的評價方法。但是，由于本文建立模型所選擇的企業數量較少，為了能夠更好地說明BP神經網絡方法在建筑市場誠信評價中的應用，需要加大樣本量來研究。

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A

1003-5168(2014)03-0236-01